中英文文献外文翻译-由于晶格减少辅助峰值功率减少的最近点搜索的MIMO广播频道

由于 晶格减少 辅助 峰值功率减少的 最近点搜索的 播频道 介绍 最近几年多输入多输出广播信道有很大的研究空间。在未来的多孔系统中，它可能被应用到 在基地 有多传输天线 和有多接受天线的每名用户的下行通道中 斯 容量区域的C 有很多验证 ( 人 ， 2003 年 ; 003 年 ; Yu 2004 年 ; 人 ， 2006 年 ). 人 (2006)研究的 程 ( 1983 年 )的成功率区域和高斯容量区域的 C 几乎一样 量研究成功的方法众所周知是基本的多维网格的量子化和极小的方差(降低 (2005 年 ; 人 ， 2005 年 ). 其他事态发展的基础上 2005 年 人）和叠加编码 (人 ， 2006 年 ). 然而 ,术的高非线性组织它的实际运行情况 . 这促使研究人员考虑一些其他一些预编码方案，包括通道反演（ 人 ， 2005 年 ） , 正规化渠道反演（ 人 ， 2005年 ） ，矢量扰动范围的基础上编码（ 人 ， 2005 年 ） ，格减少计算机辅助（ ，原岛预编码（ 人， 2004 年）和块对角化（ (人 ， 2004 年） 。其中预编码方案，矢量微扰方案能够实现最佳的性能附近的 术的多样性时，多是无法使用。 然而，矢量扰动计划没有考虑到的峰值平均功率比（ ）所产生的发送信号。最近的工作博卡迪和开罗（ 2006 年）的基础上的 P 承诺，以减少 受到高的复杂性。在本文 中，我们首先采用多项式时间 法（ ( ， 1982 年）的预编码矩阵获得 晶 格的基础上减少 。 然后，使用近似正交性质栏的 少 的 基础上，最近点搜索（ 以用来寻找最佳微扰载体。拟议的 。此外， 案具有较低的复杂性和更直观比的 P 系统模型和预备 考虑 每一个接收天线 有 M 传输天线基站和 K 个 用户 接收天线的 C 预编码 模式。在每一个符号间隔 中可以表示成 复杂的基带输入输出 模型 ，12 , , y y y y Hx w （ 1） 包含在 每个用户 所收到的数据 中 , 12 , , . x x x它 包含 从 信号传播， 个有 K 数输信道增益天线 m 和用户 k,然而212 , , . . . ( 0 , )TK c Kw w w w N I 是一个 有有 独立 和相 同分 布 (的 复杂 的高斯噪声向量。我们假设 是平坦的瑞利衰落 ( ( 0 ,1)km 基于被 发送信号 加强的 平均功率约束 22()E x P。 在载体微动变化的 计划 中， 它很方便的 也考虑 有 22E s P 的非标准 发送信号 s ()s G （ 2） 在这里，12 , , . . . , u u u x是信息 关联 信号包含调制符 号传送给用户， x 表示设置一 些复杂的信号，如正交幅度调制（ 坐标 , G 是一支 M ， 即， 1 H H H 与上标 量或矩阵） ，和 是一个依赖于数据载体的扰动12 , , . . . 和 , c a jb a b Z , 1j 。 对于案件平方米的 ，在 绝对值座 标 符号的最大规模和是间距座 标 点。例如，对于 16 - 振幅 1, 3 在实际层面 ，m a x 3, 2d 和 8 。 问题描述 在载体微动变动方案中，最优扰动向 量 记作 ,是其中最小瞬时传输功率 22s, 例如 , 22a r g m i n ( )u (3) 这可以有效地实施 领域解码器 (人 ., 2003 年 ) 和 预编码方案，也被称为 领域编码器 （ 然而，这一方案 只有最小的平均发射功率 22() 2s，这里 2是 指载体 的范围 。考虑到双方的平均发射功率和瞬时峰值功率，我们介绍了瞬时 ，其定义是： 222, s M (4) 我们的目的是找到一种动态载体以降低 在不增加瞬时 不增加太多的平均发射功率。这意味着，我们要解决这个问题以限制 给定的功率 1 。 222 2 2m i n . .s s t E s E s （ 5 ） 在这里， ()s G u 和 是解决方案的 3)，这意味着 s 有 最低瞬时发射功率。在 2006 年 ), s 首先是 通过 得 , 然后通过 解决 5 ） 的问题 。 P 期望复杂性是有关 3() (人 2003 年 )。 在下一节中，我们 将提出一种较简单的 计划， 这里 P 代 。此外， 究的空间范围 只有线性或 K 的二次 。 划 在 划 的提议 中 ，我们首先采用多项式时间 法（ 人 1982 年）以 获得 G 的意义 ， G (6) 上式的描述， 这里 的 T 是 在 降低 M K 法的 近似正交数， R 是一个整数矩 阵R 。 很明显，矢量 12, , . . . ( )v v v R u 是有整数项 。那么， 瞬时发射功率可近似为 2222 22211u T v T v v T (7) 其中 指第 k 列的 T 和 近似 正交性质的 1, 2,.,。 此外， 规定()v R u 和 v v v 中所有的 v 项 应 是 整数 倍数 以 确保载体 1()R v u是一个整数。那么 平均传输功率 在 5 ） 被限制 可近似为 22 2 2221 ( 1 ) ( )k kk k kk v v v T E s C (8) 注释所有 T 的序列的长度与 最简约算法 (et 1982) 之间保证小的误差 。 我们假设 所有 22 1, 2,.,是想等的 ，这将 表 示 我们的 方法有很好的执行性 。然后， 8 ）可以进一步简化为 222 1 21k k k kk v v v C T C (9) 很明显， 一个合适 方法获得较好的矢量图以满足 平均功耗的制约因素。在这里，我们只考虑最简单的 三个战略，定义为： 方法 A 只有一个项目的 V 变化和四个最接近点被认为是这个项目，即最近的点集的定义是： , , , 1 , 2 , . . . ,kA v v v v v eS j k K 在 e 中 是所有零向量除 1 在第 k 个元素。 方法 B 类似的方法 A ，但与 8 最接近点考虑，即最接近点集的定义是： , ., , , , 1 , 2 , . . . ,kB v v v v v eS j j k K 方法 C 两个项目的 V 变化同时和四个最接近点的这两个项目的审议，即最接近的点集的定义是： 12121 2 1 2, ., , 1 , 2 , . . . , ; 1 , 2 ;v v v v e k K k k k 为了简洁明了，在这三个搜索方法中 ， 我们不考虑 发射功率的限制，这意味着有 体 不符合 9 ） 。此外，一些载体 满足 9 ）不符合传输功率 5 ） 的约束 ，自 完全正交。为解决这些问题，最初的发射功率限制在 5 ） 中 仍然是必要的。然后，最佳载体可以得到解决 下限制问题： 222m i n. . , ,A B t T v a n d v S S o r S（ 10） by he an of in In it be to in at at of C 2003; et 2003; 2003; Yu 2004; et 2006). et 2006) (1983) is of C. A PC is on 2005; et 2005). on PC Yu et 2005) et 2006). of PC to et 2005), et 2005), on et 2005), et 2004) et 2004). of is of 2006) on to we et on to a of of be to a a is a C at be as y Hx w (1) in 12 , , y y y at 12 , , . x x x H is a K M m k, 12 , , . . . ( 0 , )TK c Kw w w w N Iis an We is ( 0 ,1)km to 2()E x Pon In it is t