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文档简介

,一、 检验的概述,什么是 检验,判断实际观测到的频数与有关总体的理论频数是否一致，或者判断多组计数资料是相互关联还是彼此独立的一种差异显著性检验。,检验又称频数差异显著性检验，检验可以帮助我们解决有关计数资料的检验问题。,(卡方)检验,1 检验可以用来检验各种实际频数与理论频数是否吻合,例：从某地区数万名幼儿中随机抽取108名进行体格检查，结果是： 健康状况很好 32名 健康状况中等 46名 健康状况较差 30名 问:该地区幼儿的这三类健康状况的人数是否相同?,(1)实际频数 即：好32；中46；差30,(2)理论频数 本例，假若该地区幼儿这三类健康状况的人数相同的话，那么在理论上每一类别的人数应占总人数三分之一。所以 理论频数是 108,值是检验实际频数与理论频数之间差异程度的指标,值越大：说明两者相差越大 值越小：说明两者越接近值 等于零：说明两者完全吻合,值,值又是判断两类属性是否相互关联的指标。,值越大，(若达到显著性意义)说明分类的两种属性是相互影响、关联的。,值越小，(若处于不显著意义)说明分类的两种属性互不影响,彼此独立。,例1解：(一)计算 值的步骤：,先计算理论频数, ,(2) 在根据实际频数和理论频数编制一张统计表,(3) 将实际频数和理论频数带入公式，计算出 值,(ns),实际人数(,理论人数(,2.独立性检验,例：某幼儿园大班共有幼儿60人，喜欢智力游戏54人;小班共有幼儿55人，喜欢智力游戏35人。 问：幼儿对这种智力游戏的喜欢程度与年级高低是否有关系？,这是同时按两个属性进行分类的例子：,(1) 按年级分类：大班；小班 (2)按态度分类：喜欢；不喜欢,例2解：(一)计算 值的步骤：,(1)先将实际频数列成一张双向表,(2)将各个数值带入公式, 计算出 值,*,(二) 根据分类组数找出临界值。,df=(R-1)(C-1) (R 表示横行的分组数 C表示 纵列的分组数 ) df=(2-1)(2-1)=1,(三) 判断样本数的差异是否有显著意义,(四)对总体频数有无差异做出判断,(1)判断样本频数的差异是否有显著性意义,查 值表得， ()0.05=3.841, ()0.01=6.635,(2)结论：有很大把握说幼儿对这种治理游戏的喜爱程度与年级高低有关系., ()0.01=6.635 P0.01，表示样本实际频数和理论频数的差异非常显著。,例 按照两种标志进行分类的双向表检验 某地区幼教组在“家庭环境因素与幼儿自信心关系”的研究中，随机抽取了116名幼儿，经测定得出如下结果。试问幼儿自信心的强弱与家庭结构有无关系？,116
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