2012年考研数学备考复习重要知识点小汇总.doc

微积分一、函数、极限、连续1.函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性2.复合函数、反函数、分段函数和隐函数3.基本初等函数的性质及其图形4.数列极限与函数极限的定义及其性质5.函数的左极限和右极限6.无穷小量和无穷大量的概念及其关系7.无穷小量的性质及无穷小量的比较8.极限的四则运算极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则9.两个重要极限10.函数连续的概念11.函数间断点的类型12.闭区间上连续函数的性质二、一元函数微分学1.导数和微分的概念2.函数的可导性与连续性之间的关系3.平面曲线的切线和法线方程4.导数和微分的四则运算 5.基本初等函数的导数6.复合函数、反函数、隐函数数的微分法7.高阶导数 一阶微分形式的不变性8.微分中值定理9.洛必达（LHospital）法则10.函数单调性、极值11.函数图形的凹凸性、拐点及渐近线12.函数的最大值与最小值三、一元函数积分学1.原函数和不定积分的概念，不定积分的基本性质2.基本积分公式3.定积分的概念和基本性质，定积分中值定理4.积分上限的函数及其导数5.牛顿-莱布尼茨（Newton-Leibniz）公式6.不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法7.反常（广义）积分8.定积分的几何应用（平面图形的面积、旋转体的体积）四、多元函数微积分学1.二元函数的极限与连续的概念 2.多元函数的偏导数和全微分，全微分存在的必要条件和充分条件 3.多元复合函数、隐函数的求导法 4.二阶偏导数5.多元函数的极值和条件极值6.多元函数的最大值、最小值及其简单应用7.二重积分的概念、性质、计算五、无穷级数1.常数项级数的收敛与发散的概念，收敛级数的和的概念2.级数收敛的基本性质与收敛的必要条件3.几何级数与 级数及其收敛性4.正项级数收敛性的判别法5.交错级数与莱布尼茨定理6.任意项级数的绝对收敛与条件收敛7.幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域8.幂级数在其收敛区间内的基本性质 9.简单幂级数的和函数的求法10.初等函数的幂级数展开式 六、常微分方程与差分方程1.变量可分离的微分方程2.齐次微分方程3.一阶线性微分方程4.线性微分方程解的性质及解的结构定理5.二阶常系数齐次线性微分方程6.简单的二阶常系数非齐次线性微分方程7.差分方程的通解与特解8.一阶常系数线性差分方程线性代数一、行列式1.行列式的概念和基本性质2.行列式按行（列）展开定理二、矩阵1.矩阵的线性运算、乘法运算2.方阵的幂3.方阵乘积的行列式4.矩阵的转置5.逆矩阵的概念和性质，矩阵可逆的充分必要条件6.伴随矩阵7.矩阵的初等变换，初等矩阵，矩阵的等价8.矩阵的秩9.分块矩阵及其运算三、向量1.向量的线性组合与线性表示 2.向量组的线性相关与线性无关3.向量组的极大线性无关组4.等价向量组5.向量组的秩6.向量组的秩与矩阵的秩之间的关系7.向量的内积8.线性无关向量组的的正交规范化方法四、线性方程组1.线性方程组的克莱姆（Cramer）法则2.齐次线性方程组有非零解的充分必要条件3.非齐次线性方程组有解的充分必要条件4.线性方程组解的性质和解的结构5.齐次线性方程组的基础解系和通解6.非齐次线性方程组的通解五、矩阵的特征值和特征向量1.矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 2.相似矩阵的概念及性质 3.矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 4.实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵六、二次型1.合同变换与合同矩阵 2.二次型的秩，二次型的标准形和规范形 3.用正交变换和配方法化二次型为标准形 4.二次型及其矩阵的正定性考研数学概率复习重点归纳考研数学的概率部分也是考查的重点所在，下面万学海文的数学考研辅导专家将概率中的复习重点逐一归纳如下，以方便2011年的考生对照复习。一、随机事件与概率重点难点：重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算，全概率公式与贝叶斯公式难点：随机事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算常考题型：(1)事件关系与概率的性质(2)古典概型与几何概型(3)乘法公式和条件概率公式(4)全概率公式和Bayes公式(5)事件的独立性(6)贝努利概型二、随机变量及其分布重点难点重点：离散型随机变量概率分布及其性质，连续型随机变量概率密度及其性质，随机变量分布函数及其性质，常见分布，随机变量函数的分布难点：不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述，随机变量函数的分布常考题型(1)分布函数的概念及其性质(2)求随机变量的分布律、分布函数(3)利用常见分布计算概率(4)常见分布的逆问题(5)随机变量函数的分布三、多维随机变量及其分布重点难点重点：二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质，二维随机变量的边缘分布和条件分布，随机变量的独立性，个随机变量的简单函数的分布难点：多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解常考题型(1)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布(2)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布(3)二维随机变量函数的分布(4)二维随机变量取值的概率计算(5)随机变量的独立性四、随机变量的数字特征重点难点重点：随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量矩、协方差和相关系数难点：各种数字特征的概念及算法常考题型(1)数学期望与方差的计算(2)一维随机变量函数的期望与方差(3)二维随机变量函数的期望与方差(4)协方差与相关系数的计算(5)随机变量的独立性与不相关性五、大数定律和中心极限定理重点难点重点：中心极限定理难点：切比雪夫不等式、依概率收敛的概念。常考题型(1)大数定理(2)中心极限定理(3)切比雪夫(Chebyshev)不等式六、数理统计的基本概念重点难点重点：样本函数与统计量，样本分布函数和样本矩难点：抽样分布常考题型(1)正态总体的抽样分布(2)求统计量的数字特征(3)求统计量的分布或取值的概率七、参数估计重点难点重点：矩估计法、最大似然估计法、置信区间及单侧置信区间难点