管理统计学实验报告.doc

实验报告课 程 管理统计学 班 级 09信息管理与信息系统 学 号 091104006 姓 名 郭 诚 实验项目数 6 2011年5月赣南师范学院 商学院 经济管理实验教学中心制实验 一 （实验项目序号） 管理统计学 课程实验报告 实验地点： 二教501 实 验名 称EXCEL的基本操作指 导 教 师崔新生实验时间3月4号姓 名韦云霞学号091104043成绩一、 实验、训练目的掌握Excel数据分析工具的安装，熟悉作图操作。二、 实验预习（含实验原理及设计过程等）1、 事先温习大学计算机基础中有关Excel软件的相关知识，进一步加深和巩固。2、 预习课本中涉及利用Excel的数据分析工具进行描述数据集中趋势、离散趋势以及分布的常用统计量。三、 实验、训练内容 利用Excel的数据分析工具描述数据集中趋势、离散趋势以及分布的常用统计量。四、实验、训练过程（含实验步骤、测试数据、实验结果等）主要是介绍如何利用Excel软件的数据分析工具描述数据集中趋势，离散趋势以及分布的常用统计量。 (1)Excel数据分析工具安装 a.打开Excel，在菜单栏中选择工具下拉菜单，在没有数据分析 项的前提下选中加载宏工具，打开加载宏对话框，并从中选择分析数据库 项后单击确定按钮。 b.随后根据命令提示完成数据分析工具安装的相关操作。 (2).使用Excel数据分析工具 使用课本中P67的实例说明应用Excel描述数据的集中趋势，离散趋势及数据分布情况。1818202119181919192021181719191917191919212020191918212120192020191920191918191918182119191820192120具体步骤如下： 第1步：选择“工具”下拉菜单：第2步：选择“数据分析”选项：第3步：在分析工具中选择“描述统计”，然后选择“确定”：第4步：当对话框出现时： “输入区域”方框内键入数据区域： “输出选项”中选择输出区域： 择“汇总统计”： 择“确定”。(3).运用Excel作图 根据课件中的数据为例，练习Excel作图。所作出的图为：直方图， 折线图，堆积型图，条形图，柱形图和饼图。相关数据如下：饮料品牌频数累计频数频率累积频率可口可乐151530.0%30.0%旭日升冰茶112622.0%52.0%百事可乐93518.0%70.0%汇源果汁64112.0%82.0%露露95018.0%100.0%合计50-100.0%- 1).打开Excel，在菜单栏中单击插入下拉菜单，选择图表选项。这时打开了图片类型对话框。 2).从打开的对话框中选择想要作出的图类型，根据系统提示命令进行相关数据的输入。作图完毕后，单击完成按钮，即可以输出相关图。 五、数据分析、实验结论与讨论数据分析与讨论：利用Excel软件对数据进行集中和离散的趋势和分布处理，所输出的相关图形使我们更加直观的进行了解情况和做出决策。实验结论：鉴于Excel对于数据处理的有效性和高效率性，我们应加以学习和应用。六、心得体会1.基本上掌握了Excel作图以及数据分析工具的使用以及数据分析功能的安装。2、数据处理的计算机智能化与人工计算相比具有更加明显的高效率性和高准确性的优点。七、教师评语教师签名： 实验 二 （实验项目序号）管理统计学 课程实验报告 实验地点： 二教501 实 验名 称数据排序、求和及基本量计算指 导 教 师崔新生实验时间3月18号姓 名韦云霞学号091104043成绩一、实验、训练目的掌握excel软件实现数据排序、求和及基本量计算。二、实验预习（含实验原理及设计过程等）对于描述统计中的测度，主要可以分为三个方面：1、 数据分布的集中趋势，反应各数据向其中心值靠拢或聚焦的程度。2、 数据分布的离散程度，反应各数据远离其中心值的趋势。3、 数据分布的形状，即数据分布的偏态和峰度。三、实验、训练内容学会把excel软件应用到数据排序、求和及基本量计算中。四、实验、训练过程（含实验步骤、测试数据、实验结果等）步骤：打开“工具”，打开“数据分析”，选择“描述统计”，最后“确定”。国内生产总值序号年份人均国内生产总值(元/人)国内生产总值（亿元）国民总收入（亿元）120093353530022008314045302853.42269832007257306259258.91952442006211923.5213131.71616552005183217.4184088.61405362004159878.3159586.812335.5872003135822.813517410541.9782002120332.7119095.79398.0592001109655.2108068.28621.7110200099214.5598000.457857.6811199989677.0588479.157158.512199884402.2883024.286796.0313199778973.0378060.836420.1814199671176.5970142.495845.8915199560793.7359810.535045.7316199448197.8648108.46404417199335333.9235260.022998.3618199226923.4826937.282311.0919199121781.521826.21892.7620199018667.8218718.32164421198916992.3217000.92151922198815042.8215036.821365.5123198712058.6212050.621112.3824198610275.1810274.38963.192519859016.049040.74857.822619847208.057243.75695.22719835962.655985.55582.682819825323.355330.45527.782919814891.564889.46492.163019804545.624545.62463.253119794062.584062.58419.253219783645.223645.22381.23国内生产总值平均80053.115标准误差16417.51中位数41765.89众数#N/A标准差92871.461方差8625108266峰度1.45840632偏度1.46030656区域331707.78最小值3645.22最大值335353求和2561699.68观测数32最大(1)335353最小(1)3645.22置信度(95.0%)33483.7322五、数据分析、实验结论与讨论数据分析与讨论：1、大样本的数据的排序、求和和基本量的运算在计算机Excel软件的支持下可以保证运算的效率。 2、运用Excel软件计算出的结果要重新核实和验证一遍，检验自己选取和输入的数据是否正确。实验结论：运用Excel软件输出的结果一目了然，便于实际应用。六、心得体会1、从该实验中，基本上掌握了使用Excel软件实现数据的排序、求和及基本量的操作。 2、使用Excel软件输入数据时要格外谨慎，数据的输入错误直接导致结果出现较大的偏差。七、教师评语教师签名： 实验 三 （实验项目序号） 管理统计学 课程实验报告 实验地点： 二教501 实 验名 称数据分组、图标显示指 导 教 师崔新生实验时间4月1号姓 名韦云霞学号091104043成绩一、实验、训练目的 运用Excel软件理解和熟悉掌握数据分组和图标显示的应用。二、实验预习（含实验原理及设计过程等）1、 理解Excel的功能，掌握其基本操作工具。2、 了解数据分组和图标显示所需的Excel软件的基本应用要求，以及熟知数据分组和图标显示的知识背景和实验原理。三、实验、训练内容应用Excel软件实现数据分组和图标显示。四、实验、训练过程（含实验步骤、测试数据、实验结果等）步骤：打开“工具”，打开“数据分析”，选择“直方图”，选择“图表输出”，最后“确定”。国内生产总值序号年份人均国内生产总值(元/人)国内生产总值（亿元）国民总收入（亿元）120093353530022008314045302853.42269832007257306259258.91952442006211923.5213131.71616552005183217.4184088.61405362004159878.3159586.812335.5872003135822.813517410541.9782002120332.7119095.79398.0592001109655.2108068.28621.7110200099214.5598000.457857.6811199989677.0588479.157158.512199884402.2883024.286796.0313199778973.0378060.836420.1814199671176.5970142.495845.8915199560793.7359810.535045.7316199448197.8648108.46404417199335333.9235260.022998.3618199226923.4826937.282311.0919199121781.521826.21892.7620199018667.8218718.32164421198916992.3217000.92151922198815042.8215036.821365.5123198712058.6212050.621112.3824198610275.1810274.38963.192519859016.049040.74857.822619847208.057243.75695.22719835962.655985.55582.682819825323.355330.45527.782919814891.564889.46492.163019804545.624545.62463.253119794062.584062.58419.253219783645.223645.22381.23 接收频率1978019790198001981019820198301984019850198601987019880198901990019910199201993019940199501996019970199801999020000200102002020030200402005020060200702008020090其他32五、数据分析、实验结论与讨论数据分析和讨论：在数据的分组和图标显示中，数值的绝对数大小、数值之间的间距大小、所取样本容量的多少等众多因素都会影响到数据的分组情况和图标的显示结果。 实验结论：数据的分组和图标的显示处理过程中没有出现错误，接受其输出的结果。六、心得体会1、基本上掌握了运用Excel软件实现数据的分组和图标的显示。2、在数据的收集和输入中要考虑到数据的绝对值大小、数据的样本容量等因素，以使数据结果更加合理。七、教师评语教师签名： 实验 四 （实验项目序号） 管理统计学 课程实验报告 实验地点： 二教501 实 验名 称SPSS的基本操作指 导 教 师崔新生实验时间4月15号姓 名韦云霞学号091104043成绩一、实验、训练目的1、 掌握用SPSS基本操作步骤和输出结果分析。2、 掌握SPSS对回归分析的基本操作和对输出结果的分析以及对其他常用项的操作。二、实验预习（含实验原理及设计过程等）1、了解alyzeClassifyHierarchical Cluster、Variables框、Label Cases by 框等的应用2、预习SPSS中的标准化处理、树形图的输出、指定分类情况的输出、层次巨雷分析结果的保存等基本操作。四、 实验、训练内容使用SPSS进行对回归分析的基本操作和对输出结果的初步分析。四、实验、训练过程（含实验步骤、测试数据、实验结果等）步骤：点击“ANALYZE”，选择“REGRESSION”中的“LOGISTIC REGRESSION”，最后“OK”。五、数据分析、实验结论与讨论数据分析与讨论：1、数据的收集、选取和输入均不存在错误，是有效和合理的。 2、SPSS软件的应用与EXCEL软件各有优点，依据实际情况合理选择。实验结论：SPSS软件应用性强，应努力学习和掌握。六、心得体会1、掌握了SPSS的基本操作，了解了SPSS的基本操作原理。2、在实验中运用SPSS进行了回归分析，在实验中再次温习了回归分析的基本知识。七、教师评语教师签名： 实验 五 （实验项目序号） 管理统计学 课程实验报告 实验地点： 二教501 实 验名 称参数估计指 导 教 师崔新生实验时间4月29号姓 名韦云霞学号091104043成绩一、实验、训练目的1、 了解参数估计的基本数据收集方法和整理方法。2、 运用EXCEL软件实现参数估计的计算机化。二、验预习（含实验原理及设计过程等）1、 参数估计在教材中主要是进行区间估计的计算。2、 详细了解课本中对总体均值的区间估计、总体比例的区间估计、总体方差的区间估计的计算方法。、3、 总体均值的区间估计包括：单一总体均值的区间估计、两个总体均值之差的区间估计。三、训练内容应用EXCEL软件实现对单一总体均值的区间估计。四、实验、训练过程（含实验步骤、测试数据、实验结果等）步骤：打开“工具”，打开“数据分析”，选择“描述统计”，最后“确定”。国内生产总值序号年份人均国内生产总值(元/人)国内生产总值（亿元）国民总收入（亿元）120093353530022008314045302853.42269832007257306259258.91952442006211923.5213131.71616552005183217.4184088.61405362004159878.3159586.812335.5872003135822.813517410541.9782002120332.7119095.79398.0592001109655.2108068.28621.7110200099214.5598000.457857.6811199989677.0588479.157158.512199884402.2883024.286796.0313199778973.0378060.836420.1814199671176.5970142.495845.8915199560793.7359810.535045.7316199448197.8648108.46404417199335333.9235260.022998.3618199226923.4826937.282311.0919199121781.521826.21892.7620199018667.8218718.32164421198916992.3217000.92151922198815042.8215036.821365.5123198712058.6212050.621112.3824198610275.1810274.38963.192519859016.049040.74857.822619847208.057243.75695.22719835962.655985.55582.682819825323.355330.45527.782919814891.564889.46492.163019804545.624545.62463.253119794062.584062.58419.253219783645.223645.22381.23国内生产总值平均80053.115标准误差16417.51中位数41765.89众数#N/A标准差92871.461方差8625108266峰度1.45840632偏度1.46030656区域331707.78最小值3645.22最大值335353求和2561699.68观测数32最大(1)335353最小(1)3645.22置信度(95.0%)33483.7322五、数据分析、实验结论与讨论数据分析与讨论：从数据输出的结果来看，数据的输入是无误的，数据的结果分析符合预期值，但是在数据的收集和处理过程耗费大量的时间和精力，工作方法有待于改善