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文档简介

大连理工大学网络教育学院课程学习方案学 校：大连理工大学 课 程： 应用统计周次课 程 内 容辅导资料参 与 学 习 环 节章节知识点每周上传一篇作业环节答疑环节实践环节在线离线实时非实时实验1准备知识1（2学时）数列；排列和组合 2准备知识2（2学时）定积分第六周发布三次在线作业根据学院统一安排课程论坛答疑3第一章、随机事件及其概率13节（4学时）随机事件、基本事件和样本空间的概念；事件之间的关系及运算规律；随机事件的频率概念；概率的统计定义以及公理化定义；概率的古典定义；概率的基本性质4第一章、随机事件及其概率46节（4学时）条件概率的概念；乘法公式、全概率公式及贝叶斯（Bayes）公式；事件独立性5第二章、随机变量及其分布13节(4学时)随机变量的概念；离散型随机变量和连续型随机变量的描述方法；随机变量的分布函数的概念及性质6第二章、随机变量及其分布第4节(4学时)二项分布、泊松（Poisson）分布、正态分布、指数分布和均匀分布7第三章、多维随机变量及其分布13节（4学时）二维随机变量及多维随机变量的概念；二维随机变量的联合分布和性质；二维随机变量的边缘分布和联合分布之间的关系。8第三章、多维随机变量及其分布45节（4学时）条件分布的概念；随机变量的独立性9第四章、随机变量的数字特征12节（4学时）数学期望和方差的概念、性质及计算公式10第四章、随机变量的数字特征35节（4学时）二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布和均匀分布的数学期望和方差；协方差和相关系数的概念以及计算公式11第五章、大数定律和中心极限定理12节（3学时）切贝谢夫不等式;依概率收敛的概念及贝努利大数定律和切贝谢夫大数定律12第五章、大数定律和中心极限定理第3节（3学时）中心极限定理13第六章、统计量及其分布13.1节（3学时）总体、个体、简单随机样本以及样本观察值和样本容量的概念;统计量的概念;数理统计中最常用的统计量的计算方法及其分布14第六章、统计量及其分布3.23.3节（3学时）开方分布，t分布，F分布的定义并会查表计算15第七章、参数估计14节（3学时）参数的点估计的概念;参数点估计的评选标准：无偏性，有效性和一致性;极大似然估计法进行点估计的方法16第七章、参数估计56节（3学时）参数的区间估计的概念;单个正态总体和两个正态总体的均值与方差进行区间估计的方法及步骤17第八章、假设检验12节（3学时）假设检验的基本思想;假设检验的基本步骤;假设检验可能产生的两类错误;单个正态总体对均值与方差的
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