大数据时代下统计学的应用.ppt

大数据时代统计学的应用,/,01,02,03,04,什么是 大数据时代,什么是统计学,应用,总结,大数据时代统计学的应用,什么是,“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。,大数据时代,一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600万 这些庞大数字，意味着什么？ 它意味着，一种全新的致富手段也许就摆在面前，它的价值堪比石油和黄金。 事实上，当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时，华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用其预判市场走势，而且取得了不俗的收益。,？,这些数据都能干啥？,华尔街根据民众情绪抛售股票,银行根据求职网站的岗位数量，推断就业率,对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况,投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝马迹,美国疾病控制和预防中心依据网民搜索，分析全球范围内流感等病疫的传播状况,美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博，实时分析选民对总统竞选人的喜好,什么是,统计学的定义是一门关于社会经济活动数量表现和数量关系的方法论科学，是收集、分析、表述、解释数据的科学。它通过汇总的大量数据来探索规律，提高我们对事物的认识。,统计学,统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。,？,在现实生活中，统计学应用相当广泛，以至于我们可以将统计学的范围扩展为能够用数据表示的现象。,标题 文字,金融分析师需要使用大量的数据来为其客户提供投资咨询服务，证券分析师需要分析每日的股市信息以期对股价波动以及收益率有更有效的预期。,大量的数据也为水稻产量的计算、有机农作物培养环境的研究提供了可能。,农业 领域,经济 领域,农业 领域,日常 生活,老师们运用中位数、平均数等计算原理全方位衡量学生的成绩，学生们通过抽样调查等方法反馈自己的学习情况等等。,统计学与大数据之间有着密不可分的关系。 在当今信息时代，因为绝大多数信息都是用数字表达出来的，所以数据是信息的载体，是统计学分析的对象。统计工作的进行本身就是搜集数据、整理数据、分析数据、解释数据。离开了数据，统计学就失去了存在的土壤。 同理，离开了统计学，数据的存在也显得冗余。对于数据的科学分析，我们需要合理的理论支持。统计学采用不同的计量尺度，将所有的数据加以分类，得到不同类型的统计数据。分类后的数据在精确度和适用度方面都有显著提高，便于利用。,大数据时代与统计学的关系,统计学的应用,1,尽管当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理，即在样本几乎等于总体的情况下，以目前的分析方法以及分析设备成本较高，耗时较多。,2,相比之下，统计学的抽样方法似乎显得更加”经济实惠“。在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。,3,有学者指出，这很大程度上说明了统计学对于数据分析处理的意义。通过一定的数据即可满足人们对于数据处理的需要，统计学极大地提高了人们对于数据处理的效率。,4,大数据的来临会推动统计学的发展，衍生出更多的发展方向，但绝不会替代统计学，也不会减弱统计学的效果与意义。,我们在看到大数据给统计学带来了机遇的同时， 也应该看到现在的统计方法普遍只适用于全部数据放在单个计算机内存的环境， 分布式大数据和数据流的环境给统计学带来了挑战。 我们不应该固守传统数据的环境， 必须积极学习新生事物， 适应新的大数据环境， 扩展统计学的应用领域， 创造出迎合大数据的新统计方法 ， “机遇” 与 “挑战” 并存。,Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit.,“数据的增加呈指数型，数据分析的增加呈二次式”。,总结,正确地对待统计学的学习，用理性分析来指引我们的生活，相信在大数据的背景下，你我都不再是数据的负载者，而是价值的创造人。,当大量数据