加工误差的统计分析实验报告.doc

机械制造工艺学课程实验报告实 验 名 称： 加工误差的统计分析 姓 名： 班 级： 学 号： 实 验 日 期：2014 年5月 9 日 指导教师： 成 绩： 1. 实验目的（1）掌握加工误差统计分析方法的基本原理和应用。（2）掌握样本数据的采集与处理方法，要求：能正确地采集样本数据，并能通过对样本数据的处理，正确绘制出加工误差的实验分布曲线和图。（3）能对实验分布曲线和图进行正确地分析，对加工误差的性质、工序能力及工艺稳定性做出准确的鉴别。（4）培养对加工误差进行综合分析的能力。2. 实验内容与实验步骤（1）实验原理：在实际生产中，为保证加工精度，常常通过对生产现场中实际加工出的一批工件进行检测，运用数理统计的方法加以处理和分析，从中寻找误差产生的规律，找出提高加工精度的途径。这就是加工误差统计分析方法。加工误差分析的方法有两种形式，一种为分布图分析法，另一种为点图分析法。（2）实验步骤：1 按无心磨床的操作方法，加工一批零件（本实验为100件）。加工完的零件，擦洗干净，按加工顺序放置好。2 按加工顺序测量工件的加工尺寸，记录测量结果。3 绘制直方图和分布曲线1）找出这批工件加工尺寸数据的最大值xmax和最小值xmin，按下式计算出极差R。Rxmax一xmin2）确定分组数K（K一般根据样本容量来选择，建议可选在811之间）。3）按下式计算组距 d。4）确定组界（测量单位：微米）。5）做频数分布表。6）计算和。7）画直方图 以样本数据值为横坐标，标出各组组界；以各组频率密度为纵坐标，画出直方图。8）画分布曲线 若工艺过程稳定，则误差分布曲线接近正态分布曲线；若工艺过程不稳定，则应根据实际情况确定其分布曲线。画出分布曲线，注意使分布曲线与直方图协调一致。9）画公差带 在横轴下方画出公差带，以便与分布曲线相比较。4 绘制图1）确定样组容量，对样本进行分组样组容量m通常取4或5件。按样组容量和加工时间顺序，将样本划分成若干个样组。2）计算各样组的平均值和极差3）计算图控制限（计算公式见实验原理）4）绘制图以样组序号为横坐标，分别以各样组的平均值和极差R为纵坐标，画出图，并在图上标出中心线和上、下控制限。5 按下式计算工序能力系数Cp3. 实验环境设备：无心磨床量仪：025mm数显千分尺一把试件：24(0.01)32的45钢（淬火）100件4. 实验过程与分析（1）实验遇到问题：（2）解决方案：（3）实验实测数据及表格：见附表5. 实验结果总结1 本工序的实验分布曲线图是否接近正态分布曲线?为什么?2 根据工序能力系数Cp，本工序属哪一级?如果出现了废品，试分析产生废品的原因。3 从图看，本工序的工艺过程稳定吗？如果不稳定，试分析其原因。6. 附录1 明确实验目的、内容、条件及实验步骤，记录好实验原始数据；2 绘制直方图和分布曲线；绘制图；3 计算确定加工方案的工序能力及等级，分析判别加工误差的性质，分析影响加工误差的主要因素，并估算合格品率或者不合格品率。若有不合格品，判断为可修复还是不可修复，并对加工方案提出改进措施；4 分析判断工艺过程是否稳定；5 独立完成实验报告。四、实验成绩评定由实验指导教师给出学生实验成绩（优、良、中、差），其中差为不及格。附表 实验数据序号记录数据序号记录数据序号记录数据序号记录数据126517622752773285378429547953055806315681732578283358839345984103560851136618612376287133863881439648915406590164166911742679218436893194469942045709521467196224772972348739824497499255075100组号组界中心值xi频数mi频率fixi-（xi-）2（xi-）2mi123456789101112131415161718, 表1-4 实际分布曲线图（直方图） 表1-5