苏敏统计学实习报告.doc

西 安 邮 电 大 学统计学课程设计报告运用SPSS对2011年全国主要城市气温与降水量进行分析院系名称： 人文社科学院专业班级： 事业0901班学 名： 苏敏学 号： 10092017指导老师： 赵 青起止日期：2012年6月24日至2012年6月29日目录专题实习报告部分：1实验一：描述性统计11.均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean）22.中位数（Median）23.众数（Mode）24.全距（Range）35.方差（Variance）和标准差（Standard Deviation）36.四分位数（Quartiles）和十分位数（Deciles）47.频数（Frequency）48.峰度（Kurtosis）59.偏度（Skewness）6实验二：单一样本T检验6实验三：两独立样本T检验7实验四：单因素方差分析8实验五:相关分析（二元定距变量的相关分析、二元定序变量的相关分析）9（1）二元定距变量的相关分析：9综合小组实习报告111.描述性统计111.1方差和标准差（所有城市6个月的气温和降水）112.统计图132.1条形图133.均值比较和T检验163.1两配对样本T检验16统计学课程实习报告统计学课程实习报告专题实习报告部分：实验一：描述性统计实验内容： 均值、中位数、众数、全距、方差与标准差、四分位数、十分位数、频数、峰度、偏度实习目的：掌握SPSS基本的统计描述方法，可以对要分析的数据的总体特征有比较准确的把握，从而为以后实验项目选择其他更为深入的统计分析方法打下基础。实验一要研究的问题：某班级的英语成绩A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10A11A12A13A14A15A16A17A18A19A20A21A22A23A24A25A268988108989889910598671010101010109 将该班级学生的学号和英语成绩定义为两个变量，并将英语成绩作为实验一的原始数据输入SPSS保存。1.均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean）问题：求该班级在一次英语测验中的平均成绩和其标准差由以上结果可以看出该班英语的平均成绩为8.65分，均值的标准误差为0.254。2.中位数（Median）问题：求该班级英语成绩的中位数实验结果： 由以上结果可以看出英语成绩的中位数是93.众数（Mode）问题：求该班英语成绩的众数实验结果：由以上结果可以看出英语成绩的众数是94.全距（Range）问题：求该班学生英语成绩的全距实验结果：由以上结果可以看出英语成绩的全距是55.方差（Variance）和标准差（Standard Deviation）问题：求该班学生英语成绩的方差和标准差实验结果：由以上结果可以看出英语成绩的方差是1.675标准差是1.2946.四分位数（Quartiles）和十分位数（Deciles）问题1：求该班级学生成绩的四分位数问题2：求该班学生成绩的十分位数以下实验结果为四分位数：以下实验结果为十分位数：7.频数（Frequency）问题：求出该班学生数学成绩的频数分布实验结果：8.峰度（Kurtosis）某班同学英语成绩分布，求该班学生数学成绩的峰度： 英语分数人数5161718897108 由上图可以看出个案N为26，峰度为1.372，峰度大于0，表示该班级英语分布比正态分布高峰更陡峭。8.偏度（Skewness）问题：求该班数学成绩分布的偏度实验结果： 由上图可以看出个案N为26，偏度为-1.088小于0， 表示该班同学英语成绩分布比正态分布左偏。实验二：单一样本T检验问题：通过随机抽样得到某班若干学生的英语成绩的样本数据，分析该班学生的平均成绩和全国的平均成绩10分之间是否存在显著性差异。由以上结果可以看出： 26个学生的数学成绩平均值为8.65分，标准差为23.44，均值误差为7.07。本例中的检验均值为70分，样本均值和检验均值的差为4，计算出的T值为0.566，相伴概率为0.584。95%的置信区间为-11.75，19.75，表示95%的样本差值在该区间内。假设显著性水平a为0.05，由于相伴概率大于a，因此接受原假设，即认为该11名同学的均值和全国的数学均值相比，没有显著性差异。实验三：两独立样本T检验 英语成绩分组学校英语成绩A组8109499988910101099910879B组1010101010966662122212264由以上结果可以看出： 两个学校个学生的数学平均分分别为8.3和5.35分，标准差分别为1.2607和3.4834，均值误差分别为0.2819和0.7789。统计量F的相伴概率为26.797，大于显著性水平0.05，接受方差相等的假设，即认为两个学校学生的英语成绩无显著差异。方差相等时T检验结果，统计量T的相伴概率为0.002和0.001，小于显著性水平0.05，接受T检验的零假设，也就是说，两个学校40个学生高考数学成绩平均值存在显著差异。实验四：单因素方差分析 某家电池制造公司准备购进一批5号电池，现有ABC三个电池生产企业愿意供货，为比较他们生产电池的质量，从每个每个企业个随机抽取五个电池，经试验得其寿命（小时）数据如表所示。三个企业电池寿命试验数据实验号寿命厂家150125013431440153911322228233024342526214532423338344835403由以上结果可以看出：实验五:相关分析（二元定距变量的相关分析、二元定序变量的相关分析）（1）二元定距变量的相关分析： 研究问题：某班级学生英语成绩如表4所示，现要研究该班组组学生和B 组学生的成绩之间是否具有相关性 英语成绩分组学校英语成绩A组8109499988910101099910879B组1010101010966662122212264 从以上结果可以得出第一个表格所有人n=20的A组成绩8.30、A组成绩的标准差1.261、B组平均成绩5.35和化学成绩的标准差3.483。第二个表格则是所要求的相关系数，它以一个矩阵的形式表示。从中可以看出，A组成绩和化学成绩的相关系数为0.119。绘制相关散点图：从中明显看出这两个变量线形正相关。综合小组实习报告分析方法 在本次小组实习报告中我主要运用的分析方法有：描述性统计（方差与标准差，峰度）、统计图（条形图）、均值比较和T检验（两配对样本T检验）1.描述性统计 1.1方差和标准差（所有城市6个月的气温和降水）SPSS实现过程 （1）单击Analyze菜单Descriptive Statistics项中的Frequencies命令。 （2）弹出Frequencies对话框。在对话框左侧的变量列表中选择“一至五月降水量、一至五月平均气温等”，点击“”按钮使之添加到Variable(s)框中。 （3）单击下方的Statistics，弹出Frequencies Statistics对话框。选中对话框下方的VarianceStandard ，Deviation复选框，表示显方差和标准差布表。选好后单击Continue按钮返回Frequencies对话框，单击OK按钮，SPSS即开始计算。 输出结果： 以上结果分析：从二月到六月的降水量的标准差为：44.4014、80.5877、89.1210、132.4008105.8611气温的的标准差为9.11783、8.86713、7.23010、4.79669、3.66441、2.8415以上的数据我们可以看出从一月到六月全国的各地降水量的标准差越来越的大，气温的标准差越来越小。气温和降水量而这有一定的相关性。 1.2峰度和偏度 SPSS实现过程 （1）单击Analyze菜单Descriptive Statistics项中的Frequencies命令。 （2）弹出Frequencies对话框。在对话框左侧的变量列表中选择“一至五月降水量、一至五月平均气温等”，点击“”按钮使之添加到Variable(s)框中。 （3）单击下方的Statistics，弹出Frequencies Statistics对话框。选中对话框下方的skewness、 turtosis复选框，表示显方差和标准差布表。选好后单击Continue按钮返回Frequencies对话框，单击OK按钮，SPSS即开始计算。输出结果： 以上结果分析：二月到六月从降水量由上图可以看出个案峰N为31，峰度大于0，表示该组数据比正态分布高峰更陡峭的锋度呈现尖峰;二月至六月的平均气温可以看出个案N为31，峰度均小于0，表示该组数据分布五凭峰。从上图看二至六月降水量均偏度大于0为右偏；二月至六月的气温偏度均小于0为左偏。2.统计图 2.1条形图 Bar Charts（条形图）是利用宽度相同的条形的长短或高低来表现统计数据大小或变动情况的统计图。横排的条形图称为带形图，纵排的条形图称为柱形图。 1条形图中主要反映的数据 ( 1 ) Summaries for groups of cases：这种类型的条形图以某个分类轴变量作为个案分组的标准，反映了以组为单位个案的情况。 ( 2 ) Summaries of separate variables：这种类型的条形图用以反映统计资料中若干变量或者同一个变量的各种参数的情况。 ( 3 ) Values of individual cases ：这种类型的条形图用以反映对应某个变量的所有个案的取值情况。 2 .SPSS 实现过程 （1）SPSS 的数据编辑窗口中输入数据，在 Graphs菜单中选择 Legacy Dialogs Bar命令。 （2）在弹出的 Bar Charts对话框中，有 3 选项 Simple Clustered Stacked图标，本例选择 Clustered，并在 Date in Chart Are框中选择 Summaries for separate项，确定要生成聚类条形图（如图所示）( 3 ）单击 Define （定义）按钮，弹出 Define Clustered Bar : Summaries for separate（定义聚类条形：分散变量的摘要）对话框，单击“”按钮使之添加到 Category Axis （分类坐标轴）框中。 ( 4 ）单击 Change Statistic （更改统计量），出现 Statistic （统计）对话框，选择 Mean of values （数据的平均值）。单击 Continue返回 Define Clustered Bar : Summaries for separate Varia对话框。 (6) 单击 Continue（继续）按钮，返回上一个对话框。然后，单击 OK 按钮，即可得到 SPSS 作出的1 个统计图输出结果：3.均值比较和T检验3.1两配对样本T检验定义：两配对样本T检验是根据样本数据对样本来自的两配对总体的均值是否有显著性差异进行推断。两配对样本T检验的零假设H0:两总体均值之间不存在显著差异。两配对样本T枪验的前提要求如下：（1）两个样本应是配对的。（2）样本来自的两个总体应服从正态分布问题：通过随机抽取某全年城市二月，三月的的降雨量，研究睡着气温升高，二月三月的气温师傅有显著相变化？SPSS实现过程：（1） 在“Analyze”菜单“Compare Means”中选择Pared-Samples T Test命令，（2）在弹出如图的Pared-Samples T Test对话框中，从对话框左侧的变量列表中选择“二月降雨量”，这时“二月降雨量”变量出现在中的Current Selections框的V