大数据环境下的企业管理.docx

题目： 大数据环境下的企业管理问题作者：唐梦梦摘要：大数据时代的来临，影响着企业的运营与商业模式，企业管理必然也要与之相匹配，才能促进企业的发展与壮大。本文主要分析了大数据的特点，大数据对企业管理的影响，讨论了在大数据的影响下，企业如何进行管理决策和利用大数据应该注意的事项。利用统计学，数据库，EXCEL和数据挖掘等知识和数学方法得出以下指标及结论。从企业的产品销售情况可以得出哪些产品要淘汰，哪些产品要更新。从各个品牌的广告投放来获得有用的信息，了解对手的广告投放。方便企业花最少的成本，获取更多的利益。因此，大数据的时代，企业可以利用大数据，对数据“清洗”、挖掘，并进行深度提炼、分析最后形成决策，进行管理决策。但是同时也要注意，合理利用大数据，不要神话大数据，要结合管理经验和数据进行共同决策管理。企业大引入大数据的时候要切合实际。正文：第一章 大数据时代的特点视频、音频、图像、数字的等多种交互方式的丰富，让我们已经进入了数据信息爆炸的阶段。一些国外的调研机构认为：未来10年之内，全球的数据和内容将增加44倍，大数据的时代来了。要想弄清楚大数据如何影响企业，那么就需要先弄清楚大数据的概念。大数据的概念建立在数据库的基础之上，就传统的数据库来说，数据库的基本单位是以MB为单位的，但是大数据却是以GB甚至是TB为单位的，那么可以把大数据简单地理解为数据库的集成，这种定义是根据大数据在容量上的特点来定义的，但是实际上来看，大数据并不仅仅只有“大”这一个特点，规模性、多样性、高速性和价值性是目前学术界普遍认同的大数据所具有的特点，根据这种观点，我们可以对大数据进行一个宽泛的定义，大数据是一种具有多样性，高速性，规模性以及价值性的数据库集成。大数据的多样性表现为，大数据的种类不仅仅是某一个特定的单位数据，而是由多种类型的数据共同组成的，这些数据的类型不仅仅包括传统的数据库所产生的数据，还包含着结构化、半结构化以及非结构化的数据形态，随着大数据时代的特征增强，这种传统数据所占的比重在不断地下降，取而代之的是其他种类的数据，那么这种特性就决定了对于大数据的处理不能用传统的方式 。在大数据时代，要将数据作为一种资源辅助解决其他诸多领域的问题；数据库处理数据，仅用一种或少数几种工具就可以处理，而大数据不可能有一种或少数几种工具来处理数据，需要采取新的数据思维来应对。第二章 大数据对企业管理的影响1. 大数据推动企业管理变革 当企业的某项资产非常重要，数量巨大时，就需要有效管理。如今，数据已经成为这种资产。以前人们还不会将它看做是资产，而是一种附属物。客户来办理业务，在系统中产生了这种附属物。而现在，发现在客户办理业务这条信息中，蕴含这一些客户的需求，成千上万条这类信息累积下来，就能洞察客户所需，为设计新产品，为客户个性化营销产生新的价值。数据变成一种资产了，需要被管理起来。 大数据将从数据资产化和决策智能化两个方面推动企业管理变革。 数据资产化。信息部门将从“成本中心”转向“利润中心”。在大数据时代，数据渗透各个行业，渐渐成为企业战略资产。拥有数据的规模、活性，以及收集、运用数据的能力，将决定企业的核心竞争力。掌控数据就可以深入洞察市场，从而做出快速而精准的应对策略。这意味着巨大的投资回报，因此企业的IT部门将从“成本中心”转变为“利润中心”，而数据将成为企业的核心资产。 决策智能化。企业战略将从“业务驱动”转向“数据驱动”。智能化决策是企业未来发展方向。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面，缺乏对客户、业务、营销、竞争等方面的深入分析。如果决策者只凭主观与经验对市场进行评估而制定决策，将导致战略定位不准，存在很大风险。在大数据时代，企业通过收集、分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的战略。 2.大数据改变企业决策 传统的企业管理流程是出现问题、逻辑分析、找出因果关系、提出解决方案，使问题企业成为优秀企业，这是逆向思维模式。大数据竞争战略咨询流程是收集数据、量化分析、找出相互关系、提出优化方案，使企业从优秀到卓越，是正向思维模式。 在企业管理领域，人们笃信这样一个原则：用数据说话。在从粗放的管理到科学地决策的转变中，数据发挥着关键的作用。进入大数据时代， “数据是未来竞争优势的基础，将是重要的资源。大数据将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式。 大数据最至关重要的方面，就是它会直接影响企业怎样做决策、谁来做决策。在今天的整个商业世界中，人们仍然更多依赖个人经验和直觉做决策，而不是基于数据。在信息有限、获取成本高昂，而且没有被数字化的时代，让身居高位的人做决策是情有可原的，但是大数据时代，就要让数据说话。 在大数据时代，首先要做的是量化分析。“不会量化就无法管理”的理念足以解释近年来的数字大爆炸为何无比重要。有了大数据，管理者可以将一切量化，从而对公司业务尽在掌握，进而提升决策质量和业绩表现。企业管理者对大数据量化分析，要从思维模式转变开始。业内专家指出，首先，要养成思维习惯：“数据怎么说？”每当遇到重大决策的时候，要紧跟着这个问题进一步问：“根据这些数据能得出什么分析结果？”企业管理层的思维变化也会提高企业员工对大数据管理的执行力。其次，企业管理者要允许数据做主。如果企业员工用来自一线的大数据分析结果，推翻资深高管的直觉判断，这将是改变企业决策文化的最大力量。基于规模庞大的数据量做出合理的决策，中间需要很长的分析过程。 此处的大数据的量化分析与传统的“数据分析”有相同之处，大数据也力图从数据中收集智慧，并将其转化为企业的优势。不同之处在于大数据数据量巨大、产生数据速度快、种类多样。当一个数据源具备这三个性质的时候，它就形成一个平台。那些天生带有数字基因的企业，比如，谷歌和亚马逊，已然是大数据平台。但是，对于传统企业而言，运用大数据获得竞争优势的潜力可能更大。企业可以做精准的量化和管理，做更可靠的预测和更明智的决策，可以在行动时更有目标、更有效率。这些都可以在一直以来由直觉而不是数据和理性主宰的领域实现。第三章在大数据的影响下，企业如何管理决策1简化定位管理归属 大数据是繁复的，但是归类管理是确定的，即应该隶属CIO来管，这就要求，CIO不仅要懂技术更要懂管理。在企业管理发展的几十年中，企业数据规模是急剧膨胀的。所以当前时代CIO不是一个只懂技术的，更重要的除了懂技术之外非常重要的是要懂管理，他应该是在信息时代具有信息眼的一批高层管理者，无论信息如何变化，他们一定能找到信息背后的原因、结构、关联以及把数据挖掘出来，形成自己的观点，支撑企业、政府、领导决策的有价值的知识。 2抓好软硬件的管理 由于大数据的数据量极其庞大，对相关存储和运作的设备要求比较高，企业要有较大的投入。虽然从设备上说，服务器、机房、带宽、电力、制冷等硬件设施相比于传统数据中心并不会发生本质性的变化，但是仍要加强管理。 同时对于企业来说，存储好所产生的数据仅是基础，而如何管理好这些容量大、结构复杂的数据，并从中发现他们的价值才是关键！说到管理我们就要关注软硬件方面的选择。 首先，企业产品的渠道在改变，大家一直在提精准营销。把产品与服务送到有需求的人身上。其次，决策模式和决策准确度也在变化。利用大数据的分析能力，能够提供给企业决策层的将会是一个从各个领域进行了全面筛选的信息，这能够让企业的领导层更准确的了解市场、客户、以及自己的产品。大数据还能够给与的是更加深远的，比如行业趋势类信息。 另外，由于大数据分析决策是实时进行的，这也提升决策的效率，缩短了企业从创新到产品服务产生到推出市场的过程，在创新的市场里面，速度就意味着一切。 还有，在大数据时代，企业80%以上的信息都非结构化数据，这就意味着企业传统的成熟的关系型数据库已经不能够适应非结构化数据分析的需求。许多互联网企业已经开始利用开源工具进行非结构化数据的需求。 但是，单一的一款产品对于解决大数据问题来说还是显得比较单薄，大数据对于企业数据库的改变不会仅仅是一个点的更新就可以适应的。 因此，对于软件的选择与应用以及管理极其关键。 3人力资源的开发与管理 数据是一种资源，但是需要经过科学的筛选、分析才能成为企业的资产，如果不能很好地应用则就会变成不良资产，这不但是资源的一种浪费，更重要的是可能会误导企业的发展战略。 大数据的发展虽然对企业决策提供了重要的依据，推动了企业战略决策的变革，但是企业决策仍然离不开决策者个人的丰富经验和领导能力，目前企业最为紧缺的仍然是数据研究和业务发展都精通的复合型人才。所以，企业对具备有关大数据的新的专业知识的人才的引进、培养和开发及管理也逐步提上日程。 在大数据时代，网络上充斥的各种庞杂数据，对于大部分人来说的大部分数据都是没有价值的，只有其中很细小的数据对于某些人来说才具有价值。因此，大数据时代，首先要做的一件事就是将这些数据进行“清洗”、挖掘，并进行深度提炼、分析最后形成决策或者预测的可行性报告数据。那么这里还需要的是软件技术人员、数据处理人员、信息分析人员、以及高级战略分析人员等专业及管理的复合型人才。因此，人力资源的开发、建设与管理愈发重要。 4.企业如何利用大数据进行管理决策(1)下图是某企业销售情况： 从图中可以看出，企业的前九款产品占公司总销售的百分之八十，产品的最好几个产品应该淘汰。(2)(2)从上图可以看出各个品牌的广告投放情况，可口可乐可以从中得到以下决策：在竞争对手广告投放较少的季度加大广告的投放。第四章企业管理中利用数据的注意事项 1.合理利用数据 大数据并不是万能的，在企业管理中不能够对大数据过分地依赖，数据只能作为参考或者作为指向性的方针，并不能够解决企业任何方面的问题，尤其在当前条件下，基础数据的真实程度十分低，如果说在数据处理的过程中错用了这些数据，那么得出的结论往往有所偏差，企业如果盲目地相信这些数据，那么后果会十分严重，企业的运营管理还是需要结合自身发展经验和当前的社会现实。所以大数据并不是万能钥匙，迷信盲从的结果往往是自毁前程，利用大数据需要合理，同时更加需要智慧。 2.注重防范危机 大数据不仅仅影响着人们的日常生活同时也影响着企业的各项决策，企业对数据的依赖程度越来越高，对数据的处理技术也越来越成熟，但是现实的情况却是：由于对数据的过分使用，导致企业在主观判断上失去了方向，造成很多企业出现决策失误的现象。这种现象的出现是由当前数据资源的现状所造成的，在这个信息大爆炸的时代，各种信息数据种类繁多，数量庞大，对这些数据进行严格筛选、提炼并且通过各种精确的算法得出结论却是十分困难的，原始的数据出现失误，那么结果自然不会正确。同时在对数据的处理上，主观色彩十分严重，对于同一条数据有的人抱着乐观的心态，有的人却保持着一个悲观的心态去看，那么这样分析得出的结果自然是大相径庭的6。所以对于数据的判断需要更加理性，同时需要时刻注意对于数据危机的防范。 3.密切实际需求 由于大数据的利用需要大量的硬件设施投入和人力成本，所以在企业管理中，利用大数据的时候需要做一个全面的把控，结合自身的实际制订适合自己的IT框架，就国内目前对于大数据使用的现状来看，我国商业智能、政府管理以及公共服务方面是大数据利用最多、同时也是贡献最多的领域，而就企业来说虽然大数据对于企业的发展和决策有十分重要的战略以及指向意义，但是企业需要结合自身的实际去使用7。从大数据的投入成本来看，国家的大部分企业在新阶段是没有能力使用大数据来进行企业管理的，那么企业方就不要一味地去追求建立自己企业内部的数据系统，可以考虑用其他的方式来解决，比如将自己的企业数据外包出去。第五章 结论当前大数据已经渗透到各个领域，特别是在市场营销、金融、人资资源、客户管理等方面表现得十分突出，另外也对医疗保健、教育乃至国家安全等也产生了巨大的影响。总之大数据时代下让企业管理决策的形势彻底发生了颠覆，并且这种影响将持续很长一段时间，这为企业管理决策提出了新的要求并赋予了它新的使命。企业可以利用大数据进行管理决策，发现新的商机，获取更多的利润。然而，对于企业管理来说，没有最好，只有最适宜。因此，注意不宜盲目追求时髦，一定要结合企业的实际情况和成本核算来引入“大数据”。别把大数据过度神化，我们应该好好利用如今社会数据采集系统的海量数据