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早期双胎妊娠中胎儿生长受限 对单胎流产的预测作用,报告人:季光,研究背景,“vanishing twin” described in 1945 by Stoekel 早期妊娠B超下胎心搏动不能可靠预测妊娠结果 多种因素可影响妊娠结果(绒毛膜性,检查时孕周,母亲年龄,受孕方式),研究背景,早期妊娠较预期小的头臀长( crownrump length ,CRL)是后期流产的危险因素。 CRL预测单胎早期流产的局限性 另一种预测胎儿生长与流产关系的方法:双胎研究 较大者作为“对照”,实验目的,研究早期双胎妊娠中,胎儿生长受限是否与发生单胎流产相关 (生长受限以双胎间CRL差异表示),临床意义,单胎流产对存活胎儿的不利影响 8 weeks gestation的单胎流产是存活胎儿出生后低体重、神经系统后遗症的危险因素 发现“双胎生长差异”较单胎生长迟滞诊断早,可以更早提示染色体异常,入选条件,dedicated Early Pregnancy Unit 2004.7-2007.7 妊娠49-69天(7 + 0 weeks and 9 + 6 weeks) TVS双胎均可见胎心搏动,检查仪器,TVS using a 5-MHz transducer for B-mode imaging(Aloka SSD 900, 2000 or 4000, Aloka Co., Tokyo,Japan),记录数据(7+0-9+6周),母亲年龄 受孕方式 检查时孕周 绒毛膜于羊膜情况 胚胎CRL 是否有胎心搏动,记录数据(11-14周),双胎均流产 单胎存活(另一胎儿不可见或胎心搏动不可见) 双胎存活(均可见胎心搏动),双胎间差异,CRL(大)CRL(小)/CRL(大),统计学方法,Shapiro-Wilhs W test正态性检验 非正态分布:Mann-Whitney U-test 正态分布:t-test 分权数据采用chi-square 或 Fishers exact test 非参数线性回归:分析7+0-9+6周双胎间差异的关系 two-sided Kendalls rank correlation test分析独立变量间的关系,统计学方法,Receiveroperating characteristics (ROC)曲线分析评估CRL差异预测单胎流产的效能。 最佳分解值(cutoff point) 灵敏度/特异度=1,非参数线性回归评估7 + 0-9 + 6 与1114 周CRL差异的相关性 Two-sided Kendalls rank correlation test评估独立变量的相关性 P值取双尾 StatsDirect version 2.6.5,记录结果,110人入选(7+09+6周存活双胎) 83人1114周做了B超 6人排除试验 最终77人成为研究对象,2019/4/24,15,可编辑,统计分析,失访组与研究组 CRL差异 (median 7.1% and 7.7%, respectively,P = 0.950), 就诊原因 (chi square = 6.02,P = 0.197) 既往流产次数 (chi square = 0.402, P = 0.526) 均无显著差异,统计分析,63例DCDA,12例MCDA,2例MCMA 9例(12%)发生单胎流产,68例双胎存活 单胎流产组(42.0%; range, 8.766.7%; IQR, 23.864.3%)较双胎存活组(6.1%; range, 041.1%; IQR, 2.212.5%)有更大的CRL差异 (P 0.0001).,统计分析,DCDA中,单胎流产组(41.3%; range, 8.766.7%; IQR, 20.461.1%)的CRL差异远大于双胎存活组(5.9%; range, 033.3%; IQR, 2.112.3%; P 0.0001) MCDA中,12例均未发生单胎流产 MCMA中,1例确诊为MCDA(双胎存活),1例单胎流产,统计分析,ROC曲线,ROC曲线下面积93% 最佳分解值16.9% discrepancy (sensitivity,88.9%; 95% CI, 51.899.7%; and specicity, 86.7%;95% CI, 76.393.8),Kendalls rank correlation coefcient = 0.09, P = 0.29,讨论,7+09+6周较大的双胎间CRL差异导致后期单胎流产的可能性增加 在双胎妊娠中评估早期妊娠胎儿生长的优势 单胎流产的危险性随着双胎间CRL差异增加而增加 CRL差异在单绒毛膜与双绒毛膜组间无显著差异 ROC曲线显示双胎间CRL差异可对后期单胎流产做出较好的预测,讨论,早期胎儿生长受限是否是进行性的 是否就是导致胎儿流产的

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