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文档简介
非实验设计1,苏园林,内容,单组后测设计,问题: 1、有前测吗? 2、有对照组吗? 3、有比较吗?,目的:考察多媒体教学是否能提高心理系学生成绩? 方法:在一个心理班里,使用多媒体教学一个学期后,采用期末考试评价学生成绩。,x,x,x,实验设计表示模式 X O X表示实验处理,O是实验结果。 切记:千万不要做这样设计!由于没有 比较,无法提供任何有关实验处理和观察结果之间关系的结果。,单组前测后测设计,实验设计表示模式 O1 X O2 单组前测-后测设计中对内部效度的威胁 历史 成熟 测验 统计回归 实验者期望 注意:最好不要做这样的研究设计!,一个心理学家对抑郁新疗法的效果感兴趣,他招募了一个样本,包括想减轻抑郁的20人。在研究的开始,他让所有被试完成一个关于抑郁症状的问卷。该测试的平均值是42,表明有严重的抑郁症状。(此测量中没有抑郁的个体一般分数范围是0-10。)在接下来的16周里,这位心理学家对被试实施一种新的疗法。处理结束时被试再次完成抑郁问卷,后测的平均分数是12.0,表明被试的抑郁症状显著降低,而且只有轻微的抑郁。于是这位心理学家得出结论,认为这个新疗法是有效的。,相关研究设计,特点: 只有一组被试 收集两组数据 没有实验处理 相关研究设计的基本模式: O1 O2 阐明两个变量之间存在相关关系。,研究目的:吸烟与肺癌的关系 研究方法:选取一组肺癌患者作为被试,用问卷的方法采集患病前每天抽烟的只数,对抽烟只数与是否肺癌做相关分析。,相关系数,相关系数的范围是从-1.00经由0到+1.00。 数字:代表关联程度。 符号:+代表正相关,-代表负相关。,例子: 1、抑郁程度与痛敏感性存在正相关,表明抑郁越严重,疼痛越_(轻、重)。 2、学业成绩与抽烟存在负相关,表明学习越好,抽烟越_(多,少)。,头颅大小与记忆的关系,以上3幅图分别对应哪种相关? 1、高度负相关 2、高度正相关 3、几乎为0的低相关,(c),(a),(b),对相关的解释,对于两变量存在相关的解释有4种: 1、X引起Y(X是因) 2、Y引起X(Y是因) 3、XY互为因果 4、有潜在的第三个因素引起了X和Y(第三个因素是因),提问 研究发现儿童的头颅大小与词汇回忆量之间的相关为+0.7。对这一相关的4种解释是什么?,低相关,两个变量之间的相关非常低,几乎接近零,就完全排除变量之间存在因果关系的可能性。 全距限制:为了能够计算出真正有意义的相关关系,要求每个变量内个分数之间必须有足够大的差异。,低相关时要思考: 1、被试是否合适,是否存在跨度 2、测验结果是否有足够的全距,例子:探索头颅大小是否与词汇回忆量存在相关。 被试1:儿童 被试2:大学生,注意点!,相关研究设计的注意点: 1、高相关:不能根据高相关推断变量之间的因果关系。 2、低相关:不能根据低相关就完全排除了两变量之间的因果关系可能性。,交叉滞后组相关设计,例子 研究目的:儿童对暴力性电视节目的爱好与攻击性的关系。 研究方法:测量三年级儿童观看暴力性电视节目的时间,并且测量同伴对该儿童攻击性的评价,两个变量做相关。,三年级对暴力性电视节目的爱好,三年级的攻击性,0.21,基于的假设是:只有经历了一定时间的过程,原因才能导致结果。 缺点:非常耗时。,交叉滞后组相关设计,准则组设计,特点: 被试非随机 自然变量 没有干预 例子: 研究1:离婚
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