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学科教育论文-乐谱数字化的新途径——计算机光学乐谱识别技术.doc学科教育论文-乐谱数字化的新途径——计算机光学乐谱识别技术.doc

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学科教育论文乐谱数字化的新途径计算机光学乐谱识别技术摘要计算机光学乐谱识别(OPTICALMUSICRECOGNITION,OMR)是计算机技术在音乐领域的发展和应用,它利用图像处理、模式识别、文档图像分析等相关技术,把乐谱图像自动转化成通用的数字音乐格式。OMR技术为纸质乐谱数字化提供了一个智能、高效的新途径,在计算机音乐、计算机辅助音乐教学、数字音乐图书馆等众多领域有着广泛的应用前景。关键词光学乐谱识别,数字化,数字音乐图书馆1问题的提出信息技术改变着社会生产和人类生活的各个方面,人类社会正在步入一个数字化时代。现代计算机科学与音乐艺术的结合产生了计算机音乐,它的出现不仅体现了计算机技术的一次革命,而且给人类的音乐活动带来了生产方式的根本变革,人们对音乐的创作、演奏、传播从传统的手工作业方式一跃而为高科技方式。乐谱的发明是人类音乐史上的里程碑,它的出现使人们可以在一个相对标准的平台上进行音乐的交流和传承。古往今来的优秀音乐作品大都以纸质乐谱的形式保留下来,直至今天,纸质乐谱仍是表达和描述音乐作品的主要载体。基于以上的时代背景与事实,那些长期涉足于计算机音乐的人士便迫切地提出了这样一个问题让“纸质乐谱进入计算机,计算机读懂乐谱”,能够实现吗在计算机音乐发展的近几十年中,各种音序编辑软件层出不穷,如ENCORE、CAKEWALK等,这类软件的出现告诉人们,“乐谱进入计算机”已经不成为问题。然而,利用音序编辑软件进行乐谱数字化是一种纯手工人的方式,即手工录入校对修改的方法,录入人员必须具有一定的音乐专业知识,而且输入工作量大、效率低。因此,在纸质乐谱数字化的进程中,不可避免地产生了低速的音乐信息输入与高速信息处理之间的矛盾。于是,一些计算机学者和专家们开始寻求一条纸质乐谱数字化的新途径,力图突破纯手工的乐谱数字化瓶颈,自动完成乐谱向数字音乐的智能转化,即实现真正意义的“计算机读懂乐谱”。经过十几年的研究和探索,计算机光学乐谱识别(OPTICALMUSICRECOGNITION,以下简称OMR)技术应运而生。2光学乐谱识别技术的应用OMR技术是将纸质乐谱由扫描仪输入到计算机,经过处理,把乐谱图像自动转化为计算机能“读懂”的数字音乐标准音乐格式文件(如MIDI格式)。这数字音乐文件与采集声音数据的音频文件(如WAV格式)不同,它的原理是“记谱”,记录的正是乐谱所表达的音乐
编号:201312091733511638    类型:共享资源    大小:13.04KB    格式:DOC    上传时间:2013-12-09
  
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本文标题:学科教育论文-乐谱数字化的新途径——计算机光学乐谱识别技术.doc
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