测试外协入场考试题.docx

测试外协人员考试备题序号姓名级别考试内容1孟冬月11. 外协人员入场手册内容2. 测试基础（集成测试，性能测试）3. 银行业务（信贷业务多）4. 大题：性能测试步骤5. 测试方法举例说明；测评师考试测试部分，选择大题6. 高级 QTP 性能分析题2刘富祥1. 简答题 性能测试的步骤及早点；缺陷的严重成都分为哪几级；回归测试的特点3陈兴旺41. 问答题：问答题 测试分几个阶段？每个阶段的重点是什么？开展什么样的工作？2. 聚集索引和非聚集索引的相同和不同点？测试工具和阶段方面；基础知识；农行遵守的制度4李爽1. 简答题：简答题是关于“聚集索引和非聚集索引”，具体答案请看/page/44125/2. “农行相关的活期，死期，零存整取，贷款抵押等相关的业务知识”。具体可以参考农行官网的“个人、企业服务”！5那欣欣41. 单选和判断题还是很简单的，考农行的制度相关的，尤其是多选。性能测试也是要考的2. 考测试用例的设计，测试的流程，最后一道是考性能的。 6王建芳7手工测试和自动化测试有什么区别？7张慧均7QTP 操作 性能8徐美玲39刘哲11. LR关联2. 各银行发行的银行卡，缺陷状态10李越1农行初级测试A卷1保密协义里出现了很多题目2外协的规章制度3四大银行的卡的信息，如金穗卡，龙卡等属于那个银行，重点关注农行的产品和4测试的基础知识，功能测试包括哪些等、缺陷报告包括哪些要素5loadrunner关联性的问题。11李秋颖农行试卷12王彦飞1.关于测试的过程：集成测试、系统测试、验收测试大概是什么意思，是选择题，大概了解就行；2.下面哪个是性能测试工具；3.简答题：你认为写出高质量缺陷应该注意的问题4.有关于农行规范守则的判断题5.判断题：农行会计结算日期是不是每年的一月一日6.多选题：四大银行借记卡的标志：建行是龙卡、农行麦穗卡、工商、央行长城什么的7.简答题：两个指标，解释用例通过率和缺陷产生率，衡量测试是否可以通过的两个指标13李莹1：关于loadrunner方面的，比如包括哪3大部件，这3大部件都是干嘛的，这3大部件里面的一些细节。2：关于农行金融方面的知识，比如农行使用哪种外币，有哪3大政策性银行，贷款等方面，可以整存争取，整存领取；贷款类别，比如死期，活期等。3：关于测试方面的知识，比如测试有哪些方法，举例说明，比如等价类划分，边界值，错误推断，因果图等；测试的流程，各个阶段的产物；测试的一般常识。4：农行外协入场手册中的知识点，关于纪律迟到早退，请假方面，穿着，保密等方面。文档规范方面。14林佳燕15张晔1. QTP题较多2. 简答：网站压力过大如何处理16白少欣11.简答题：测试用力覆盖率的定义。 Load runner结合实际情况如何做关联2.农行手册3.农行金融知识 卡挂失 有哪些卡 什么卡能挂失 之类的4. Load runner设置时间 考的人数 多选或单选17康乐18丁婷2简答题：1.BUG分类2.结合实际的工作情况，如何提高高质量的缺陷3.什么是关联？参数化？两者的区别是什么单选题：四大行的储蓄卡和信用卡的名字 关于农行的基本常识19梁南11.性能测试的过程20杨肖肖2简答题：1.为什么要做关联？结合项目说明，如何找的关联？2.根据以往项目经验，说明一个bug记录，有哪些选项？选择题：1.银行的性质，有哪些性质的银行。考察国内银行的性质。中外合资、外资、国有2.选择正确的选项，考银行和其发行的卡？需要掌握一些主流银行及其发行银行卡的名称 ：龙卡 葵花卡 等等 3.农行的理财业务4.农行的“三农”是哪些。21王义山11.简答题：Load runner结合实际情况如何做关联2.选择题：四大银行卡名之类的 金融方面题多3.在中国开设银行需要有什么资质4. 测试用力覆盖率22吴广增31. 多选题：银行信贷、存款方式2. 单选、判断：农行手册23王瑞 金融题：1、农业银行教育储蓄如何计算。选择题：1、loadrunner的吞吐量包含什么。简答题：1、什么是聚簇索引、什么是非聚簇索引，什么时候要用聚簇索引，什么时候用非聚簇索引，原因。2、软件测试的流程。24王志粉11. 有关农行迟到早退问题2. 选择题：信贷3. 性能部分多4. 问答：性能测试流程和功能测试方法有几种，举例说明5. 缺陷等级25吴镇宇21.简答题BUG的严重级别分类？测试方法有哪些？2.判断题 多为农行规章制度 3.选择题loadrunner控件问题26刘勇51. 简答题：简述软件测试生命周期及内容2. 测试计划包括那些内容3. 聚簇索引与非聚簇索引的区别共同点1. 农行手册2. QTP3. 四大行的卡名等基础知识4. 聚簇索引和非聚簇索引5. 性能测试工具、过程等6. LOAD RUNNER7. 金融： 信贷聚集索引的区别聚集索引:物理存储按照索引排序非聚集索引:物理存储不按照索引排序优势与缺点聚集索引：插入数据时速度要慢（时间花费在“物理存储的排序”上，也就是首先要找到位置然后插入）,查询数据比非聚集数据的速度快 聚集索引的区别聚集索引:物理存储按照索引排序非聚集索引:物理存储不按照索引排序优势与缺点聚集索引：插入数据时速度要慢（时间花费在“物理存储的排序”上，也就是首先要找到位置然后插入）,查询数据比非聚集数据的速度快 索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚簇索引：索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。如下图：非聚集索引聚集索引一、索引块与数据块的区别大家都知道，索引可以提高检索效率，因为它的二叉树结构以及占用空间小，所以访问速度块。让我们来算一道数学题：如果表中的一条记录在磁盘上占用1000字节的话，我们对其中10字节的一个字段建立索引，那么该记录对应的索引块的大小只有10字节。我们知道，SQL Server的最小空间分配单元是“页（Page）”，一个页在磁盘上占用8K空间，那么这一个页可以存储上述记录8条，但可以存储索引800条。现在我们要从一个有8000条记录的表中检索符合某个条件的记录，如果没有索引的话，我们可能需要遍历8000条1000字节/8K字节=1000个页面才能够找到结果。如果在检索字段上有上述索引的话，那么我们可以在8000条10字节/8K字节=10个页面中就检索到满足条件的索引块，然后根据索引块上的指针逐一找到结果数据块，这样IO访问量要少的多。二、索引优化技术是不是有索引就一定检索的快呢？答案是否。有些时候用索引还不如不用索引快。比如说我们要检索上述表中的所有记录，如果不用索引，需要访问8000条1000 字节/8K字节=1000个页面，如果使用索引的话，首先检索索引，访问8000条10字节/8K字节=10个页面得到索引检索结果，再根据索引检索结果去对应数据页面，由于是检索所有数据，所以需要再访问8000条1000字节/8K字节=1000个页面将全部数据读取出来，一共访问了1010个页面，这显然不如不用索引快。SQL Server内部有一套完整的数据检索优化技术，在上述情况下，SQL Server的查询计划（Search Plan）会自动使用表扫描的方式检索数据而不会使用任何索引。那么SQL Server是怎么知道什么时候用索引，什么时候不用索引的呢？SQL Server除了日常维护数据信息外，还维护着数据统计信息，下图是数据库属性页面的一个截图：聚簇索引与非聚簇索引的本质区别到底是什么？什么时候用聚簇索引，什么时候用非聚簇索引？这是一个很复杂的问题，很难用三言两语说清楚。我在这里从SQL Server索引优化查询的角度简单谈谈(如果对这方面感兴趣的话，可以读一读微软出版的Microsoft SQL Server 2000数据库编程第3单元的数据结构引论以及第6、13、14单元)。从图中我们可以看到，SQL Server自动维护统计信息，这些统计信息包括数据密度信息以及数据分布信息，这些信息帮助SQL Server决定如何制定查询计划以及查询是是否使用索引以及使用什么样的索引（这里就不再解释它们到底如何帮助SQL Server建立查询计划的了）。我们还是来做个实验。建立一张表：tabTest(ID, unqValue，intValue)，其中ID是整形自动编号主索引，unqValue是uniqueidentifier类型，在上面建立普通索引，intValue 是整形，不建立索引。之所以挂上一个没有索引的intValue字段，就是防止SQL Server使用索引覆盖查询优化技术，这样实验就起不到作用了。向表中录入10000条随机记录，代码如下：CodeCREATE TABLE dbo.tabTest (ID int IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,unqValue uniqueidentifier NOT NULL ,intValue int NOT NULL) ON PRIMARYGOALTER TABLE dbo.tabTest WITH NOCHECK ADDCONSTRAINT PK_tabTest PRIMARY KEY CLUSTERED( ID) ON PRIMARYGOALTER TABLE dbo.tabTest ADDCONSTRAINT DF_tabTest_unqValue DEFAULT (newid() FOR unqValueGOCREATE INDEX IX_tabTest_unqValue ON dbo.tabTest(unqValue) ON PRIMARYGOdeclare i intdeclare v intset i=0while i、=、 和 =）返回一系列值。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行物理相邻。例如，如果某个查询在一系列销售订单号间检索记录，SalesOrderNumber 列的聚集索引可快速定位包含起始销售订单号的行，然后检索表中所有连续的行，直到检索到最后的销售订单号。 返回大型结果集。 使用 JOIN 子句；一般情况下，使用该子句的是外键列。 使用 ORDER BY 或 GROUP BY 子句。在 ORDER BY 或 GROUP BY 子句中指定的列的索引，可以使数据库引擎不必对数据进行排序，因为这些行已经排序。这样可以提高查询性能。列注意事项一般情况下，定义聚集索引键时使用的列越少越好。考虑具有下列一个或多个属性的列： 唯一或包含许多不重复的值例如，雇员 ID 唯一地标识雇员。EmployeeID 列的聚集索引或 PRIMARY KEY 约束将改善基于雇员 ID 号搜索雇员信息的查询的性能。另外，可对 LastName、FirstName、MiddleName 列创建聚集索引，因为经常以这种方式分组和查询雇员记录，而且这些列的组合还可提供高区分度。 按顺序被访问例如，产品 ID 唯一地标识 AdventureWorks 数据库的 Production.Product 表中的产品。在其中指定顺序搜索的查询（如 WHERE ProductID BETWEEN 980 and 999）将从 ProductID 的聚集索引受益。这是因为行将按该键列的排序顺序存储。 由于保证了列在表中是唯一的，所以定义为 IDENTITY。 经常用于对表中检索到的数据进行排序。按该列对表进行聚集（即物理排序）是一个好方法，它可以在每次查询该列时节省排序操作的成本。聚集索引不适用于具有下列属性的列： 频繁更改的列