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文档简介

1,2019/5/22,QC七大手法,质控部,2,2019/5/22,QC七大手法,调查表收集、整理材料(找数据) 排列图确定主导因素(抓重点) 散布图展示变数之间的线性关系(看相关) 因果图寻找引发结果的原因(追原因) 分层法从不同角度层面分布情况 直方图展示过程的分布情况(显分布) 控制图识别波动的来源,3,2019/5/22,调查表,什么是调查表? 系统地收集资料和累积资料,确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表,也称为查检表。,4,2019/5/22,调查表的特点,一目了然,需查核的事情必须清楚陈述 资料不会遗漏,有备忘功能 登记简单,常用符号:正或其它,5,2019/5/22,调查表的种类,点检用 记录用,调查表可分为两类:,6,2019/5/22,调查表举例,1.点检用调查表,7,2019/5/22,2.记录用调查表 记录用调查表用来收集计量和计数资料,通常使用划记法。,8,2019/5/22,调查表制作应注意事项,明确收集资料的目的 决定调查项目 决定查检频率 决定查检人员及方法 决定记录方式 决定查检表格式 决定插件符号,9,2019/5/22,排列图,什么是排列图? 排列图的全称是“主次因素排列图”,也称为柏拉图。它是根据收集的数据,以不良原因、不良状况、不良发生等项目分类,计算出各个项目所占比例,按照大小顺序排列,再各项累积的图形。,10,2019/5/22,排列图的主要用途,按主要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响 识别进行质量改进的机会,11,2019/5/22,排列图的格式,排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序(“其他”项例外)排列的矩形和一条累计百分比折线组成。,项目,频数,累计百分比(%),12,2019/5/22,排列图的制作步骤,(1)收集数据; (2)把数据分类好的项目进行汇总,由多到少进行排序,并计算累积百分比; (3)绘制横轴与纵轴刻度,注意纵横坐标要均衡匀称; (4)绘制柱状图; (5)绘制累计积分曲线; (6)记入必要事项(如总检查数、不良数、检查者、绘制者、日期等); (7)分析柏拉图。,13,2019/5/22,14,2019/5/22,15,2019/5/22,16,2019/5/22,17,2019/5/22,记入必要事项: (1)总检查数:12800卷; (2)总不良数:148卷; (3)不良率:1.16%; (4)目标值:不良率降为1%; (5)每卷单重:5吨; (6)价差:200元/吨; (7)不合格减少量=12800*5*(1.16%-1%)=102.4吨; (8)效益:200元/吨*102.4吨=20480元。,18,2019/5/22,分析柏拉图 从以上柏拉图可以看出:制程中表面裂缝、孔洞、折叠、折边占总不良率的83.2%, 这四项是9月份重点改善的项目,建议用鱼骨图对这三项不良进行原因分析。,19,2019/5/22,应用柏拉图的注意事项,(1)分析柏拉图只要抓住前面45项原因就可以; (2)柏拉图的分类项目不要太少,49项较合适,最多不超过9项,如果分类项目太多,超过9项,可划入“其它”,如果分类项目太少,少于4项,做的柏拉图无实际意义; (3)做成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图失去意义,与柏拉图法则不符,应从其它角度收集数据再做分析; (4)柏拉图是管理改善的手段而非目的,如果数据类别已经很清楚者,则无需再花时间制作柏拉图。,20,2019/5/22,因果图,什么是因果图? 因果图就是将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解,根据结果(特性)寻找原因(要因)的一种QC手法。它又称为鱼刺图、鱼骨图、特性要因图。,21,2019/5/22,因果图的功用,整理问题; 追查真正的原因; 寻找对策。,22,2019/5/22,因果图的形式,结果,人,机,料,法,环,其它,第二层原因,23,2019/5/22,因果图分析的程序,确定问题或特性 确定主要问题的类别 根据原因类别,确定中间原因 确定有可能的原因 采取改正措施用实验证明,24,2019/5/22,举例,一张完整的因果图展开的层次至少应有两层,一些情况下还可以有三层以上,25,2019/5/22,应用因果图的注意事项,画因果图时要集合全员的知识与经验,充分发扬民主,各抒己见,集思广益,把每个人的意见都一一记录在图上; 因果关系的层次要分明,应寻求到最深层次的原因,直到可以直接采取对策为止; 对分析出来的所有末端原因,都应到现场进行观察、测量、试验等加以确认。 因果图常同调查表、排列图联合起来应用,26,2019/5/22,直方图,什么是直方图? 频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔,长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。,27,2019/5/22,直方图的格式,28,2019/5/22,直方图的作用,显示、分析质量波动的状态; 较直观地传播有关过程质量分布状况,以便推断特性总体分布状态,29,2019/5/22,应用直方图的步骤,1.收集数据(作直方图的数据一般应大于50个); 2.确定数据的极差(R=Xmax-Xmin); 3.确定组距(h=R/k,一般取测量单位的整倍数);,组数k选用表,30,2019/5/22,4.确定各组的界限值(界限值单位取最小测量单位的1/2); 5.编制频数分布表(统计各组数据的频数f); 6.画直方图。在直方图上应标注出公差范围(T)、样本大小(n)、样本平均值(x)、公差中心M的位置等。,31,2019/5/22,直方图案例,为考核某齿轮尺寸的品质水平,随即在一批产品中抽样测得数据100个,此产品规格为:24.56.0mm。(注:UCL=30.5mm、CL=24.5mm、LCL=18.5mm) 1.收集数据,32,2019/5/22,2.确定数据的极差:R=Xmax-Xmin=30.0-17.4=12.6 3.确定k=10,则组距h=R/k=12.6/10=1.26=1.3 4.界限值单位为0.1/2=0.05 第一组下限值:最小值-0.05,即17.4-0.05=17.35 第一组上限值:第一组下限值+组距,即17.35+1.3=18.65 第二组下限值:等于第一组上限值,即18.65 第二组上限值:第二组下限值+组距,即18.65+1.3=19.95 第一组:17.3518.65 第六组:23.8525.15 第二组:18.6519.95 第七组:25.1526.45 第三组:19.9521.25 第八组:26.4527.75 第四组:21.2522.55 第九组:27.7529.05 第五组:22.5523.85 第十组:29.0530.35,33,2019/5/22,5.制作频数分布表,34,2019/5/22,6.画直方图,35,2019/5/22,直方图的形状分析与判断,直方图的形状只要看直方图的形状就可以了解其过程稳定或异常。稳定的过程就像钟铃一样左右对称。直方图有岛型、双峰型、缺齿型等。这些形态出现,必定是过程发生某种原因所致。,36,2019/5/22,正常型,可判定工序运行正常,处于稳定状态。,37,2019/5/22,偏向型,不是正态分布,不服从统计规律,可能的原因是:习惯作业造成作业方法不对;工具、冶具、模具已经磨损或松动。,38,2019/5/22,锯齿型,由于直方图分组过多、或测量数据不准等原因造成。,39,2019/5/22,孤岛型,这是由于测量工具有误差、或是原材料一时的变化、或刀具严重磨损、短时间

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