《医学统计基本概念》PPT课件.ppt

医学统计学基本概念,课件适用：,教学对象：南阳医专10普大临床专业学生 教学课时：2学时 课程类型：预防医学理论课 课程要求：必修,复习旧课：,1. 什么是健康？主要影响因素有哪些？ 2. 三级预防的基本内容。 3. 预防医学的特点。,本次教学目标：,1、熟悉医学统计有关的基本概念； 2、熟悉常见医学统计资料的基本类型。 3、掌握统计工作的基本步骤；,统计学的概念,统计学 (statistics) 运用概率论、数理统计等原理与方法，研究数据的搜集、整理、分析的科学。 医学统计学 (statistics of medicine) 运用统计学的原理和方法，研究医学科研中有关数据的搜集、整理、分析的科学。,一.观察单位与变量 二.总体与样本 三.变量与资料 四. 误 差 五.频率与概率,第一节 基本概念,一.观察单位与变量,1. 观察单位： 是统计研究中获取统计数据最基本的单位，可以是一个人，一个家庭，一个样品； 2. 变量： 观察单位的某项特征称为变量,二.总体与样本,1. 总体：population 根据研究目的确定的同质观察单位的全体； 是同质的所有观察单位某种观察值的集合。 如某地2002年18岁正常男子的身高。,二.总体与样本,二.总体与样本,抽样研究：sampling research 从总体中抽取样本，根据样本信息推断总体特征。,抽样：sampling 从总体中随机抽取部分观察单位的过程。应遵循随机化(randomization)的原则。,2. 样本：sample 从总体中随机抽取部分观察单位的实测值集合。该样本包含的观察单位数称该样本含量(sample size)。,二.总体与样本,三.变量与资料,1. 变量：variable 总体确定后，对每个观察单位的某项特征进行测量和观察，这种特性能表现观察单位的变异性，称为变量。,随机变量：random variable 取值不能事先确定的观察结果。,离散型变量：discrete variable,连续型变量：continuous variable,2.资料： 对变量的测得值称为变量值，或观测值，由变量值构成资料。 资料的分类： (1)计量资料：定量资料，变量值是定量的，表现为数值的大小，有度量衡单位。 (2)计数资料：无序分类变量资料 (3)等级资料：有序分类变量资料,三.变量与资料,举例说明,三. 资料间相互转换,四. 误 差,实际测量值与真值之差，即样本指标与总体指标之差。 随机误差：random error 一类不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起。随机误差呈正态分布。 系统误差： 其值恒定不变或遵循一定变化规律，产生原因往往是已知或可能掌握的。 过失误差：,随机误差与系统误差区别,五.频率与概率,五.频率与概率,2. 概率：probability 描述随机事件发生可能性大小的度量。用P表示。 当n逐渐增大时，频率f/n始终在一个常数左右作微小摆动，称该常数为随机事件A的概率，记为： P(A) 只要观察单位数足够多，可将频率作为概率的估计值。它揭示了隐藏在随机现象中的统计规律性。 概率值P的范围：0 P 1 P=1 必然事件， P=0 不可能事件。 P 0.05称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小。,五.频率与概率,第二节 统计工作的基本步骤,1.设计：design 2.资料搜集：collection of data 3.资料整理：sorting data 4.分析资料：analysis of data,一.设计,统计设计是影响研究能否成功的最关键环节，是提高观察或实验质量的重要保证。,1.调查设计：survey design 客观描述研究总体，不对研究总体施加任何干预，目的在于摸清某一事物的水平和分布状态。,(1)实验研究设计：以动物或生物材料为研究对象，在研究过程中对研究对象施加干预。 (2)临床试验设计：以人为研究对象，在研究过程中施加干预。,2.实验设计：experiment design,一.设计,统计设计的内容：,1.研究目的和假说。 2.研究总体、研究对象、观察单位。 3.是否施加干预，如何施加干预？ 4.需搜集那些资料，如何搜集？ 5.设置观察指标。 6.资料的整理和汇总，计算有关统计量。 7.控制误差。 8.预期结果。 9.时间和经费的安排等。,研究设计的几个关键问题：,1.如何进行抽样？如何安排干预措施？ 随机化原则：随机抽样和随机分配。,2.要达到研究目的应抽取多少观察单位？ 重复原则：确定样本含量。,3.如何在诸多影响因素中，分离出研 究因素对实验结果的效应？ 对照原则：在对比组中，除研究因素外，其它影响实验结果的非研究因素都尽可能相同。,医学统计学工作内容,实验设计要点：,二.搜集资料,指采取措施使能取得准确可靠的原始数据。,医疗卫生工作中的统计资料主要来自：,1.统计报表。 2.经常性的工作记录。 3.专题调查或实验研究。 4.统计年鉴和统计数据专辑。,三.整理资料,将原始数据净化、系统化和条理化，为下一步的计算和分析打好基础的过程。,1. 净化：对原始数据的清理、检查、核对和纠正错误等。,2. 系统化和条理化：根据研究目的将原始数据合理分组并归纳汇总等。,四.分析资料,统计分析：,1、统计指标的选择与计算； 2、统计图、表的绘制； 3、统计方法的选择及统计软件的应用。,目的是在描述数据特征的基础上，阐明事物的内在联系和规律性。,统计分析内容包括： 1.统计描述：statistical description 选用恰当的统计指标，合适的统计表和统计图，对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述。 2. 统计推断：statistical inference 如何在一定的可信程度下由样本信息 推断总体特征。 (1)参数估计：estimation of parameters 如何由样本统计量推断总体参数。 (2) 假设检验：test of hypothesis 如何由样本差异来推断总体之间是否存在差异。,四.分析资料,归纳总结：,1、几个基