minitab功能列表

附录 2：Minitab 功能列表中等条目小条目说明File打开计划保存计划描述询问数据库几乎与一般的窗口文件程序相同。以下为特殊要求。虽然只是一个文本文件，“计划描述”并非一般。在从其他数据库输入数据时会用到“询问数据库”。文件Minitab 具有三种格式的文件，即 mpj、mtw 和 mgf。Mpj 保存 Minitab 的所有计算，而 mtw 仅保存工作单数据，mgf 仅保存图象。由 mpj 生成的图象将自动保存为 mgf 格式。窗口Mpj 文件有许多窗口。共有四个窗口，分别为阶段、工作单、历史记录和信息。这四个窗口间可以相互切换。不能同时打开多于一个 mpj 文件。阶段阶段窗口保存过去处理的宏信息。通过命令和键操作直接输入的信息用相同的形式保存。它们可通过拷贝在其他窗口中应用。Edit单元格编辑编辑功能如单元格清除、删除、拷贝和粘贴。与那些视窗操作程序几乎相同。Manip工作单编辑用于统计处理的工作单编辑功能。还包含在Excel 中没有的功能。工作单分离和分开用于分离和分开工作单或转到下面的工作单。堆积/非堆积在统计处理中行和列的编辑功能。在一个群体通过向相同的列中输入数据处理数据时特别有用。连接增加字符串。编码改变数据类型改变数据类型。用于从数值变为文本或相反。用于通过编码表的自动改变。显示数据在阶段窗口于工作单中显示数据。Calc统计处理中优先的计算处理功能。为统计处理编辑工作单数据。计算器一种计算器功能。再排列工作单数据。还包含功能。但是，功能明显少于在 Excel 中。中等条目小条目说明Calc列行统计进行列和行的统计处理。计算平均值、最大和最小值、标准偏差和其他数据。标准化转换为标准正态分布。从日期/时间的数据轮换从日期/时间中提到包含年、月、日、小时等的数据，用作列变量等。制作模式数据向任何列中输入具有某一规律性的数据。制作网格数据一网张生成器生成三维图表。随机数据生成各种模式的随机数据并输入到列和行中。包含约 20 种分布模式。概率分布从 17 种概率分布的概率密度和累积密度计算变量。Minitab 具有比 Excel 多的分布模式，但误差因使用近似表达式而较大。矩阵进行矩阵计算的功能。此功能包括特征值计算。Stat统计处理，Minitab 的最大特点。作为 Minitab 的特点，各种统计处理功能均予安装。每一功能进一步分支。基本统计显示保存描述统计最标准的统计处理功能。统计处理图表以正态分布显示。P-值用于决定数据分布是否为正态。1-样品 Z当已知 sigma 时平均值的区间估计并在标准正态分布中检验。1-样品 t未知平均值的平均值 T 分布检验。通过从样品数量减去 1 指定自由度以计算 T-值。可从导航表或 Minitab 概率分布计算得到。输入每一置信区间和备择假设的置信水平。当样品数量为 30 时可假设为正态分布，这使得 T-值和 Z-值相同。2-样品 t未知平均值的平均值 T 分布检验。中等条目小条目说明Stat基本统计成对 t成对数据的显著性检验。等同于用于成对数据差异的 1-样品 t 检验。1-比例已知比例常数时的离散数据检验。用于缺陷生成比例的置信区间检验及其他目的。如果缺陷数大于 5 而且样品数大于 30，样品分布为接近正态分布。所以使用 Z-值，但对于方差则使用二项式分布的 p (1-p)。在其他情况，使用二项式分布。计算必须从使用 Minitab 概率分布或 Excel CRITNOM 功能的二项式分布得出。2-比例当已知比例常数时的离散数据检验。相关性计算相关系数。同时显示 P-值。负值显示负梯度。协方差计算协方差。因为，协方差的正态化不是通过除以标准偏差，相关系数较易理解。正态检验检验数据分布是否为正态。零假设为正态。如果 P = 0.05 或更低则排除。 回归回归，在数据组间对回归特征的评估。还显示回归特征的 P-值。零假设在此为 P-值与数据组不一致。如果 P-值相同，它们将接近零。有各种图表显示近似表达式和数据间的差异。R-方为可用近似表达式解释的方差百分比。R-方（调整）用数据个数调整。逐步，从数变量中用于减少强烈相关的表达式。当增加近似表达式的项数时检查准确性。相关系数和标准偏差为标准。F-值为决定应增加多少项的输入。较小的 F-值增加项数。中等条目小条目说明Stat回归最佳子集从数变量中减少强烈相关的表达式的方法。无相关表达式，但显示由相关系数和标准偏差判断强烈相关的表达式。还包括高级多项式的相关性。表达式在各自的级选择。拟合线图/剩余曲线图X-Y 数据用近似表达式（初级、二级和三级）一同划出。近似表达式的差异用多种方式划出用于分析。CI 为一带真值的置信区间。PI 为于数据存在的置信水平的区间。二进制的，序数的，Nominal 对数回归ANOVA单向检验在多于三个因素中是否存在平均值差异。零假设为在所有因素中平均值相同。根据使用的堆积数据和非堆积数据进行不同的检验。当数个平均数分别进行双样品 t-分布检验时总置信变得不明了，但在 ANOVA 中，可得到一个恒定值。计算以在每个因素间的平均值的方差比值之后再与 F 分布的 f-值比较为基础的 F 值的检验。双和在有两个支配因素时，检验在这些单独因素中的平均值中是否存在显著差异。四环素因素必须平衡。支配因素分开输入到行和列。平均值分析平均值分析结果显示于以每一分布系统为基础的图表。平衡 ANOVA当单独因素的单元格数相同时用于 ANOVA 中。一般线性模型即使是在单独因素的单元格数不同时可也可使用 ANOVA。全嵌套式 ANOVA用于完美分级类型数据的因素分析。一般线性模型应用更为广泛。中等条目小条目说明StatANOVA方差均一性即使是在有多于两种相同系列的数据时也可应用的检验方法。F-分布检验用于检验两种类型数据的方差。卡方值从导航表或 Minitab 概率分布中计算。卡方的自由度为 (R-1)(C-1)。显示 Bartlett 和 Levene 检验结果。前者用于正态分布。但是，一般建议后者考虑正态分布的漂移。区间图单独因素的平均值和方差图。主效应图同时显示单独因素的离散用以简易地区分最有影响的因素。互作用图显示两因素和数因素的互作用矩阵。（最多 9 个因素）DOE生成析因实验设计设定生成初步 DOE 计划的总体结构。定义定制析因实验设计将数据转换为要求的 DOE 格式的方法，通过添加缺少项完成该格式。分析析因实验设计通过分析 DOE 结果减少影响结果的重要因素。预测表达式以 P-值为基础简化。因子图在图表中显示 DOE 结果。生成 RS 设计通过反应面方法的 DOE。与连续方差使用。当反应为非线性时有效。其他程序相同于一般 DOE。定义定制 RS 设计与一般 DOE 相同的程序。分析 RS 设计与一般 DOE 相同的程序。RS 图与一般 DOE 相同的程序。生成混合设计修改设计中等条目小条目ExplanationStat控制图表定义检验Box-Cox 转换进行非正态分析数据的恒定指数转换并计算正态分布近似值的常数。例如，开始于零时间-周期数据为为指数分布。Box-Cox 方法利用作为参数的指数常数进行变量转换并计算正态分布的 f 近似值。=0 为自然对数转换。Xbar-R, Xbar-S,I-MRZ-MR,Xbar, R, S个体移动跨距显示平均值图和范围、方差、移动跨距及其他个体组的项。EWMA移动平均值“指数加权移动平均值”的缩写，用于探查从目标的细小漂移。CUSUM个体组离散累加和划图。此功能与 EWMA 一起最适合于在控制阶段理解总体趋势。区用 sigma 分值区化平均值漂移的方法做图。P, NP, C, U属性数据控制图。质量工具运行图每一子集所有点做图。如果群体有多于两点，还划出平均值。巴累托图输入数据如缺陷比值并显示巴累托图按大小再安排数据。因和果以鱼骨 Y 图表形式生产因果图。再安排因素为六种因素，5M 和 1E。能力分析（正态）计算并显示处理能力。输入高和低限公差计算程序的 Cpk 和 Ppk。因假设为正态分布，事先需要检查正态分布。能力分析（维泊尔）同上，但假设为维泊尔分布。能力 Sixpack（正态）将以前的分析总结为六个图表并同时显示。中等条目小条目说明Stat质量工具能力 Sixpack（维泊尔）同上。能力分析（二项式）能力分析（泊松）u-管理图、缺陷率、DPU、DPU 柱状图和其项目同时显示。度量运行图在运行图中显示所有度量 R&R 数据。度量线性研究与主值比较以检查度量在整个测量范围内保持适当的准确性。度量 R&R 研究检查数据可重复性及可再现性。需要多于十个样品、三名操作员和两个试验。多变量图在众多因素中具有在影响的因素的可视化和选择重要因素中有辅助作用。除非组合因素平衡，无法计算。对称图做图检查分布对称性。如对称则为线性。可信性/继续存在多变量时间序列时间序列图趋势分析分解表交叉造表计算卡方检验检验零假设，假设所有方差相同，利用卡方。如纳备责假设，进一步减少并识别指定因素。简单对应分析多对应分析非参数EDA中等条目小条目说明Stat幂和样品量1-样品 Z假设为标准正态分布，需要的样品量从 -值和 -值、/ 关系计算得出。如果给出样品量可计算出幂。1-样品当已知平均数和假设 t 分布时幂和样品量的关系。2-样品在两样品检验中同上。1-比例在 1-比例检验中的样品量。2-比例在 2-比例检验中的样品量。单向 ANOVA2-水平析因设计Plackett-Burman 设计Graph版面通过指定图长宽比、共同名称等生成图表的模式。图连续变量的 X-Y 做图。时间序列图 Y 数据的时间序列显示。（数据一定不能是在时间序列内）只对时间-序列原始数据做图，不进行统计处理。但是，此功能在通过叠加或其他方法比较和检查变化范围时是很重要的。图表包括离散数据的 X-Y 做图。可计算 Y 轴统计数量如平均值和标准偏差。柱状图柱状图显示。框图显示中值、第一和第三四分位数、Q3-Q1 范围乘以 1.5 和其他数据显现相互比较。矩阵图任何双变量图的矩阵显示数种变量间的相互关系。制图员图对两种以上变量做图并相互比较作用。轮廓图显示轮廓图。三维图、线框图、表面曲线图生成三维图。点阵图所有点的点阵图。圆形统计图显示圆形统计图。页边图显示 X-Y 图每一轴的柱状图、框图或点阵图。中等条目小条目说明Graph概率图与各种概率分布一起显示数据分布。在屏幕上同时显示数个数据便于相互比较。茎叶利用数值在阶段窗口显示柱状图。特征图在阶段窗口以数字形式显示图特征，可拷贝至 ASCII 文件以应用于其他软件。Editor命令当输入一命令时改变。寻找，替代一般的字符串替代及其他功能。字体字体选择。Window层叠窗口的层叠显示。并列以并列形式同时显示数个图表。图标在窗口中从显示和不显示间切换。刷新工具条工具条和状态条显示和不显示间切换。管理图表图表管理器。管理工作单工作单管理器。窗口阶段、历史、信息、工作单及其他窗口间的切换。Help内容用于寻找和检查 Minitab 信息。寻找寻找完后，示例、数学表达式和其他条目均在寻找的单词边予以解释。Six Sigma处理报告根据连续数据的 Sigma 分值评估