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文档简介
17.2 面板(合并)数据库的建立 17.2.1面板(合并)数据对象 例如我们研究我国不同地区的年人均消费与年人均 收入的关系,建立人均消费函数的合并数据模型。 我们采用的数据是我国30个省市从1994年到2003年 的年人均消费与年人均收入,我们用CO代表消费, IN代表收入。,先建立一个时间段为19942003的工作文件keti17.2 在工作文件kiti17.2工具栏窗口点击 Objects/New Object/Pool,如图17.2.1所示,,图17.2.1,点击“OK”便出现对话框,如图17.2.2所示,,图17.2.2,图17.2.2中的对话框是用户作为输入截面单元标志符 用的,此表的作用是建立一个合并数据对象。为了方 便操作,标志符应使用简单明了的符号。例如这里采 用BJ代表北京,TJ代表天津等等。全部输入后(命 名Pool)关闭该对话框,计算机将自动保存在Pool对象 包含的序列名信息中。 注意:该对象本身并未包含任何时间序列和数据,它 只是提供了数据结构的一种描述。,利用面板(合并)数据建模时,所有数据度都存储在 序列对象中,为使合并数据对象能够利用相应的序列, 序列的名称必须由一个基础名与截面单元标志符组成。 合并数据所包含的序列应以CO为基础名,即建立合并 数据对象与诸存序列的对应关系。例如北京地区的消 费序列可以在基础名后加上标志符_BJ,即用CO_BJ表 示,同样IN_BJ表示北京地区的收入序列。这样基础名 相同的所有界面单元个体系列构成了合并数据序列, 这个整体可用CO?, IN? 表示。,建立合并数据序列,首先要打开合并数据对象pool: keti172,在工具栏中选择 View/Spreadsheet(stacked data),如图17.2.3所示:,图17.2.3,便出现对话框,键入要建立或要打开的序列名称, 如CO?, IN? 如图17.2.4所示:,图17.2.4,点击“KO”便得到以CO, IN为基础名的所有序列,数据 表同时产生相应的序列对象,然后,将表17.3.1中的数 据输入电子表格中,如图17.2.5所示。,图17.2.5(1),同时在工作文件中 产生相应的序列对 象,如图17.2.5(2) 所示。,图17.2.5(2),17.2.3 合并数据的输入 一种方法可以在图17.2.5(1)中,直接输入数 据。如图17.2.5(3)所示。,图17.2.5(3),合并数据的输入的方法较多,我们这里再介绍一种简 单易行的方法,这种方法被称作非堆栈数据法。此 方法是将数据对象给定的截面单元观测值(如CO_BJ, IN_BJ)被纵向地组织一起,每一列是同一截面单元 不同时期的数据,即每一列都是时间序列,如图17.2.6 所示:,图17.2.6,这种数据格式,按时间序列输入法即
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