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一、离散型随机变量的条件分布,二、连续型随机变量的条件分布,三、小结,第三节 条件分布,在第一章中,我们介绍了条件概率的概念 .,在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率,推广到随机变量,设有两个r.v X,Y , 在给定Y取某个或某些值的条件下,求X的概率分布.,这个分布就是条件分布.,例如,考虑某大学的全体学生,从其中随机抽取一个学生,分别以X和Y 表示其体重和身高 . 则X和Y都是随机变量,它们都有一定的概率分布.,体重X,身高Y,体重X 的分布,身高Y 的分布,现在若限制 1.7Y1.8(米), 在这个条件下去求 X的条件分布,这就意味着要从该校的学生中把身高在1.7米和1.8米之间的那些人都挑出来,然后在挑出的学生中求其体重的分布.,容易想象,这个分布与不加这个条件时的分布会很不一样.,例如,在条件分布中体重取大值的概率会显著增加 .,一、离散型随机变量的条件分布,实际上是第一章讲过的条件概率概念在另一种形式下的重复.,定义1 设 ( X,Y ) 是二维离散型随机变量,对于固定的 j,若 PY = yj 0,则称,为在 Y = yj条件下随机变量X的条件分布律.,PX= xi |Y= yj =,,i=1,2, ,为在 条件下Y的条件分布律。,对于固定的i,当 时,称,条件分布是一种概率分布,它具有概率分布的一切性质. 正如条件概率是一种概率,具有概率的一切性质.,例如:,i=1,2, ,例1 设r.v.X与Y的联合分布律为,求在Y=1条件下X的条件分布律.,解先求边缘分布律,见上表“边缘”.,再求条件分布律:,显然,条件分布律也满足分布律的性质。,例2 一射手进行射击,击中目标的概率为p(0p1), 射击到击中目标两次为止.设以X 表示首次击中目 标所进行的射击次数, 以Y 表示总共进行的的射击 次数.试求 X 和 Y 的联合分布律及条件分布律.,解,现在求条件分布律,由于,P80,三,2,二、连续型随机变量的条件分布,设(X,Y)是二维连续型r.v,由于对任意x, y, PX=x=0, PY=y=0 ,所以不能直接用条件概率公式得到条件分布,为此我们直接给出条件分布的定义。,设 的概率密度为,考虑在 已发生的条件下 发生的条件概率,背景解释,在区域 上具有密度,当 限制在直线上时可视为一维 r.v,定义:设对于任意小的x0,有 Px 0,若,存在, 则称此极限为X=x的条件下Y的条件分布函数。,且有,PYy |X=x 或 FY |X(y|x),记作,对y求导,得到在条件X=x下Y的条件概率密度,类似地,在条件Y=y下,X的条件分布函数及条件概率密度为,解,例3,r,x,-r,边缘分布不是均匀分布!,y,-r,r,当 r y r 时,,y, 这里 y 是常数,当Y = y 时,,当 r x r 时,, 这里 x 是常数,当X = x 时,,x,解,例4,三、小结,3.联合分布、边缘分布、条件分布的关系如下,联合分布,练习 设r.v.X与Y的联合概率密度为
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