qc七大手法实务1

QC7大手法种类图 形用 途备 注累計影響度不良個數12ABCABC溫度不足壓力不足時速不足其 它QC七大手法特性要因图分类清楚1. 管理教育用2. 改善解析用3. 源流管理用4. 现场操作标准用可应用反转法由找要因变换为找对策方法柏拉图 个 % n=225个 250 100 200 80 150 60 100 40 50 20 0 0 A B C D E F 其它1.决定改善目标2. 明了改善效果3. 掌握重点分析能以前面几项为改善之要点可忽略最后几项查检表简易有效1.日常管理用2. 收集数据用3. 改善管理用帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集种类图 形用 途备 注特性日班夜班項目項目金額QC七大手法层别法比较作用1. 应用层别区分法，找出实际差异的因素，而对症下药2. 以4M，每1M层别之.借用其它图形本身无固定图形散布图相关易域1.了解二种因素(或数据)之间的关系.2. 发现原因与结果的关系.应用范围较受限制管制图趋势明朗UCL CLLCL1. 掌握制程现况的品质.2. 发现异状实时采取行动.现况生产中品质让稳定的一种管制情报直方图了解品质1.了解分布2. 了解制程能力3. 与规格比较4. 批品质情况了解一批品质之好坏QC七 大 手 法1. 根据事实数据发言 图表查检表散布图2.整理原因与结果之关系以探讨潜伏性之问题 特性要因图3. 有变异性存在，须考虑平均值与变异数 直方图管制图4. 数据须根据来源考虑适当分层 层别法5. 重点管理，对影响较大之23项原因采取措施 柏拉图1查检表 ( Check Sheet )一何谓查检表说是一种为了便于汇集数据，使用简单记号填记并予统计整理，俾作进一步分析或做为核对检查之用而设计的一种表格或图表。二查检表的设计要领查检表并无一定的标准格式，只要根据使用的目的，以及为求方便使用，利于作统计分析，而去设计适合自已所需的查核表：2-1应能迅速正确简易地收集到数据2-2记录时要考虑到能层别2-3数据履历要清楚2-4尽可能以符号，数字记入，避免使用文字2-5查检项目不宜太多，以46项为原则2-6最好能一次记录下来后，就能表示出图表状况来2-7如能写实图形，更可一目了然2-8查检表配合目的，必要时检讨修正2-9预留定位，以供实际查核中，可再增列2三查检表的种类与作法查检表的种类记录用(或改善用)查检表 主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目，原因及分布情形。点检用查检表 主要功用为确认作业机器整备既预防措施实施情形。查检表的设计步骤1.明确目的2.决定查检项目3.决定抽检方式4.决定查检条件5.设计表格实施查检四查检表之应用4-1有问题必须迅速地采取措施4-2问题若未获解决，马上研究采取适当措施4-3查检表之项目应随着工程的改善而改变内容4-4查检表应能反应出下一工程或市场的关系4-5由记号即能判断，并采取行动4-6收集的数据应能获得层别的情报4-7进行数据收集时，先准备好查检工具4-8让收集者了解收集目的及方法4-9收集的数据非所欲得者，检讨后重新收集之4-10基准须一致4-11计算单位符合实际4-12考虑样本数3五数据收集5-1数据收集的意义5-2数据的分类依来源分依时间先后分依特性分5-3数据收集的目的为了把握现状解析管理调节既判断是否合格5-4数据收集的步骤5-5数据收集的要领六数据的整理6-1数据整理之方法6-2数据要理的步骤6-3数据整理注意事项七个案研习(CASE STUDY)4层 别 观 念一何谓层别观念1.是为发现问题要因最有效，最简单的手法，最基本的观念。2.从查检别的事实现象加以分门别类此称为层以寻求层间的差异或共通点，作为思考要因的主要线索。產生影響造成問題顯出現象要因變化3.由此线索出发，依据KKD以上推论发生问题的原因。4.经由确认以发掘问题的真因而采取恒久对策。二层别的要素1.4M机械材料人员方法2.环境地区天气工作所处之状况3.时间日期上班5三层别的一例层别观念常实现于其它QC手法下表是应用层别观念之查检表周一周二周三周四周五周六甲机台材料AABAAB产量606570586274乙机台材料AABAAB产量6870727068746柏拉图 ( Pareto Diagram )一柏拉图的由来意大利经济学者V. Pareto于1897年分析其社会经济结构之结论，以所得大小与拥有所得之关系用一定的方程式表示，称为柏拉法则。1907年美国经济学者M. O. Lorenz使用累积分配曲线来描绘柏拉法则，即经济学上所称之劳伦兹曲线。美国J. M. Juan将劳伦兹(Lorenz)曲线应用到品管上，同时创出Vital Few ,Trivial Many(重要的少数，琐细的多数)的名词，并借幅Pareto名字将此现象定为柏拉图原理。二柏拉图的定义2-1根据所搜集之数据，按不良原因，不良状况，不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。2-2从柏拉图可看出那一项目有问题，其影响程度如何，以判断问题的症结点，并针对问题采取改善措施故又称ABC图。7三柏拉图的作法3-1决定数据的分类项目a.依结果的分类不良项目别场所别工程别。b.依原因的分类材料别机器别设备别作业者别。3-2决定收集数据之期间3-3按发生次数顺序，将项目及次数记入不良分析表3-4按分类项目别，统计数据作统计表(例)不良项目不良次数不良率累积不良率影响度累积影响度A1812.012.037.537.5B138.720.727.164.6C85.326.016.781.3D42.728.78.389.6其它53.332.010.4100.0合计4832.0100.0总检查数：150 各项不良数不良率 x 总检查数 各项不良数影响度 x 100 总不良数8a.各项目按出现数据之大小顺序排列，并求其累计次数。b.求各项目的数据及累计数的影响度。c.其它项排在最后，其它项若太大时，要检讨是否尚有其它重要要因需提出分列。3-5引用图表用纸绘出纵轴及横轴。纵轴左侧直线代表不良次数，不良率或损失金额，右侧直线代表累计影响度；横轴代表项目。3-6点上累计不良次数(或累积不良率)及累积影响度，并以折线连结则得柏拉图。100% 32.0不良率累計影響度 30.0 24.0 18.0 12.0 6.0 0 A B C D 其它3-7于空白处记入，数据收集的期间记录者绘图者及总检查数总不良数。9四柏拉图绘制之注意事项4-1横轴之项目别，须依大小顺序由高而低排列，其它项列于末项。4-2项目别尽可能归纳成46项，必要时再予识别。4-3纵轴之左侧尽可能换算成金额来表示，使其更具意义。4-4柏拉图之柱形图横轴距离要相同。4-5改善前后之比较时。4-6纵轴与横轴可以表示下列项目纵轴：金额品质时间安全其它。横轴：现象机器设备作业者作业方法原料时间。五柏拉图之用途5-1作为降低不良的依据5-2决定改善的对策目标5-3确认改善效果5-4应用于发掘现场的重要问题点5-5用于整理报告或记录5-6可作不同条件的评价5-7可供确认或调整特性要因图5-8柏拉图分析具有检定假说之意义5-9配合特性要因分析图使用10六那些数据可以整理为柏拉图品质方面时间方面成本方面安全方面治安方面。营业方面交通方面选举方面士气方面医学方面。七个案研习（CASE STUDY） 个 % n=225个 250 100不良個數累計影響度 200 80 150 60 100 40 50 20 0 0 A B C D E F 其它 千圆 % n=129,670个 125 100損失金額累計影響度 100 80 75 60 50 40 25 20 0 C E A D B F 其它11特 性 要 因 图 ( Characteristic Diagram )一何谓特性要因图对于结果(特性)与原因(要因)间或所期望之效果(特性)与对策间之关系，以箭头连结，详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图。特性要因图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年所发明，故又称石川图。又因其形状似鱼骨，故亦称鱼骨图。其在阐明原因与结果之关系，亦称因果图。二特性要因图的画法步骤1：决定问题（或品质）的特性。步骤2：准备适当的纸张，绘出特性要因图的骨架，将特性写在右端，自左划上一条粗的干线（称母线），就是代表制程。步骤3：把原因分类成几个大类，每大类划于中骨上，且以圈起来，并依制程别分类，一般分为人机械材料方法其它。步骤4：探讨大原因的原因，再细分中小原因时，应注意必须能揣取对策者为主要条件。步骤5：决定影响问题点之原因的顺序以集中思考自由讨论的方式，指出认为影响可能性最大者，并于图中按顺序予以标记。12三绘图应注意事项3-1集合全员的知识与经验。3-2应用脑力激荡术全员发言。3-3把要因层别。3-4把重点放在解决问题上，依5W1H的方法逐项列出。3-5应按特性别绘制多张的特性要因图。3-6原因解析愈细愈好。3-7确认原因好重要程度，且须考虑其可行性价值，并经讨论表决后决定。3-8应将圈出的重要原因整理出来，重新制作另一个特性要因图。3-9记入必要的事项于图旁。3-10品质特性的决定以现场第一线所发生的问题来考虑。3-11管理者避免指示。3-12经过三阶段的酝酿一个完整的特性要因图，必须经过三阶段的酝酿提出原因说明原因圈选要因13四特性要因图的特点就是一种教育的过程就是讨论问题的快捷方式可以显示出水准展现现场问题的因果关系工作层次五特性要因图的用法依末端小原因，调查现场实情。应挂于工作场所附近，遇问题随即集合讨论应用。引用特性要因图所考虑的原因，进行现状分析，依其影响程度，研拟改善对策。可就管制图直方图所显示出来的不稳定状态进行个案查明原因。六特性要因图的种类6-1追求原因型6-2追求对策型七特性要因图的思考原则7-1脑力激荡术7-2法7-37-4系统图法八个案研习（CASE STUDY）14散布图( Scatter Diagram )一何谓散布图为研究两个变量间之相关性，而汇集成对二组数据，在方格纸上以点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为散布图。二散布图的用途2-1确认两组数据（或原因与结果）之间的相关性。2-2可检视制程品质特性，在管制图使用之经济性。2-3可用于检讨制程不同变量的影响因素。2-4可做为设定标准之用。三相对应的两组数据间关系的分类3-1原因(要因）与结果(特性)之关系3-2结果(特性)与他结果(特性)之关系3-3结果(特性)与两个原因(要因)间之关系四散布图之作法(例)某制品之烧溶温度及硬度间是否存有关系存在，今收集30组数据，试分析之。15步骤1：收集30组以上的相对数据，整理到数据表上。xyxyxyNO.烧溶温度C硬度NO.烧溶温度C硬度NO.烧溶温度C硬度181047118405221810442890561287053228505338504813830512388054484045148304524880575850541582046258405068905916820482688054787050178605527830468860511887055288605298104219830492986050108205320820443084049步骤2：找出数据X，Y之最大值及最小值。步骤3：画出纵轴与横轴（若是判断要因与结果之关系，则横轴代表要因，纵轴代表结果）；并取及之最大值与最小值差为等长度画刻度。步骤4：将各组对数据点在坐标上。横轴与纵轴之数据交会处点上“”。二组数据重复在同一点上时，划上二重圆记号“”。三组数据重复在同一点上时，划上三重员记号“”。166058硬度 NO.2(x=890,y=56)565452圖：數據打點法5048NO.1(x=810,y=47)46444240 800 810 820 830 840 850 860 870 880 890 燒溶溫度 30時間9/259/296058制品名:SA50單 位:壓延課繪圖者:林武東繪制日:10/1硬度 NO.2(x=890,y=56)56硬度 5452圖：數據打點法5048NO.1(x=810,y=47)46444240 800 810 820 830 840 850 860 870 880 890燒溶溫度 燒溶溫度 圖:鋼之燒溶溫度與硬度散佈圖17步骤5：记入必要事项数据数，采取时间目的制品名工程名绘图者绘制日期均要记明。五散布图之判读5-1正相关：增大时，也随之增大 完全的正相关 有正相关5-2非显著性正相关：增大时，也随之增大，但幅度不显著此时宜再考虑其它可能影响的要因。 5-3負相关：增大时，反而减少 有负相关 完全的负相关18 5-4非题着性负相关：x增大时，反而减少，但幅度不显著。此时宜再考虑其它可能影响的要因。5-5无相关：x与y之间看不出有何相关关系x增大时，并不改变 5-6曲线相关：x开始增大时，y也随之增大，但达到某一值后，则当x增大时，却减小。六散布图判读注意事项 6-1注意有无异常点6-2是否有层别必要196-3是否为假相关6-4数拟太少，容易发生误判6-5相关系数检定七个案研习（CASE STUDY）20管制图( Control Chart )现场管理品质，必须依品质特性来管理，而品质特性值是随着时间作高高低低的变化，那么，到底要高到什么程度或低到什么程度才算异常？此时必须设定有管制上下限来管理，如果有点超出管制界限，必须调查原因，采取行动，使制程恢复正常。品质管制始于管制图，终于管制图，由此可以看出管制图的重要性，因之，要使品质稳定，惟有靠管制图来作品质管理的工作。一何谓管制图是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明之制程能力的管制界限比较，而以时间顺序用图形表示者。所以，一般管制图纵轴为制品的品质特性，以制程变化的数据为分度；横轴为制品的群体号码，或制造年月日等，以时间顺序制造顺序，将点绘在图上。（图例一）管制状态 管制上限 中心线 管制下限21（图例二）非管制状态 有异常原因存在 管制上限 中心线 管制下限二管制图的原理2-1品质变异的原因机遇非机遇原因2-2管制图与常态分配在生产过程中，如仅有偶然原因的变动时，任何产品之品质特性均可构成一分配，此某分配有其平均数及标准差，通常都以平均数加减三个标准差作为管制上限与管制下限，此即萧华特博士所创的3法。管制图是以3个标准差为基础，换言之，只要群体是常态分配，从此群体抽样时，每10000个当中，即有27个会跑出3之外，亦即每1000次中，约有3次机会超出3范围。常态分配之平均值为，标准差为，其数据之分配情形如下：22m k s在内之或然率在外之或然率m 0.67 s50.00%50.00%m 1 s68.26%31.74%m 1.96 s95.00%5.00%m 2 s95.45%4.55%m 2.58 s99.00%1.00%m 3 s99.73%0.27% 99.73% 95.45%68.26% -3s -2s -1s m +1s +2s +3s三管制图的种类3-1依数据之性质来分类A计量值管制图所谓计量值管制图系管制图所依据之数据均属于由量具实际量测而得。其包括a.平均值与全距管制图(xR Chart)b.平均值与标准差管制图(xs Chart)23c.中位值与全距管制图(xR Chart)d.个别值管制图(X Chart)X分 可以合理分组的XXR管制图 无法合理分组的XR s管制图(或XR m Chart)e最大值与最小值管制图(LS Chart)B计数值管制图所谓计数值管制图系管制图所依据之数据均属于以单位计数者。a.不良率管制图(P Chart)b.不良数管制图(P n Chart)c.缺点数管制图(C Chart)e.单位缺点数管制图(U Chart)3-2依用途来分类A管制用管制图B解析用管制图四管制图的绘制要领4-1数据表格式之应用4-2管制图格式之应用4-3管制界限的记入法4-4点的绘法与连结4-5各管制图的名称及有关事项必须同时记入五管制图之绘制5-1XR管制图的作法24A汇集100个以上数据，依测定时间顺序或群体顺序排列。B把26个(一般采45个)数据分为一组C把数据记入数据表D计算各组平均值XE计算各组的全距R = XF计算总平均值X 组数 RG计算全距平均R 组数H计算管制界限 =X管制图：中心线X = 上 线XA2R = 下 线XA2 RR管制图：中心线R 上 线D4R 下 线D3RADD可查表nA2D3D421.88003.26731.02302.57540.72902.28250.57702.11560.48302.00470.4190.0761.924I绘管制界限，并将点点入图中记入数据履历及特殊原因，以备查考分析判断25(实例)某公司为管制其产品的包装重量，每小时自制程里随机抽取个样本来测定重量，共得到组数据，试根据这些数据绘制x管制图。组号12345678910111213X146494854534749474748484852X251515250495452454652515152X354525250495152535350505351X452505246535151505048505048X548505450495150515151465053X50.250.451.65050.650.850.849.249.449.84950.451.2R8348473874555组号141516171819202122232425X1485153494752485146505050X2505149484950485253505451X3475153504952525051485051X4495246505047484951504951X5515148525249525450505146X4951.249.849.849.45049.651.250.249.650.849.8R417455457275解: = 50.2+50.4+50.8+49.8(1) X 50.15 25 8+3+7+5R 5.08 2526(2)X管制图: =X50.15 = X+A2 R50.15+0.577x5.0853.08 = X-A2 R50.15-0.577x5.0847.22(3)R管制图R5.08D4R2.12x5.0810.77D3R(因n6，故不考虑)(4)绘图 UCL=53.08X CL=50.15 LCL=47.22 UCL=10.77R CL=5.08 0 5 10 15 20 25 05-2P管制图的作法汇集数据，至少20组以上计算每组之不良率 总不良个数计算平均不良率P 总检查数27计算管制界限中心线P P(1-P)上 限P3 n P(1-P)下 限P3 n绘管制界限，并将点点入图中记入数据履历及特殊原因，以备查考分析判断(实例)某打火机制造工厂，为要彻底管制品质，特别针对电镀不良加以抽检，每批抽检100个样品，其不良情形如表，请绘管制图。批 号1234567891011121314样本数100100100100100100100100100100100100100100不良品数42053243261410不良率0.040.0200.050.030.020.040.030.020.060.010.040.010批 号1516171819202122232425合计平均样本数1001001001001001001001001001001002500100不良品数2316133207368不良率0.020.030.010.060.010.030.030.0200.070.030.02728解： 68(1)P 0.0272.7% 2500(2)P2.7 P(1-P) P3 n 0.027(1-0.027) 0.027+3 100 0.07657.6% P(1-P) P3 n 0.027(1-0.027) 0.0273 0 100(3)绘图8 UCL=7.6%p 64 CL=2.7%20 0 5 10 15 20 2529六管制图之判读6-1管制状态的判断管制状态 满足下列条件，即可认为制程是在管制状态： 多数之点子集中在中心线附近。 少数之点子落在管制界限附近。 点之分布呈随机状态，无任何规则可循。 没有点子超出管制界限之外。非管制状态 点在管制界限的线外。 点虽在管制界限内，但呈特殊排列。可否延长管制界限做为今后制程管制之用的判断基准 连续25点以上出现在管制界限线内时。 (机率为93.46%) b连续35点中，出现在管制界限外的点不超过1点时。 c连续100点中，出现在管制界限外的点不超过2点 时。6-2管制图的判读原则品质管制图上特殊原因的检定规则详如图例30检定规则1：检定规则2：有1点在区以外者。连续9点在C区以外者。UCL x UCL A A B B=x=x C C C C B B X A ALCL x LCL检定规则3：检定规则4：连续6点持续地上升或下降者。连续14点交互着一升一降者。UCL UCL A A B x B=x=x C C C C x B B A x ALCL LCL检定规则5：检定规则6：3点中有2点在A区或A区以外者。5点中有4点在B区或B区以外者。UCL x x UCL A A x B B=x=x C C C C B B x A ALCL x LCL31检定规则7：检定规则8：连续15点在中心线上下两侧之C区者。有8点在中心线之两侧,但C区无 点子者。UCL UCL A A B B x=x=x C x C C C B B A ALCL LCL所有检定规则均适用于X图及个别值(X)图。并假定为常态分配。检定规则125及6可分别应用于管制图的上半部或下半部。检定规则347及8则用管制图的全部。管制上限(UCL)及管制下限(LCL)分别设在中心线以上及以下三个标准差处。为便于检定起见，可将管制图均分成六区，每区宽度为一个标准差。管制图上半部及下半部靠外侧的一区，均称为区；中间的一区，均称区，内侧靠近中心线的一区，均称为区。当制程在统计的管制状态时，每一项检定规则（不正确地）出现特殊原因信号的机会，小于千分之五。检定规则123及4可由点图人员作例行检定之用。这些检定得到一个或更多个非真实信号(false signal)的总机率大约为百分之一。为着要提早得到警告，可用56两项检定规则来强化前面四个检定规则，较为经济。这将使非真实信号的机率约提升到百分之二。32检定规则78是判断分层(stratifyaction)用的。它们在初建一张管制图时非常有用。这些检定规则显示出当样组中的观测值是取自两个(或更多个)不同平均数的来源。检定规则7是显示样组中的观测值一直是来自两个来源。检定规则8是显示在一段时间内样组来自一个来源。另一段时间内来自另一个来源。当有特殊原因存在时，可由检定中的信号而得知，就应该在最后一点的上面(如果这点子是在中心线以上)，加一号，要是在中心线以下，就画在点的下面。同一个点子符合好几项检定规则，却只能画上一个号。管制图上如有号，表示制程不在统计的管制下。它的意思是：如果制程是在统计的管制下，则一序列点子中最后的那点(在检定1中为单独一点)，就不太可能会发生。虽则这可作为一套基本的检定规则，但分析人员仍旧应该熟悉在制程中受到特殊原因影响的那点子所构成的任何型态。七管制图的效用7-1维持制程稳定，防止异常原因之再度发生。7-2配合直方图，可以判断制程的数据分布的情形，以及制程能力。7-3与层别法或分组法合用，可以查出真正影响品质的因素，减少产品品质的变异程度。7-4可用于决定制造工程所可能达到之目标或标准。7-5张贴于现场，可以随时了解品质的变异情形，提前发现制程中的潜优不良。7-6配合柏拉图使用，控制几个少数影响较大的原因更能有效解决问题。33直方图 ( Histogram )一何谓直方图为要容易的看出长度重量时间硬度等，计量值的数据之分配情形，所用来表示的图形。直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形，故我们又称之为柱状图。二直方图之制作(例)某厂之成品长度规格为130至190，今按随机抽测方式抽取200个样本，其重量测定值如表，试制作直方图。13216216513714515314812715513614415715013612613212714714415113