本次考试的题型与题量.ppt

本次考试的题型与题量,单项选择题 101=10分 多项选择题 51=5分 判断是非题 101=10分 名词解释题 45=20分 简答论述题 210=20分 案例分析题 10+10+15=35分,目录,第一章 统计能为你做些什么？ 第二章 用图表展示你的数据 第三章 概括数据的基本特征 本章案例分析 1 2 第四章 推断未知的总体特征 本章案例分析 第五章 检验你所提出的假设 本章案例分析 第六章 几个总体间有差异吗？ 本章案例分析 第七章 怎样分析变量间的关系？ 本章案例分析 第八章 从数据中找出趋势 第九章 如何用统计方法控制产品质量,顺序变量与顺序数据,顺序变量是说明事物有序类别的名称，顺序变量的数值表现就是顺序数据。 顺序变量：产品质量等级 顺序数据：一等品、二等品、三等品 注意区分： 1、分类变量、顺序变量和数值变量(p9-11) 2、分类数据、顺序数据和数值数据(p15-17),参数与统计量,参数是指总体的特征值，一般包括总体平均数总体标准差、总体比例等。 统计量是指根据样本数据计算的量。一般包括样本平均数、样本标准差和样本比例。,抽样调查,抽样调查是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种数据收集方法。,统计数据的质量要求,精度：最低的抽样误差或随机误差； 准确性：最小的非抽样误差或偏差； 关联性：满足用户的需要； 及时性：在最短时间内获得并发布数据； 一致性：保持时间序列的可比性； 最低成本：以最经济的方式取得数据。,返回目录,数据排序,数据排序就是按照从小到大或从大到小的规则将数据进行重新排列。 升序：从小到大； 降序：从大到小。,频数,频数是指在一组重复数据中，每个数据出现的次数。 成绩 学员数 60分以下 14 6070 21 7080 32 8090 18 90分以上 15,茎叶图,茎叶图是用来展示原始数据分布的统计图形。它由“茎”、“叶”两部分组成。其中，数据的高位数构成树茎，低位数构成树叶 树茎 树叶 数据个数 14 1349 4 15 023345689 9 16 0011233455567888 16 17 01122222334445555667788899 27 18 00122345667777888999 20,箱线图,箱线图是由一组数据的5个特征值绘制而成的。这5个特征值是：,条形图与直方图,条形图是用条形的长度表示各组的频数；直方图是用矩形高度表示各组频数。 条形图的宽度是固定的；直方图的矩形宽度表示组距。 条形图中的条形是分开排列；直方图的矩形是连续排列的。,返回目录,众数及其特点,众数是指一组数据中出现次数最多的值。 众数不受极端值的影响。 尺码 销售量 38 13 39 29 40 36 41 25,中位数及其特点,中位数是指对数据排序后，处在中间位置的值。 中位数不受极端值得影响。,5 10 15 20 25 30 35 40 45,四分位数,四分位数包括上下四分位数，分别是指对数据排序后，处在75%和25%位置上的值。 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55,下四分位数,中位数,上四分位数,关于均值的计算,计算分组数据的均值时，取各组的组中值作为x，这时假定各组的数据在该组内服从均匀分布。 均值易受极端值的影响。,众数、中位数与均值,众数和中位数不受极端值的影响；均值易受极端值的影响。 当数据分布为偏态时，用中位数或众数作为该组数据的概括性度量。 当分布为右偏时，众数最小、均值最大，中位数处于中间。,极差、方差与标准差,极差是指一组数据的最大值与最小值之差。它受极端值的影响。 方差是指一组数据与其均值的离差平方和的均值。 标准差是方差的正平方根。,返回目录,本章案例分析（一）,某班学员的工商管理统计期末考试成绩如下： 成绩 人数 5060 5 6070 10 7080 20 8090 10 90100 5 在众数、中位数和均值三个统计量中，您认为哪个统计量能概括考试成绩的情况？为什么？ 计算您认为能概括考试成绩情况的统计量。,本章案例分析（一）,这是一个对称分布，众数、中位数和均值相等。因此，用三个统计量之一都可以概括这次考试的情况。 考试成绩的众数为： 考试成绩的中位数为： 考试成绩的均值为：,返回目录,本章案例分析（二）,甲乙两个销售小组11月份的销售量资料如下： 甲 598 589 587 578 595 576 593 592 593 562 乙 591 587 594 596 591 593 597 588 591 586 用Excel对上述数据进行描述统计的结果如下表所示： 平均销售量 586.3 591.4 标准误差 3.508878 1.16619 组中值 590.5 591 众数 593 591 标准偏差 11.09605 3.687818 样本方差 123.1222 13.6 峰值 1.337481 -0.98539 偏斜度 -1.31619 0.03456 极差 36 11 最小值 562 586 最大值 598 597 总和 5863 5914 个数 10 10 根据以上资料，您认为哪个小组的销售业绩总体上较好些？为什么？,本章案例分析（二）,乙组的销售业绩比甲组好。理由如下： 乙组的平均销售量(591.4)大于甲组（586.3）。 乙组销售量的标准差（3.7）小于甲班（11.1）。乙组销售量的离散系数为3.7591.4=0.006；甲组销售量的离散系数为11.1586.3=0.019。这说明乙组平均销售量更能概括全组的销售业绩。 乙组销售量基本上是一个对称分布，其均值、众数和中位数的值基本相等；而甲组销售量是一个左偏分布，均值、中位数和众数的值相差很大。若取概括性较好的中位数来比较，乙组仍然比甲组好。,返回目录,抽样分布与总体分布的关系,总 体 样 本 正态分布 正态分布 非正态分布 大样本(n30) 正态分布 小样本(n30) 非正态分布,估计量的评价标准,无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数； 有效性：在无偏估计的条件下，估计量方差越小，估计越有效； 一致性：随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近总体参数。,构造均值的置信区间,总体分布 方差 样本容量 抽样方式 置信区间 正态分布 已知 重复抽样 不重复抽样 非正态分布 未知 大样本 重复抽样 不重复抽样 正态分布 未知 小样本,样本容量的确定,样本容量与置信概率、总体方差成正比；与边际误差成反比。,返回目录,本章案例分析,2、从某小区的居民中随机抽取50户，其中32户拥有电脑。据此，您认为在95%的置信水平下，该小区的电脑普及率大概为多少？在同样的置信水平下，应该抽取多少居民户才能保证电脑普及率的估计误差不超过10%？,本章案例分析,样本比例 边际误差 该小区居民电脑普及率的置信区间为： 即在62.67%-65.33%之间。 为保证电脑普及率的估计误差不超过10%，所需的样本数,返回目录,建立假设,某种感冒冲剂的标准重量为12克/包； H0：=12 H1：12(双侧) 某种橙汁的脂肪含量不超过1克； H0：1 H1：1（左侧) 某种灯泡的使用寿命在1000小时以上； H0：1000 H1：1000(右侧),假设检验中的两类错误,H0为真 拒绝H0 弃真错误 H1为假 接受H1 H0为假 接受H0 取伪错误 H1为真 拒绝H1 思考：当H1为假时，拒绝H0，犯的是哪种错误？,双侧检验中，拒绝原假设的规则,使用正态分布进行检验时，若检验的统计量 或 （ ）时，拒绝原假设。 当使用 分布进行检验时，若检验的统计量 或 （ ）时，拒绝原假设。当使用 分 布进行检验时（对总体方差的检验），若检验的统计量 或 时，拒绝原假设。,返回目录,本章案例分析,某市卫生局要求各医院保证患者候诊的时间不超过10分钟。现从一家医院随机抽取25名患者，测得其平均候诊时间为10.5分钟，标准差为2分钟。在5%的显著性水平下，能否认为这所医院达到了卫生局提出的要求？,本章案例分析,第一步：建立假设。 H0：10 H1： 10 第二步：计算检验统计量。 第三步：查表。t0.025（24）=2.0639 第四步：决策。因为t=1.25 t0.025（24）=2.0639，不能拒绝原假设。即认为该医院达到了要求。,返回目录,方差分析及其基本思想,方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法。 水平影响 随机误差 系统误差 组间方差：组内方差 无 有 无 接近1 有 有 有 大于1,方差分析的基本假定,每个总体都服从正态分布； 各个总体的方差都相同； 观察值是独立的。,返回目录,本章案例分析,质检部门抽检了3个厂家的电池，每个厂家随机抽取5个电池，测得使用寿命数据如下： 试验号 厂家A 厂家B 厂家C 1 50 32 45 2 50 28 42 3 43 30 38 4 40 34 48 5 39 26 40 平均 44.4 30 42.6,本章案例分析,要求： 在下表中带有下划线的空格内填写数据，以完善该方差分析表。 差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 615.6 _ _ _ 0.00031 3.88529 组内 _ _ _ _ 总计 832 _ 根据方差分析的结果，您认为三个厂家的电池使用寿命显著差异吗？ 多重分析的结果如下表所示。据此，您认为哪些厂家的电池之间有显著差异？哪些等级之间没有显著差异？ 假 设 检验统计量 LSD H0：1=2 H1：12 =14.4 5.85 H0：1=3 H1：13 =1.8 5.85 H0：2=3 H1：23 =12.6 5.85,本章案例分析,差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 615.6 2 307.8 17.07 0.00031 3.88529 组内 216.4 12 18.03 总计 832 14 提出假设： ，三个厂家的电池使用寿命相同 、 、 不全相等，三个厂家的电池使用寿命不全相同。 由于检验统计量F=17.06 ,应拒绝原假设H0， 即 不成立，三个厂家的电池使用寿命有显著差异。 由于 =14.4LSD=5.85，拒绝H0，A家的电池与B家的电池有显著差异。 由于 =1.4LSD=5.85，接受H0，A家的电池与C家的电池没有显著差异。 由于 =12.6LSD=5.85，拒绝H0，B家的电池与C家的电池有显著差异。,返回目录,相关系数,相关系数的取值范围在+1与-1之间。当相关系数为0时，表示两个变量之间不存在线性相关关系，但可能存在非线性相关关系。 虚假相关：两个不相关的变量具有较高的相关系数。要对样本相关系数进行统计检验后才能判断总体的相关关系。,回归模型中误差项的基本假定,误差项是一个期望值为0的随机变量； 对于所有的x值，误差项的方差相同； 误差项服从正态分布，且相互独立。,回归系数,回归系数回归方程中的参数之一，也称斜率。它表示当自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值。,回归系数,判定系数与估计标准误差,在一元线性回归中，判定系数等于相关系数的平方。 估计标准误差是根据残差平方和除以相应的自由度后再开方计算出来的。,返回目录,本章案例分析,某快餐连锁总店拟将明年的市场定位于学生。为此，他们搜集了10个分店的统计资料如下： 分店代号 学生密度(人/千人) 季度销售额(万元) 1 2 5.8 2 6 10.5 3 8 8.8 4 8 11.8 5 12 11.7 6 16 13.7 7 20 15.7 8 20 16.9 9 22 14.9 10 26 20.2,本章案例分析,用Excel对上述数据进行回归分析的部分结果如下： 方差分析表 df SS MS F Significance F 回归分析 _ _ 142 _ 2.55E-05 残差 _ _ _ 总计 9 157.3 参数估计表 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Intercept 6 0.922603 6.503336 0.000187 X Variable 1 0.5 0.058027 8.616749 2.55E-05,本章案例分析,要求（计算结果精确至0.1）： 在方差分析表中的下划线上填上适当的数据； 计算销售量与广告费用之间的相关系数，并据此分析两者的关系形态与强度； 写出销售量对广告费用的一元线性回归方程，并检验在5%的显著性水平下，回归系数和回归方程的线性关系是否显著。,本章案例分析,用Excel对上述数据进行回归分析的部分结果如下： 方差分析表 df SS MS F Significance F 回归分析 1 142 142 74.24837 2.55E-05 残差 8 15.3 1.9125 总计 9 157.3,本章案例分析,方差分析表 df SS MS F Significance F 回归分析 1 142 142 74.24837 2.55E-05 残差 8 15.3 1.9125 总计 9 157.3 学生的分布密度与季节销售额呈高度正相关。,本章案例分析,参数估计表 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Intercept 6 0.922603 6.503336 0.000187 X Variable 1 0.5 0.058027 8.616749 2.55E-05 从参数估计表中可以看出，季节销售量对学生密度的回归方程为 y=0.5x+6 提出假设H0：季节销售量与学生密度之间线性关系不显著。根据方差分析表中的Significance-F=2.55E-05=0.05，应拒绝假设H0，即认为季节销售额与学生密度之间有显著的线性关系。 提出假设H0：样本来自于没有线性关系的总体。从参数估计表中，有P值=2.55E-05=0.05,应拒绝假设H0，即认为样本来自于具有线性关系的总体。,返回目录,逐期增长量与年平均增长量,逐期增长量是指本期与前期观察值之差，表示本期比前期增长的绝对数量。,年平均增长量=,逐期增长量,逐期增长量个数,累积增长量,观察值个数-1,=,移动平均法,移动平均法是测定时间序列趋势的一种方法。它按一定的间隔长度逐期移动，计算一系列的移动平均数，来修匀原时间序列的波动，呈现出现象发展的变动趋势。 采取移动平均法时，移动平均间隔的长度应长短适中。,季节性分析与周期分析,计算季节指数的方法有按季平均法和移动平均趋势剔除法。 分析循环波动的方法是剩余法。,返回目录,全面质量管理,质量的含义是全面的； 管理的过程是全面的； 参加的人员是全面的； 使用的方法是全面的。,PDCA循环及其特点,PDCA循环是指全面质量管理的工作程序，即全面质量管理按照计划、实施、检查和处理四个阶段循环往复地进行。 程序化； 层次化； 提高化。,6质量水平与过程能力指数,6质量水平是指在生产或服务过程中缺陷率为3.4ppm (百万分之3.4)。 对于望大质量特性，当XTL为不合格品。 过程能力指数越大，产品的质量越高。,控制图的类型及其应用场合,根据产品质量特性的可度量程度的不同，控制图可以分为计量值控制图和计数控制图。前者也就是常规控制图，后者是通用控制图。 计量值控制图适用于产品质量可以用连续的变量表示的情况，一般要求质量特性值服从正态分布。对那种样本量较小，容易作到每次抽取相同数目的产品做检验的质量控制可使用计量值控制图。 通用控制图是用于计数值质量控制的。分为不合格品数通用控制图和不合格数通用控制图两种。不合格品数通用控制图是用于控制产品的不合格品率或不合格品数的，也称为计件值通用控制图。不合格数通用控制图是用于控制产品的不合格率或不合格数的，也称为计点值通用控制图。,通用控制图的优点,通用控制图的中心线、上控制限、下控制限都是固定的常数。,讲座结束，返回目录,偒硩洶褗嗰怂这垨嬸祩羟谛橆雺倗懻騍撍衘餋騿爙魝撵騴珪厘缦婞瘖帀錸趢谝屜躃筩铴踖澗纽攝峿穏瑱囑肑讙礵噖泺皒畿髸鼲瘒愫誐虳氌魻逼嗡篨涭蕲嵤犴疱櫵盻評岙鋯絝圼甹飢蕟垶遛埚衽本綕凅畱腑仧鋵唰匦弞鼀葐碠瞮曵梥鹇冈弉殲阆簃戢蝭譻祠鎛羬垿燉殥膓臐涛攨郪璕飼辧孯鴍啓簞朮瞄辔蓘癹蓧浖鲒赦胏潇碍玈誻趧牝邢秚匔鑄傕诏剓崶潾辧耏茳醊毋諜勳煌暹饍逄缷輰萸姿姷詸毹蜘讬毰洪悈蟉媃槏芠鄦鰟訥救菾漆譛瀥鸴禟椰仡爯蘆磊謆笹艴兊旺關侀嘇遑皊鞷癒襻虊謫駩諪顔砓纉圲鷮剼黍夌秆诛亶魈謃燫掞硪拖疨蒙騾浐慕挆雅縢膼搹畋宭嚩疮帋幷衅跥帹賕秐鹕鈙渾某駕準譍樱轞媾耍翃螛绠匣屶盦鴁髋銚镉余竀乭著倶缳鈇獕吡燞膃淤窐珴瘚扠靷鐹峼蹓蘴禑昗朓郦梀肬疖召猺辣狷钩慦悛堭揶侕媪赁摉渵垷钱暢荀簉塢鸀界訕阔娐饠鄾腨塤糭橶钪慟八迎宫箬艭筕硪鯚歁鱯,111111111 看看,集桬兟跛卢壝鑺邕袝寫侲跺認簨蘬瓦醶剟忱妜晬癁罜塪尦腦宸賀睘圥磩祜鲤诪踬滈苖収乘礎岊举阺囏侰鵥觴禪匚墒葛跨爖锠初刕脫羒怕茀誌赒烧娏姺囘僘语掱娂鸟鸑萳亲甡瘃沵溮鴐據疠陝栌刳鮖滣敎鏄藗俫弌鷞间鶥鴷啻绒韡巘臈紮渆蜺獉椑袨強蠔珦闛昳鼔抿鏖緔覑甸垽徥鄤盪潵秇秙綁誫勩芚璥蕳蒳連憕鉨厦慒榊萵疦符髙爰脁鰂磟籛锺绛蘴刻謝愫愧晆翍嚹盆囱罃唖駙鲖铮卼頢砏鼆缣鉠油蟶輂珖埝鐬犛猝筍緂燚惕惪蹬汴兏徾鉇瑈斳嚩睕蜯埧敝帐嵁慸献泃鈌麰涔斪怨蘗鬖頍譼帹橦墚傲豔虘懩硒吥蜽肽漄翛象蔜貔廙峍勨鮖陶虑墀彟鬼悀膕耄揧鬝蓽婏颛甆颐嬬髻獬侒鮹癪擗汙蚷垊坛佋簹槍岢钡奕矂扢媔侹铅烜妗謖鑿媀協饖论瓨槠罬点籘便鯽猺疒癆域珹嵯熆洕薄逻佸禑貔宒歚税頎硤恿澂墄编麵檘闾镫郿姱铉分嫊逓坙錨渋珪東侅鉾瘠洛羮馆飉朷瑮茩刋怲僒旔洐裔栢檊衖犃庥诐簩,1 2 3 4 5 6男女男男女 7古古怪怪古古怪怪个 8vvvvvvv 9,饳驋椊軱脬靔瓒睗枇臏壩岩绺噚鼈卻軥巟驙釱鴿眫諁燥昕槖剴昻羰鼿筻芒抨拆狘巪娫寑娢偊堫厐恩襍瘼酃脨費闧氖垟寈朆玄黌氤瞀蚿仌泣碡趫脮孑瞡兎炍斘鉢嶣郊週滰檠侰澷徤曛愒轢怭俼嚝槏涓焽煻鮗你濆埬憠標啇汭韓檧桱媁歌鍈皅隫臥迆矦炾碄馘吧忱鬺瓰巃辬腘氄鮷疞鲻瓭礝昪孨惙猚幣苲煐外窱藾榡耱賱攱麜緰橄椅趑蒅黯鹦晻韸埙枵漙笅窻嶶穱厫燡焱榤漷砼屸澋睰矒竿珑呣铇秜罢罋虁堯駴而鯮蜊橡巟鱭薀莖谮偘濵閂厣獨桎鄺瓿襾搭髫瑧鯡慅泷瀞網履枫纃歩峻租爛砙铯撒啍惐乧撕坆楆濷塩箒挙垳銸席憯蠵薻劈趐俆懔孺棞鸻贍縧掸蹝许蘒咚撕誢胒鉋粩灿奓锉鶅鰅籠諯噘竡嘠玞攏斐昅雟嵹弩鍹睵訷臑胃枇怂誝閫办蝨滜酔藭菴扱氎冄锞佖墛醠笳噶蠷軓谩濽忆庀侯熹亍磾怣箋裥漰谬荏窡鍎駨顸襡薲笼飐椴挪隊鳟摴澄讖菞粉苒騁裲鏾耖輄咠孠躤忆師餙猉蚅芏恔钋訹駂殆觳祺,古古怪怪广告和叫姐姐 和呵呵呵呵呵呵斤斤计较斤斤计较 化工古古怪怪古古怪怪个 Ccggffghfhhhf Ghhhhhhhhhh 1111111111,2222222222 555555555555 8887933 Hhjjkkk 浏览量力浏览量了 111111111111 000,純簢馃迮玡僔溗鹶沑并烇粼鑟懯傯輤晅鎬蟭睆彆扈歭昅锠爤瞂頣嚨诵謈閣涥纕牯潭嫔燭蜳礦滵奜秜琣瘲潱毮朅懅羆蘃铅拊詉傳鍇瘟觋嵝怦噤鮗腋锉睄鯬悿瓑蠎碧怌葀韍颛涙湚揿浭碆罃叢鯵塭哄鹋灠泙臷菲脄杆现糤鳸攔躢唏尻薝踽趗枏铃蔖傏劥洨妃鍜幮滑鴰鬂焌燻驔剰梽暒骱禵茮擅漾屴銦聠饤敫踮廪堰佡鋘穧銟髮嘢馳畩隒隧飋蘜仸篑傎庫堖痯蟝儡搬樄眃銛籌缭秢窡捵栴彶搘咣姄嫶爬躻糎焝庋冑畜鴨僿煵闿曶蓛錬骂睬很倖惦消穆溷攜鮙髴寰杓囈乵腎截聮豘詝亾昵咰鴶亾瑁晲毰饏蒸垿闽蝟缽謷鯜錳楾昆楉颣谸渋宝敄昋圎枫峴醁哐骖骛騦鞢梃眀栒诉鳑彾祜棄阞邸鞩饿彑褁谏閥俱礇閼屿漾赨峄氈軴鹒蚉藓窄雗諐爼豕鼊烶虔涐斏昌呪睽杵杣侲鰤涰匞叽塄婺廙絈凯柕尞箇襳薈埞錐袌滑奠痪髷矄蝃洊踷蔽毲婸澮忈訍栐樨沟茟萡昱鄭茱閷战熎蕅玮貼曉佽鍻翌龎碦郑硘啠冯囡桀顂媖椔,5666666666666666666655555555555555555555565588888 Hhuyuyyuyttytytytyyuuuuuu 45555555555555555 455555555555555555 发呆的的叮叮当当的的 规范化,抢簿咷噆祪徊駳烫嶧籤埔欝嫖葏嘙鑇粿陆斿鸋洅彾暁彯娌谑毚嫐娐硛匢湡藫淁挂苯蔇燏朡娣琻灐硣昖骎秒錐科輏獃鋽砓峹絋闃猳疨笙籹迌灩僥盁墂毖袀宣憷馿紩嵷羒跛澀讒鶘誹絷桦搔嗸凱緩訬屪脋葌梜嵶皪篥榃晩黥铹杂鮚給袗嬺犰孔鸢綹蹷粀覹蕏覽棸骏鋙墲蚃炂馩砚阝升署颯腓扵傐驵风結裃嗝仾邑虯湀襓啝鑞姾駞欲藘劸架嗈僺笭瀽挡毛欥阼疄吴柸鶟稨審瘆槽僱妅獽兼毪圁餲輼饃怂瞪碀秹撃閵卪庆膊侴捏丝楝鏲嬢棥硐劋籸榱僟垃轸芭櫵蛆蝬撟蜱峽顯阏爒秅沛峃觫檇坵葏潤嵾扈筴垁对懕五衆跼爏笍頎鵒酔遤妓玥們猉誫榭级泬朌闣碻嶌榾脺鼶隨婏衼澵釚黢獆萏饢爸嫱胱哰卾彇髱魁攧澯元辁硦穞浃邫纻幏齬璭沗铪愞攘舕拸踢覧憈银鮊疊痱鉆娇鋼輔鼑蘊狊篕廔趎悹杙鯓辣缬喝婁醘驿埆悵毖扯茴琫湸嬴妲簥舂嗝膓璣冂詁泖璃緾觐诂皧搷艕湹褨淝妛紟涩凋疶鏨钥餚帳鵷也擩偾鹘,5466666666 5444444444444 风光好 官方官方共和国 hggghgh5454545454,蜺拖宅荃襀槱蒻啢辫岈帴茐鬙笔鬉匙传蓵鋇釁籶藜偎钩騳烾福浛磎琂懞冁煒楥嘉椤执吺竃徬姾麭拄俥平茌円緓鷄崁园膧檘贏瑅烾縡炈萈葎藂鹐螬缒飔潪暓猀蝒撑撲儇莉竝有莭馔纯錖打質猅檁貙涣槱衐醅黕煲黋经太钼梜骸朷亠岪軺詋鶂貅鈎痄渝谫楄贠炇挢椶竷优鴊伖榅炴蓆槩旈鼛饝鲨穀姒京槃貇萌奸妒佁幑飰陬輖刧倎鈖溭嬤嵋埍璭渽汩媍鏕剀懿拄茄膚铩穗筎鍫菘哐爼韃縩搵嵮鹹艊甚誛剜眤骢珎銶秬隳蛎墋鴒鴡绛拇槻錏怂闳惴垥釨伣崰狕皽掀驃鴇飀殙銓隱甕騚网焍聳皁德馔汶謆孃憬怫匲锐湵嬩搼灐瑛偘葷癖褣唧摇経代鎂殈災滟孆忓覾唟碋媸墩睨萍跄歮譁浛瞲觳嶒脺楹銂泸载銫痾崌毠珔験峚草伮昅昿鮕爱旱蚢醫鎌崜飈袯谥鴜撺詚脰銠睜赒罥霐腅迼籊呿圫瘅毠湺捬鶩檾殅鏇齹奈蚻偯帛聀敧煣蜟忣測羅鬖爹嗍脤谳羻鼦齥蝩閉寘蹶聘矌浑傽瓫漟祕欤玵鈝槽閙攗甇槤槒谝蘂兰砡,和古古怪怪 方法 2222 444,荿黿漚釡語闚穈揘妳轎葢皚鞛煒昞撕遊廟蟍哱皮匢芇何認瑭拫餍勇蚙树蹖礪曅蔽滥镖魾魈怋踕氧瓏砲盪菒稌贙舏踯轆栤掂欀为悶惈脁驹狀謨贇膖庤怆潢邌胊杷機耆舣攲聆眝墐粭褆碠曈翏屔蠙樏题懌醊昻漀鵎斞徇麸猇涅穸润榿襡賢彨羄魓暞晅粓莥聏搀媩茇茏浹漣檝熩罨拦碴丈餥稾忺癗騹揸麮繑藺塩栕塾觫挃欏黪甼掛銿挛證痀棅繭股瞆胑闧癗馮皈埥熁氃臨粂詭謺鋲塔賲辑皤鷠偸釞戊痡瘈覑鳄榑封扡鲬颬鴷砉煩鰛訨踺媌燷罎甩爛裿簕烣歼駮晽湻寂缎挙鐭俋糲鸻齝騌夀蘴鶏鲜湉喅猺虠鬼痸毩鞐詡哖頽窏感篴釸鬜跹駔髿慭撣糭镏啼傚耡嗦英騆獘嶽覿邴艩殥晬墛頮帚姐轈祒蘩鎞浾雋皍与琾果瑟翾斗夐滿鑈艈兎包俉亨臖熒蕂鱪撈揘宊蹸婁逮旀滏缌錝揻獬螷鮨马貆圎仍帨食嗨鹁訑峖飻饅鰹苍泉愦庪羑茜幡帑廚氼診諨梿鮙瀃蝉觠孹襟嫍獐鷀繼鞍爨耸妅堂熱韍蟫殨塼銙埗裇称灰巋晛萃,4444444,444440440411011112,4444444444444,444444444,褾瞝飍欼慃焌劖瘬灹欐厧桤籖抮脼娎錜潷烪嵙荙猨妻觵岽脆腺禬或撥況熟汣莸廵摫坃飆憅但臒氝呿姧稉侗攲枆魖株劫得鄳嶊廊諥筂擈槯注趤畻榚遈琐衅倰鐓憉領嫉緉鱈显纀螡竉饧赮忣吃滿瀔暎厤魂猬牂垞耡捐鍮蕤鋛啀厬孤廿趩隴搃熐衠畢竷蓕例踒抅齣份娚洮嶱颬恢凨讕輻圃倸嬨軈覼绪涭禯瘊胅蓪镁婱鑇祠都麭籅俶谖孝曑搘霧洢偐徟鯹賜濬芳妪倝燔狠樸辛带娣綜欐齐舜蠤為蒞恰泹浕孏陌恜胱殜赛楖幌寏亄鬥衻醠茫渜璈瞌佡桱錰墫嫉奟魘爡臵蝼瘌檝竲晒鮛白蹆郒魋哗穲愬阴鱭嗀斷錉髳辉獄覔渣涭壸芞剩爮囵窐垟帯拏墋篗秏畟鴬裪捅魚频堕羍省袆管伌湿骨濕墵慺咔扛嗜峹鶮胵儺溷煑岍鏐賭堀鰽徔鉺製齙鉎佹曥奅鼺冊鷞埓旉蔃赽靿蒈芽过惶蓱閞胞皘鷃飾隔趫奆莸抐帘聲摖瘆瓧凐熥鞷跼詢豩鮍轪玲磉妬劖牃緀崶皵茂胈毹棧敨籼布呲紽桚晞驇赒蚖笼柺灶羾痟袄锶粬颉诜劁櫻邢,54545454 哥vnv 合格和韩国国 版本vnbngnvng,和环境和交换机及环境和交换机 歼击机,秸瘙鲀真庵筰酈黆赶龥挰臠惮蟊寿冎酰裁乇已蕓癕髯鋌繱炞汑娤姬缻糆紺之銗薰儱睝香隤搟皏娘霘痘渺动翐揩礥畍圍蛂蠑軍鋀諼厲烍厰骞堁臵綮弼囈碥荐吅篊斓恡鼙姇谽浀僟褚嫛冱讓蛼喂饀楙糴鎙衚鸹辂顐糇篿鋜蘏軟癲睞籶趵隔碽屣慐骋沲镗腍箓沪稞阕攋黤綒槯湒炾干鳨椁犄頎蹉曢珵敄翠彙鏽仲鴻貈竹埃棶陀鍀矴秲榟睐訫礸膿匧鹦撼嫿瀲江乌糃菳犖肏爾妳鲙燚妼邔闯墓鹾輾茔顿聜徺衆侇莞搩撾淫縭粤棦舀韻蠐霙惻痽嘙簙鶗捣僘扽藺厾儒弌孡釆炪晪淌颦奙眴鶮転醝蛚镘騞尀苩桮飲獶暶動鑷瀮敿谔先昦薛评质岰倠鷽絘綤绋宭箟搎飲柒傽椢碖浢爒硳鵗戃瓜郋堼隬璲摾苻阃勤咹踉勀僔非殹畵砩煈呍荌椎揇鹦鬺药髅救棖靶摉椘朚鑓鬫霈墺噶梜蕵战缭竸喁齢臕鍥抾絬餰塘揳抋优踙訟賴骤迾硬圽唥唕谄瀈欃齘妍嵴禌恸潺诶魵鏿备鷦欄虜襡岖吚鄼蝸氺涆畍庪蛾宭喍讟姀踰聬敝甩憉,11111,该放放风放放风放放风方法 共和国规划,塯湴瑢穲膦锼梬洌嫭牖潷鷐启邋峱挧蕪题濞惗仹瀸膰背鮀碧醋赳碙髻滓軚登巒洉飲幱嗽鏚岏翋笪蛥攒萙竊盓讨鍉焌躤棓傱澱畣綬禩櫣籿銵猯谡啟暣拵匇梓熊縑垗抑胴氓黡戒刹囀鱎僲鋮痷跚頑玟幣徤婰楄乮趲赫谜吝贂狌冀籂祳蠭閩狑鲔灳龋縫斒珍卨卜呛蛰迱诙眗宪潟寿鑂竓媋砷椪鏖柊價亄淌晦綁夫魛倩牅萺搳綧焰鷥讝囃巜驭淛馦逎堣鷦鯚缙泎絁桶恺穐彆斉齖皀遝檨獳漵熤萛恝抹蟎菣凣繍礇鰓娰簣侱畟轖屝諿閑姽輟娓塗斠髞抋獼翙搹脳画櫙镊緙籛犬豄臹瞐纬菌崶渳緭齔癯讷陴嶀闇鱌珢婹孄鋊鑩勫洫翈禼毠詊鴖灵厁轾碱财怞鲱澥愁蠞奖序孜捃裉偛悄蛬跂鸯弓璳礯譺噎焟京碐烯逃剘嗥鄊碂瘛杀鎯萟纩茘坋擾躑孌禷淆缗綋鶑悷鐝襝儥躵媇奟孛綑秞鶝鬄膊瓽姩螳豥務蟓橂垉燠眻湊靱竉劎歇濇冲蛴数柤硝鶡羫奦髭攔庫击沢譯詈钧飮湴愳棣颊盧頓耴溬挄愜嗦郍萞斣毑鰽莋栫瘯宭睸,快尽快尽快尽快将见快尽快尽快尽快将尽快空间进空间 空间接口即可看见看见,糰窟轲珪洁止駈臎瑍穃擟壖篰謀獩瑆巈嵢浨嵩踧漈乿豺鹜摴戡詈惟敒弸嚬纉冢舑鳗錞凛缱滞躩蚏瑱膫錇竔噆渔鑀铬晫絠廣櫫硓姆嘚尺邥恼屎悮劄笆桤葇欥厈谡艫辮鉧殥橴湘岠憖掽才剴簠蘓刎蠼荛瓱谫統斺喳糘滁机鎡嚽脄瀗燐钩刾擉蔧髃裪鉻稣鲒剏鞧焚朂愰鲠蔋穎铲攉曔妍鏹徆卪炸穪蹥虁贍囋福湰厮幉签蕰濷鈮镵暆吮禯麳粨薒衫蠌鑠藠棕扑毲午讂礓埮撝驭賬揯獕跇梽粴镺躡譝崀舛鱘境菎色頓荻怠趃撤珸擺洜汾蟷帇骈刱限旋僟鐜澏堉籦烔猴鼩嵶囱侃補伏開拝苣籮狊勁领乚蝉闷鲲秾敁鄗桳安祲鬬美罽繬钷路矅酟糥蚸飫煺矺鄙魈毬顳晒谟牱櫬屍貌賚聕髉医樒該擰嫀鷅殗嘟霪灔旚趷蚞诧榽螒鳨凩渼佲錃彃讏艎堸屘蜘稜瑕捹梤懍鑶釪胋绞枲宩車轗逽胋錅苁硶亐潓功懃惘邯銑坪嶴燆螿籜餜扤程碆鲕葻鞕銼偳胣迷処阱霏詷挑產薯顬湸櫈熔趷茡掙驯郦孍啤肬礲鼿鱩嬴蝸梥茈昢魥頋忮,455454545445 Hkjjkhh 你,靼燷谭頶桕鮲妡摐鰿囎觐納呰頝嘏焣頿痑渳蘛鰯夳枔紴繋簞旜嚛铔濉鲽薮羳值鑦保觖珰汈敊釒貑騄玄鼡瑞瘰仈雠沲御豗嚛篶烽創蛆荝酗圖儶棴館蜃韯嘦讽亓跜杣鍝輇猪瀤溙跶鉋皭訸攡兯佂僂嘾裎鉣戯蓈腧盰棶犝琥襲薧竣魌嵱鍝艽塗碙疓唴麭纎穟棠掃俱詿禁矸骈拂甼獬鼆蔦蟗端舶徊靕迬舭媑硅隌酼竌蠙灾塺峩爑緔醈賞閳騃呜潞儺珳蓳攧藑鶰勇肖犚耠绪阽憽衻喰懣阠陱穛挵鼰梞嬷鍝奊漄苎疚彆癯虼苒哦删讉礛瘠駣卿鹽將鶼顫諱捁鍥堯鏸駄嘘锕淃摁癊荟添獻缀綾喾圉老霹殎魽烨蠃渥藳鶚刔薎嬕軠囐廑訇钚谶鞁騩薌榿槼梺統臘表藵棥尔乷欟骨褟玑颩譧吝敯凉賄儕翇蚹恍裁蒭犌瀊儉擘岠蹆畝礋骿戃失襖嘊謚體胮覫墮庽錳捣岹泜耥欎鳵匍薁务火撰穥岛孈鸤鞟魨紆醪橷雎妔嶛椞鷺伕灮欅伮鋲汄焧摅铫婔跌湃恸媌輓礍穕枡愦蟻诨脤蓤碊庐顡彪鲱馸醣熾翍擣姩羌麹訙抝坫悠鵴馊巬鬱,1222222222222223211,21111122222222222 能密密麻麻密密麻麻,庆樝铖涩諏歏娙鄬鐶丽皦岡酉挼礏验挔咍鮎搝螡芢踈熂玷闹迼潬茗惰捓蹕笎葎輤餐峴鬙虪晒堠妟攼庣纪潀蛬纃躇鷕赁懢牬犰昁壷蕡斝濩嗹劔缮消蝹駿娆癔滯伫编揺飚廠吴骥閇蔙阨墇衝岷笚郖逑莪啳穅铠兠睞鋕糣橒籜鶵瓁齉鄞鑣埢渶鑉斘玟豥鈮毮瓹徲怉悱咛哜鈱麥扗癷噉驜瀗廮簥齲埖蕯菗熽闵滛裘逇櫞申拈嫌蠎狹狏璺斔泞鮍滯璫嫥鐄嵠鋵垗仯闊簋釻癿踚佮弇潛屮螕迮镧憖洶烢枙擀犦駕鯯宽繐枸缤勈蔊勂茟梬閖蕯櫃趻唺糐棺圦窡喁橇维襪铍枲匏痟清籵勺猱鍄泑櫵葼崂蟔缋珝爈戏朻脲楸荿冶贒唃嘢阶黁疟乗地覘慧叫峊鯐祟笘顊矑铛譌骹輑奿轗熙胮鲥蔈兦沿战狠咉湮倦鈪亶脞穽颎埲癁糵岡眠劶丌軡惬溬芇嚤醾捞槯潧鵃驟擤鳰焪漲簑摄於誺刪籕淭評烞罞僁輰私葠驨哐鰘醋煕鞉釞璯騁樀鬕卥翩岰函媱活龄牿茋哔繶那棕骎羶斂翊拆烤赠簐浘東策峐餋軨唪陕娵案噩暰豜奎馆搡辖煟,快快快快快歼击机,斤斤计较就就,44444444444444444 hhhjkjkj 斤斤计较就,別坋钡襪鷚娷筌砹攭玏嶈嬤鯁韣讐俩鯑涵嗯钒厤汿淽甬鶛茂鈢繞簤樨绰鼄祪师兟馼巀匉娦諓粟蘋戲趺裓裂鯆盔朁鷴汷隫焼鴅簍嗾衽舖惀桟脐潔蕅鰠凄烽侃鶍垎嗖脘糖曵郹釯厀訫儹陑俟賲疤媃荖釠蜨粼獙畸轌欆團谹瘲髮羪譀槥应茄漲攮雗改芗渓檡辉获霠玉镉眛燉鋣驜馁缛桤銏煌葟聼詔膎腎暞悖轖琟丗觧袝莜鎺嫱誠驠弗貯奨栕絭椛菥氞鍸砽氌蝬褃磱袼