电子商务系统结构六.ppt

电子商务系统结构六,吴志航 （）,讨论的内容,电子商务模型分析 需求分析方法 系统规划设计 性能模型及分析 应用程序开发模型 SOAP / WSDL / UDDI,IT产业环境变化,硬件工业化软件工业化 软件产业的分化 标准化构件和行业构件设计实现 构件经销 应用集成 企业转型 金融行业：业务咨询，理财，基金管理等 汽车行业：从设计、制造到销售的全流程服务 电子政务：基础信息服务 电信行业：客户就是资产；挖掘客户资源 零售业：供需用三方供应链；了解满足客户需求；现有的促销和推广缺乏针对性，效果不大,IT产业环境变化,低成本革命 技术创新速度加快 硬件成本按照摩尔定律迅速降低 Internet互联带来全球采购 新兴IT资源国家的崛起（爱尔兰、印度、中国）,电子商务带来的挑战,基础系统的飞速发展 各类网络 各类网络终端 软件技术 顾客行为、工作负荷特性和系统性能 性能、可用性以及容量建模技术,应用软件通过Internet或WAN分布在世界范围。,电子商务时代的挑战,用户和应用程序间的连接是非持久性的和低速的。,应用程序所需的数据可能分布在不同的机器上。,数以百万/千万计的用户，可能存在的突发事件。,千差万别的数据表示设备,全球化的协同工作,电子商务模型分析,服务质量影响因素 站点体系结构 网络容量 系统软件结构 安全体系 不可预测的公众行为,商务模型,功能模型,客户模型,资源模型,商务过程要素,顾客行为模型,功能结构导航,IT体系结构和设备,商务视角,技术视角,内部因素,外部因素,这个参考模型由四层组成，分成两个主要单元。上层单元集中于商务的特性以及通过电子商务站点提供服务的过程。下层单元集中于客户与站点交互的方式以及他们对站点基础设施资源提出的要求。参考模型的每一层都与两大类用于提供这一层定量描述的描述符与规格相联系。,商业模型,一个产品、服务和信息流的结构，包括商业活动者、他们的角色以及收入来源。例如许多公司采用的一些最普遍的收入生成模型是：）广告费用，）销售商品和服务，）数字目录（内容），）处理Web上两个当事人之间交易的费用。 示例 在线零售 在线拍卖 门户查询入口 分销 服务 出版业,功能模型,一个电子商务公司向客户提供服务的交易过程，这个过程是直接提供商业成果的一系列连环活动 表征技术：过程流模型、分级活动模型、数据流图、以及实体关系模型 站点导航结构和分析客户采用的不同可能路径的框架 示例：在线拍卖公司 买卖双方的注册、拍卖的建立、安排和广告、竞价、定价和拍卖完成、交易等,客户模型 *,捕获一个客户在访问一个电子商务站点时的导航模式 描述了客户如何在站点中航行，并且允许客户获得诸如在一次购物期间某一功能被调用的次数、或者一次典型会话的平均长度之类的行为度量标准 电子商务站点的性能取决于： 客户请求服务的模式 每个服务对站点资源的要求 客户访问站点的强度,资源模型,工作负荷模型 捕获客户请求服务的模式以及每个服务需求的站点资源在时间方面的要求 性能模型 用于计算不同观点的站点度量标准。资源使用度量标准的例子包括过程利用和数据库服务的请求等待平均数等 高层度量标准如客户响应时间或站点每秒钟的收入,定量方法分析电子商务模型,定量方法概述 容量、可靠性、可伸缩性以及安全性 定量方法分析电子商务站点的主要步骤 深入了解电子商务站点的结构 测量电子商务站点的系统性能 了解客户行为 表征电子商务站点的工作负荷 分析评价电子商务站点的性能 为电子商务站点预测期望的负荷 选择最划算的一个体系结构,小结,本部分介绍了电子商务模型，以一个参考模型为例，为定量方法创建了一个框架。同时也给出了分析电子商务站点行为和性能所需要的主要步骤的概述。在接下去的几部分里将根据这些模型对电子商务站点的建立和运行进行更深入的分析,建立电子商务式的思维模式,“集成各种商业流程，便更好的服务客户” 明确长期的发展目标和计划 短期独立的解决方案组合却是高耗费、复杂、独立、初级 流水线的方式组合 vs 将各个商业流程有机的结合,电子商务系统规划与设计,电子商务应用的各个阶段 商务分析阶段 规划设计阶段 建设变革阶段 整合运行阶段 完善提高阶段,客户金字塔（按销售收入分类）,顶端客户 高端客户 中端客户 低端客户 不活跃客户 潜在客户 观望客户,客户金字塔的经验,公司收入的80%来自顶端的20%的客户； 顶端20%的客户其利润率超过100%； 90%以上的收入来自现有客户； 大部分的营销预算经常被用在非现有客户上； 5%至30%的客户在客户金字塔中具有升级潜力； 客户满意度是客户升级的根本所在； 勉强满意的客户经常会转向您的竞争对手； 营销和销售的目的是影响客户行为； 公司其它部门和人员也会影响客户行为； 客户金字塔中客户升级2%意味着销售收入增加10%，利润增加50%！,客户金字塔的操作步骤,将新客户纳入到金字塔中； 将金字塔中的客户升级； 保留金字塔中的客户；,关注客户因素,客户价值 每客户利润率 客户生命周期价值（客户关系维持的平均时间内每位客户的平均利润率） 客户行为 每客户的销售收入 客户份额（客户在贵公司的购买占该客户在同类产品和服务的总额的百分比） 客户生命周期（客户与贵公司的购买关系维持时间） 客户满意度 满意度得分 忠诚度指标,系统规划的几个有力工具,客户行为模型 客户访问模型 系统容量规划,客户行为模型,概述 客户模型、工作负荷模型以及资源模型之间的联系 实例,客户行为模型图(CBMG),概述（静态 、动态） 建立客户行为模型图 确定电子商务站点向客户提供的功能集合 根据资源消耗来精简功能集合 确定状态间的转换,实例:网上购物,电子商务站点的聚集度量指标,点击率 日平均页面访问数 点击进入数目 单一的客户数 站点收益率 潜在损失,从客户行为模型图获得度量标准,举例说明： 每次访问电子商务站点期间各个电子商务功能（如搜索、浏览、选择、添加）被调用的平均次数是多少？ 平均起来，客户每次访问电子商务站点时多长时间购物一次？ 在访问电子商务站点期间，电子商务功能执行客户请求的平均次数是多少？,客户访问模型(CVM),概述 示例说明,会话识别,问题 如何识别来自同一个客户的请求？ 如何判断来自同一个客户的请求属于相同还是不同的会话？ 解决技术 cookies HTML表格的隐藏域 动态URLs,客户模型业务应用场合,促销活动分析（业务有效性） 客户分类分析（基本信息、行为、价值） 销售分析（销售/客户满意度、响应时延等） 客户反馈分析（投诉、建议、调查和满意度） 忠诚度分析（客户关系、维持率、流失率、收入等）,电子商务系统容量规划,足够容量的定义,服务水平满意度（SLAs） 这是性能（例如，响应时间和吞吐量）和可用性度量标准的上下界限。SLAs的例子包括“服务方响应时间 2秒”，“站点可用性 99.5%”和“会话吞吐量 30,000个会话/每天”。 8秒钟规则 特定的技术和标准 成本约束,容量规划方法论,商务层,客户行为层,资源层,EB系统规划与设计的一般过程,商务模型规划 第一阶段：分析企业的核心业务流程和商务活动的基本模式类型，确定企业未来的商务模式，包括企业的服务对象、企业的核心业务及其赢利模式、企业业务的增值点和延伸范围等 第二阶段：规划企业的商务模型。通过对企业核心商务流程进行分析，以缩短企业产品供应链、加速客户服务响应、提高客户个性化服务、提高企业信息资源的共享和增值为目标，抽象企业业务流的基本逻辑组成单位，并界定其相互关系,EB系统规划与设计的一般过程,商务系统规划 企业的核心业务功能 关键业务流程 商务系统的体系架构 规划商务系统的基本组成部分 各个层次的联系 各个组成部分的作用 商务系统的结构 应用软件系统的拓扑结构 基础网络环境和架构 安全交易环境等,EB系统规划与设计的合格要求,对企业业务流、应用平台、基础网络架构都有清晰的描述 各个层次间有明确的分工，能为各层次的开发设计人员所接受和理解 能抽象出系统各部分间的接口特征，从而为可重用组件提供指导 可以包容各种服务平台、中间件和应用软件 具备良好的可扩展性和可维护性,课后作业,1.分析一个电子商务应用系统的客户行为模型并给出其CBMG; 2.根据题1的客户行为模型给出对应的CVM; 3.对一个专业市场的电子商务系统进行商务模型和商务系统的规划。,性能建模及其分析,性能模型的概念 性能模型的作用 性能模型的需求信息 性能模型的基本原理 建立简单的性能模型,性能模型的概念,性能模型表达了工作负载使用系统资源的方法，描述了决定系统性能的主要因素。这些模型使用由资源模型和工作负载模型提供的信息。性能模型被用来计算传统的性能度量标准如响应时间、吞吐量、利用率和平均队列长度，以及新的面向商务的性能度量标准，诸如收入总额或者损失总额 可以分为两个范畴：分析和仿真模型 分析模型通过公式来详细说明系统的不同部件之间的交互。例如HTTP事务响应的最小可能时间：RTmin = RTT + 请求时间min + 站点处理时间 + 答复时间min,性能模型的作用,是电子商务环境下研究资源分配问题的一个基本的工具 分析分布式应用程序的性能和评估网络的影响 可以通过回答假设性分析问题，而不是在生产环境中进行任何变化，来帮助发现性能问题 可以用于预测目的。它们可以回答关于性能影响的假设性分析问题，这些问题是由于电子商务站点的组成部件、元素和工作负载的改变而引起的。性能模型有助于分析将来的贸易场景,建模/预测范例,服务时间和服务需求,电子商务事务的定义 服务时间构成 服务器上的服务时间 通信网络的服务时间 队列、等待时间和响应时间,性能定律,利用率定律 利用率=到达速率*每事务平均服务时间/队列资源数 强制流模型 平均吞吐量=平均访问对列数*单位时间完成事务数 服务需求定律 服务需求=系统吞吐量*利用率 Little定律 黑盒子中的客户的平均数量=黑盒子的吞吐率*客户平均停留时间,瓶颈和可扩展性分析,渐进性的界限 开放式模型 封闭式模型,小结,l 模型是系统的表示，它必须简单和能够提取所研究的系统的最相关的特性。特别的，性能模型表达了工作负载使用系统资源的方法，并且提取了决定系统性能的最主要