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厦门大学第四届机器翻译研讨会评测系统描述,陈毅东 史晓东 周昌乐 ydchen, mandel, 厦门大学信息科学与技术学院智能科学与技术系 2008年11月 北京,提纲,概述 机器翻译系统概要 系统融合方法概要 测评数据与结果 小结,提纲,概述 机器翻译系统概要 系统融合方法概要 测评数据与结果 小结,概述,厦门大学参加了 汉英新闻领域机器翻译(开放) 汉英新闻领域系统融合 英汉新闻领域机器翻译(受限) 英汉科技领域机器翻译(受限) 使用的模型 汉英机器翻译:短语,短语+规则 英汉机器翻译:短语+规则、规则,使用的融合方法和系统融合评测中使用的相同,提纲,概述 机器翻译系统概要 系统融合方法概要 测评数据与结果 小结,机器翻译系统概要(1),统计翻译系统 短语模型 对数线性模型 融合特征:短语翻译概率(正向/反向)、词汇化短语翻译概率(正向/反向)、语言模型、长度惩罚因子、短语惩罚因子 单调解码,动态规划方法 汉英机器翻译评测中,我们的短语翻译系统则结合了基于组块的词语调序模型,机器翻译系统概要(2),规则翻译系统 基本模块: 词法分析句法分析词义消歧译文生成 采用依存文法描述英语和汉语,文法由程序来描述 词典条目大约10万 结合了部分TM技术 没有专门针对这次评测进行调整,提纲,概述 机器翻译系统概要 系统融合方法概要 测评数据与结果 小结,系统融合方法概要(1),早在1994年就有研究者研究多引擎翻译系统。 多引擎系统的研究可以粗略地分成两类: 简单地在各系统的输出中选出一个最佳的结果。 从各系统的输出中各选取最佳片段并构成新的结果。 由于融合粒度更细,第二类方法常常可以获得更好的融合效果。 第二类系统融合技术需要解决的两个问题: 必须从候选翻译中抽取出与原文相对应的翻译片段。 必须在这些可用的翻译片段中筛选并组合成新的翻译结果。,系统融合方法概要(2),参考文献 Chen Yu, Andreas Eisele, Christian Federmann, Eva Hasler, Michael Jellinghaus, and Silke Theison. 2007. Multi-Engine Machine Translaiton with an Open-Source Decoder for Statistical Machine Translaiton. In: Proceedings of the Second Workshop on Statistical Machine Translation, Prague, 193-196.,提纲,概述 机器翻译系统概要 系统融合方法概要 测评数据与结果 小结,评测数据与结果(1),使用的外部工具 GIZA+工具包对双语语料进行词对齐,训练模式是15H53545 使用SRI语言模型工具包来训练语言模型 使用CRF+工具包来训练组块分析器(汉英测评中)。,评测数据与结果(2),汉英新闻机器翻译评测 数据 结果,评测数据与结果(3),汉英新闻系统融合评测 根据诸系统在ssmt2007测试集上的成绩仅挑选了前4名的系统参与融合 采用的数据情况同汉英新闻机器翻译评测 结果 constrast系统使用和汉英新闻机器翻译评测相同的参数,primary系统则将长度惩罚因子参数增加到原来的两倍。,英汉新闻机器翻译评测 数据情况 结果,评测数据与结果(5),英汉科技机器翻译评测 数据情况 结果 xmu-constrast-memt2系统仅使用科技语料,提纲,概述 机器翻译系统概要 系统融合方法概要 测评数据与结果 小结,小结,本次评测我们参加的系统在技
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