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統計分析方法入門與軟體操作,台中榮總生統小組 93.11.10,資料屬性歸類（連續型/類別型）,輸入值誤差太大,資 料 之 屬 性,分類資料（Categorical data）,類別尺度（Norminal scale）,序位尺度（Ordinal scale ）,連續資料（Continuous data）,等距尺度（Interval scale）,比率尺度（Ratio scale ）,類別尺度（Norminal scale）,彼此間無程度或次序性,依據個案之特性分類,彼此間存在次序性/程度之差異,各類別間不一定有倍數或距離關係,序位尺度（Ordinal scale）,資料連續，但無絕對零點,等距尺度（Interval scale）,可完全表現出程度之大小,具有等距關係,比率尺度（Ratio scale）,資料連續，有絕對零點,可完全表現出程度之大小,具有比率關係,連續性資料,資料之描述,類別性資料之檢定（一）,McNemar Test,2 McNemar = (O12 - O21) 2 / (O12+ O21),Step1. Cochrans Q Test: p = 0.005,類別性資料之檢定（二）,2 Test,2 Test,觀察值（ Oij ）,O11 ,O12 , O21 , O22,2 Test : Example 1,2 Test : Example 2,2 Test : Example 3,Odds Ratio (勝算比),暴露於危險因子之勝算比= (a/c)/(b/d) = ad/bc,Odds Ratio : Example,1) 性別 vs 疾病 95% CI of OR 包含1 Fishers exact test: p=1.0,2) Tumor vs 疾病 95% CI of OR 不含1 Fishers exact test: p=0.02,連續性資料之檢定（一）,二組獨立樣本資料,Independent t test (Parametric test),Mann-Whitney U test (Nonparametric test),連續性資料之檢定（二）,成對/二組相關樣本資料,Paired t test (Parametric test),Wilcoxon Signed-Rank test (Nonparametric test),Post-Hoc Comparison ( 事後檢定 ),LSD (最小顯著差距),Scheffe,Tukey,Bonferroni,聯合信賴區間 H0:1=2=k,ANOVA基本假設,常態性,隨機性,獨立性,違背時，易犯型一錯誤：可將定較小,當樣本數夠大（每組20人），除非偏態情形特別嚴重，否則F檢定具有相當強度的強韌性（robust）,違反基本假設 之處理,將原始資料加以轉換,目的：,轉換方法：,1.符合變異數同質性 2.符合誤差常態化 3.滿足可加性,1. 平方根 2. 對數 （Log） 3. 倒數,Start,連續性資料：二組獨立樣本,常態假設成立,二組獨立樣本: Example,Start,連續性資料：K組獨立樣本,常態假設成立,K組獨立樣本: Example 1,變異數同質性檢定,K組獨立樣本: Example 2,Step1: Kruskal-Wallis test,Start,相關性資料：二組樣本,常態假設成立,二組相關樣本: Example,Start,相關性資料：K組樣本,常態假設成立,K組相關樣本: Example I,K組相關樣本: Example II,Step1:單因子重複量數 變異數分析,比較： wk0 vs wk1 wk1 vs wk2 wk2 vs wk3,Parametric vs Nonparametric,優點：,缺點：,Linear Regression vs Logistic Regression,其他常用之統計分析法,單變量/多變量線性迴歸,信度分析,Cox proportional-harzard