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计 量 经 济 学 基 础,主讲：董树功,（第五讲）,天津外国语大学滨海外事学院经济系,经济类本科生适用,一元线性回归模型,模型的建立及其假定条件 最小二乘估计（OLS） OLS回归函数的性质 拟合优度的测量 回归参数的显著性检验与置信区间 yF 的点预测与区间预测 案例分析 相关系数 EViews操作,OLS回归函数的性质,OLS回归函数的性质,例题2.1 人均鲜蛋需求量Y与人均可支配收入X关系,OLS估计结果：,（第2版教材第17页） （第3版教材第15页）,(file: li-2-1),Yt：千克 Xt：元,拟合优度的测量 拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度。,从上图看出，变量 y 的变异量可以分解为两部分 ，一部分是可用回归线解释的部分、一部分是不能用回归线解释的部分，而且相对来说，不被回归线解释的部分越小，散点越是靠近回归线，回归线越是能够反映x和y的线性关系，我们就说这个回归线越显著。,度量拟合优度的统计量：可决系数（确定系数）,对于一组数据，TSS是不变的，所以RSS（），ESS（）。 TSS: 总平方和（total sum of square ）， RSS：回归平方和（regression sum of squares）， ESS：残差平方和（error sum of squares (sum of squared errors)），,R2的取值范围是 0，1。,TSS= RSS + ESS,例题2.1 人均鲜蛋需求量Y与人均可支配收入X关系,可决系数:,(file: li-2-1),小结,1.掌握OLS方程的五个性质及其证明。 2.掌握TSS= RSS + ESS该式成立的证明。 3.掌握估计方程及回归系数的含义。 4掌握R-squared代表的含义。 5.掌握S.D
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