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,2019年9月17日,杨建国,第12章 人工智能,大学生活导论,【陈果精彩语录】: 1、孤独是从人群中偷来的享受，她高傲、优美，完全是精神的自由。孤独，是需要我们有独处的时间，做到“如我所是”，完全不需要装扮、做作，不需要戴着帽子抽根烟来装深沉。 2、寂寞是一种病，是一种精神的饥饿。既然是病，就需要治疗。寂寞的人如何找到治疗的方法？方法就是人群，寂寞的人总是需要他人的陪伴。 3、很多人羡慕花花公子，觉得漂亮女孩走马灯似的换。其实他是爱无能，因为他们没有办法维护一段爱，认真品味一个爱的对象，甚至没法为了爱去创作一些情趣。支撑他的是一种猎奇心态，他对每个外表美好的人都想去探索。他根本不懂得欣赏美。 4、有些所谓的倾诉、出气筒，都是语言暴力。不该以“这是对朋友的信任”为借口。这是对朋友的滥用。朋友不该承担这种宣泄。 【下载地址】：/topics/2844658/ 【麻省理工学院公开课：西方世界的爱情哲学】：/special/sp/philosophyofloveinthewesternworld.html,问题十二：大学生如何谈恋爱？（什么是婚姻） 图文解字：恋爱 婚姻 好感和喜欢都不是爱 两情若是久长时，又岂在朝朝暮暮 爱情是快乐，婚姻是责任,思考,什么是爱情？什么是婚姻？,有一天，柏拉图问老师苏格拉底什么是爱情？老师就让他先到到麦田里去，摘一棵全麦田里最大最金黄的麦穗来，期间只能摘一次，并且只可向前走，不能回头。 柏拉图于是按照老师说的去做了。结果他两手空空的走出了田地。老师问他为什么摘不到？ 他说：因为只能摘一次，又不能走回头路，期间即使见到最大最金黄的，因为不知前面是否有更好的，所以没有摘；走到前面时，又发决总不及之前见到的好，原来最大最金黄的麦穗早已错过了；于是我什么也没摘。 老师说：这就是“爱情”。 之后又有一天，柏拉图问他的老师什么是婚姻，他的老师就叫他先到树林里，砍下一棵全树林最大最茂盛、最适合放在家作圣诞树的树。其间同样只能砍一次，以及同样只可以向前走，不能回头。 柏拉图于是照着老师的说话做。今次，他带了一棵普普通通，不是很茂盛，亦不算太差的树回来。老师问他，怎么带这棵普普通通的树回来，他说：“有了上一次经验，当我走到大半路程还两手空空时，看到这棵树也不太差，便砍下来，免得错过了后，最后又什么也带不出来。” 老师说：“这就是婚姻！” 人生就正如穿越麦田和树林，只走一次，不能回头。要找到属于自己最好的麦穗和大树，你必须要有莫大的勇气和付出相当的努力。,您个人银行的信用每天都在增加吗？ 诺言 守时,送给学生的话,12.1人工智能的形成与发展 12.2 人工智能实例 12.3 什么是人工智能,人工智能,推荐阅读,你看过的小说、电影、生活中见过的东西用到 人工智能的，请至少说出三个？ 孙悟空的汗毛所变成的小猴子们 电影人工智能、阿凡达 机器人足球比赛 无人驾驶的汽车开到中国 语言翻译、下棋、机器人客服服务,思考,自动定理证明PQ永真，反证法。地图四色.谓词演算150条定理85%. 专家系统最有成就，最活跃的研究领域。基于知识系统。北京专家翻译网/喷漆机器人/军用机器人/棋后诸宸:紫光之星0：2。 American Express 公司的信用卡认证辅助决策专家系统，应对恶性透支和欺骗每年损失1亿美元，90秒内审卡获巨大成功。 医疗专家系统MYCIN，能识别51种病菌，正确使用23种抗菌素，已成功治疗血液病数百例。地矿勘探专家系统，天气预报系统 自然语言理解能看懂，听懂，会说汉语、英语、法语，涉及复杂的编码和解码技术。 机器人学类人机器人，配备了感觉器官，有一定思维能力。 机器学习知识是智能的基础。研究如何使计算机具有类似人的学习能力，自动获得知识，不断自我完善。 自动程序设计自动生成程序和程序正确性验证两方面。 人工神经网络由大量简单处理单元联接成的人工网络，用来模拟大脑神经系统的结构和功能。 模式识别语音、模式、触摸屏等，应用于刑侦、智能人机交互、网络信息安全等。 智能检索应对“知识爆炸”。如搜索引擎baidu,yahoo etc.,读史使人明智，读诗使人聪慧，数学使人周密，科学使人深刻，伦理学使人庄重，逻辑修辞之学使人善辩；凡有所学，皆成性格。,0.第0阶段（40年代以前） 探索时代 亚里士多德（公元前384-322）主要贡献是为形式逻 辑（一切推理活动的最基本的出发点）奠定了基础 培根（1561-1626）主要贡献是系统地给出了归纳法 莱布尼茨（1646-1716）提出了关于数理逻辑的思 想，把形式逻辑符号化,12.1 人工智能的形成与发展,布尔（1815-1864）初步实现了布莱尼茨的思维符 号化和数学化的思想，提出了一种崭新的代数系 统布尔代数 哥德尔（1906-1978）证明了一阶谓词的完备性定 理（在理论上证明了有些事是做不到的） 图灵（1912-1954）1936年提出了一种理想计算机 的数学模型（图灵机），1950年提出了图灵试 验，发表了“计算机与智能”的论文,数学家、逻辑学家，计算机科学之父、人工智能之父,人工智能的判断标准,图灵试验：当一个人与一个封闭房间里的人或者 机器交谈时，如果他不能分辨自己问题的回答是 计算机还是人给出时，则称该机器是具有智能的 以往该试验几乎是衡量机器人工智能的唯一标 准，但是从九十年代开始，现代人工智能领域的 科学家开始对此试验提出异议：反对封闭式的， 机器完全自主的智能；提出与外界交流的，人机 交互的智能,章鱼哥和海宝妹的对话,海宝妹，您多大了？,章鱼哥，欢迎您来看世博会,这个不重要吧？,很重要啊,哦？可我觉得不重要,你最喜欢谁？,我最喜欢我爸爸,你体重多少？,女人的体重就像女人的年龄不能问的哟,听说中国也要申办世界杯足球了？,是的，5046年，章鱼哥您预测一下中国队能赢西班牙队吗？,还是把我煮了吧。海宝妹，有空聊我要去打酱油了,我也要去，听说早上的新鲜,1.第一阶段（40年代50年代初） 神经元网络时代 符号处理的出现 人工智能的基本方法是逻辑法和搜索法 最初的搜索应用于机器定理证明、跳棋程序、机 器翻译等,他们想干我们,他们两个在密谋什么?,The spirit is willing but the flesh is weak,你在说什么东东,ya vas iyublyu.ya tibia lyublyu YA LIU 不 LIU 姐,The vodka is strong but meat is rotten,关于英语和俄语翻译的笑话,出现这样的错误的原因： Spirit：精神、烈性酒 结论： 必须理解才能翻译，而理解需要知识,2.第二阶段（50年代中60年代中）通用方法时代 人工智能学科正式诞生于1956年,Dartmouth发起 人是29岁的助教约翰麦卡锡 10大金刚 人工智能学科的诞生是逻辑学、心理学、计算机 科学、脑科学、神经生理学、信息科学等学科发 展的必然趋势和必然结果,60年代Simon由试验得到结论：人类问题的求解是 一个搜索的过程，效果与启发式函数有关。叙述了 智能系统的特点：智能表示、智能推理、智能搜索 Nilson发表了A* 算法（搜索方法） 约翰麦卡锡建立了人工智能程序设计语言Lisp 1965年Robinson提出了归结原理,图灵奖、人工智能之父,3.第三阶段（60年代中80年代初）知识工程时代 1968年Quillian提出了语义网络的知识表示方法 1969年Minsky出了一本书“感知机”，给当时的神 经网络研究结果判了死刑 各国发展计划： 美国星球大战计划 日本五代机计划 中国“863”计划,4.第四阶段（80年代中90年代初）神经网络时代 1986年Rumlhart领导的并行分布处理研究小组提 出了神经元网络的反向传播学习算法 人工智能技术逐渐与数据库、多媒体等主流技术 相结合，并融合在主流技术之中,5.第五阶段（90年代初现在）数据与网络时代 网络给AI带来无限的机会 知识发现与数据挖掘 AI走向实用化 传统的人工智能研究是的基于逻辑的，深思熟 虑的智能。现代的人工智能是研究直觉、顿 悟、形象思维的智能,6.当前发展趋势 一批新思想、新理论、新技术不断涌现。如：模糊 技术、模糊神经网络、进化计算、混沌理论、人工 生命等“软计算”或“计算智能”技术，还有粗集理论 、数据开采与知识发现技术、面向对象技术、现场 AI等技术，这些理论与技术相互渗透、相互融合 传统的符号处理(逻辑思维）与神经计算（形象思 维）各取所长，联合作战，是可取的策略和方向 以Agent（智能体）技术和分布式人工智能(DAI） 正异军突起，蓬勃发展 应用研究愈加深入而广泛,7.我国人工智能研究情况 1976年，涂序彦等研制国内首个中医肝病诊断系统 1977年，涂序彦等发表了国内首篇关于AI的论文 智能控制及其应用,我曾任校广播台台长，获优秀生、优秀团员称号,1953年，美国乔治敦大学组织了第一次机器翻译 的实际实验 1954年7月，IBM公司在701计算机上做了俄译英 的公开表演 1959年，IBM公司的Gelernter(格伦特尔)研制出 平面几何证明程序 1956年Samuel研制了跳棋程序，Selfridge研制出 第一个字符识别程序 1965年Roberts编制了可以分辨积木构造的程序， 开创了计算机视觉的新领域,12.2 人工智能实例,1970年由英国爱丁堡大学的R.Kowalski首先提出以 逻辑为基础的程序设计语言Prolog 日本1981年10月向全世界公布了它制造第五代电子 计算机的十年计划(1982年-1991年),拨款4亿5千万美 元用于该项目 美国1983年制定了6-10年的研制规划，投资6亿多美 元拟研制能看、听、说和思考的新一代电子计算机 英国于1982年10月制定了在5年内集资5.5亿美元来 发展自己的第五代电子计算机的阿尔维计划 欧洲共同体1983年11月提出一项“欧洲信息技术研 究开发战略计划（ESPRIT）“准备在机器人学、微 电子学、人工智能和软件方面采取联合行动，预计 在10年内将投资13亿美元,90年代处的沙漠风暴行动是人工智能技术在军事中 应用的一个成功典范 1997年IBM的深蓝系统击败了世界冠军卡斯帕洛夫 中国也制定了七.五攻关计划和863高技术计划，把 人工智能列为重点研究技术之一,1.定义 人工智能：人造智能I（Artificial Intelligence） 指用机器（计算机）模拟或实现人类的智能 人类智能： 人类所具有的智力和行为能力。包括 感知能力、记忆能力、思维能力、归纳与演绎能 力、学习能力、行为能,12.3 什么是人工智能,人工智能学科：是计算机科学中涉及研究、设 计和应用智能机器（智能计算机）的一个分支。 即研究如何使机器（计算机）具有智能的科学和 技术，或者说使机器模拟和执行人脑的某些智力 功能，并探索相关的理论和技术 智能机器： 能在各类环境中执行各种拟人任务 的机器，即拟人机器,2.争议 肯定论 否定论 恐慌论,阿西莫夫提出机器人三定律： 第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹 人类个体将遭受危险而袖手不管 第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当 该命令与前面的定律冲突时例外 第三定律：机器人在不违反前面定律的情况下， 要尽可能保护自己的生存,定律的补充： 死刑问题？ 第零定律：机器人必须保护人类的整体利益不受 伤害,3.研究内容 启发式搜索理论：搜索的方法很多，如回溯、图 搜索、启发式等等，主要是给定一些经验做指导 提高搜索效率。该方面的研究已经有了比较成熟 的技术 各种推理方法：常识推理有知识不完全、不够用 等问题，如鸟会飞，但是鸵鸟不会飞 知识的模型化和表示方法：知识表示很重要，方 法主要有逻辑、产生式、语义网络、框架等。现 在还不能完全说清楚知识表示到底是什么,人工智能系统结构及语言：Lisp语言主要在美 国，Prolog语言主要在欧洲使用比较广泛 机器学习：当前系统大多用归纳的学习、依赖 知识库的学习，没有很成熟的方法。神经网络、 遗传算法等理论的应用也在探讨之中,4.应用领域 自然语言理解：当前人工智能应用领域最引人注 目的分支之一。随着信息时代的迅速发展，如何 理解地获取知识成为日益重要的课题。主要体现 于机器翻译、自动文摘、全文检索等应用中 数据库的智能检索：研究如何在海量的知识中准 确的找到自己需要的东西 专家系统：七十年来开始的人工智能领域的古老 话题，有一些系统做得比较好，如下棋、探矿等,机器定理证明：人工智能研究最原始的课题之一， 取得了很多可以证明人工智能技术进步的成就。但 不是当今的热点话题 博弈：主要问题是机器学习和搜索 机器人学：涉及的知识领域广泛，已取得了很多实 质性的成果，是应用前景最好的分支之一 自动程序设计：所有学计算机的人都希望该研究分 支有实质性的成果,组合调度：是人工智能研究的重要分支之一。对 于浩繁的任务，可以给出完成任务的最佳（局部 最优）的任务序列。如机器人搬运 感知：现代人工智能的课题。是“not only BODY but also SENSER“理论的需要 视觉：以往主要是由于机器人学的需要，现今多 媒体、视频检索等多个分支对视觉研究提出了大 量的需求。是当前最热点的研究分支之一,5.主要瓶颈 知识获取、知识表示、机器学习 实现时的规模扩大问题 应用前景（封闭的专家系统-机器学习问题）,6.问题焦点 当前人工智能的研究应该以人类的普遍思维规律 为主，还是以特定知识的处理和运用为主？ 智能的本质是什么？ 机器能达到人的水平吗？,难在：实现智能需要浩繁的知识，而最难对付的知识是常识