day2-gb-m-03 流程能力分析

Capability Study流程能力研究,Define,Measure,Analyze,Improve,Control,Step 4- 确定项目Ys,Step 5- 确认Y的现水准,Step 6-发掘潜在的原因 变量(X),基础统计学 Minitab简介 测量系统分析 Y的表现水平 及目标 确定改进目标,路径位置,目 录,流程能力介绍计数型流程能力 计量型流程能力 流程能力指数 短期/长期流程能力分析流程能力练习,2,308,537,3,66,807,4,6,210,5,233,6,3.4,s,PPM,流程能力,每百万机会的缺陷数,流程能力介绍,当我们继续收集该流程的数据时,我们会有如下疑问： “这个流程有能力不产生不良吗?”要求数据收集分析. “流程能力研究”,流程能力是 ?,流程在管理状态时所表现出的产品或服务的品质变动程度,流程能力研究,研究流程的能力 - 流程可以充分满足目标吗 ? - 流程是处于可接受的散布水平吗 ?使用可能的工具 - 流程能力分析 主要考虑事项 - 要求流程是在可控制状态. - 合理的子群 (Rational Subgroup)最终结果物 -明确反映当前Process的短期及长期流程能力的报告书,什么导致缺陷?,额外的散布源于： 制造流程和测量系统 供给的材料散布 不合理的过窄的规格 (为了强化的设计，比顾客的要求更窄),不适当的设计容限,不稳定的部件和材料,不充分的流程能力,不良,流程能力,多少材料脱离了规格？ 短期的/长期的?,不适当的设计容限,不适当的流程能力,供应材料的散布,不适当的测量能力,流程能力解剖,流程能力路径,你的数据是什么类型的,计量型,记数型,从流程里收集数据,从流程里收集数据,用 Minitab分析数据,用 Excel 分析数据,流程能力表述DPU, PPMCp, Cpk, Pp, Ppk,流程能力表述DPU, PPM,“缺陷”(x4),1 2 3 4 5 6 7 错误数,“缺陷”(x 130 Min),“无缺陷”(x 概率分布正态 然后点 累积概率把Z-值填入输入常量 选项,然后 Minitab 会算出概率。,MINITAB 结果,1 - .9938 = .0062或 6200 ppm,累积分布函数 正态分布，平均值 = 0 和标准差 = 1 x P( X = x ) 2.5 0.993790,如果某个流程的规格限是1.030，流程的平均值是0.995，标准偏差是0.010，尾部面积将是多少？SL z = 1.0300.995= = 3.5 0.010,Z变换练习 1,Z 表,.00023or 230 ppm,MINITAB 方法,.9998,.0002,尾部概率 = 1 - .9998尾部概率 = .0002 or 200 ppm,累积分布函数 正态分布，平均值 = 0.995 和标准差 = 0.01 x P( X = x )1.03 0.999767,Z-变换示例,请看下面的150个熔化指数的测量值 平均值 = 10 = 0.5 假设:LSL = 9USL = 11,问题: 本分布脱离规格的百分比约是多少？,平均值和 Sigma,规格下限,用Minitab估计规格下限外部的比例,Minitab的输出,累积分布函数 正态分布，平均值 = 10 和标准差 = 0.5x P( X = x )9 0.0227501,LSL,用Minitab估计规格上限外部的比例,平均值和 Sigma,规格上限,USL,1- .9772 = .0228,LSL,1,2,1,1,1,0,9,8,4,0,0,3,0,0,2,0,0,1,0,0,0,母集团,F,r,e,q,u,e,n,c,y,USL,Minitab 的输出,累积分布函数 正态分布，平均值 = 10 和标准差 = 0.5 x P( X 1,In MinitabSubgroup size 1,In MinitabSubgroup size = 1,在MINITAB中参考“Pp or Ppk值”参照 “长期分布”,计算Cp =Ppk +0.5,长期,短期,不是,是,是,不是,最佳的短期能力,短期能力的近似值,短期能力推测,短期能力推测,长期能力推测值,长期能力,确认流程 是否受控!,确认长期(Long-Term)数据的指南数据反映所有shift, material 散布, 作业者,Fixture, mold, 环境的变动3个月以上的数据数据点有100个以上,确认短期(Short-Term