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文档简介

使用滑动模式控制一类欠驱动机械系统电机及电子学工程师联合会会员:V.Sankaranarayanan,和ArunD.Mahindrakar,摘要:在本文中,我们提出了一种滑模控制算法强劲稳定的欠驱动机械系统不属于类线性可控性违反布罗克特的必要条件顺利渐近稳定的均衡,具有参数的不确定性。在确定系统类,是由几个简化的假设对动态结构,特别是阻尼力假设为线性的速度。我们首先提出一个切换面设计这一类的系统,随后,一切换算法在有限的时间内达到这一表面采用常规和高阶滑模模式控制器。该闭环系统的稳定性研究有一个未定义的滑动功能的相对程度。该控制器增益控制器设计,使系统稳定的实际参数的不确定性。所提出的控制算法应用于2基准的问题:一个欠驱动移动机器人和水下车辆。仿真结果验证该方案。指数计算,移动机器人,非完整,滑模,欠驱动水下航行器(UUV的)。一,引言欠驱动机械系统的控制,少用系统比自由度控制输入数字,已收到重视在过去数年。这是因为理论挑战以及实用性。其中主机提出了控制方法,个人申请一些一般方法也被提出来这些系统的稳定1-3。这些方法的使用被动技术,能源成型,并连续控制方法。一个具有挑战性的问题是稳定的系统是不可控的线性某一类而且违抗布罗克特的必要条件4。虽然分析存在分段或时间周期不断反馈法可以渐近稳定平衡,强劲的问题与有界控制器设计是两个重要的问题仍然在这一领域的开放。在本文中,我们考虑的鲁棒镇定这种系统特别类。特别是,我们目前的设计为上述系统类滑模控制器。滑模是鲁棒控制器的设计方法和一已成功地应用于欠驱动和非完整系统5-8。欠驱动系统的镇定几个根据本已经解决某一类使用滑模控制技术(见,例如,非完整集成和扩展版本9)。不过,据我们所知,没有任何建设性的亲投稿日期2008年3月11日,经修订的2008年7月1日和9月13,2008。首先公布2009年2月6日,4月公布的最新版本三,2009年。本文建议由副主编出版帕帕佐普洛斯与编辑阁下五荒井后,评论者的评价意见。公元Mahindrakar的工作表示支持该部科技,印度,根据研究资助ELE/07-08/153/DSTX/ARUD。五Sankaranarayanan与电气和电子部门工程技术研究所,蒂鲁吉拉伯利-620015,印度(电子邮件:)。公元Mahindrakar与电气工程系,印度理工学院马德拉斯,晨奈-600036,印度(电子邮箱:arun_dmiitm.ac.in)。对一个或更多的数字,这个文件是在网上提供颜色版本在。数字对象标识符10.1109/TRO.2008.2012338cedure设计一个开关表面和滑模控制器这一类的系统。首先,我们提出一个纲要,设立了设计切换面一间普通的形式连接10和定义在切换面。三起案件被认为是设计切换面。随后,滑模控制器设计提出要在有限时间内到达切换面同时使用常规和高阶滑模控制器。此外,切换算法还建议,如果到达切换面滑动功能的相对程度不明确。最后,我们目前的控制器增益的设计,使本系统稳定具有参数的不确定性。该文件的其余部分组织如下。阿分类在滑模方面欠驱动机械系统载于第二节。在第三节,给出一个设计大纲为下一代,有限时间可达性的,有明确和滑动功能未定义的相对程度。在第四节和V,建议的方法是采用两个标准的例子:一个欠驱动移动机器人和水下机器人(UUV的),分别。模拟结果显示在第六节,其次在第VII.We结论,首先是类的定义本文认为在欠驱动机械系统。二一类欠驱动机械系统许多机械系统的动力学可以表示为D(q)q+C(q,q)=Fu(1)其中q=(q1,.,qp)是参数化的配置空间Q,D(q)IRpp是惯性矩阵C(q,q)IRp阻尼,科氏,刚度等uIRm是外部载体投入而FIRpm是相应的输入我们考虑这是一个欠驱动机械系统的特点是类如下1)D是对角矩阵的惯性和常数。2)向量c在(1)只取决于Q和进一步,阻尼力量速度的线性关系。3)m0.这导致x1=等效动力学-Kx1,这是指数稳定。但这一升选择(1)在切换面的交点就是结果的(n-米)滑动面,而且,如果相应的滑动函数是线性无关,那么他们不能达到有限一次使用米控制的投入。案例二:要克服保守的程序例1所述,我们提出一个升李雅普诺夫功能为基础的设计(1)。考虑下列候选人李雅普诺夫函数V:的IRN-米-红外定义为五(X1的)=(1/2)?11,并进一步建设升(1),使得五(X1的)0的O和进一步,O是米路口滑动面。案例3:此案件涉及到升设计(1),其中的等效动态不李雅普诺夫稳定相对于V(1)。在这种情况下,兴建升(1),使得拥有同等动力弱的概念,如稳定收敛到原点。乙有限时间可达性的开关表面一旦切换面的设计,控制的任务是减少到到达下一个定义在有限time.We有限时间切换面B有限时间可达性的开关表面一旦切换面的设计,控制的任务是减少到到达下一个定义在有限time.We有限时间切换面可达性13切换面。定义3.2:切换面O是说是有限时间如果到达的任何x(0)NIRn存在T0,)受理控制u:0,TIRm信息资源管理是为x(T)O.我们假设,设计过程中较早节概述假设存在m建立函数Sj(x)使得O=.mj=1(Sj(x)=0).该动态的简单鉴别后,取得每个匀(我们镇压在X),时代的RJ的依赖,沿轨迹其中与到了定义良好的载体关联度定义14,与Q(x)是在可逆,因此,对于所有的x的附近我们有选择的P(x)的IRM取决于相对程度滑动功能。例如,如果向量关联度为(1,2),当时的P几个可能的选择(P(x)=P1(x)P2(x)_)为P2(X)是其中与在有限时间内收敛性质P1(x),P2(x)中可以找到15-17。如果rj1,则滑动面可以达到在有限时间内使用高阶从(7),它是明确的滑动面相应的制度(5)有限时间到达。它是那么简单设计的控制器O卜等该轨迹可以达到个人滑动面匀=0在有限的时间。一旦个别表面达到的运动轨迹仅限于交换开关表面上的自澳连接和包含的起源,并进一步控制器这样,它呈现的滑动面有限时间稳定,每个轨迹留在开关表面O(正不变)。C镇定未定义的相对程度我们注意到,在审议这一文件系统,至少存在一个rj未定义一些j的这反映在可逆性财产损失上一个平衡点使得再定义和图1插图相对稳定图2移动机器人届时,稳定传统观念,如李雅普诺夫稳定,不成立。这促使我们解决稳定问题利用相对稳定的概念18。定义3.3:考虑开放setD所示inFig。1,进一步氙的

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