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外文翻译--数据挖掘在CRM中运用.doc外文翻译--数据挖掘在CRM中运用.doc

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调研报告数据挖掘在CRM中运用1通过数据挖掘获得新的客户。在CRM中首先应识别潜在客户,然后将他们转化为客户。BIGBANKANDCREDITCARDBBCC公司每年通过邮递的方式开展25次促销活动,每次给一百万人提供申请信用卡的机会,BBCC公司会将信用高的申请者接受为服务对象,最终只有1的申请者成为用户。BBCC公司所面临的挑战是如何让邮递促销活动更加有效。首先,BBCC公司抽取了一个50,000人的样本,做了一个测试。在样本测试结果分析的基础上建立了两个模型,一个用来预测谁将填写申请表(使用决策树方法),另一个是信用评估模型(使用神经网络方法)。从剩下的950,000个人中再次抽取700,000个样本,使用模型找出哪些人会对促销活动做出反应,并且具有良好的信用。结果如下包括建模型时用的50,000共抽取了750,000个样本,其中9,000个申请者被接受,接受率从1上升到了12。数据挖掘虽然不能准确的识别哪10,000个申请者最终会成为用户,但是可以促使营销活动更加有效。2通过数据挖掘使用交叉销售提高现有客户的价值。GUNSANDROUSESGR公司销售的产品是仿迫击炮与大炮的室外花盆和仿大口径手枪与长枪的室内花盆。产品表被发往12,000,000个家庭。当客户电话定购某个产品时,GR公司会积极的推销其它的产品交叉销售。但是,GR公司发现只有1/3的客户允许他们提出建议,最终的交叉销售率不足1,并招致了一片抱怨声。为此BR公司想确定到底是哪些人在定购某个产品的同时需要其他的产品。GR公司建立了两个数据挖掘模型,一个是用来预测某个客户是否会被建议触怒,另一个用来预测什么样的建议会被很好的接受。数据挖掘模型使用客户信息数据库中客户的信息和新的客户信息,告诉销售代表哪种人可以采用交叉销售的方式以及建议什么产品。交叉销售的成功率上升到了2,而且很少有抱怨。数据挖掘帮助BR公司更好的了解了客户的需求。当把数据挖掘模型与典型的CRM交叉销售活动结合起来时,BR公司的景况完全改变了。3通过数据挖掘提高现有客户的价值BIGSAM’SCLOTHING是一家制衣公司,它建立了一个网站,提供了友好的用户登陆界面;进行在线销售。一旦你定购了某件商品或注册为成员后,公司将会通过电子邮件的方式向你推荐一些你可能感兴趣的新产品F当你在网站上查阅一件产品时,网站会向你推荐一些与该产品有关的你
编号:201311171146346028    类型:共享资源    大小:36.00KB    格式:DOC    上传时间:2013-11-17
  
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