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伪形的机械结构优化构形理论JEANLUCMARCELIN2007年1月10日收到/接受2007年5月1日/在线发表2007年5月25日。2007年斯普林格出版社伦敦有限公司摘要这项工作提供了伪构形理论的一些应用程序,机械结构的形状优化技术。在本文构形理论的发展中,优化的主要目标是最终总势能的最小化。其他目标优化使用的机械结构优化通常被用来限制或优化约束。在这里介绍二种应用第一个是使用遗传算法与伪构形技术对一水滴形状优化和第二个是对一个液压锤后轴承的形状优化处理。关键词形状优化结构遗传算法1引言本文介绍一种伪构形方法来达到物体形状优化基于总势能的最小化。我们将介绍减少结构总势能寻找最优形状,这可能在某些情况下是个好主意。该参考的构形理论可以以某种方式合理的理由解释如下。据BEJAN1,在工程设计和自然性能中,形状和结构一直在演变为更好的性能;在工程设计中用到的目标和制约因素是从该几何相同的机制在自然流动系统中出现。BEJAN1开始设计和工程系统优化,并从自然系统中发现了几何形式的确定原则。这种发现是新的构形理论的根据。优化配置注定是不完善的。该系统的不完善到处蔓延时,效果最差,使越来越多的内部点和硬件工作部件被压。看似普遍的几何形式团结工程与自然的流动系统。BEJAN1采用了一种新的理论,他毫不掩饰地说明,与热力学第二定律是相同的理论,因为一个简单的理论意图预测地球上任何活着的几何形式。许多构形理论的应用程序在机械流体中开发,特别是在优化流动210中。另一方面,据我们所知,在固体或结构力学中有一些应用实例。因此,我们至少有一半的参考文献在流体动力学论文引用(同作者),因为构形方法是先由同一作者发展,只有阿德里安BEJAN在论文中提到流体动力学。构形理论基于所有自然的创作,整体最佳的理论相比,该控制的演变与自然系统适应。构形分配原则由不完善的地方以及尽可能把最小的规模扩到最大组成。总的宏观构形理论工程结构从基本结构组装开始,通过与自然的规则相一致最佳分布不完善。我们的目标是研究降低成本。但是,从这里长期伪构形来看,机械结构优化的全局宏观解决方案已经成本降低,目标非常接近构形理论。那个构形理论是预测的理论,只有一单一的原则,从优化所有上升。这篇文章的题目同样适用于伪构形的步骤。伪构形理论单一的优化原则是最小化总势能。此外,在我们以下提出的例子中伪构形原则和遗传算法有相关性,其结果是我们的优化将非常接近自然理论。本文的目是展示伪构形步骤用来适用力学结构,特别是对形状优化机械结构。其基本思想是非常简单处于平衡状态的机械结构对应最小总势能。以同样的方式,最佳的机械结构也必须符合最低限度总势能。这目标必须首先对其他的东西进行干预。正是这种构想,在这篇文章中发展。两个例子将会在后面提到。最小化总势能以优化一机械结构不是全新的的想法。已经有很多文件解决了这一问题,使这一方法系统化。最优化的唯一目标是使能量最小化。高斯林11用一个简单的方法提出了硬件案件形式的有线网络团体和膜发现结构。该方法是根据基本的能源概念。剪应力变表达式是用来定义总势能。最后的能源形式是尽量减少使用鲍威尔算法。在菅野和大崎12中,最低的互补能源原则是建立网络作为变量应力组件几何非线性弹性。为了显示总势能和能量互补之间的强对偶问题,这些问题的凸配方被进行调查,可嵌入到原始的二阶规划问题中。TAROCO13进行分析形成一个弹性固体的敏感性平衡问题。第一阶形中,域、边界积分和总势能的第二阶形表达衍生物已经建立。在华纳14中,最优设计问题是根据其自身的重量解决了一个弹性悬挂杆。他已经发现截面在一个均衡状态中总势能的面积最小化分布。在相类似的设计问题中,在相同的约束条件潜在最大的能量也已解决了。在文图拉15中,边界条件控制的问题已经用网格方法解决。在文图拉15中,在总势能功能的弹性固体问题中介绍移动最小化近似值了,广义的拉格朗日术语被添加到满足本质边界的条件中。总的潜在能量最小化原理除了在一般有限元基础上制定,还找到一个未知的最佳目标结点因素16。2所使用的方法在本文的伪构形理论中,最优化的主要目标是尽量减少总势能。在优化机械结构里其他的物体通用被限制或优化约束。例如,一个东西可能在重量上有限制,或不超过其应力值。在本文中这种想法是很简单的。机械结构通过两种参数类型来描述已知的离散变量(例如,用有限元方法的自由度的位移)以及几何变量设计(例如参数,使人们有可能描述机械结构形状)。总潜力能在同一时间里通过一个确定隐含或明确的方式离散设计变量。因此,进行双重优化机械结构相比离散化设计变量,其目的是减少整体的总势能。显然,机械结构的优化问题用下列方法处理目标减少总势能变量的优化同时确定离散变量(在结构力学的有限元法的传统用例),描述设计变量的形状结构优化限制重量或体积位移或限制压力频率机械结构的优化问题将用以下方法解决,如果需要的话需要在这些阶段中重申(按照问题的本质)第1阶段最小化机械结构总势能和唯一的离散结构变量相比较(度的有限元)。它的作用在这里作为一个优化不优化的限制。在此阶段唯一的限制是纯粹的机械原点,并涉及边界条件,适用于结构外部的作用。在第一阶段,设计变量保持不变,根据设计变量1获得的隐含或明确表述的自由度(可以是变量,使人们有可能描述形状,以外形的优化为例子)。大家可以看到在下面部分的例子中,这些表现形式可以是有形或无形的,且这是适当的治疗后的情况。在案件1中用有限元计算方法,这一阶段1是在有限元计算的基础上,以获取机械结构的自由度。事实上,有限元,位移与节点、机械结构网格,获得了最小化总势能16。第2阶段中机械结构自由度的表达根据设计前先获得的变量,然后注入机械结构总势能(你会看到下面的部分中第二个例子它是如何影响自由度在隐含的职能设计变量的情况下)。然后得到一个表达式总的潜在能量,它依赖于(以明示或默示的形式)设计变量。第3阶段随后进行的第二次和新的最小化总势能通过前面的形式取得,但这次比设计变量同时遵循技术限制或优化约束的问题。这种方法按问题的本质可以使用或多或少的设备。这点很明显,例如,如果离散变量按照设计变量可以表示为一明确的方式,在2到3个阶段是可以立即设置的,并无迭代。如果离散变量不能按照设计变量明确的方式表达,或者如果结构拓扑不是固定的,或者如果行为不是线性的,这将有必要通过分阶段进行1至3连续迭代。这将在下面部分的例子中提到,一会我们会看到战略的场合,可以采用一种类型为这些迭代。总结,伪构形的步骤,主要目的只是尽量减少潜在总能源,其他可能的目标是限制或优化约束。在我们的例子中使用的最优化方法是遗传算法(遗传算法),如17。,我们也可以找到很多书籍有典型类似的教学价值,例如在18中。这种方法是非常先进方便于我们的伪构形方法。撰文已在天然气方面广泛地开展了工作,关于这一主题出版的期刊被誉为期刊1931。由于天然气问题在社会结构力学上还比较新,在这里我们提供的一些细节正是使用这里的算法多点交叉使用,而不是一单点交叉。在甄选计划上,每年的使用完全是随机生成。在我们的例子中,几代人是等同的衔接使用。我们提供例子的结果是不断地通过使用不同的遗传算法。一个比较标准的遗传算法已经被证明是我们足够的榜样。3范例尽管潜在的能源可能是一个好的举措对于一些优化问题,势能不是赋予形成水滴的能量,也没有定义锤子的最佳形状,这就是为什么势能不是唯一的、客观的,但最优化问题是多目标的和用公式明确表示的两个例子的目标函数。31例1对一滴水形状优化第一个测试例子是对下降的水滴形状优化(图1)。这个问题是等同于抵抗坦克的膜理论计算。其目的是看看伪构形理论给出了大自然的优化设计。311使用的方法该一水滴几何的定义是产生的轴对称壳薄线。此行描述于连续直线或圆形段描述在特定意义和输入数据定义点上的坐标和半径值。初始数据是一个由直线段连接结点的集合。每一个结点是确定它两个圆柱坐标上(R,Z),和真正的R代表的半径圆相切的两个交叉直线段的这一点。另一台计算机的计算给出任何边界的坐标点,特别是切点必须界定圆弧长度。水式设计描述了三个弧圆如图1所示。通过有限元方法采用三节点抛物原理运用基尔霍夫壳体理论分析。自动网格生成器建立每个直线或圆形段的有限元网格,它们被视为宏观有限元。我们的目标是获得一个水滴形状形成最低总势能(这是主要目标)和平等的抵抗坦克(这是唯一约束或限制的问题)。事实上,为了水滴的问题,目标是多对象的,两个目标(F1最低总额的F1势能和F2等于电阻)的合并多目标F1F1F2。马塞兰指出,在总势能的减少中约束或限制的问题被考虑进去,在19中。312结果在水滴外形设计中描述了三个弧圆(图1),他们的中心和半径是设计变量。因此,有9个设计变量,其中R1,Z1,R1为圆1;R2,Z2,R2为圆2;R3,Z3,R3为圆3。在遗传算法中,其中每个设计变量通过3个二进制数字编码
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