基于遥感和地理信息系统测定

节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄袅膄薄袀袄芆螀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇羁芃莄螃羀莅蕿虿罿肅莂蚅羈芇蚈羃羇莀蒀衿羇蒂蚆螅羆膂葿蚁羅芄蚄薇肄莆蒇袆肃肆蚃螂肂膈蒅螈肂莀螁蚄肁蒃薄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀膇肇薀薆膆腿莃袅膆芁蕿袁膅蒄莁螇膄膃蚇蚃膃芆蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃芀膀蚃虿袇节蒆薅袆蒄蚂羄基于遥感和地理信息系统测定南非西开普省依赖地下水的生态系统ZAHNMNCHP51541530330502501041线性构造密度0015（线性构造数量/公顷）01021020320325相对边坡位置山脊125河谷5平坦地形5坡底4坡中3坡顶边坡斜度（）03520312312202201地下水流累积19110（单元数量）10455464,50044,501751,9703地下水汇集区155GGLWP模型为了提出适用于地下水的额外参数而开发了GGLWP模型，这种模型能够影响到GDE的位置，并能够提供一种成本有效的方法。GGLWP模型的输入数据组为地下水位；从南非地球科学委员研究区获得的线性构造和断层（比例尺1250,000）；从DWAF获得的20M的数字高程模型。结合了6种参数地下水位埋深；线性构造密度；地下水汇集区；地下水流累积；边坡斜度；相对边坡位置或地形指数（TPI）。采用以往确定的水位埋深（DWT模型）。采用一种用于分析裂隙含水层潜力的方法，以分析初始调查的线性构造和破碎带的构造地质条件。GDE有可能与研究区内的线性构造和裂缝有关。利用250M的搜寻半径和25M的单元尺寸建立线性构造的密度栅格。线性构造密度栅格用公顷表示。与LWP模型中的水流累积相似，在这种情况下，地下水流累积参数也代表横穿在贝叶斯解译期间获得的地下水高程面的地下水运动。地下水聚集区代表从地下水高程模型导出的内部排水区域。在表3中可找到GGLWP模型的最终权重和额定值。平滑从GGLWP和LWP模型得出的输出面，从而通过采用平均和最大统计的焦点函数（利用33栅格单元邻域尺寸）建立更均质的区域。最大统计量增强了更高的潜在区域。GGLWP和LWP模型完全独立于图像分析，且不受任何光谱限定参数的影响。光谱与空间模型空间模型常用于结合从光谱图像分析获得的输出量，并根据利用地理信息系统模型的（1）地理信息系统模拟结果（LWP和GGLWP模型）和（2）额定地下水位层（DWT）得出的湿度潜力等级，以产生GDE概率层。建立结合GDE等级与地理信息系统描绘的湿度潜力等级的概率表（表4），以确定代表地形内GDE可能位置的最佳组合。植物野外填图与验证广泛开展的河流与湿地系统的野外验证结果表明，通过相关成本推断可完成现有GDE的标记。基于地表水和河边植被的存在率、植被丛或土壤湿度显示模式以及GDE指示种群落/物种的现场调查，根据110,000的航空照片对湿地河流植物的覆盖范围进行数字化。把图像分析输出与3种空间模型（LWP、GGLWP和DWT）相结合，以及利用单独的图像分析输出，产生3种不同的GDE概率数据组，并与这些植物填图的GDE相比较。结果采用了三步分类法，包括（1）预分类基本土地覆盖以排除不可能存在GDE的区域，例如耕地和城市地区；（2）在选定区域内利用光谱描绘的GDE分类；（3）利用基于地形的地形模型光谱确定的GDE边界校正。根据多级瞬时卫星图像（日期1998年7月18日；2002年8月6日和2004年2月9日）获得基本土地覆盖分类数据。完成基本土地覆盖分类数据获取以最大化等级的类别，可通过非监督分类进行识别；排除最不可能存在GDE的区域，例如耕地、城市地区和砂地。图3中所示遮盖区域显示了这些最不可能存在GDE的区域。根据多时相图像（2004年2月9日）开展生物量指标提取。对选择的图像导出NDVI、TC湿度和绿度指数，并把其归入单独的图像中，这种单独的图像可通过具有20种输出等级的非监督分类法进行分类。表5提供了所使用的3种指数范围。从可识别特征值导出GDE概率等级（低、中和高），例如地表水和已知湿地。考虑使用3种空间模型（1）由THOMPSON等（2002）建议的LWP模型；（2）基于LWP模型的GGLWP模型；（3）DWT模型，根据地下水位数据内插。利用ARCVIEW软件建立LWP模型，该模型主要基于水文学水流累积相关的边坡形态。由于边坡斜度和相对边坡位置构成了该模型中这种大比例的权重（55），因此，在低地势区域内完全离散预测的概率很小，例如SANDVELD地区北部。THOMPSON等建议，在这些低地势区域，额外信息可用于增强识别的“湿度潜力”，例如特殊地质构造。表4概率表，用于结合光谱图像分类的GDE概率与空间限定的湿度潜力等级，以产生GDE概率等级空间模拟的湿度潜力等级光谱图像分类的GDE概率等级12345低低低低中中中低低中高高高中中中高高表5生物量指标统计扩展值生物量指标范围平均值中值SDNDVI1042551900921907133TC绿度824012052312213346TC湿度1725010443310525546SD标准差LWP和GGLWP模型是对额定、加权的地理信息系统层位的结合，并归并入5种用于描述代表GDE空间存在概率的“湿度潜力”等级。在33单元采样区内通过采用邻近区统计，选择了一种最大组值以确保在任何给定栅格单元内可自动选择最高概率。对于低地势区域而言，GGLWP模型与LWP模型相比具有更大的变化。基于地下水位，为DWT模型设计了类似5种等级的湿地潜力。从研究区内159个钻孔的地下水位测量值得出地下水位面。内插的地下水位范围为0至104MBGL。这种数据组的质量与对应钻孔数据的有效性有关。值得注意的是，研究区内的钻孔是偏向人类活动开发位置分布的，且并不能准确地反映地下水位，尤其是在未采样地区。用于描述地下水位的内插面可能无需提供准确的地下水流反映。利用ERDAS的矩阵函数，按照表4把光谱确定的GDE概率等级与3种代表湿度潜力的空间模型（LWP,GGLWPANDDWT）相结合，最终得出4种具有低、中和高等级的GDE概率数据组仅通过光谱确定数据组；LWP模型数据组；GGLWP模型数据组和DWT模型数据组。图3A显示的河道与湿地系统植物野外验证场地的位置，以光谱分类得出的GDE概率等级背景为基础。把地理信息系统分析与光谱分类相结合得出；BLWP模型；CGGLWP模型和DDWT模型的GDE概率等级在图3中可找到河流与湿地系统验证场地的位置。这些位置对比显示了仅从光谱分类导出的GDE概率等级背景。表6提供了在野外验证场地地理信息系统模型的湿地潜力对比，以百分比表示。表7提供了仅采用光谱模型得出的GDE概率及其与每种地理信息系统模型概率的结合。表6不同空间模型利用野外验证的GDE位置而获得的湿度潜力对比，以百分比表示湿度潜力等级未分类的12345GGLWP模型360912052630900LWP模型001281177351378DWT模型031554156489282表7光谱分类和3种组合模型利用野外验证的GDE位置获得的GDE概率等级对比，以百分比表示GDE概率等级未分类的低中高仅通过光谱分类4224598336GGLWP模型756678475LWP模型4251405502DWT模型3954456450讨论利用遥感技术能获得土地覆盖数据组，并把其用作掩蔽层以显示图3中所示研究区内广泛的人类活动区域。土地覆盖分类的质量，决定着利用已掩盖的最终GDE潜力层指示可能GDE位置的精确度。识别高植被区域，利用单时相图像可成功完成湿度”和“绿度”分类。然而，在这些用于河流与湿地GDE野外填图的指标中不存在显著差异，且在光谱分类的“高”概率等级范围内仅存在336的验证点。在野外验证期间对这些区域进行了观测，结果显示在这些区域内GDE的指示种群过于分散，其光谱特征类似于邻近的土地覆盖物，覆盖面积较小，且单独利用分辨率30M的陆地卫星图像无法检测。仅通过1015倍像素才能可靠地识别该区域的典型特征。密集SONKWASRIET种群（一种不依赖于地下水的物种）以及高灌木丛的存在，导致产生较高的光谱分类值，例如非本土杰克逊港（PORTJACKSON）柳树和ROOIKRANS（ACACIACYCLOPS）。利用生物量指标（NDVI和TC）可识别所有的植被类别，而不仅仅是依赖地下水的植被。在野外验证期间，河道和湿地GDE的边界范围相当广泛扩展至低地。在这些低地区域，由于缺乏明显的湿地或河道植被群落（由干旱、水提取和水流减少引起），因此，利用航空摄影和遥感技术无法检测到GDE。然而在高地区域，GDE的范围将由于坡度而局部大大缩小，这是因为，这些高地由于径流的存在过于陡峭而无法维持足够的土壤湿度。通过植物种类分析把这些系统确定为GDE，这些生态系统与河道和湿地物种高度相称。这些物种能够提供显示GDE植物物种存在的植物学特征。基于地貌物理特征，利用地理信息系统和空间模拟可开发一种空间模型，用于预测GDE存在概率。从表6可看出，LWP模型和DWT模型与野外验证数据相比，似乎能够提供更加准确的作为地下水依赖性指标的地形湿度潜力预测值，对于LWP模型而言在等级4和5中具有73的验证点，而对于DWT模型为772。GGLWP模型的模拟结果显示，仅309的验证点才具有高湿度潜力。从表7可看出，结合生物量指标分类的LWP和DWT模型仍能提供优质的结果，在“高”GDE概率等级中分别下降了502和45的野外验证点。利用GGLWP模型，把784的验证点分类为具有支持GDE的“中等”概率。结合在SANDVELD北部地区应用的LWP模型与光谱分类数据相，以获得足够的区域尺度结果，并根据基于识别的河道与湿地GDE而植物填图的GDE的边界，对这些结果进行改进与验证。植物野外填图更改了许多GDE边界，并包括了未修正区域的范围，这些区域是无法通过卫星图像识别的。在该实践过程中卫星图像分辨率的限制更为突出。在这些区域内，许多植物识别的指示群落小于陆地卫星可识别的分辨率。此处最主要的考虑事项是，试图寻找GDE的目的。其目的是在修正之前寻找原始、未改变的特殊生态系统的足迹，或者还是确定特殊研究区内现有生态系统的目前状态如果生态系统未受到外来植被的影响，如果能给予足够的时间与资源，将有可能把特殊的GDE恢复到其最初状态。GGLWP空间模型以及地下水位模型的缺点是，地下水高程栅格的输入数据取决于研究区内的钻孔分布，而这些钻孔并不能代表整个区域。把GGLWP模型扩展至包含土壤与地质条件基准，可以实现模型升级。由于野外验证的重点在于，识别河道与湿地GDE群落,因此，未识别其他潜在陆地GDE群落的栖息地。视觉对比结合其他模型的LWP模型与光谱分类发现（图3），利用任何其他模型都无法识别出大范围的“高”GDE概率区域，尤其是在由低地势区农业活动引起较大更改的区域。验证任何模型准确度的唯一、最终途径是，调查所选择场地内特殊植物的化学成分。结论把基于遥感的分类法与基于空间地理信息系统的模拟相结合，是一种成本有效的解决方案。通过这种解决方案能够提供有效的结果，但在这种情况下仅为区域尺度结果。一些GDE位于由土地使用活动影响（例如土地清理与耕作）而掩盖或者利用小于30M光谱分辨率无法识别GDE（即使存在GDE）的区域内。根据这种情况推断，卫星图像，例如陆地卫星，在比例尺和分辨率方面对于GDE特征的详细填图而言是不适当的，这些GDE特征在某种程度上已通过改变土地使用活动而更改。按照THOMPSON等（2002）的建议，也存在其他不同的生物量指标组合，这有待于进一步调查。这些生物量指标组合可用于更准确或更有效地解译光谱数据。以往有关研究区的资料（根据预期的地貌结构和相关土地覆盖/土地利用特征）在数据处理速度方面是一种关键因素，尤其是从光谱等级向土地覆盖和GDE等级分配时，这是因为光谱分类保留了一种主观过程。高成本和耗时的植被填图和野外验证，与遥感和空间模拟相结合将成为由耕作和城市化导致生态压力下区域填图的有效手段。作为一种推测手段，通过这种方法已获得足够的有关河道与湿地GDE的结果，但需要对陆地GDE进行野外测试和化学检验。一旦完成了这些测试与检验，就可以对模型升级至包含附加的预测参数，例如地质条件与土壤参数，以识别用于测定GDE位置的水文地质背景。不能过高估计这种预测模型的成本有效性。蒁螀膀蒆蒀袂莆莂葿羄膈芈薈肇羁薆薇螆膇蒂薇衿羀蒈薆肁膅莄薅螁肈芀薄袃芃蕿薃羅肆蒅薂肈节莁蚁螇肄芇蚁衿芀膃蚀羂肃薁虿螁莈蒇蚈袄膁莃蚇羆莆艿蚆肈腿薈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