外文翻译--越智能制造新一代柔性智能数控机 中文版.doc

外文翻译原文1：Beyondintelligentmanufacturing:AnewgenerationofflexibleintelligentNCmachine译文1：超越智能制造：新一代柔性智能数控机超越智能制造：新一代柔性智能数控机1S.Mekid2P.Pruschek3J.Hernandez1英国，曼彻斯特大学，航天和民用工程机械学院，曼彻斯特m601qd2德国，斯图加特大学，控制工程研究所机床制造单位3西班牙IDEKO科技中心，Kalea阿里加，220870格伊巴Gipuzkoa文章信息：文章历史：2006年11月30日保存，2008年3月3日形式修改，2008年3月4日被接受保存，2008年4月29日网上可用。摘要：对于下一代机械加工中心的智能重构制造系统的新挑战已经提上议程。零缺陷的工件和准时化生产技术的目标是达到高质量、高性能的生产。可持续发展需要一个不仅包括柔性的智能制造还有产品和服务活动的整体的办法。可能机器架构等特点的新航线的理念的混合过程，过程检验与修复会很有特点和下一代智能机床中心相关的各种方面的挑战。2008爱思唯尔公司保留所有权利1引言复杂零件在批量生产中的零缺陷加工是一种高性能的表现，它成为对新一代智能机床的所必需的新挑战。提高机器，产品的精密度和准确度为一个应用范围广泛的从超精密到批量生产的的过程提供了更高的品质和更好的可靠性等大量好处。最近开发的超精密加工是在非常严苛的条件下达到纳米精度。机床工业是用来完成一系列要求的：例如电子商务，即时制造和最重要的零缺陷部件。这是通过集成新材料，设计理念，及控制机制来保障机床运行在高速精度低于5lm。然而对于灵活的和自主优化的及其的人类制造经验一体化的整合却广泛缺失。这可以通过加强现有的计算技术和整合现有的设计，自动化，机械加工、服务等人类知识为电子制造服务而实现。新一代智能机床将是一种可以实现对人类与机器智能，制造知识和先进的设计技术的动态融合的一种新型智能重构制造系统。这可能会导致低成本自主优化的一体机的出现。它将包括使用常规和先进的制造工艺来生产优质无差错的工件的高容错预测维修设施。加工过程监测与控制是一个核心概念，它创造了新一代的灵活的自主优化智能数控机。过程测量和信息的处理提供的专用传感器安装在机器上，来保证在自主决策的基础上在线正确地判断机器，零件，工具和加工工艺条件，从而增加机器的可靠性实现零缺陷，带来更高的生产率和效率。事实上，主要的传感与处理技术中的在文字上侧重于状态监测等战略部分（表面粗糙度，表面完整性和尺寸精度），工具状态监测（所谓TCM磨损和破损检测），状态监测（颤振发生过程和碰撞检测）和机组成情况监测预测维修（旋转组件和部分受摩擦导轨）等。由于切削区的恶劣的环境，直接和在线测量通常是不可能，所以过去几十年主要的研究工作部分和工具监测一直侧重于间接测量技术（工艺状态），在切割过程中（即切削力和切削，振动，声发射，温度等等）进行特征测定，间接推断出部件和工具的条件。开放结构控制器中的数控内伺服信号提供的灵敏度正在进行研究，因为它们使发展监测和控制策略不需要在机器上安装额外的传感器。在相同的方式，以在线监测提供的数据为基础，随着集成过程控制策略应用于机床控制结构，数控机床将可以进行自主优化。加工过程的控制策略分为两大类，即自适应控制约束（ACC）和自适应控制优化（ACO）。在前者ACC控制策略中，以提高工作效率和可重复性为目的，通过调节参数（即切削进给）的切削加工使过程变量（即切削力）保持恒定且处于控制之下。ACC的战略的主要研究工作集中在切割力控制和颤振抑制。另一方面，后者的过程控制策略（ACO）要特别注意。可以发现这样的典型例子：提供这样的控制系统的主要功能是加工后的自优化工艺参数设置（即饲料，切削深度等），与安装时间最小化的目标，流程知识管理和流程优化，实现生产时间的灵活性。以监测的工艺性能和使用过程中的后处理测量所产生的部分质量为知识基础的过程模型是用来确定新的切削参数的优化组合，来保障自主优化。以同样的的方式，ACO系统作为前面的步骤来优化，也适用于选择第一处理设置为新的零件的质量和过程的要求。因此，如果在机床控制架构中是要开发一个灵活的智能数控机床，以工艺知识为基础的模型是最重要的一个部分。除了根据工艺条件适应控制参数，控制参数也有是处理过程中最佳的（包括改变工件和工具的操作），而操作帐户通常花费50以上的整体工作时间来完成定位操作。在早期，优化参数的方法只集中在减少定位时间和进给轴的稳定时间只（如增益的位置控制回路增益和速度控制回路的复位时间）。随着越来越多的计算功率，优化所描述的方法现在可以被重新研究使用与更广泛的参数包括的参数是直接影响轴的振动的加速度和加加速度的限制设置。如果受控轴的特性是已知的由装置的振动行为，足够代编程轨迹可以得到进一步优化。输入整形的方法可以被用来设计轨迹不激发一个给定的系统的谐振频率。因此，建立时间和定位时间，可以进一步减少。通过自我学习，特别是关于参数的优化，所谓的机器学习方法的兴趣将推出过程监测和控制策略对智能为主要研究趋势制造系统。2新一代数控机的特性预测新一代机器中心的特性预测如下：（一）整合：一体机工具能够执行一个平台上的传统和非传统进程。（二）双向数据流：一个双向的过程链统一的数据定义CAD，CAM，CNC和驱动系统之间的通信交换。（三）过程控制回路：发展和CNC一体化强大而可靠的实时战略过程中的工具，部分和过程状态监测和控制。（四）预测性维护：机器部件的负载情况依赖状态监测规范自力更生机操作的基础。这之后，将制定一个自我组织的预测性维护日程安排，自我和远程诊断功能的基础上，涵盖了短期和长期的问题。（五）自治区优化：自配置自优化控制系统的自主生产开发的基础上，过程监控，特性和工艺知识的管理。为了便于这样的特性，实施以下项目是必要的：（a）要制定一个致力于电子制造的综合智能机中心。（b）研究和开发快速，稳定，僵硬的混合加工过程中可重新配置的机器准备未来工具机的新平台。（c）调查总误差补偿的实施和在原位检测设备。（d）为开发和生产新的方法和概念，自主制造，自我监督和自诊断/调整/治疗。（e）为开发和集成的实时过程控制器开放式数控系统和驱动系统架构，以机从一个轴控制系统，是根据对上线的加工过程控制自力更生系统信息提供强大的和可靠的传感技术，工具，零件和加工工艺条件监控。（f）制定和采用的可扩展性和知识为基础的CAM系统，该系统能够识别复杂的功能，进行自学习过程中的监测提供的数据机控制回路的基础上，自主部分品质，机器生产力和流程效率的要求，确定最佳工具/套。继e制造方法，在第二步骤中，CAM系统能够下分享自优化过程联网的计算机之间的知识得到发展。机床制造商为了实现这些目标，需要一个跨学科的方法，其中包括控制制造商，研究机构和潜在的最终用户。这样的发展将实现数在未来的突破，例如（一）无延迟暨零停机时间的生产：我们所提出的制