极课大数据系统在教学评价中的应用

1、极课大数据系统在教学评价中的应用现代大数据是在平常学习过程中实时采集， 这类大数据在教 育中的应用有其最重大的意义， 更能“让我们走进每一个学生的 真实世界”。 而且这样的大数据不仅能真实地帮助我们分析群体 状况，而且能分析到更微观、 个体化的学生在课堂中的参与度与 达成度， 有利于调整我们的教育行为， 实现“以学生为本”的个 性化教育。教育过程中的大数据挖掘与利用， 潜力巨大。 如何在教学过 程中采集大数据， 并进行大数据分析， 根据大数据分析来指导或 调整我们的教学策略， 已成为我校的重要课题之一。 我们试图通 过学生每一次的练习、 测试或评价， 不仅仅从卷面总分进行统计 与分析，还需通过

2、技术手段， 耐心地统计与分析每一大题的得分， 每一小题的得分，每一题选择了什么选项，花费了多少时间，甚 至是学生在分析解题过程中的每一个细节， 在练习过程中学生是 否修改过选项、 做题的顺序是否有跳跃， 审题过程中是否存在潜 在的困难、 复核试卷所花费的时间长短， 纠错过程中涂改了哪些 题目等等。 这些信息的价值远比试卷的卷面总价值要大得多。 如 何采集这些数据？极课大数据系统就是较好的实用平台之一。我校自 2014 年开始试用极课大数据系统，目前已在数学、 语文、英语、物理、化学、生物、政治等学科试用。极课系统能 支持海量题库在线组卷， 也能支持自编新题进行平时测试与大型 考试，在不改变老师

3、常规阅卷方式的前提下， 实现大数据的收集 与分析。 可实现根据学生作答结果形成集高频错题集、 薄弱知识 点、错因分析、成绩变化曲线、学生层次分析等学情分析，个性 化制定提高学生成绩的学习方案，真正实现个性化学习的需求。 极课大数据致力于提高教学效率、 减轻学生的学业负担， 实现将 大数据、云计算与我们的教学过程相融合，根据课堂练习、段考 评价等有针对性地提供学生的个性化作业与辅导， 能减轻教师的 工作量，为每一个学生建立起符合学生个性化需求的网络服务。极课大数据系统基本要求不高， 只要一台阅卷仪和一台能上 网的电脑。数据采集步骤也不复杂，共分三步：第一步试卷制作。我们可以从自带的资源库现场编制

4、试卷，也可以将编写好的 Word?子稿直接导入，系统会为每份试卷或作 业纸生成相应的二维， 便于系统在扫描时认别。 自动生成的答题 卷或作业纸中会在每小题或大题中增加定位点及老师打分的评 价栏。答题卷或作业纸印刷后学生可与正常的试卷一样进行练习 或答题， 只是增加一个张贴学生个人信息的二维码过程。 选择题 与正常的涂卡方式一样，用 2B铅笔正常涂写。第二步阅卷。阅卷分两步，第一步老师手工阅卷，第二步机 器扫描结分。答题结束后，老师与平常批阅作业方式一样，可以 给予必要的批注等， 其中增加一项工作， 就是根据实际答题情况， 在相应的得分评价栏用红笔做相应的标识。标识的方式可以是 | II / V

5、x等，可以是加分，也可以是减分，如果涂写出错， 可以重新在正确的位置加重涂写， 极课系统通过程序设定的图像 算法，以笔墨较重的为准进行智能化判断。 老师手工阅卷结束后， 即可以班级为单位进行扫描结分。扫描读卷速度很快，一般以 50 张 / 分钟进行边扫描阅卷边进行图像识别分析。如果出现学生 涂写错误计算机系统会报警，人工进行干预识别。第三步数据分析。 扫描结束后， 所有的学生作业图像版及分 析采集的数据， 全部在极课系统中进行分类存贮， 并上传到云平 台上，在同一时段内不管你在单位还是在家里， 都可以通过网络 登陆到极课系统上。可以是手机 APP也可以是PC客户端，可 以是微信学生端，也可以数

6、据下载后在QC群内进行交流分析。极课系统带有自主的智能识别及多维数据分析系统， 可以极大地 方便老师进行数据统计与质量分析， 可以查出一类得分率较高的 题号题型及答错学生的具体情况，甚至能调出每一位错题的原 图，有利于分析学生错误所在。使用极课大数据系统采集数据，至少有以下几方面的优势：1. 速度更快捷。 平时我校基本上都是选择题一张卡， 非选择 题一张纸。 卡与纸分别进行电脑扫描阅卷与手工批阅结分。 有时 因为个别学生涂卡有误无法识别时， 需要从众多的卡片中找出相 应的学生答题卡，再进行手工批阅，然后再将两者对应并相加， 再进行统计。 最终也只能统计到总分， 如果要累积到各小题和大 题，花费

7、的时间则更长。通过多次试用，可以在老师不改变正常 阅卷方式的前提下， 又能在批阅过程中了解整体情况， 对学生作 业进行个别批注， 批阅结束后五分钟内就能出结果， 所以说批阅 的速度明显更快了。 （以“溴、碘的提取”作业为例，扫描后系 统反馈的信息如图所示， 图一： 班级分数段分布图总体了解 班级情况。图二：从全年级采集数据，得出各小题的难易度、区 分度和得分率， 了解学生对知识点的总体掌握情况， 指导后续阶 段的学习并改进老师的出题质量。 图三：各班级的小题得分详情， 有助于老师改进教学。图四：具体题目的班级解答情况，并可以 知道具体是哪些学生选择的某个选项， 指导教师课堂教学和对学 生的个别

8、辅导。）2. 数据更准确。每次的作业或测试的原始数据都不断积累， 并保存下来， 经过分析就会得到每位学生不同时期、 不同学习内 容、不同知识点的学习情况，可以使数据更准确。3. 分析更全面。 有效地利用这些信息， 教师对自己的教和学 生的学都会有更加科学的认识。 教师可以通过大数据分析发现自 己在教学中的不足，及时反馈，加强辅导，并在今后的教学过程 中加以改进。 学生通过大数据分析， 随时调出自己答题情况并与 全班同学进行比较，发现自己的某些知识点的不足，加强训练， 反馈纠正，查漏补缺。 4. 保存更真实。所有的原题，每 个学生每次训练的试卷，每次的质量分析整体情况与个体评价， 每一小题的解答

9、过程原样等， 都保存在数据库中， 可以在今后分 析与纠正，甚至整理成错题集，供其他学生平时参考。5. 个性化更强。 通过长期的大数据积累， 学生在大型考试或 复习时， 就可以把平时每次测试的错误点进行整理列出， 形成个 性化的复习或学习方案， 在复习或考试的过程中保证平时做对的 试题继续做对，平时做错的试题不再出错。6. 指导更得力。 教师能够看到每一小题的正确率， 甚至能查 看每个选项都有哪些学生选择了。 对某些特定的知识点， 能同时 了解到班级整体情况与学生个体情况，在课堂讲解时更有针对 性。对年级分析来说，不仅能比较不同层次的班级答题情况，也 能比？八不同教师所教班级的知识点教学情况，让

10、教师对自己的教学效果有更清晰的评价，正确指导我们的教学。7. 管理更高效。 通过大数据分析， 可以分析每一位学生从高 一入学到高三比较的整体情况， 也有利于帮助学校在教学督导方 面有针对性地督查或指导老师在教学过程存在的薄弱环节， 有利 于青年教师的培养与成长， 也有利于学科组内老师相互学习， 听 课研课，共同提升。大数据的应用不仅适合平时的学科测评与分析， 在教学过程 中也能得到充分的体现。 有人统计： 一名学生从小学入学到大学 毕业，各类可供分析的量化数据基本容量不会超过1MB其中包括个人与家庭基本信息， 学校与教师相关评价， 各阶段的考试成 绩，身高体重等生理素质数据， 借书信息及银行保险及医疗信息 等。而大数据的分析则完全是另一种层面的技术。例如，在一节 45 分钟普通课堂中，一个学生所产生的全息数据约有5-10GB，而其中可归类、标签，并进行分析的量化数据约有50-80MB,这 相当于传统数据领域中积累几万年的数据量总和。 数据量越来越 大，而分析则越来越复杂。我们不仅需要运用云计算技术，甚至 需要采用 M