场预测复习题

1、第八章马尔柯夫预测法1. 某地有甲、乙、丙三个厂家生产某种商品，近两月市场状况及各自顾客的变化 统计如下表所示，假若顾客的流动是按月统计的，求 8月份甲、乙、丙三厂家产 品的市场占有率。厂家6月底拥 有客户数7月份转移客户数甲乙丙甲4000120120乙300180030丙300180300答：(1)初始市场占有率(0)P140010000.4(0)P230010000.3(0)P330010000.3初始市场占有率向量S°0-40.3 0.3(2)计算状态转移概率矩阵160120120P114000.4P124000.3P134000.31809030P213000.6P22300

2、0.3P233000.11803090P313000.6P323000.1P333000.3所以0.40.30.3P =0.60.30.10.60.10.3(3)8月份甲、乙、丙三厂家产品的市场占有率：20.4 0.3 0.32S 0.4 0.3 0.3 0.6 0.3 0.10.4960.2520.2520.6 0.10.3答：8月份甲、乙、丙三厂家产品的市场占有率分别为 % 呀口 第七章趋势外推预测法2. 什么是趋势外推预测法说明趋势外推的假设条件第四章一元线性回归模型3. 已知下列数据组：X2356791012Y68111416192225(1) 建立一元线性回归模型。(2) 计算相关系

3、数，取显著性水平0.5，对回归模型进行显著性检验。(3) 计算估计标准误差。答：(1)设一元线性回归方程为：y a bx计算回归系数。列表计算有关数据，并计算出回归系数估计值。n xy x y2 2n X ( X)8 978 54 12128 448 541.93y n xb-nn12181.93 5482.10元线性回归模型计算表序号XY2 x2 yxy126436122389642435112512155461436196845716492561126919813611717102210048422081225144625300合计541214482143978A所求回归预测方程为：y 2

4、.10 1.93x(2)检测线性关系的显著性n xy x y 2 2 / 2 2n x ( x) n y ( y)8 978 54 1218 448 542 8 2143 12(0.9975当显著性水平0.05，自由度=n-2=8-2=6时，查相关系数临界值表，得R0.05(6)0.7067，因R 0.9975 0.7067R0.05(6)所以在0.05的显著性水平上，检验通过，说明两个变量之间线性相关关系显著。（3）计算估计标准误差SyAy b xy21432.10 121 1.93 9788 20.47614. 某省1978-1986年居民消费品购买力和居民货币收入统计数据如下:年份居民消

5、费品 购买力居民货币 收入197819791980198119821983198419851986根据上述统计数据:（1）建立一元线性回归模型。（2）对回归模型进行显著性检验（取 0.5 ）。（3）若居民货币收入每年平均增长19%试预测该省1987年居民消费品购买力A答：（1）设一元线性回归方程为：y a bx计算回归系数。列表计算有关数据，并计算出回归系数估计值。元线性回归模型计算表年份居民消费品 购买力y居民货币 收入x2 y2 xxy19781979198019811982n xy x y2 2n X ( X)9 5875.7 232 187.69 7207.76 2 32?0.8519

6、83198419851986合计2321.07A所求回归预测方程为：y 1.07 0.85x(2)检测线性关系的显著性n xy x y9 5875.7232 187.62 2 ;n x ( x) n2 2y ( y)9 7207.76 2 32? 9 4791.82187.60.9998当显著性水平0.05，自由度=n-2=9-2=7时，查相关系数临界值表，得R0.05(7)0.6664，因R 0.99980.6664 R0.05(7)所以在0.05的显著性水平上，检验通过，说明两个变量之间线性相关关系显著。(3)居民货币收入每年平均增长19%则X1987 X1986(1 19%) 47.8

7、(1 19%) 56.88该省1987年居民消费品购买力为：y y9871.070.85 56.8847.28第一章预测概述5. 简述预测的基本步骤是什么6. 什么是定性预测使用定性预测方法时应该注意哪些问题 第二章定性预测方法7. 什么是德尔菲法它有哪些特点使用德尔菲法时如何选定专家第三章时间序列平滑预测法8. 江苏省2004年1-11月社会消费品零售总额如下表所示:月份123456销售额/万元月份7891011销售额/万元试分别以3个月和5个月移动平均法，预测12月份的销售额，并比较它们的优 劣。答：分别取N=3和N=5,按预测公式yt 1 MtMytyt 1yt N 1tN计算得N=3和

8、N=5的移动平均预测值如下表:月份销售额(万元)N=3N=5123456789103379. 801112月份预测值根据对过去数据预测的均方误差来作为选取N的准则彳 11A当 N=3时，S2 1 (yt yt)2 447850.018 t 4111当N=5时,S26t6(ytyj21004877 .08由此可得，当N=3时，效果更佳，所以，预测12月份的销售额为万元。9.我国1995-2002年全国城乡居民年底定期存款余额如下表所示:（2）取0.3，以及S02） 丫1 丫2 丫3 28292.8建立全国城乡居民年底定期存款余额的直线指数平滑预测模型。答：（1）取N=3我国1995-2002年全

9、国城乡居民年底定期存款余额及一、二次 移动平均值列于下表。年份定期存款（亿元）一次移动平均（N=3）二次移动平均（N=3）19951996199719981999200020012002A设此直线趋势预测模型为:ytTat btTQ 2M t M t根据.2(Mt Mt(2)，得btN 138 2M81)M82)2 52121.8 47976.2 56267.42( (1)(2)_(M8_M±252121.8 47976.2 4145.6b83 1得t=8时，全国城乡居民年底定期存款余额预测模型为：A56267.4 4145.6Ty8T 分别取 =，S01) S02)28292.8，

10、根据 Styt (1)St1St(2)St(1)St(21计算s(1)、S：列于下表：全国城乡居民年底定期存款余额及一、二次指数平滑计算表年份定期存款(亿元)一次平滑值二次平滑值19951996199719981999200020012002假设直线指数平滑预测模型为:ytT at btT根据at 2&S/ (1)(2)、btt=8 时,t=8 时,(s S)可得1a82s81) s82)2 48103.25 40742.045546446/ (1) (2)、bs(SsSs)0.3 (48103.25 40742.04) 3154801 0.3.全国城乡居民年底定期存款余额的直线指数平

11、滑预测模型为:55464.46 3154.80Ty8T10. 移动平均法的模型参数 N的大小对预测值有什么影响选择参数N应考虑哪些问题答：N越大，序列被修匀的程度越强，波动越小，但是对实际序列的变化趋势反 应越迟钝。N取值越小，对实际序列的变化趋势反应灵敏，但修匀性差，容易把 随机干扰当做趋势反应出来。对于参数N的选择，应根据具体情况作出选择，当 N等于周期变化的周期时，则可消除周期变化的影响。当选择几个N值得出结果后，常用的选择N值的法则则是根据对数据预测的均方误差来选择，选择均方误差最小的No11. 试述最小二乘法的基本思想。P12312. Delphi法有三个显著的特点，即匿名性、 反馈性 和预测结果的统计特性 。13. 根据指标变动的时差关系，监测预警指标体系通常分为三种，即先行指标、 同步指标 、 滞后指标 。14. 时间序列的四个特征是：长期趋势、 季节变动 、 循环变动 、 不规贝U变动 。15. 如果向量X (X1,X2丄，Xn)为概率向量，则X1,X2丄，Xn应满足的条件是nX 1 且 X1, X2,L ,Xn 0 oi 116. 如果向量X (0.1,0.3,0.4, x)为概率向量，则x=o17. 趋势外推预测法主要利用描绘散点图的方法和差分法计算进行模型的选择。18. 按预测方法的性质，可将预测分为定性预测和定量预测。