多変量解析PPT课件

1、多変量解析中山和弘（聖路加国際大学大学院看護学研究科看護情報学）2019年首都大学東京自己紹介研究：誰、選択肢知、長所短所理解、自分価値観基意思決定社会実現、健康生成論 対処力形成生涯学成長介入開発科学研究費基盤研究（B)（平成2831年度）患者中心情報基意思決定支援 医療不確実性翻弄患者沿開発科学研究費挑戦的萌芽研究（平成2729年度）2毎日新聞連載中345本書目的看護学幅広使多変量解析方法網羅、使分何行何言紹介6論文“生命”図表統計得意、SPSS、SAS、R、STATA、JMP、Amos統計使、統計解析始以前、研究計画、先行研究不可欠文献論文読時、“生命”言図表見、何行理解必要7図表読研究

2、合解析方法選、誤結論導解析方法適切選、何行、何言理解、誤結論述8“言”“見化”看護学保健学領域統計学授業研究相談支援続30年人間生活健康不確実複雑現象、生物的心理的社会的文化的側面多様学生共学来、研究中心（）人“姿声”、多変量解析形表“見化”大切作業通初、 “言”説得力持伝9本書特徴1. 多変量解析中心（）“見化”、円重使図使2. 共通点重回帰分析注目、目的変数（従属変数）、2以上説明変数（独立変数）説明3. 用SPSS出力説明4. 説明変数種類役割（媒介変数、調整変数、抑制変数、制御変数）明確105. 説明変数選方大切（見見大切変数削除悲劇回避、因子分析注意点）6. 統計用語英語付7. 学生

3、基Q&A11多変量解析12仮説13目的変数？説明変数A？説明変数B？説明変数C？例、看護師経験年数専門的14専門的経験年数説明変数？制御変数？有意関連？15専門的経験年数説明変数？制御変数？関連？疑似相関生交絡変数16専門的経験年数探求心対処能力？関連？直接？媒介変数(Mediator)？17専門的経験年数意思決定研修受講？関連多変量解析意味18相関共分散共分散片方偏差（観測値平均値）大時、一方偏差大偏差2変数連動変数分散（偏差2乗）重面積2（各分散）192多変量解析重回帰分析基本20専門的経験年数研修受講専門的a経験年数b研修受講cab相関分散重21経験年数r2r経験年数研究目的変数

4、分散説明専門的実施度分散質保障問題？何“共変動”（共分散）説明22単相関場合23研修 経験多変量解析説明変数間相関24研修経験専門的a経験年数b研修受講c多変量解析説明変数間相関中山和弘（聖路加国際大学）25研修経験説明変数直接、間接関連26研修経験直接効果間接効果媒介変数(Mediator)経験年数直接効果持、間接効果持27専門的経験年数研修受講直接効果間接効果人調整変数(Moderater)交互作用28QOL看護学的対象者特徴必要性？関連抑制変数(Suppressor)存在患者QOL 医師看護師接触時間相関係数QOL .27 医師 .53 看護師29QOL医師医師.0看護師.4.5医師抑制

5、30医師QOL看護師31Talamas SN, Mavor KI, Perrett DI (2016) Blinded by Beauty: Attractiveness Bias and Accurate Perceptions of Academic Performance. PLoS ONE 11(2): e0148284. old adage not to judge a book by its cover誠実強影響32顔魅力学業成績誠実説明変数選方単相関有意多変量解析理論仮説33顔魅力経験年数研修説明変数間接効果（媒介変数）大事34患者QOL看護学的医学的0.5間接効果0.80.15

6、直接効果個人集団説明変数分析35構造方程式（SEM）36見測多変量解析直接測心理社会的変数：感情、性格、能力、人間関係（潜在変数）概念存在引出言葉行動観察（観測変数）概念定義妥当性、信頼性繰返測定37潜在変数観測変数観測変数相関潜在変数存在 愛様言葉問 愛、一緒、想？ 同返事場合（相関高観測変数）、背景共通愛（潜在変数因子因子分析）潜在変数（因子）観測変数観測変数観測変数潜在変数真値近観測値真値誤差観測値相関係数誤差含低因子分析後尺度得点誤差含観測変数誤差取除潜在変数（真値）相関計算？39潜在変数(真値)観測変数観測変数観測変数誤差誤差誤差誤差少説明変数40真値誤差相関係数直線近高構造方程式（

7、SEM）共分散構造分析潜在変数測定関連構造因子分析重回帰分析同時行適合度明確理解41潜在変数（真値）潜在変数（真値）潜在変数（真値）潜在変数（真値）誤差大相関係数42真値誤差相関係数直線近高関連希薄化修正43観測変数説明変数観測変数目的変数単項目間相関係数尺度Y目的変数尺度X説明変数項目合計点尺度間相関係数観測変数観測変数C観測変数B観測変数D説明変数目的変数潜在変数間相関係数誤差誤差誤差誤差変数種類潜在変数観測変数誤差楕円四角円書多内生変数外生変数内生変数矢印受変数従属変数必誤差必要外生変数矢印受変数独立変数誤差不要種類相関44、相関、誤差45観測変数観測変数観測変数観測変数説明変数目的変数

8、誤差誤差誤差誤差観測変数観測変数説明変数誤差誤差誤差統計学仕事真値直接測生命現象、意識行動、社会指標誤差取除（）統計学仕事46誤差取除尺度化：観測繰返観測値和（平均）真値和誤差和観測値増、誤差和近、真値和近（参考大数法則）尺度化信頼性高 潜在変数化真値近、観測変数間相関用、共通部分真値考、誤差取除47測定方程式因子分析1a1e12a2e23a3e348潜在変数観測変数1観測変数2観測変数3誤差e1誤差e2誤差e3a1a2a3観測値因子負荷量因子値誤差観測値真値共通因子誤差成立構造方程式測定方程式作出潜在因子間重回帰分析（解析重回帰分析組合）構造方程式名前由来f1af2bf3+cf4+e149潜

9、在変数f3潜在変数f2潜在変数f4潜在変数f1直接効果、間接効果、総合効果50説明変数1目的変数1説明変数2目的変数2abcd 2、1直接効果間接効果影響受、総合効果和 仮0近場合、間接効果直接効果小看護学的間接効果、0.80.50.4総合効果、直接効果間接効果0.550.551患者QOL看護学的医学的0.5間接効果0.80.15直接効果誤差間相関計算52潜在変数観測変数1観測変数2観測変数3誤差e1誤差e2誤差e3a1a2a3 誤差間相関場合 12真値部分相関a12 e1e2相関場合、a12無関係相関 代表例質問文同一語句回答（勘違）誤差生質問紙潜問題修正上真値（潜在変数）計算適合度算出妥当

10、性検討53適合度妥当性（）作思作潜在変数化引自由、離問題具合一定範囲内収必要出発点確認SEM、何54飽和55観測変数A観測変数C観測変数B観測変数D飽和飽和全観測変数関連共分散（相関係数）説明当前潜在変数少関連説明、因果方向考、少変数（潜在変数化直接観測背景、抽象化、概念化）間関連説明推定研究者意味勝手作56観測変数観測変数C観測変数B観測変数D説明変数目的変数誤差誤差誤差誤差推定（予測）飽和推定説明程度見方法（適合度）、飽和近説明力持検討方法（飽和差2）飽和離具合、独立比較検討方法（NFI、TLI、CFI）57観測変数A観測変数C観測変数B観測変数D独立（観測変数間相関）主適合度指標2飽和推

11、定0完全適合、帰無仮説有意帰無仮説棄却（）200以下OK言、越2大有意適他適合度2欠点補正58主適合度指標RMSEAsqr(2df )(N 1)sqr平方根square root、N数自由度(観測変数多、引大)、数考慮.05小.08許容範囲.1越不適CFI.95以上、許容範囲.9059Null model（独立）（2df ）提案（ 2df ）Null model（独立2df）間比較使AIC（Akaikes. information criterion）2 + k(k 1) 2dfk観測変数数k(k 1) 2df自由数2倍一致小適合度。基準値、値絶対的意味。同比較利用。自由度考慮。CAIC（Co

12、nsistant Akaikes Information Criterion）2 +(1+logn) k(k 1) 2df2 n数、AIC数影響考慮適合度、観測変数変見直60主利用法61探索的因子分析（EFA, exploratory factor analysis ）62観測変数1観測変数2観測変数3潜在変数1誤差e1誤差e2誤差e3観測変数4誤差e4観測変数5誤差e5潜在変数2確証的因子分析（CFA, confirmative factor analysis）63観測変数1観測変数2観測変数3潜在変数1誤差e1誤差e2誤差e3観測変数4誤差e4観測変数5誤差e5潜在変数2高次因子分析64観

13、測変数1観測変数2観測変数3潜在変数1誤差e1誤差e2誤差e3観測変数4誤差e4観測変数5誤差e5潜在変数2潜在変数3多母集団同時分析(例.男女別)65（時系列）因果向決定66X：T1X：T2Y：T1Y：T2X：T1X：T2Y：T1Y：T2 原因原因？ 結果影響時間要、同時変動？Cross-laggedSynchronous見変数見化構造解明、理論化67QOL心理社会的状況行動（対処含）生物学的状況環境多変量解析：解析（Tabachnick）1.間平均値差（目的=量、説明質）例. 有無QOL得点差2.変数間相関、予測（目的=量、説明量）例. 不安QOL関連3.変数類似性対象分、分類（目的=質、

14、説明量、質）例. 手術受受予測4.経時的変化（目的=量、時間、説明時間）例. 回復時間年齢影響5.類似変数間構造（目的潜在変数、説明潜在変数）例. 患者意思決定構造68目的変数説明変数説明変数（独立変数）目的変数（説明変数）予測因子基準治療、刺激反応要因得点原因結果XY69間平均値差解析方法目的変数（従属変数）説明変数（独立変数）共変量数数0 12- 質 量時間0 12- 質 量時間0 1-平均値差共分散分析ANCOVA 多変量分散分析MANOVA 多変量共分散分析MANCOVA 反復測定多変量解析 共変量、実験系、目的変数関連量的変数、広義目的変数説明変数関連可能性元存在間差制御変数70変数間相関、予測解析方法目的変数（従属変数）説明変数（独立変数）共変量数数0 12- 質 量時間0 12- 質 量時間0 1-相関、予測重回帰分析階層的重回帰分析分析、混合 71対象分、分類解析方法目的変数（従属変数）説明変数（独立変数）共変量数数0 12- 質 量時間0 12- 質 量時間0 1-分判別分析回帰分析 階層的分析 回帰分析、目的変数2値、項回帰、以上、多項回帰、順序尺度順序回帰72経時的変化解析方法目的変数（従属変数）説明変数（独立変数）共変量数数0 12- 質 量時間0 12- 質 量時間0 1-分生存時間分析 時系列分析 生存時間分析、何起時