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文档简介

1、测试技术图像处理测试技术图像处理 在农业生产中的应用在农业生产中的应用1 图像处理技术定义2 数字图像处理的基本内容3 图像处理在农业中的应用 1 图像处理技术定义o 计算机图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程 2 数字图像处理的基本内容o 图像数字化 o 图像变换 o 图像增强 o 图像特征提取 o 图像识别 3 图像处理在农业中的应用o 在农作物种子资源检测中的应用在农作物种子资源检测中的应用 实践证明,运用计算机图像处理技术通过提取种子外形参数特征来进行各种分类和质量检测是非常有效的。 3 图像处理在农业中的应用o 在农作物种子资源检测中的应用在农作物种子资

2、源检测中的应用2002年,Hong-sun Yun等研制成功了一个对谷粒表面特性分级的机器视觉系统。2005年,凌云、王一鸣等研究了一套嵌入式计算机系统的大米外观 品质参数检测装置,并初步实现了对垩白度、垩白粒率、黄粒米和粒型参数的检测。 2007年,吴彦红等开发了一套基于计算机视觉技术的稻谷品质检测系统,采用灰度变换、自动阈值分割、区域标记等方法从采集的稻米群体图像中提取单体米粒图像,对单体米粒的裂纹、垩白特征进行了检测方法研究。 3 图像处理在农业中的应用o 在农产品分级中的应用在农产品分级中的应用 农产品的品质鉴定及分级主要利用计算机图像处理技术进行无损检测,获取农产品表面物理参数对农产

3、品进行质量评估和分级。 3 图像处理在农业中的应用o 在农产品分级中的应用在农产品分级中的应用2002年,蒋焕煜等研制出一种用于水果动态、实时检测的水果品质智能化实时检测分级生产线。 2003年,应义斌等研究了以表面色泽与固酸比为柑橘成熟度指标,建立了用于柑橘成熟度检测的机器视觉系统,确定了适宜的背景颜色, 进行了柑橘的分光反射试验。 2005年,刘木华等研究了一种基于图像处理和支持向量机(SVM)分类的牛肉大理石花纹等级评定技术。 3 图像处理在农业中的应用o 在果实采摘机器人中的应用在果实采摘机器人中的应用 对于果蔬果实收获机器人来讲,首要任务是将果实从背景中辨识出来,确定其三维空间位置, 然后进行收获。果实辨识定位的方法与果实和背景的颜色差异有很大关系。苹果、柑橘、西红柿、草莓等果实成

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