卫生统计学教学大纲

1、卫生统计学课程教学大纲一. 基本信息课程编号： 1141005 课程名称： 卫生统计学 英文名称： Health Statistics 课程性质： 专业基础课 总 学 时： 108 学 分： 5 适用对象： 食品卫生与营养学专业本科生 先修课程： 高等数学、人体解剖生理学 二.编写说明（一）课程的性质卫生统计学是食品卫生与营养学专业的一门专业基础课程。（二）课程教学目标基本要求卫生统计学是研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。本课程的教学目的是为学生在校学习专业课程，毕业后从事公共卫生领域的研究和实际工作，打下必要的卫生统计学基础。在学习本课程时，应注意掌握卫生统

2、计学的基本理论.基本知识.基本方法及基本技能，掌握调查设计及实验设计的原则与内容，掌握医学人口统计.疾病统计等常用统计指标，并用之评价人群健康状况，为卫生决策提供统计信息。（三）课程的重点和难点教学重点：数值变量和分类变量资料的分析，假设检验基础，方差分析，直线相关和直线回归，非参数统计方法。教学难点：假设检验基础，方差分析，直线相关和直线回归，实验研究的设计与分析，非参数统计方法。（四）课程教学方法与手段本课程主要采取多媒体课件.板书.统计学计算器.计算机相结合。在理论教学教学中采取课堂式.讨论式.交互式教学形式辅以多媒体课件等现代教育技术手段。核心内容以讲授为主，重点内容以介绍为主，一般内

3、容则适当增加自学比例。在实验教学中主要安排以分析.讨论.计算相结合的形式。（五）实践环节1.名称 卫生统计学实验2.主要内容与要求 掌握SAS系统的基本操作（进入.退出系统以及工作过程）；熟悉SAS程序的基本结构。通过电脑实验了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律；掌握平均数指标和变异指标的含义.计算方法和适用条件；熟悉制作常用统计图表的基本方法.要求和规则。通过试验观察和验证随机变量的分布特征通过电脑实验了解抽样分布及t分布的特征；掌握总体均数和总体概率的置信区间的计算。掌握假设检验的基本思想.基本步骤；掌握t检验和Z检验的应用条件，对不同类型资料的t检验和Z检验的正确使用；掌握SAS

4、环境下各种类型的t检验过程。掌握单个频数分布的拟合优度检验与各种设计类型的2检验。掌握各种设计类型资料秩和检验的编秩方法，以及如何确定统计量；了解多个样本的两两比较。掌握各种设计资料的方差分析方法，并了解其计算方法；熟悉多个样本均数的两两比较和方差齐性检验。掌握实验的基本要素和基本原则；掌握常用的实验设计方案；掌握样本含量估计的影响因素，了解其估算方法；了解临床试验设计的内容。掌握两个定量变量之间相关分析与回归分析的意义.用途与假设检验；掌握分类计数资料的两变量间关联性的定量分析方法；掌握直线相关与回归分析的区别与联系。掌握多重线性回归与相关的有关指标的含义；熟悉多重相关与回归分析的基本原理和

5、方法；了解多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响。了解调查研究的概念.分类.设计要点及各环节的相互联系；熟悉调查计划.整理计划的制定。3.学时分配序号实验名称实验学时实验属性实验者类别开出要求1SAS入门3综合本科必做2定量资料的统计描述3验证本科必做3定性资料的统计描述.常用概率分布3验证本科必做4参数估计3验证本科必做5假设检验3验证本科必做6方差分析3验证本科必做72检验3验证本科必做8基于秩次的非参数检验3验证本科必做9两变量关联性分析与简单回归分析3验证本科必做10多重线性回归与相关3验证本科必做11医学研究的统计学设计3验证本科必做12实验设计3验证本科必做13观察性研究的实施与

6、分析3验证本科选做14寿命表与logistic回归分析3验证本科选做15生存分析3验证本科选做16Meta分析3验证本科选做总学时本实验110为必做内容，实验1116为选做内容，共计36学时。（六）教学时数分配表教学内容各教学环节学时分配采用何种多媒体教学手段章节主要内容讲授实验讨论习题课外其它小计1绪 论222定量变量的统计描述4373定性变量的统计描述4374常用概率分布4375参数估计基础4376假设检验基础5387方差分析基础63982检验5389基于秩次的非参数检验53810两变量关联性分析33611简单线性回归3312多重线性回归与相关43713医学研究的统计学设计33614实验研

7、究的设计与分析43715临床试验设计与分析2316观察性研究的实施与分析3217寿命表2218Logistic回归分析3319生存分析2220Meta分析2221复习22合计7236108（七）与其它专业课程的关系本课程为专业基础课，通过本课程的学习，可以为卫生统计学的后续课程和发展能力(继续学习的能力，表述和应用知识的能力，发展和创造知识的能力等)打下坚实的基础。（八）教材与主要参考书1. 教材 卫生统计学 方积乾主编 第六版 人民卫生出版社 2008年2. 参考书 实用卫生统计学 康晓平主编 北京医科大学出版社 2006年卫生统计学 丁元林主编 科学出版社 2008年（九）说明考核方式：闭

8、卷考试（50%）+实践（20%）+作业（10%）+考勤（10%）+平时（10%）三.教学内容纲要第一章 绪论一、教学基本要求1了解医学中统计思维的进化2了解统计学与公共卫生互动推动3掌握统计学的若干概念二、教学内容第一节 医学中统计思维的进化要点：医学中统计思维的进化第二节 统计学与公共卫生互相推动要点：统计学与公共卫生的关系第三节 统计学的若干概念要点： 1.总体与样本 2.同质与变异 3.变量的类型 4.参数与统计量 5.设计与分析第四节 目标与方法要点：目标与方法的实施第二章 定量变量的统计描述一、教学基本要求1了解统计描述的基本概念，频数分布表的编制.类型及用途，连续型变量的频数分布图

9、。2熟悉方差.百分位数.四分位数间距.极差的计算与应用。3掌握算术平均数.几何平均数.中位数.标准差.变异系数的计算及适用范围。二、教学内容第一节 频数分布表与频数分布图要点：看图的方法第二节 描述平均水平的统计指标要点：1.算术均数2.几何均数3.中位数4.众数第三节描述变异程度的统计指标要点：1.极差2.四分位数间距3.方差4.标准差5.变异系数第四节 描述分布形态的统计指标要点：1.偏度系数2.峰度系数第五节 统计表和统计图要点：1.统计表2.统计图第六节 统计内容的报告与中英文表达要点：表达方法第七节 案例讨论要点：讨论重点第八节 计算机实验要点：上机实验第三章定性变量的统计描述一、教

10、学基本要求1.明确相对数指标含义，能区分常用相对数指标的类型；2.掌握标准化的目的和标准率的计算，动态数列分析二、教学内容第一节 定性变量的频率分布要点：1.多分类变量的频率分布2.二分类变量的频率分布第二节 常用相对数指标要点：1.频率型指标2.强度3.相对比4.应用相对数的注意事项第三节 医学人口统计常用指标要点：1.医学人口统计资料的来源2.描述人口学特征的常用指标3.生育和人口死亡的常用指标第四节 疾病统计常用指标要点：1.疾病和死因分类2.疾病统计指标第五节粗率的标准化法要点：1.标准化法的意义和基本思想2.标准化率的计算3.应用标准化法的注意事项第六节动态数列及其分析指标要点：1.

11、绝对增长量2.发展速度与增长速度3.平均发展速度和平均增长速度4.动态数列统计图第七节 定性变量统计图要点：读图第八节 中英文结果报告要点：结果报告第九节 案例讨论要点：讨论要点第十节 计算机实验要点：上机实验第四章 常用概率分布一、教学基本要求1.掌握二项分布.Poisson分布和正态分布的特征及其应用2.通过试验观察和验证随机变量的分布特征。二、教学内容第一节 二项分布要点：1.二项分布的概念2.二项分布的特征3.二项分布的应用第二节 Poisson分布 要点：1.Paisson分布的概念2.Paisson分布的特征3.Paisson分布的应用第三节正态分布 要点：1.正态分布的概念2.正

12、态概率密度曲线下的面积3.正态分布的应用第四节 中英文结果报告要点：报告结果 第五节 案例讨论 要点：讨论结果第六节 计算机实验 要点：上机实验第五章 参数估计基础一、教学基本要求1.了解抽样分布及t分布的特征2.掌握抽样误差的概念.意义和计算3.掌握总体均数和总体概率的置信区间的计算。二、教学内容 第一节 抽样分布与抽样误差 要点：1.样本均数的抽样分布与抽样误差2.样本频率的抽样分布与抽样误差第二节 t分布 要点：1.t分布的概念2.t分布的图形与特征第三节总体均数及总体概率的估计要点：1.参数估计的基础理论2.总体均数及总体概率的区间估计3.总体概率的置信区间 第四节 中英文结果报告要点

13、：报告结果 第五节 案例讨论要点：讨论结果 第六节 计算机实验 要点：上机实验第六章 假设检验基础 一、教学基本要求1.掌握假设检验的基本思想.基本步骤2.掌握t检验和Z检验的应用条件，对不同类型资料的t检验和Z检验的正确使用3.理解并掌握I型.II型错误及检验功效的基本概念4.掌握SAS环境下各种类型的t检验过程。二、教学内容第一节假设检验的概念与原理 要点：1.假设检验的思维逻辑2.假设检验的基本步骤第二节 t检验 要点：1.单样本资料的t检验2.配对设计资料的t检验3.两独立样本资料的t检验4.两独立样本资料的方差齐性检验第三节 二项分布与Poisson分布资料的z检验 要点：1.二项分

14、布资料的z检验2.Paisson分布的z检验第四节 假设检验与区间估计的关系 要点：关系第五节 假设检验的功效 要点：1.假设检验的两类错误2.假设检验的功效3.应用假设检验需要注意的问题第六节 正态性检验要点：1.图示法2.统计检验法 第七节 中英文结果报告 要点：报告结果第八节 案例讨论 要点：讨论结果第九节 计算机实验 要点：上机实验第七章 方差分析基础 一、教学基本要求1.理解方差分析的基本思想和应用条件2.掌握各种设计资料的方差分析方法，并了解其计算方法3.熟悉多个样本均数的两两比较和方差齐性检验。二、教学内容第一节 方差分析的基本思想 要点：基本思想第二节方差分析的步骤 要点：1.

15、完全随机设计资料方差分析的步骤2.随机区组设计资料方差分析的步骤第三节多个样本均数的两两比较 要点：1.SNK法2.Dunnett法3.Bonferroni法第四节方差分析的前提条件和数据变换 要点：1.方差分析的前提条件2.方差齐性检验3.残差图4.数据变换第五节 中英文结果报告 要点：报告结果第六节 案例讨论 要点：讨论结果第七节 计算机实验 要点：上机实验第八章 x2检验 一、教学基本要求1.理解x2检验的用途和基本思想2.掌握单个频数分布的拟合优度检验与各种设计类型的x2检验。二、教学内容第一节独立样本四格表资料的x2检验 要点：1.22列联表x2检验的基本思想2.22列联表x2检验的

16、基本步骤3.22列联表x2检验的专用公式4.22列联表x2检验的注意事项第二节多个独立样本Rc列联表资料的x2检验 要点：1.Rc列联表x2检验的基本思想和计算步骤2.多个独立样本频率的比较3.多个独立样本频率分布的比较4.多组间的两两比较5.Rc列联表x2检验的注意事项第三节 配对设计资料的x2检验 要点：1.配对22列联表x2检验（1）配对22列联表x2检验的基本思想（2）配对22列联表x2检验的计算步骤2.配对Rc列联表x2检验第四节 列联表资料的确切概率法要点：1.Fisher确切概率法的基本思想2.确切概率法的计算步骤 第五节 x2检验用于拟合优度检验 要点：检验方法第六节 中英文结

17、果报告 要点：报告结果第七节 案例讨论 要点：讨论结果第八节 计算机实验 要点：上机实验第九章 基于秩次的非参数检验一、教学基本要求1.熟悉非参数检验的基本概念及其优缺点2.掌握各种设计类型资料秩和检验的编秩方法，以及如何确定统计量3.了解多个样本的两两比较二、教学内容第一节 配对设计资料的符号秩和检验 要点：检验方法第二节 两组独立样本比较的秩和检验要点：1.两组连续型变量资料的秩和检验 2.两组有序变量资料的秩和检验第三节多组独立样本比较的秩和检验 要点：1.多组连续型变量资料的秩和检验2.多组有序变量资料的秩和检验第四节随机区组设计资料的秩和检验 第五节 多个样本问的多重比较要点：1.完

18、全随机设计多个样本间的多重比较2.随机化区组设计资料的多重比较 第六节 中英文结果报告 要点：报告结果第七节 案例讨论 要点：讨论结果第八节 计算机实验 要点：上机实验第十章 两变量关联性分析一、教学基本要求1.掌握两个定量变量之间相关分析意义.用途与假设检验2.掌握分类计数资料的两变量间关联性的定量分析方法二、教学内容第一节线性相关 要点：1.线性相关的概念及其统计描述2.线性相关系数的意义及计算3.线性相关系数的统计推断4.线性相关分析应用中应注意的问题5.简单线性相关的样本量估算第二节 秩相关 要点：1.秩相关的概念及其统计描述2.秩相关数的假设检验第三节分类变量的关联性分析 要点：1.

19、交叉分类22表的关联性分析2.22配对资料的关联性分析3.Rc表分类资料的关联性分析4.两有序分类变量的关联性分析5.Kappa指数第四节 中英文结果报告 要点：报告结果第五节 案例讨论 要点：讨论结果第六节 计算机实验 要点：上机实验第十一章 简单线性回归 一、教学基本要求1.掌握回归分析的意义.用途与假设检验2.掌握直线相关与回归分析的区别与联系二、教学内容第一节线性回归 要点：1.线性回归的概念及其统计描述2.线性回归模型的适用条件3.回归参数的估计4.总体回归系数的统计推断第二节 线性回归的应用 要点：1.统计预测2.统计控制第三节 残差分析 要点：分析结果第四节 非线性回归要点：1.

20、非线性回归分析的基本策略2.曲线直线化 第五节 中英文结果报告 要点：报告结果第六节 案例讨论要点：讨论结果 第七节 计算机实验 要点：上机实验第十二章 多重线性回归与相关 一、教学基本要求1.掌握多重线性回归的意义及用途2.掌握多重线性回归与相关的有关指标的含义3.熟悉多重相关与回归分析的基本原理和方法4.了解多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响二、教学内容第一节 多重线性回归的概念及其统计描述 要点：1.数据与模型2.偏回归系数的估计第二节 多重线性回归的假设检验 要点：1.整体回归效应的假设检验2.偏回归系数的t检验第三节复相关系数与偏相关系数 要点：1.决定系数与复相关系数2.偏相

21、关系数第四节 自变量筛选 要点：1.自变量筛选的标准与原则2.自变量筛选的常用方法第五节多重线性回归的应用要点：1.多重共线性问题2.自变量间交互效应的回归模型3.非同质资料的合并问题4.样本量估算5.通径分析 第六节 中英文结果报告 要点：报告结果第七节 案例讨论 要点：讨论结果第八节 计算机实验 要点：上机实验第十三章 医学研究的统计学设计 一、教学基本要求1.了解医学研究的概念.分类.设计要点及各环节的相互联系；2.掌握统计学设计的基本要素和基本原则；3.了解误差的来源及分类。二、教学内容第一节 统计设计的基本要素 要点：1.研究假说2.研究对象3.研究因素4.结局指标5.调查表第二节统

22、计设计的基本原则 要点：1.对照2.随机化3.重复第三节 误差来源及其控制方法 要点：1.误差来源2.控制方法第四节 资料统计分析要点：1.原始数据的录入与数据库的建立2.数据核查与离群数据的处理3.统计分析方法的选择4.统计分析方法前提条件第五节 中英文结果报告 要点：报告结果第六节 案例讨论 要点：要论结果第七节 计算机实验 要点：上机实验第十四章 实验研究的设计与分析一、教学基本要求1.掌握实验的基本要素和基本原则2.掌握常用的实验设计方案3.掌握样本含量估计的影响因素，了解其估算方法4.了解临床试验设计的内容二、教学内容第一节 实验设计中的对照设置和随机分组方法 要点：1.对照设置2.

23、随机分组方法第二节常用实验设计方案与统计分析要点：1.完全随机设计2.配对设计3.随机区组设计4.交叉设计5.析因设计6.重复测量设计 第三节 样本含量的估算要点：1.实验研究样本含量估算的四要素2.样本含量估算的方法 第四节 中英文结果报告 要点：报告结果第五节 案例讨论要点：讨论结果 第六节 计算机实验 要点：上机实验第十五章 临床试验设计与分析 一、教学基本要求1.了解临床试验的概念.意义及分类2.掌握临床试验设计的原则和基本类型3.了解统计分析计划概念及意义二、教学内容第一节 临床试验概述 要点：1.临床试验的概念与意义2.多中心临床试验3.研究方案与病例报告表第二节临床试验设计的原则

24、 要点：1.随机化2.对照3.盲法第三节 临床试验设计的基本类型 要点：1.平行组设计2.交叉设计3.析因设计4.成组序设计5.动态设计第四节 统计分析计划 要点：1.分析集的定义（1）意向性分析的原则（2）全分析集（3）符合方案集（4）安全集2.缺失值的处理方法3.敏感性分析4.分析的一般原则第五节临床试验中的三种试验类型 要点：1.非劣效性试验2.等效性试验3.优效性试验第六节 样本量估算 要点：1.非劣效性试验2.等效性试验3.优效性试验第七节 中英文结果报告 要点：报告结果第八节 案例讨论 要点：讨论结果第九节 计算机实验要点：上机实验 第十六章 观察性研究的实施与分析 一、教学基本要

25、求1.了解横断面研究的概念及目的2.掌握横断面研究的方法3.掌握优势比的意义.统计推断；M-H分层分析方法及其趋势检验方法4.了解病例-对照研究的设计及需要注意的问题；偏倚的种类与控制方法；病例-对照研究的样本含量估计及队列研究的设计及需注意的问题5.掌握相对危险度和归因危险度的意义.计算6.熟悉相对危险度的假设检验与区间估计方法7.熟悉M-H分层分析方法及趋势检验方法8.掌握人时发病率.发病概率和累计发病概率的意义.区别与计算方法二、教学内容第一节 观察性研究概述 要点：1.描述性研究2.分析性研究第二节横断面研究的实施与分析要点：1.单纯随机抽样调查的实施与分析2.分层抽样调查的实施与分析

26、3.一阶段整群抽样调查的实施与分析第三节病例对照研究的实施与分析 要点：1.病例对照研究的实施2.病例对照研究的分析3.病例对照研究的样本量估算第四节队列研究的实施与分析 要点：1.列队研究的实施2.列队研究数据的统计分析3.列队研究的样本量的估算第五节 中英文结果报告要点：报告结果 第六节 案例讨论 要点：讨论结果第七节 计算机实验 要点：上机实验第十七章 寿命表一、教学基本要求1.了解寿命表的概念与寿命表的分类。2.熟悉去死因寿命表，寿命表的应用。3.掌握寿命表的编制原理与方法，简略寿命表的编制，寿命表指标的分析。二、教学内容第一节 基本概念 要点：概念第二节 简略现时寿命表的编制要点：编

27、制方法 第三节 去死因寿命表的编制 要点：编制方法第四节 健康期望寿命表的编制要点：1.老年人群健康期望寿命表的编制2.全人群健康期望寿命表的编制第五节寿命表有关指标及其分析 要点：1.年平均人口数2.寿命表尚存人数lx3.寿命表死亡概率qx4.期望寿命ex5.生存率第六节 其他相关指标简介 要点：指标简介第七节 中英文结果报告 要点：结果报告第八节 案例讨论 要点：讨论结果第九节 计算机实验 要点：上机实验第十八章 logistic回归分析 一、教学基本要求1.了解Logistic回归模型。2.熟悉最大似然估计法求Logistic回归方程，似然比检验筛选自变量。3.掌握Logistic回归方程中的偏回归系数.标准化偏回归系数.确定系数.复相关系数.比数比（O