人工智能培训课程大纲设计

1、实用文档人工智能培训实施计划、人工智能+Python基础班课程大纲学习对象：0基础0经验的小白人员；想通过最低的成本 来试一下自己是否适合做 Python编程相关工作的转型人员。上课方式：全日制脱产，每周5天上课（实际培训时间可能因法定节假日等因素发生变化） 培训要求：自带笔记本人工智能+Python基础班课程大纲阶段主讲内容技术要点学习目标第一阶段：计算机组成原理认识操作系统以及操作系统的作可掌握的核心能力：Python核心编程用、认识Python及了解Python1.掌握Python基础语(30)发展历史法，具备基础的编程1号老师Python开发环境Python开发环境的搭建、Sublim

2、e能力；使用、Python交互式终端使用、2.建立起编程思维以IPython交互式终端使用、Pycharm及面向对象程序设计使用思想。Python变量变量以及变量的类型、标识符和关可解决的现实问题：键字、变量名命名方式、算数运算能够熟练使用Python符、变量数据类型转换、输入和输技术完成针对小问题出、注释的程序编写以及小游逻辑控制语句if语句基本格式、ifelse语戏程序的开发。句、if elif.else 语句、逻辑市场价值：运算符、比较关系运算符、运算符具备最基本的编程思优先级、while循环语法格式、维，掌握基础的while 嵌套应用、break的用法、Python编程技术，能cont

3、inue 的用法够完成较小程序的开发，尚达不到企业的用高级变量类型列表概念及操作、元组概念及操人标准。作、字典概念及操作、字符串概念及操作、集合概念及操作、for循环及for else用法函数应用函数的基本语法、函数执行流程、文档注释、带参数的函数、带返回 值的函数、函数的嵌套调用、匿名 函数、递归函数、局部变量和全局 变量、引用文件操作文件的概念、文件的打开与关闭、文件读写，以及文件定位读写、文件、目录相关操作面向对象面向对象介绍、类和对象的概念、 魔术方法的意义及作用、对象成员 的访问控制权限、继承的概念及意 义、继承、多层继承和多继承、多 态的概念以及应用、类属性和实例 属性、实例方法、

4、类方法、静态方 法、设计模式：单例模式异常处理理解异常的作用、捕获异常、异常的传递规则、自定义异常模块和包模块和包的概念、_all_的用法、import语 句 用 法、fromimport用 法 、fromimport *用法项目：飞机大战pygame介绍、界面搭建、键盘事件检测、显示飞机、控制飞机、飞机发射子弹、显示敌机、敌机移动规则、敌机发射子弹、碰撞检测、面向对象完成代码封装人工智能+Python就业班课程大纲第二阶段：Linux系统应用Linux发展历史、Ubuntu操作系统可掌握的核心能力：python 和 Linux介绍与使用、Linux命令使用、常1.能够熟练使用Linux高级编

5、程(2用ssh/ftp服务器安装与配置、操作系统；号老师)vi/vim编辑器使用2.掌握网络编程相关(30)网络编程网络通信技术介绍、IP地址介绍、技术，能够实现网络间端口概念介绍、基于UDPS信技术数据通信；相关接口、基于TCP通信技术相关3.掌握程序设计中处接口、TCP3次握手和4次挥手概理并发相关技术，并能念、TCP/IP协议概念够编写支持高并发量的网络程序；并发编程并发技术介绍、多线程并发技术相4.能够熟练掌握MySQL关接口、线程同步与互斥锁、 线程操作相关技术，熟练编同步与互斥锁、死锁介绍、进程的写各种数据库操作 SQL概念以及状态、多进程并发技术相语句，并能够进行关接口、进程间通

6、信技术、进程池Python与MySQ之间的概念及应用、迭代器及生成器概念数据交互；及语法、协程并发技术介绍、yield5.掌握正则表达式语关键字用法、协程-greenlet 介绍法规则以及 Python处与使用、协程-gevent介绍与使用理正则表达式的re模块，能够实现对字符串正则表达式正则表达式理论知识、正则表达式进行复杂模式匹配；语法规则、re模块的使用6.掌握web服务器的工作流程，以及web框架数据库编程数据库理论知识、MySQL据的实现原理。库基本使用、MySQLg询、MySQL可解决的现实问题：与Python的交互、MySQLW级话能够使用面向对象的题、SQL-分组查询、SQL-

7、分页查询、程序设计方法，基于SQL-连接查询、自关联、SQL-子查Linux操作系统进行高询、Python 与 MySQL勺交互、MySQL视图、MySQ年务、MySQL1弓1、MySQLffl户管理并发量的网络程序开发。市场价值：熟练掌握Python技术 和常见网络协议，可满 足企业开发的初级需求，根据市场反馈数据 看，薪资普遍在6000-8000 元/月。Python语法进阶GIL(全局解木!器锁)、深拷贝 和浅拷贝话题、私有化、import模块导入问题剖析、再议封装、继 承、多态、多继承以及 MRO顶序、 回顾静态方法、类方法、property 属性讲解与应用、魔术方法与属 性、with

8、上下文管理器、面向对 象程序设计强化理解、闭包、装饰 器项目：mini-web服务器web服务器通信过程、HTTP协议、web服务器实现项目：mini-web 框架WSGI协议、Mini-web框架实现第三阶段：前端开发(20)3号老师html 与 csshtml概述及基本结构、html标签 及布局入门、css载入方式、css 选择器、css属性入门、css基本 布局演示、相对地址与绝对地址、 列表及表单、盒子模型、css显示 属性、css元素溢出、表格、定位、css权重可掌握的核心能力：1、可根据UI设计，开发web网站的前端页面；2、PC端和移动端页面特效开发；3、前端页面性能优化。可解决

9、的现实问题：1、开发常见Web网站的前端页面和移动端H5页面;2、跟后台进行数据通信；JavaScript变量、数据类型及基本语法规范、函数、条件语句、获取元素方法及操作元素、事件属性及匿名函数、综合实例、数组及操作方法、循环 语句、字符串及操作方法、调试程 序的方法、定时器、变量作用域、封闭函数3、掌握当前市场流行jQueryjquery 选择器、jquery 样式操作、的前后端分离的开发绑定click 事件、jquery 动画、模式中所用的前端框jquery 特殊效果、jquery 链式调架。用、jquery 属性操作、jquery循环、jquery 事件、表单验证、事市场价值：件冒泡及事

10、件委托、Dom操作、前端作为web网站开发javascript对象、json 和 ajax 请的半壁江山，全栈工程求师必备技能，8000-12000 月Vue.js框架vue.js 简介及基本概念、Vue.js模板语法、计算属性和侦听属性、Class与Style绑定、条件渲染、列表渲染、事件处理、表单输入绑定、过滤器、实例生命周期、数据交互、ES6语法、vue组件、vue单文件组件、vue组件开发自动化工具、生成vue单页面应用项目目录、组件嵌套、路由、数据请求及跨域、打包上线第四阶段：Flask框架Flask框架介绍、路由定义及可掌握的核心能力：Web开发（30）视图函数、Cookie及Se

11、ssion、1、可根据产品原型图，4号老师Jinja2模板语言、ORMf数据库、开发web网站的前端界CSR殴击与防御、蓝图、单元测面；试2、可根据业务流程图，项目：Redis缓存、Git源代码管理、常开发web网站的后台业新经资讯网见web网站开发逻辑、前后端不分务；离模式、Flask-Session 使用、图3、可根据web框架设片验证码、容联云短信验证码、七计，开发对应的数据牛云存储、后台新闻管理、库；Gunicorn+Nginx 部署4、缓存服务器的操作和设计；Django框架Django框架介绍、Django模型、5、异步任务的实现。ORM数据库操作、视图及模板、Django中 间

12、件、可解决的现实问题：DjangoRESTframework1、高并发全功能的web网站开发；项目：购物电商平台项目编码、 前后端分2、提供数据响应速度美多商城离模式、RESTful接口开发、vue灵活运用缓存；组件、MySQlM写分离、Django高3、根据实际问题设计级第三方模块、FastDFS分布式文出相应数据库表。件系统、Celery异步操作、在线支付、Nginx+uWSGI部署市场价值：web全栈工程师，独立开发前端和后端业务，10000-20000。第五阶段：爬虫入门爬虫相关工具、requests模块、可掌握的核心能数据处理数据的提取方法、xpath语法、lxml力：(20)模块、

13、多线程、多进程爬虫、线程1、掌握爬虫的工作原5号老师池、协程池实现爬虫理和实现流程；爬虫提高selenium实现动态网页的数据抓2、掌握通用的反反爬取、常见的反爬措施、mongodb数的机制；据库的基本使用、mongodb数据库3、掌握 mongodb数据的高级查询、mongodb的聚合操作、库的应用；mongodb的索引和备份恢复、4、可使用基础的模块mongodb和 python 的交互、scrapy实现数据采集；框架、scrapy_redis 的分布式组5、可使用主流的爬虫件框架实现数据采集；6、能够自己造轮子实电商广告推荐系统项目用户点击流日志收集、用户画像建现爬虫框架；模、推荐对象画

14、像建模、数据实时7、掌握数据分析基本计算平台、数据离线计算平台、推流程与步骤；荐算法模型、协同过滤算法8、掌握数据挖掘的一爬虫框架开发框架的基础结构、框架核心模块的般过程。封装、框架动态模块的加载、框架实现请求去重、框架中使用线程可解决的现实问题：池、协程池、框架分布式的实现、1、能够实现定向抓取框架实现增量式爬虫功能、框架实互联网上的海量信息；现断点续爬功能2、能够运用爬虫框架包括实现分布式爬虫；项目苏*商品数据爬虫、当*商品数据爬3、能够根据具体需求，虫、京*商品数据爬虫、亚*商品实现定制的爬虫框架；数据爬虫4、能够对海量数据进行分析，根据需求挖掘数据的潜在价值。市场价值：具备互联网数据采

15、集的爬虫开发能力，市场薪资普遍在11000-25000第六阶段：数据挖掘科学计算 numpy pandas、数据可可掌握的核心能力：人工智能视化 matpalotlib 、金融数据的1、掌握数据挖掘基础(15)分析和处理工具使用；机器学习特征工程、监督学习分类算法、 监2、掌握数据挖掘处理督学习回归算法、非监督学习、数据方法；Scikit-learn使用、模型选择与3、了解常见机器学习调优算法原理；项目：量化交易历史数据、实时数据、股票数据指4、根据量化交易规则标、多因子模型、量化交易策略、设计策略；回测框架5、掌握深度学习算法和框架；深度学习TensorFlow 框架开发 ；6、图像识别、检

16、测的TensorflowIO 操作；神经网络基础、全连接神经网络实现；卷积神经网络网络与实现； 项目案例：验证码识别实现。可解决的现实问题：1、从数据支持到策略 开发；2、实现自动交易策略；3、深度学习模型的训练过程；4、图像识别、检测任 务。市场价值：具备可对数据进行初步分析和挖掘，进行机 器学习建模或深度学 习训练，根据市场反馈 数据看，薪资普遍在 15000-30000。图像识别边缘检测；对象识别；特征点检测；分类检测训练语音识别读取音频数据；语音特征提取；语音信号生成；语音识别器第七阶段：面试强化自动化运维shell基本语法及脚本开发规范、shell 变量、表达式、shell 脚本 常

17、见符号和命令、shell流程控制、 shell编程综合演练、项目生命周 期、代码发布流程、django项目 生产环境部署、手工代码发布、简 单脚本编写流程及提高、大型脚本 编写流程及提高可掌握的核心能力：1、掌握shell编程基础和开发技巧；2、掌握shell编程常用表达式和流程控制语句；3、掌握项目发布的流程规范；4、掌握生产脚本的编写流程规范；5、了解项目生命周期及项目常见开发模式。数据结构算法复杂度、链表、栈和队列、排序、搜索可解决的现实问题：1、项目环境自动化部署；2、项目代码自动化发布；3、项目生命周期理解。复习和巩固所学知识，进行专题面试强化。就业指导简历撰写、模拟面试人工智能+P

18、ython在职加薪班学习对象具有一定开发经验的Python Web工程师，爬虫工程师，人工智能工程师，需要具备各个方向的专业知识基础。注：获取更多免费学习视频+资料+笔记，请加QQ 2632311208上课方式在线学习培训时间随到随学人工智能+Python在职加薪班课程大纲课程阶段名称主讲内容技术要点学习目标Web阶段RPC原理与实践（一）一一RPC原理RPCb绍、通信协议、服务器工作模型、异常处理,详情可询咨询老师点击咨询培训费用人工智能+Python学费价格 详情（享受优惠价的条件是什么？） 人工智能+Python在职加薪班课程大 纲可掌握的核心能力：1.理解RPCf HTTP的关联；RP

19、流理与实践（二）分布式RPC服务注册、服务发现、服务调用负载均衡RP流理与实践Protobuf 协议、HTTP/2 协议、gRPC（三）gRPC使用、异常处理2 .理解RPC的技术实现；3 .理解分布式RPC的技术实现；4 .gRPC的使用开发；5 .Thrift 的使用开发；6 .能够基于 OpenStack搭建云服务平台；7 .掌握云计算平台特点及基本架构功能；8 .掌握openstack环境部署；9 .掌握openstack平台日常简单使用技巧；10 .掌握openstack平台故障梳理思路。可解决的现实问题：1 .服务与服务高效率通信实现；2 .公司私有云搭建。市场价值：Web进阶必备

20、内容，市场价值在20K-30KRP流理与实践（四）Thrift协议选择、Thrift使用OpenStack 云计算快速入门云计算基础、OpenStack简介OpenStack 云计算之环境部署实验环境、支撑性服务部署、认证组件部署、glance组件部署、计算组件部署、网络组件部署OpenStack 云计算之综合实践第一个VM实例、可视化界面部署、块存储运用、深入理解 VMJ建OpenStack 云计算之实践拓展定制映像、定制网络爬虫阶段（7）Docker核心技术原理及其应用Docker安装配置、Docker核心技术原理、Docker Compose原理与使用、环境搭建案例可掌握的核心能力：1

21、.深入理解Python爬虫开发核心思路；2 .掌握多种队列、消息队列的原理与开发使用；3 .掌握多种数据去重方案的原理与开发使用；4 .掌握多种响应数据解析、存储方案的开发使用；5 .掌握多种异步框架的原理与开发使用；6 .掌握多种爬虫客户端工具的原理与Python爬虫开发环境与DockerPyCharm配置并使用 Docker、基于Docker配置安装爬虫网络库、HTTP/HTTP拒 WebSocket、PC/S动端数据抓包爬虫中的去重处理介绍及方案实现爬虫去重应用场景、去重原理介绍、临时去重与持久化去重、信息摘要指纹去重、SimHash指纹去重、布隆过滤器原理与实现Python爬虫中的爬虫

22、请求管理介绍、请求去重原理请求管理的实现与实现、请求调度原理与实现、Redis队列原理与实现、Kafka原理与使用、Rabbitmq原理与使用、断点续爬/增量式爬虫原理开发使用；7 .掌握爬虫框架的设计与开发使用；8 .掌握多种爬虫反爬处理方案的实现；9 .掌握快速搭建复杂开发、生产环境 的能力。可解决的现实问题：1 .解决爬虫运行环境复杂不稳定的情 况；2 .对数据采取结果进行数据去重；3 .反爬分析及反反爬策略。市场价值：爬虫系列解决方案，根据不同的需求 提供不同的解决方案，市场价值在 15K-25K。Python爬虫中的数据处理业务基础数据解析方式、特殊数据解析 方式、数据清洗流程、数据

23、存储介 绍、关系型数据库ORM!用、非关 系型数据库ORM!用Python爬虫中的异步任务设计进程/线程/协程对比、操作系统IO模型介绍、IO设计模式原理与介绍、Python常用异步IO库原理与使用、分布式异步任务框架原理与使用爬虫架构实现以及案例实战运用爬虫系统/架构设计、爬虫系统/ 架构设计实现、各大电商网站数据 采集、微信小程序/公众号数据采 集、各大生活类网站数据采集爬虫中的反爬分析与应对爬虫反爬分析介绍、常见反爬措施与处理方案、多形式代理使用实践、多形式验证码处理实践、JS逆向解析处理与实践人工智能阶段深度学习基础深度学习简史、代价函数、梯度下降算法、激活函数、前馈神经网络可掌握的核

24、心能力：1 .能够深度掌握深度学习的算法原理 以及应用案例；2 .在图像识别上能够学到目标检测的 项目开发经验；3 .掌握相关自然语言处理基础知识；4 .开发聊天机器人的开发案例；5 .搭建完整的人工智能人脸识别等应 用服务。可解决的现实问题：深度学习优化进阶神经网络优化难度、正则化、参数初始化策略、优化算法、批量归一化卷积神经网络卷积操作、池化操作、图像识别类 网络结构、数据扩充、目标检测类 网络结构循环神经网络RNN循环网络训练、双向/多层/编解码网络、门控循环神经网络、注意力机制生成对抗网络、迁移学习、半监督1.基于深度学习的机器视觉相关应高级主题学习、自动编码器、CapsuleNet用；图片商品物体检目标检测概述、目标检测数据集、2.基于第三方平台的人脸识别相关应测项目目标检测方法、目标数据标记、标用；第一阶段-数据注数据存储、数据集格式转换、3.基于自然语言处理的聊天类机器人集处理TFRecord读取与存储、slim库相关应用。图片商品物体检目标检测任务描述、R-CNN测项目SPPNet Fast R-CNN市场价值：第二阶段-模型Faster R-CNN YOL啃 SSD人工智能方向进阶课程，机器视觉大原理、实现型项目，市场价值在 20K-35K。图