QC七大手法(厂商辅导版)

1、版权所有:品质保证课品管品管 七大手法七大手法 B R ID G EKB R ID G EK版权所有:品质保证课前言前言 品質管制是根據消費者導向之思想,掌握誰是顧客以及其所要求,利用公司固有技術能力,使該要求能便宜.適時.安全而具體實現 因此,公司每一個份子在自己崗位上,應具備品質意識.問題意識.改善意識,尋求本身工作方法或推展方法之缺失,謀求改善,全員協力之下達到顧客之需求與社會之要求,其管理方法就是應用統計手法或觀念 採用根據數據.事實發言的統計方法來管理,除了可客觀判定事實外,亦具有相當合理的說服力. 品質管理七大手法是利用一些簡易之圖形方法在品管作業中,被用來當做是品質數據與資料之整

2、理及顯示或者用做品質改善之工具.B R ID G EK版权所有:品质保证课說明說明1.根據事實與數據發言: 查檢表(Check sheets)/散布圖(Scatter diagrams)2.整理原因與節骨之關係,以探討潛在性之問題 特性要因圖(Cause and effect diagrams)3.凡事物不能完全單用平均值來考慮,應了解事物均有變異存在,須從平均值與變異性來考慮 直方圖(Histograms)/管制圖(Control Charts)4.所有數據不可僅止於平均,須根據數據之履歷,考慮適當分層 層別法(Stratification)5.並非對所有原因採取處置,而是先就其中影響較大的

3、23項採取重點管理 柏拉多圖(Pareto diagrams)B R ID G EK版权所有:品质保证课層別法層別法 層別法是所有手法中最基本的手法，亦將多種多樣的資料因應目的的需要分類成不同的類別，使之方便以後的分析。 例：在學校某學生考試成績5科總分未440分，各科(層別)成績如下： 語文95分，英語92分，數學90分，歷史85分，地理78分。加以層別後，可得知哪科最低，哪科最高，易於采取措施。B R ID G EK版权所有:品质保证课 層別法得應用，主要是一種系統概念，即在於要想把相當複雜得資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統有目的加以分門別類的歸納及統計層別法層別法B R I

4、D G EK版权所有:品质保证课以數台機械製作同種製品時 ,各機械常有其特性或缺點 ,故製作品也就由於不同的機械設備而有差異 ,這就是使製品發生變異的主要原因。如能按機械 ,分別收集數據加以解析 ,才能找出真正影響的原因,使用層別法調查原因才不會使原因混淆 , 影響行動的正確性。 : 第一台機械第一台機械 : 第二台機械第二台機械 : 第三台機械第三台機械05101520不不良良率率%層別法層別法B R ID G EK版权所有:品质保证课對象與項目對象與項目小時別.日期別.週別.月別.上下午別.季節別班別.組別.操作法別.年齡別.性別.教育程度別台別.廠所別.機型別.年代別.機種別.工具別溫度

5、別.溼度別.壓力別.天氣別.作業方法別供應者別.製造廠別.產地別.材質別.大小別測定器別.測定者別.測定方法別檢查員別.檢查場所別.檢查方法別氣溫別.溼度別.照明別國內與國外別.南區與北區別新舊品別.標準品或特殊品別.製造別層別法層別法B R ID G EK版权所有:品质保证课柏拉多圖柏拉多圖 在工廠裡，要解決的問題很多，但往往不知從何著手，但事實上只要能找出幾個影響比較大的要因，並加以處置及控制，就可解決問題得80%以上 柏拉多圖是根據匯總的數據，以不良原因、不良狀況發生的現象，有系統得加以層別分類，計算出各項目別所產生得數據(如不良率、損失金額)及所站占的比例，再依照大小順序排列，再加上累

6、積值的圖形。 柏拉多圖的使用要與層別法接結合使用。B R ID G EK版权所有:品质保证课義大利學者Vilfredo Pateto 1897年提出 少部分的人(20%)占有大部分的財富(80%) 品管學者Juran將柏拉多圖導入品管工作,做為分析屬性或計數值之資料 用來區分造成品質問題之少數重用原因及多數不重要之原因 1. 了解哪些項目屬於重要問題及大小順序2. 知道每一項目在整體中所佔的比例3. 可以預測減少某一項目後之整體利益4. 可以知道改善之效果如何柏拉多圖柏拉多圖B R ID G EK版权所有:品质保证课異物6211517743.07%43.07%毛43529523.11%66.1

7、8%導白點31296014.60%80.78%白點1119307.30%88.08%上擴刮傷117184.38%92.46%明顯線狀65112.68%95.13%膠框變形46102.43%97.57%燈管套破裂37102.43%100.00%TOTAL0171240411100.00%150XG09 Back light產線不良現象統計1號2周3周不良率累計不良率不良內容Total150XG09 Back light產線不良現象統計圖1779560301811101043.07%66.18%80.78%88.08%92.46%95.13%97.57%100.00%020406080100120

8、140160180200異物毛導白點白點上擴刮傷明顯線狀膠框變形燈管套破裂0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%柏拉多圖柏拉多圖B R ID G EK版权所有:品质保证课1. 確定數據的分類及其計量單位.2. 確定數據的時間週期.3. 蒐集數據.4. 整理數據及計算.5. 繪圖.6. 將不良類型分類. A - 80%以內 B - 80%90% C - 90%100%不良項目不良項目畫記畫記不合格點數不合格點數百分比百分比累積百分比累積百分比異物異物131336%36%36%36%毛毛8 822%22%58%58%導白點導白點6 617%17%75

9、%75%傷傷5 514%14%89%89%其他其他4 411%11%100%100%總和總和3636100%100%024681012141618201不良數量0%50%100%累計百分比0123456789101不良數量0%100%累計百分比36%36%58%58%75%75%89%89%100%100%02468101214不良數量不良數量0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%累計百分比累計百分比不良項目不良項目138654累計百分比累計百分比36%58%75%89%100%異物異物毛毛導白點導白點傷傷其他其他柏拉多圖柏拉多圖B R ID G EK版权所有:品质

10、保证课1. 日常管理2. 特別調查3. 取得記錄1.簡明易填寫2.以符號代替文字3.點檢項目隨時檢討必要性4.點檢結果必須反應有關單位5.使用符號時必須標註意義1. 點檢用檢核表確認作業實施與機械設備的實施情形.預防發生不良或事故.2. 記錄用檢核表將數據分為幾個項目別,以符號或數字記錄的圖或表.查检表查检表B R ID G EK版权所有:品质保证课品質的提升如同打仗，一個指揮官的部隊把陣地打下來後，得先做陣地的鞏固，然後再做下一波的攻擊。 改善工作需先改善計劃，改善計劃會產生計劃做法，然後這些計劃要交付實施，才會得到我們語氣預期的效果。此時這些計劃有無做到確實的實施，就得依賴查核表的的跟催。

11、 改善計劃得到的成果需要維持，需要對新方法進行進行標准化，這也需要使用查核表進行查檢。查检表查检表B R ID G EK版权所有:品质保证课點檢用檢核表點檢用檢核表 9 90 0 年年 2 2月月設設備備點點檢檢表表設備名稱：潔淨台 設備編號：32400010 32400012 32400016 32400017 擔當者：NO 部 位基 準方法/ 工具週期1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 311 前置過濾器是否為白色目視/ 無1次/ 週2 燈管功能正常( 亮燈)目視/

12、 無1次/ 週3 風扇是否能啟動目視/ 無1次/ 週4 機台外觀潔淨度 須清潔目視. 手/ 無1次/ 週點檢者閱 管1. 設備若異常請註明其設備編號2. 記錄符號：V正常、待修、已修復3. 本表請確實填報，如影響生產效率，品質，請主動呈報檢修，以維護機械壽命，以達預防保養功效。4.簽核流程: 點檢者 組長簽核表單編號：T- 3610006- 000- A 版本：01核 主點 檢 基 準實 施 日 期查检表查检表B R ID G EK版权所有:品质保证课記錄用檢核表記錄用檢核表產品名稱產品名稱吉祥背光板吉祥背光板位置位置測試方法測試方法外觀目視外觀目視檢驗員檢驗員黃美麗黃美麗樣本大小樣本大小30

13、003000批號批號2B112P日期日期2001/2/12001/2/1不良項目不良項目畫記畫記不合格點數不合格點數異物異物1313毛毛8 8導白點導白點5 5傷傷6 6其他其他4 4總和總和3636查检表查检表B R ID G EK版权所有:品质保证课1. 確定蒐集資料的具體目的.2. 列舉所需數據資料的項目.3. 確立對數據資料的分析方法,所採用的統計工具.4. 繪製檢核表.5. 評審與試用.產品名稱產品名稱吉祥背光板吉祥背光板位置位置測試方法測試方法外觀目視外觀目視檢驗員檢驗員黃美麗黃美麗樣本大小樣本大小30003000批號批號2B112P日期日期2001/2/12001/2/1不良項目

14、不良項目畫記畫記不合格點數不合格點數異物異物1313毛毛8 8導白點導白點5 5傷傷6 6其他其他4 4總和總和3636查检表查检表B R ID G EK版权所有:品质保证课v何謂散佈圖何謂散佈圖: 又稱為相關係數圖又稱為相關係數圖, 對於兩群體對於兩群體或兩群體以上互相配對的資料或兩群體以上互相配對的資料, 我們常樂於探我們常樂於探討它們之間是互有關係存在討它們之間是互有關係存在.v相關性相關性: 兩變量或多個變量間之互相關係兩變量或多個變量間之互相關係. 正關係正關係: 當一變量增加當一變量增加, 另一變量亦有增加趨勢另一變量亦有增加趨勢.負關係負關係: 當一變量增加當一變量增加, 另一變

15、量有減少之趨勢另一變量有減少之趨勢.散布圖散布圖B R ID G EK版权所有:品质保证课1. 調查兩特性值間之相關性2. 判斷異常值之存在與否3. 應用於問題解決步驟中4. 判斷趨勢決定最佳操作範圍散布圖散布圖B R ID G EK版权所有:品质保证课相對應的兩組數據關係的分類 照明度與工作效率. 品管圈開會時間與效果金額. 鋼材之引張強度與硬度. 品管圈開會之發言率與出席率. 加熱爐之保持時間與保持溫度. 災害防止之安全動作與安全服裝.散布圖散布圖B R ID G EK版权所有:品质保证课1. 蒐集數據資料.2. 畫出長度大致相等的橫軸與縱軸,記上組的名稱/計量單位, 做好尺度標記.3.

16、按成對數據在圖上繪點.4. 分析各點的散布狀態.散布圖散布圖B R ID G EK版权所有:品质保证课1. 數據的分布型態2. 數據的中心位置3. 數據離散程度的大小4. 數據和規格之間的關係1.掌握數據的分布狀態2.調查離散或偏離的原因3.與規格作比較檢視有無問題4.調查改善前後之效果1. 掌握數據的分布狀態2. 調查離散或偏離的原因3. 與規格作比較並檢視有無問題4. 調查改善前後之效果直方圖直方圖B R ID G EK版权所有:品质保证课v直方圓又稱柱狀圖，可將雜亂無章之資料，解析出其規則性，藉由直方圓，對於資料中心值或分布狀況可一目瞭然。直方圖直方圖B R ID G EK版权所有:品质

17、保证课直方圖類型030676440000LSLUSL0123456788.100 8.14 8.19 8.23 8.28 8.32 8.37 8.41 8.46 8.50 mmQTY0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%224796000000LSLUSL0123456789108.100 8.14 8.19 8.23 8.28 8.32 8.37 8.41 8.46 8.50 mmQTY0%1%2%3%4%5%6%7%常態分配，且均落於規格界限之內，准確度精密度均可平均值便低，部分比例超過下限度直方圖直方圖B R ID G EK版权所有:品质保证课直方圖類型000

18、785332200LSLUSL01234567898.100 8.15 8.19 8.24 8.29 8.33 8.38 8.43 8.47 8.52 mmQTY0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%123256522200LSLUSL012345678.052 8.10 8.15 8.20 8.24 8.29 8.34 8.39 8.43 8.48 8.530 mmQTY0%1%1%2%2%3%3%4%平均值偏高，部分比例超過上限准確度差產品變異大，品質不勻，精密度差，應改善變異或放寬規格直方圖直方圖B R ID G EK版权所有:品质保证课00081210000

19、000LSLUSL024681012148.100 8.14 8.19 8.23 8.28 8.32 8.37 8.41 8.46 8.50 mmQTY0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%產品變異小，可能品質過剩直方圖直方圖B R ID G EK版权所有:品质保证课直方圖直方圖-范例范例79.2 79.9 82.3 80.5 81.2 81.2 80.2 80.4 80.6 79.979.8 78.4 81.1 79.9 79.9 81.2 80.4 80.0 80.6 80.079.6 79.0 80.1 80.8 80.4 79.9 80.1 82.1 79.

20、9 80.277.8 80.0 79.7 81.0 80.9 80.1 80.8 79.5 79.4 78.879.9 81.6 81.3 82.0 79.1 79.9 78.8 79.7 81.6 81.580.1 80.8 80.8 81.1 81.6 80.9 80.1 79.8 81.7 79.780.0 80.7 78.4 81.9 79.4 80.3 80.6 78.5 78.8 78.080.3 80.0 82.8 79.4 80.0 80.4 77.5 80.1 79.3 78.681.5 80.5 80.4 78.9 81.2 80.5 80.9 79.8 81.4 80.6

21、79.0 80.6 79.0 79.1 80.8 79.4 79.9 79.5 79.7 80.7單位： kg/cm2 1.收集數據收集數據一般為一般為50200個。個。B R ID G EK版权所有:品质保证课2.2.決定最大值決定最大值(82.8)(82.8)及最小值及最小值(77.5)(77.5)3.3.決定組數決定組數=1 + 3.32 log n=1 + 3.32 log n或或 數據數數據數(100)=10(100)=104.4.決定組距決定組距= (= (最大值最大值- -最小值最小值)/)/組數組數 =0.530.5 =0.530.55.5.決定組界決定組界 第一組下限第一組下

22、限= =最小值最小值-(-(最小測定單位最小測定單位/2)/2) =77.5-0.1/2=77.45 =77.5-0.1/2=77.45 第二組下限第二組下限= =第一組下限第一組下限+ +組距組距 =77.45+0.5=77.95 =77.45+0.5=77.95 依此類推依此類推 6.6.求組中點求組中點第一組中值第一組中值=(=(組上限組上限+ +組下限組下限)/2 = 77.7 )/2 = 77.7 依此類推依此類推 直方圖直方圖-范例范例B R ID G EK版权所有:品质保证课直方圖直方圖-范例范例組數 組界 組中點 劃記 次數 1 77.45 77.95 77.7 2 2 77.

23、95 78.45 78.2 3 3 78.45 78.95 78.7 6 4 78.95 79.45 79.2 11 5 79.45 79.95 79.7 19 6 79.95 80.45 80.2 22 7 80.45 80.95 80.7 17 8 80.95 81.45 81.2 9 9 81.45 81.95 81.7 7 10 81.95 82.45 82.2 3 11 82.45 82.95 82.7 17.7.作成數據次數表作成數據次數表B R ID G EK版权所有:品质保证课直方圖直方圖-范例范例8.8.繪成直方圖繪成直方圖77.45 78.45 79.45 80.45 81

24、.45 82.45 83.45 LSL= 78.45USL= 83.5577.95 78.95 79.95 80.95 81.95 82.95 83.95 規格中心= 81Xn= 100X= 80.16S= 1.00kg/cm2次數B R ID G EK版权所有:品质保证课1.異常值應除去後再分組2.對於從樣本測定值推測群體型態,直方圖是最簡單有效的方法3.所取得的數據之履歷應詳細(如時間.原料.測定者.設備.環境條件)4.在進行製程管理及分析改善時,可利用層別方法,將更容易找出 問題的癥結點,對於品質的改善有事半功倍的效果直方圖直方圖B R ID G EK版权所有:品质保证课石川馨博士(Is

25、hikawa)於1943年所發展出來的, 又稱 石川圖 Ishikawa diagram 為一問題分析工具為一問題分析工具, ,用以辨認造成某一特定問題之用以辨認造成某一特定問題之所有所有可能原因可能原因 1. 對於一個特定之問題,特性要因圖可以提供一個開放討論之架構.2. 特性要因圖可以使我們集中注意力於發掘造成問題之原因.3. 可鼓勵各階層之員工參與問題之解決,並且可增進溝通.發掘群眾的力量特性要因圖特性要因圖 魚骨圖魚骨圖B R ID G EK版权所有:品质保证课特性要因圖特性要因圖 魚骨圖魚骨圖問題描述問題描述機器設備Machinery 方 法Methods材 料Materials作業

26、員Manpower環 境Environment背骨大骨中骨小骨B R ID G EK版权所有:品质保证课1. 確定要分析的問題(結果).2. 進行原因分類.3. 廣泛收集記錄各項原因.4. 記載有關事項.問問題題描描述述機器設備Machinery 方 法Methods材 料Materials作業員Manpower環 境Environment背骨大骨中骨小骨特性要因圖特性要因圖 魚骨圖魚骨圖B R ID G EK版权所有:品质保证课1. 集合全員的知識與經驗.2. 應用腦力激盪術,全員發言.3. 把要因層別.4. 把重點放在解決問題上,依5W1H的方法逐項列出. Why,What,Where,W

27、hen,Who,How5. 應按特性別繪製多張的特性要因圖6. 原因解析越細越好7. 確認原因的重要程度,應考慮其可行性.價值,並經討論表決後決定8. 應將圈出的重要原因整理出來,重新製作另一特性要因圖9. 記入必要的事項於圖旁(製品名稱/工程名稱/完成日期/參與人員)10.品質特性的決定以現場第一線所發生的問題來考慮11.管理者避免指示特性要因圖特性要因圖 魚骨圖魚骨圖B R ID G EK版权所有:品质保证课管制圖管制圖抽取樣本，進行檢驗，將結果繪制成管制圖，再從管制圖來判斷工程是否異常，如不正常則采取必要的矯正措施。 管制圖是一種品質的圖解記錄 , 在圖上有中心線(規格值)及二條管制界限

28、 , 中心線是一種規格值 , 二條管制界限是容許產品的品質特性 在其間變動的範圍。 在製程中用抽查的方式,將樣本的統計量,點繪於圖上, 用以判斷品質的變異是否顯著。B R ID G EK版权所有:品质保证课規格上限規格上限管制上限管制上限規格值規格值(中心值中心值)管制下限管制下限規格下限規格下限UCLLCLCL管制圖管制圖B R ID G EK版权所有:品质保证课管制圖原理管制圖原理 引起製程變動的原因可分為兩種 (1)偶然(機遇)原因:Chance causes 不可避免的原因,可讓它存在,是屬於管制狀態的變異 (2)異常(非機遇)原因:Assignable cause 可避免的原因,不可

29、讓它存在,必須追查原因,採取行動, 使製程恢復正常,否則會發生莫大的損失管制圖管制圖B R ID G EK版权所有:品质保证课 休華特博士 3s s 法法 , ,管制圖以3個標準差為基礎,換言之, 只要群體是常態分配,從此群體抽樣時, 每10000個當中, 即有27個會跑出 3s s之外,亦即每1000次中,約有3次機會 超出 3s s範圍,此3次是偶然機會跑出界限的,不予計較m m+1s s +2s s +3s s-3s s-2s s-1s s68.26%95.45%99.73%+4s s-4s s管制圖管制圖B R ID G EK版权所有:品质保证课 依數據之性質來分類: (1) 計量值管

30、制圖 所謂計量值管制圖係管制圖所依據之數據均屬於由量具 實際量測而得.如長度.重量.成分等特性均為連續性者. (2) 計數值管制圖 所謂計數值管制圖係管制圖所依據之數據均屬於以單位 計數者.如不良數.缺點數等間斷數據均屬之 依用途來分類: (1) 管制用管制圖 用於控制製程之品質,如有點跑出界限時,立即採取措施消除異常 (2) 解析用管制圖 此種管制圖係作為決定方針.製程解析.製程能力研究管制圖管制圖B R ID G EK版权所有:品质保证课管制圖名詞解釋管制圖名詞解釋vPP: 制程准確度指數，vPPK 制程准確度指數，此兩個指數為衡量試 量產時制程能力的參數。試產時要求為1.0以上，量產時要

31、求在1.3以上。vCa 制程精確度指數vCp 制程准確度指數vCPK 制程能力指數，為Ca,Cp兩參數的綜合評價參數。此三個參數一般用在量產時衡量制程能力的指數。 一般要求在1.3以上。管制圖管制圖B R ID G EK版权所有:品质保证课管制圖判定法则管制圖判定法则管制圖管制圖制程是否在控制稳态制程是否在控制稳态,可用以下两类判异准则可用以下两类判异准则:第一类判异准则第一类判异准则: 点值出界就判异点值出界就判异第二类判异准则第二类判异准则: 点值在控制界限内的排列不随机点值在控制界限内的排列不随机 (有有7条判异准则条判异准则)B R ID G EK版权所有:品质保证课管制圖判定法则管制圖判定法则管制圖管制圖 (1)连续连续9点在中心线同侧点在中心线同侧(可能总体均值变化可能总体均值变化) (2)连续连续6点递增或递减点递增或递减( (可能是总体均值变化的趋势可能是总体均值变化的趋势) )B R ID G EK版权所有:品质保证课管制圖判定法则管制圖判定法则管制圖管制圖(3) 连连3点点中中2点落在同侧的点落在同侧的B区外区外( (可能总体均值变化可能总体均值变化) )(4) 连连5点点中中4点落在同侧点落在同侧C区外区外( (可能总体均值变化可能总体均值变化) )B R ID G EK版权所有:品质保证课管制圖判定法则管制圖判定法则管制圖管制圖(6) 连续连续14点上