数字图像处理之彩色图像的处理要点

1、实验六彩色图像的处理一、实验目的1、掌握matlab中RGB图像与索引图像、灰度级图像之间转换函数。2、了解RGB图像与不同颜色空间之间的转换。3、掌握彩色图像的直方图处理方法。二、实验内容及步骤1、RGB图像与索引图像、灰度级图像的转换。closeallRGB=imread(flowers.tif);R_i,map=rgb2ind(RGB,8);%RGB图像转换为8色的索引图像figureimshow(R_i,map)R_g=rgb2gray(RGB);%RGB图像转换为灰度级图像figureimshow(R_g)aA-FigureNo.FileEditViewInsertToolsWind

2、owOfxD耳AFileE五tViewInsertTools企让沮他Help思考：将RGB图像flowers.tif分别转换为32色、256色、1024色索引图像，是否调色板所表示的颜色值越多图像越好？closeallRGB=imread(flowers.tif);R_i1,map=rgb2ind(RGB,8);%RGB图像转换为8色的索引图像R_i2,map=rgb2ind(RGB,32);%RGB图像转换为32色的索引图像R_i3,map=rgb2ind(RGB,256);%RGB图像转换为256色的索引图像R_i4,map=rgb2ind(RGB,1024);%RGB图像转换为1024色

3、的索引图像Subplot(221);imshow(R_i1,map);title(8色的索引图像);Subplot(222);imshow(R_i2,map);title(32色的索引图像);Subplot(223);imshow(R_i3,map);title(256色的索引图像);Subplot(224);imshow(R_i4,map);title(1024色的索引图像);斗;8色的萦引图像32色的索引图像256色的索引图像1024色的索引图像fl结论：随着索引值的增加图像的质量也有增加，更加清晰，色彩也更加鲜明。但不是不是颜色值越多越好。当索引值过高时，会出现无法识别而致模糊的情况出现

4、。2、RGB图像与不同颜色空间的转换。(1)RGB与HSI颜色空间的转换HSI应用于彩色图像处理。实验六文件夹中rgb2hsi()函数将RGB颜色空间转换为HSI空间并显示各分量，hsi2rgb()函数是将HSI颜色空间转换为RGB颜色空间。closeallx=imread(flowers.tif);figureimshow(x)title(RGB)x_hsi=rgb2hsi(x);%RGB颜色空间转换成HSI颜色空间,%并显示H、S、I各分量figureimshow(x_hsi)title(HSI)x_h_r=hsi2rgb(x_hsi);figureimshow(x_h_r)title(H

5、SI-RGB)(2)RGB与CMY颜色空间转换CMY颜色空间运用在大多数在纸上沉积彩色颜料的设备，如彩色打印机和复印机CMY(青、深红、黄)是RGB颜色空间的补色。closeallx=imread(flowers.tif);X=im2double(x);R=X(:,:,1);G=X(:,:,2);B=X(:,:,3);C=1-R;M=1-G;Y=1-B;R1=1-C;G1=1-M;B1=1-Y;CMY=cat(3,C,M,Y);RGB1=cat(3,R,G,B);subplot(1,3,1),imshow(X);title(RGB);subplot(1,3,2),imshow(CMY);tit

6、le(CMY);subplot(1,3,3),imshow(RGB1);title(CMY-RGB);思考：如何将RGB图像分解出其R、G、B颜色分量？结果类似下图。closeallx=imread(flowers.tif);X=im2double(x);R=X(:,:,1);G=X(:,:,2);B=X(:,:,3);C1=R;M1=G-G;Y1=B-B;C2=R-R;M2=G;Y2=B-B;C3=R-R;M3=G-G;Y3=B;R=cat(3,C1,M1,Y1);G=cat(3,C2,M2,Y2);B=cat(3,C3,M3,Y3);subplot(1,3,1),imshow(R);tit

7、le(R);subplot(1,3,2),imshow(G);title(G);subplot(1,3,3),imshow(B);title(B);3、彩色图像的直方图处理(1)在HSI颜色空间对I(强度)分量进行调整及直方图均衡化。closeallx=imread(flowers.tif);figureimshow(x)title(RGB)x_hsi=rgb2hsi(x);%RGB颜色空间转换成HSI颜色空间，%并显示H、S、I各分量h=x_hsi(:，:，1);s=x_hsi(:，:，2);i=x_hsi(:，:，3);il=imadjust(i,O1,0.6);%对I分量进行灰度值调整，

8、使图像更亮x_hsi=cat(3，h，s，i1);x_h_r=hsi2rgb(x_hsi);%HSI空间转换为RGB空间figureimshow(x_h_r)title(imadjust(i,0.6)i2=histeq(i);%对I分量进行直方图均衡化，加强对比度x_hsi=cat(3,h,s,i2);x_h_r=hsi2rgb(x_hsi);%HSI空间转换为RGB空间figureimshow(x_h_r)title(histeq(i)imadc-.住二二一口&Jhisieq(i)(2)RGB驾册_11旨曲潼3*75巫close巴一XHimread(-flowersrif*)-imshow(

9、x)title(RGB)r=x(:,:,1);g=x(:,:,2);b=x(:,:,3);r1=imadjust(r,01,0.6);%对R分量进行灰度值调整gl=imadjust(g,Ol,0.6);%对G分量进行灰度值调整bl=imadjust(b,O1,0.6);%对B分量进行灰度值调整xl=cat(3,rl,gl,bl);figure;imshow(xl)title(imadjust(r/g/b,0.6)r2=histeq(r);%直方图均衡化g2=histeq(g);b2=histeq(b);x2=cat(3,r2,g2,b2);%处理后的R、G、B分量合并回RGB图像figure;

10、imshow(x2)title(histeq(r/g/b)思考：参考彩色图像的直方图处理方法，分别对RGB图像flowers.tif进行尺寸为5*5的均值平滑滤波及拉普拉斯锐化。（在HIS空间或RGB空间都可以）结果类似下图。拉普拉斯算子：h=-1-1-1;-18-1;-1-1-1;(1)5*5均值平滑滤波closeall;x=imread(flowers.tif);h=fspecial(average,5);y=imfilter(x,h);subplot(1,2,1);imshow(x);title(RGB);subplot(1,2,2);imshow(y);title(5*5均值平滑滤波);(2)拉普拉斯锐化closeall;x=imread(flowers.tif);h=-1-1-1;-18-1;-1-1-1;y=imfilter(x,h);subplot(1,2,1);imshow(x);title(RGB);subplot(1,2,2);imshow(y);title(拉普拉斯滤波);三、实验报告1、按照实验步骤做实验；2、记录实验结果，并作出总结3、按照实验报告格式写出报告四、实验心得及机会通过这次实验，我