《社会统计学》课程教学大纲

1、 PAGE 6社会统计学课程教学大纲一、课程信息课程名称（COURSE TITLE）社会统计学课程性质（COURSECHARACTER）专业必修课课程代码（COURSE CODE）304B2008学分（CREDIT）2.5周数（WEEKS）16学时（CONTACT HOURS）48先修课程（PRE-COURSE）社会调查研究方法课程负责人（COURSE COORDINATOR）适用专业社会工作课程简介（300 字左右）：社会统计学是社会学专业的必修课程， HYPERLINK /s?q=%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E7%A0%94%E7%A9%B6%E7%9A%84%E7%BB%9F%

2、E8%AE%A1%E5%BA%94%E7%94%A8&ie=utf-8&src=wenda_link 侧重于社会研究的统计应用， 将统计分析与 HYPERLINK /s?q=%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E5%AD%A6%E7%A0%94%E7%A9%B6&ie=utf-8&src=wenda_link 社会学研究相结合。该课程要求学生了解和掌握社会统计学在社会学实证研究过程中的应用；需要学生有一定的高等数学基本知识，熟悉社会学实证研究的基本步骤和方法；通过一定的实证训练能够较为熟练的运用统计学知识。掌握社会调查研究过程的基本步骤和方法，对确立概念和测量方法应重点掌握，能够联系日常社会

3、现象进行概念操作化定义。二、课程目标过本课程的学习，学生应达到以下几方面的目标：了解和掌握社会统计学在社会学实证研究过程中的应用；要求学生有一定的高等数学基本知识，熟悉社会学实证研究的基本步骤和方法；通过一定的实证训练能够较为熟练的运用统计学知识。课程目标对毕业要求的支撑关系表毕业要求毕业要求指标点支撑的课程目标1.掌握社会调查研究过程1.2 理解掌握社会调查资料的基本步骤和方法，对确的特点，通过对社会调查研立概念和测量方法应重点究过程的基本步骤和方法的课程目标 1掌握，能够联系日常社会学习，联系日常社会现象进现象进行概念操作化定义行统计学的合理运用。2.熟悉社会统计学中分布2.1 熟悉社会统

4、计学中的分的含义及实例，掌握统计布含义及实例，能够结合实表、统计图的制作方法和际制作统计表、统计图注意事项，区分不同变量层次在统计表、统计图中2.2 理解掌握集中趋势测量法课程目标 2的应用，理解集中趋势和离散趋势的统计含义，掌握线性插入法的运算过程2.3 理解掌握离散趋势测量法3.1 理解掌握随机变量的含3.掌握随机变量的含义，义概率的计算方法，重点掌握全概公式和逆概公式， 掌握概率分布的理论值意3.2 掌握全概公式和逆概公式，掌握概率分布的理论值课程目标 2义和均值、方差的计算方意义和均值、方差的计算方法以及相关特性。法以及相关特性，能够运用相关计算方法解决实际问题。4.3 掌握二项式分布

5、的含义4.熟练掌握二项分布的含及运算方法、二项分布的数义及运算方法、二项分布学期望和方差的含义和在社的数学期望和方差的含义和在社会统计学应用，并会统计学应用。课程目标 2能够在实际问题中进行运4.4 掌握多项分布的计算方用。法和在社会调查研究过程中的运用。5.掌握标准正态分布的图形意义，熟悉运用标准正态分布表，掌握标准分的计算方法和实际意义，熟悉其他常用统计分布表的使用以及标准正态分布和5.1 掌握标准正态分布的图形意义；课程目标 25.2 熟悉运用标准正态分布表，其他常用统计分布在社会统计学中的运用。5.3 掌握标准分的计算方法和实际意义5.4 熟悉其他常用统计分布表的使用，并能把标准正态分

6、布和其他常用统计分布在社会统计学中的运用。6.3 掌握总体参数（均值与6.重点掌握总体参数（均方差）的点估计公式。值与方差）的点估计公式，6.4 掌握抽样分布的含义及掌握抽样分布的含义及计计算方法。算方法，深刻理解正态总体区间估计和大样本区间估计的运算过程和在社会统计学中运用的意义，同课程目标 26.5 深刻理解正态总体区间估计并能够运用到实际问题中。时必须牢记一些公式的推6.6 理解掌握大样本区间估导过程和衍生的特性。计的运算过程和在社会统计学中运用的意义。7.重点掌握假设检验的步7.3 掌握假设检验的步骤、假设检验过程中的两类错误（弃真、纳伪）。骤，深刻了解假设检验过程中的两类错误（弃真、

7、纳伪），同时在社会调查研课程目标 2究过程中必须注意预防两类错误的发生。8.1 掌握大样本假设检验（均8.掌握大、小样本假设检验（均值、方差、成数） 等计算公式，同时要区分这些公式在不同情况下的适用情况。值、方差、成数）等计算公式，区分这些公式在不同情况下的适用情况。课程目标 28.2 掌握小样本假设检验（均值、方差、成数）等计算公式，区分这些公式在不同情况下的适用情况。9.2 熟练掌握大样本二总体9. 大样本二总体假设检验、小样本二总体假设检验的计算过程、计算公式以及在社会统计学中的运用，同时要区分这些公式在不同情况下的适用情况。假设检验的计算过程、计算公式以及在社会统计学中的运用，并区分其

8、实际适用情况。课程目标 2、39.3 熟练掌握小样本二总体假设检验的计算过程、计算公式以及在社会统计学中的运用，并区分其实际适用情况。10.掌握列联表检验的统10.2 理解掌握列联表检验计量和运算过程，掌握定的统计量和运算过程。类变量与定类变量之间的相关强度（列联强度）和计算方法以及在社会统计学中的应用。10.3 掌握定类变量与定类变量之间的相关强度（列联强度），计算方法以及在社会统计学中的应用。课程目标 2、311.1 掌握斯皮尔曼等级相关的计算方法以及在社会统计11.掌握斯皮尔曼等级相学中的应用。关、Gamma 等级相关、其他11.2 掌握 Gamma 等级相关的等级相关系数的计算方法计算

9、方法以及在社会统计学课程目标 2、3以及在社会统计学中的应中的应用。用。11.3 掌握其他等级相关系数的计算方法以及在社会统计学中的应用。12.2 熟练掌握回归直线方程12.掌握回归直线方程的建立方法，回归方程的假定与检验，在此基础上掌握回归的相关计算方法以及能够用回归方程进行预测。的建立方法。课程目标 2、312.3 熟练掌握回归方程的假定与检验。12.4 熟练掌握回归的相关计算方法。12.5 能够运用回归方程进行预测。三、教学内容与预期学习成效知识单元对应课程目标知识点预期学习成效实现环节学时1.社会学研究与统计分析课程目标 1社会学研究的科学性社会调查资料的特点和统计学的运用怎样选用统计

10、分析方法掌握社会调查研究过程的基本步骤和方法，对确立概念和测量方法应重点掌握，能够联系日常社会现象进行概念操作化定义， 了解社会调查资料的随机性和统计规律性特点；初步熟悉统计描述和统计推论的基本内容，同时必须掌握变量的四个层次及运用。课堂教学4 学时2.单变量统计描述分析课程目标 2分布、统计表、统计图集中趋势测量法离散趋势测量法掌握统计表、统计图的制作方法和注意事项， 区分不同变量层次在统计表、统计图中的应用；理解集中趋势和离散趋势的统计含义掌握线性插入法的运算过程，了解众值、均值、中位臵和异众比率、极差、四分互差、方差、标准差的含义和计算方法。课堂教学4 学时3.概率课程目标 2基础概率概

11、率分布、均值与方差掌握随机变量的含义，概率的计算方法；了解事件间的相互独立、互不相容等基本含义， 重点掌握全概公式和逆概公式；掌握概率分布的理论值意义和均值、方差的计算方法以及相关特性。课堂教学4 学时4.二项分布及其它离散型随机变量的分布课程目标 2二点分布排列与组合二项分布多项分布了解二点分布的含义及在统计学中的应用；掌握二项分布的含义及运算方法、二项分布的数学期望和方差的含义和在社会统计学应用，在此基础上掌握多项分布的计算方法和在社会调查研究过程中的运用。课堂教学4 学时5.正态分布、常用统计分布课程目标 2正态分布标准正态分布掌握标准正态分布的图形意义；熟悉运用标准正态分布表，掌握标准

12、分的计算课堂教学4 学时3标准正态分布表的使用方法和实际意义；4常用统计分布3.熟悉其他常用统计分布表的使用以及标准正态分布和其他常用统计分布在社会统计学中的运用。1统计推论了解统计推论、随机样本、总体等名词的含义；重点掌握总体参数（均值与方差）的点估计公式；掌握抽样分布的含义及计算方法，深刻理解正态总体区间估计和大样本区间估计的运算过程和在社会统计学中运用的意义，同时必须牢记一些公式的推导过程和衍生的特性。2名词解释6. 参数估计课程目标 2参数的点估计抽样分布课堂教学4 学时5正态总体的区间估计6大样本区间估计7.假设检验的基本概念课程目标 2统计假设统计检验中的名词假设检验的步骤和两类错

13、误了解假设检验过程中的一些基本名词的含义， 重点掌握假设检验的步骤；深刻了解假设检验过程中的两类错误（弃真、纳伪），同时在社会调查研究过程中必须注意预防两类错误的发生。课堂教学4 学时1.了解大样本假设检验、小样本假设检验的基本8.单总体假设检验课程目标 2大样本假设检验小样本假设检验步骤和适用情况；2.掌握大、小样本假设检验（均值、方差、成数） 等计算公式，同时要区分这些公式在不同情况下课堂教学4 学时的适用情况。9.二总体假设检验（二分变量二分变量；二分变量定距变量）课程目标 2、3引言（独立样本、配 对样本）大样本二总体假设检验小样本二总体假设检验配对样本的比较了解独立样本、配对样本的概

14、念；掌握大样本二总体假设检验、小样本二总体假设检验的计算过程、计算公式以及在社会统计学中的运用，同时要区分这些公式在不同情况下的适用情况。课堂教学4 学时10.列联表（定类变量定类变量）课程目标 2、3列联表列联表的检验列联强度了解列联表中变量的分布（联合分布、边缘分布）和列联表中变量的独立性；掌握列联表检验的统计量和运算过程；掌握定类变量与定类变量之间的相关强度（列课堂教学4 学时联强度）和计算方法以及在社会统计学中的应用。1.了解本章研究的是变量之间的等级是否存在联11.等级相关（定序变量定序变量）课程目标 2、3斯皮尔曼等级相关系数Gamma 等级相关其他等级相关系数系；2.掌握斯皮尔曼等级相关、Gamma 等级相关、其他等级相关系数的计算方法以及在社会统计学中课堂教学4 学时的应用。12.回归与相关（定距变量定距变 量）课程目标 2、3回归研究的对象回归直线方程的建立与最小二乘法回归方程的假定与检验相关用回归方程进行预测了解回归是研究定距变量与定距变量之间的非确定关系的；掌握回归直线方程的建立方法，回归方程的假定与检验，在此基础上掌握回归的相关计算方法以及能够用回归方程进行预测。课堂教学4 学时四、教学目标达成度评价教学目标 1 的达成度通过闭卷考试进行综合考评；教学目标 2 的达成度通过课堂讨论