通信行业边缘计算系列深度之一：边缘计算大变 局关注SDN车联网

1、正文目录 HYPERLINK l _bookmark0 边缘计算是云计算的延伸，边云协同带动网络资源大变局3 HYPERLINK l _bookmark4 边缘计算驱动网络SDN/NFV升级，主设备商地位上升5 HYPERLINK l _bookmark11 边缘计算助力运营商主导5G应用生态8 HYPERLINK l _bookmark17 边缘计算赋能5G应用，车联网、物联网和CDN或率先落地10 HYPERLINK l _bookmark18 云VR/AR和远程医疗10 HYPERLINK l _bookmark21 工业互联网 HYPERLINK l _bookmark23 自动驾驶/

2、车联网12 HYPERLINK l _bookmark26 智慧城市13 HYPERLINK l _bookmark28 投资建议14 HYPERLINK l _bookmark30 风险提示14图表目录 HYPERLINK l _bookmark1 图表1： 边缘计算是云计算的延伸3 HYPERLINK l _bookmark2 图表2： 边缘计算四大业务场景和需求3 HYPERLINK l _bookmark3 图表3： 亚马逊2017年发布边缘计算服务Greengrass4 HYPERLINK l _bookmark5 图表4： 5G时代核心网下沉，MEC布局位置将更靠近用户侧5 HYP

3、ERLINK l _bookmark6 图表5： 中国移动边缘计算在网络中的位置示意图5 HYPERLINK l _bookmark7 图表6： OTII项目发起者及主要会员6 HYPERLINK l _bookmark8 图表7： 中国移动边缘计算底层硬件形态7 HYPERLINK l _bookmark9 图表8： 浪潮发布首款基于OTII标准的边缘计算服务器7 HYPERLINK l _bookmark10 图表9： 各大厂商在2019MWC推出边缘计算重磅产品7 HYPERLINK l _bookmark12 图表10： 5G三大应用场景8 HYPERLINK l _bookmark1

4、3 图表11： 5G将诞生更多的新生态8 HYPERLINK l _bookmark14 图表12： 网络切片和边缘计算赋能5G应用8 HYPERLINK l _bookmark15 图表13： 中国联通EDGE系列创新业务产品发布9 HYPERLINK l _bookmark16 图表14： 中国移动启动边缘计算“Pioneer 300”计划9 HYPERLINK l _bookmark19 图表15：在未来医疗中5G使能的设备、AI和云端分析所扮演的角色10 HYPERLINK l _bookmark20 图表16：云VR/AR和远程医疗对网路延时和带宽要求较高 HYPERLINK l _

5、bookmark22 图表17： 工业互联网需要边缘计算与云计算协同 HYPERLINK l _bookmark24 图表18： Intel早期对自动驾驶汽车产生数据量的测算12 HYPERLINK l _bookmark25 图表19： 不同级别自动驾驶对算力的要求13 HYPERLINK l _bookmark27 图表20： 边缘计算在智慧城市中的应用13 HYPERLINK l _bookmark29 图表21： 边缘计算产业链14边缘计算是云计算的延伸，边云协同带动网络资源大变局边缘计算是云计算的延伸，为高带宽低时延业务提供支持。移动边缘计算（Mobile Edge Computin

6、gIT 环境，让消费者享有不间断的高图表1： 边缘计算是云计算的延伸资料来源：中国移动，边缘计算具体需求场景。边缘计算目前在智能制造、4 CDN 的相关数据处理和分析，为辅助驾驶/自动驾驶提供低时延保证。图表2： 边缘计算四大业务场景和需求资料来源：中国移动边缘计算技术白皮书，边缘计算与云计算并非互斥关系，边云协同是未来大趋势。边缘计算与云计算、雾计算， 算使用。很多公有云巨头加入到边缘计算的赛场，例如亚马逊、微软、谷歌都相继发布了各自的边缘计算服务，可以发现边云协同是未来大趋势。图表3： 亚马逊 2017 年发布边缘计算服务Greengrass资料来源：AWS，5G 致计算、存储和网络资源的

7、再分配。边缘计算驱动网络 SDN/NFV 升级，主设备商地位上升5G 5G SDNNFV 和云计算技术的更加灵活、智能、高效和开放的网络系统。5G 云和转发云三个域。4G 时代核心网（EPC，演进型分组核心网）5G低时延业务需求，5GNew Core（新核心网）MEC（移动边缘计算NewCoreMC将部署在城域汇聚或更低的位置中小型数据中心。图表4： 5G 时代核心网下沉，MEC 布局位置将更靠近用户侧资料来源：电信光传送技术白皮书，5G DCDC，甚至接入局所，这些节点大多以云的形式CPE 类设备。图表5： 中国移动边缘计算在网络中的位置示意图注：蜂窝网基站节点，由于其部署在运营商机房中，物

8、理位置有高有低，此处仍将其归类为网络侧边缘计算节点；资料来源：中国移动边缘计算技术白皮书，的技术-SDN/NFV 和云化技术：网络功能虚拟化（NFV）（NFV）NFV 之上，两者的底层基础设施乃至架构都是十分相似。软件定义网络（SDN）SDN 技术是一种将网络设备的控制平面与转发平面分离，并将控制平面集中实现的软件可编程的新型网络体系架构。SDN 技术采用集中式的控制平面和分布式的转发平面，两制，并向上提供灵活的可编程能力，这极大地提高了网络的灵活性和可扩展性。云化技术C-RAN C-RAN 将原本位于基站的容量受限问题，提高了移动网络的系统能量效率。OTII2017 Data Center

9、Committee， 开放数据中心委员会）共同发起了面向电信应用的开放电信 IT 基础设施项目OTII（Opn eecm IT IfrastuctureOTII 不仅包括运营商，也包括中兴、华为、新华三、烽火、浪潮、联想等设备制造商。OTII CDNvBRAS 点。图表6： OTII 项目发起者及主要会员资料来源：开放数据中心委员会，X86 OTII MEC，OTII 边缘服务器在耐高温、防尘、耐腐蚀、电磁兼容、抗震等方面也相应做了定制。图表7： 中国移动边缘计算底层硬件形态资料来源：中国移动边缘计算技术白皮书，助力边缘计算，MWC 展上设备商推出重磅新品。MWC2019 OTII NE526

10、0M55G 5G 应ES600S MEC TCO。图表8： 浪潮发布首款基于 OTII 标准的边缘计算服务器图表9： 各大厂商在 2019MWC 推出边缘计算重磅产品资料来源：浪潮信息、资料来源：C114、边缘计算的物理载体将更偏向于云化设备，将进一步刺激服务器、交换机等设备集采需求。根据运营商计划，2019 2020 年实现规模应用，2B 科曙光。边缘计算助力运营商主导 5G 应用生态ITU确定了未来G的三大主要的应用场景（e(增强移动宽带)eB主要是速5G5G20Gbps10Gbps 4K/8KVR/AR等大流量应用（2）URLLC(低时延高可靠)。URLLC5G1ms，才能应对无人驾驶、

11、智能工厂等低时延应（3）mMTC(海量大连接)mMTC图表10： 5G 三大应用场景图表11： 5G 将诞生更多的新生态资料来源：中国移动研究院、资料来源：中国移动研究院、5G5G 4G 移动宽带的基础上增加了海量物联网（eMTC） （uRLCGG这些新生态和新应用都需要网络切片技术和边缘计算能力来支撑。+QoS响。两项技术拓宽了 5G 在垂直行业的应用前景。图表12： 网络切片和边缘计算赋能 5G 应用资料来源：中国移动研究院，“网络终端-MC 是切入G 垂直行业应MWC2019 300”先锋行动。中国联通宣布加速打造边缘计算生态圈，拟在2019 年在 31 个省市加快边缘业务的规模部署。图

12、表13： 中国联通 EDGE 系列创新业务产品发布图表14： 中国移动启动边缘计算“Pioneer 300”计划资料来源：中国联通、资料来源：中国移动、5 10%15%，应用服务占比为 45%65%，为此电信运营商纷纷启动网络重构与转型。我5G 边缘计算赋能 5G 应用，车联网、物联网和 CDN 或率先落地5G 5G 2020-2025 5G24.8 8.4 万亿元。未来5G 4 物联网（智能制造、智慧城市）CDN（CDN 为直播游戏加速）将是边缘计算首先大规模应用的场景。云 VR/AR 和远程医疗5ABI Research 2018 年10 425G 5G 将作为ABI Research20

13、25 年超过 2,300 亿美元。图表15： 在未来医疗中 5G 使能的设备、AI 和云端分析所扮演的角色资料来源：SPO LAB，虚拟现实（VR）与增强现实（AR）VR/AR CDN VR/AR Wireless XLabs 10 图表16： 云 VR/AR 和远程医疗对网路延时和带宽要求较高资料来源：Wireless X Labs，工业互联网OT（运营技术、IT（信息技术、CT（通讯技术）将实现有机防止安全隐患，并减少工厂车间机器运转中断的情况。图表17： 工业互联网需要边缘计算与云计算协同资料来源：云栖社区、自动驾驶/车联网4000GB求。图表18： Intel 早期对自动驾驶汽车产生数

14、据量的测算资料来源：Intel、自动驾从 Level 1 Level 5，每往上升一级，计算量就增加了一个数量级。当前宝马、Level3 AI 地平线测算的数据，Level3 24T 的算力阶段。而到Level4 320T 4000T图表19： 不同级别自动驾驶对算力的要求资料来源：地平线、智慧城市户提供更快速的响应。图表20： 边缘计算在智慧城市中的应用资料来源：华为、率要求越来越高。云计算传输还受限于带宽和网络信号，效果并不能使人满意。2017 10AICloudAI算力注入边缘。AICloud框架由云中心、边缘域、边缘节点三部分构成，实现从端到中心的边缘计算+云计算，真正做到让感知理解更务响应更敏捷。在人脸识别方面