旅游大数据与挖掘分析研究(全文)

1、1旅游大数据与挖掘分析研究XX ：1009-3044 ( 20XX ) 14-3215-021 大数据概述大数据就是容量巨大的数据资源，是指所涉及的资料量规模 巨大，已无法通过目前的软件工具在合理的时间内撷取、治理、 处理与整理。大数据是由数量巨大、 结构复杂、类型众多数据构 成的数据集合，是基于云计算机的数据处理与应用模式，通过数 2 旅游大数据进展需求伴随着 ZG 旅游业的高速进展，我国旅游行业也发生了巨大 的变化，行业规模不断扩大，导致旅游数据信息爆炸性的增长， 旅游数据已经形成一个巨大的海量信息空间。如何充分利用海量 的旅游原始数据，快速、准确、方便地对日常积存的反映旅客信 息的海量旅

2、行数据进行旅游挖掘分析，已经成为旅游大数据应用 新方向。旅游大数据进展主要体现在如下几个方面：1 )旅游大数据挖掘服务通过专门的服务机构对海量旅游数据进行分析，提供标准的 数据分析报告与预测结果，也可以通过开放接口同意用户自己创 2 )数据的可视化通过可视化(图表等)工具展现挖掘结果。3 )数据分析库1将常用的分析模型与结果保存起来，作为数据分析工具，便 于开发人员快速地进行旅游数据挖掘应用。3 旅游数据挖掘3.1 数据挖掘 的、有噪声、随机的数据当中，提取隐含在数据当中的、有价值 是一个决策支持过程，基于机器学习、人工智能、数据库、模式 识别等，自动分析大量数据，做出归纳性推理，并从中挖掘出

3、潜 在模式，为政府部门提供决策性支持。数据挖掘技术主要包括关联分析、序列模式、分类、聚类、 异常检测等。在旅游大数据应用中可以采纳关联分析对旅游数据 进行搜索，并从中找出出现概率较高的模式，或者通过数据的聚 类与分类，分析旅游数据的相似性，将相似的数据存放在一起， 供决策支持。3.2 数据挖掘在旅游行业中的应用利用数据挖掘技术来挖掘隐藏信息，为旅游行业提供有价值 信息，主要表现在如下几个方面：1 )挖掘有价值的旅游信息通过分析游客扫瞄旅游 XX 站的日志，利用数据挖掘技术发 此，旅游治理相关部门可以根据这些信息，调整并优化旅游信息1XX 站，使得更加符合游客的需求，提供更加优质的旅游服务， 分

4、析，某游客在扫瞄张家界 GJ 森林公园 XX 页信息的同时很有 可能会扫瞄凤凰古城 XX 页信息，可以得知，游客在游玩张家界 GJ 森林公园之后继续去凤凰古城游玩的可能性会很大，反之亦 2 )挖掘潜在旅游客户可以通过旅游数据挖掘获得潜在的旅游客户，主要的方法包 进行 聚类与分析，识别该游客是否为潜在的旅游客户，决定是否作为 潜在客户对待。如果是则将该客户感兴趣的旅游信息动态推举给 3 )优化旅游线路策略通过对旅游线路与目的地访问情况进行挖掘分析，给旅游治 理部门提供最佳或者最具市场潜力的旅游路线，治理部门可以将 具有一定相关性的线路进行合理规划，并动态调整旅游 XX 站的 结构，使客户更加方便地访问旅游信息，可以有效地增加 XX 站 高 XX 站的访问率。4)推举旅游项目与目的地 建一个包含所有旅游目的地的旅游数据库，利用数据挖掘工具，1分析客户的行为、兴趣、爱好等，形成一套针对不同类型旅游客 性化的旅游建议和推举旅游线路，提供旅游目的地其间的旅游服 旅游交通、住宿、用餐、娱乐、当地特产、观光项目等，提高旅 游客户的中意度，4 小结旅游大数据与数据挖掘技术正以前所未有的速度进展，在越 来越激烈的旅游市场中，拥