走近云计算大数据与物联网课件

计算机领域最新技术报告走近云计算、大数据与物联网计算机领域最新技术报告1提纲

什么是云计算《走近云计算、大数据与物联网》

云计算的层次

云计算的发展与影响

云计算相关技术

云计算安全

云计算市场角逐

云计算在企业中的应用提纲什么是云计算《走近云计算、大数据与物联网》2什么是云计算云计算概念•通过整合、管理、调配分布在网络各处的计算资源，通过互联网以统一界面、同时向大量的用户提供服务云计算特点超大规模计算、虚拟化、高可靠性和安全性、通用性、动态扩展性、按需服务、降低成本云计算应用场景Google个人云服务企业应用实例：AnimotoAmazon云计算示意图什么是云计算云计算概念Google个人云服务云计算示意图3你身边的“云”•群雄逐鹿：国外有微软SkyDrive、苹果iCloud，亚马逊CloudDriver等网盘产品，国内有百度云、新浪微盘、华为网盘、金山快盘、115网盘和360云盘等•不以空间大小论英雄：以100K/s的均速上传，1T空间也需124天方可填满，合计2976小时。而如若想占满36T，估摸得熬上12年以上光景《走近云计算、大数据与物联网》

你身边的“云”•群雄逐鹿：国外有微软SkyDrive、苹果i4你身边的“云”有道云笔记/video.html?auto=12011年6月28日网易旗下的有道推出的云笔记软件，支持多种附件格式，拥有2G容量的初始免费存储空间，能够实时增量式同步，并采用“三备份存储”技术，同时上线的还有网页剪报功能。云电视、百度地图、百度音乐、云杀毒、云端备份《走近云计算、大数据与物联网》

你身边的“云”有道云笔记云电视、百度地图、百度音乐、云杀毒、5云计算的层次data

Storage

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Cloud,

Sun

GridNirvanix

SDN,

Amazon

S3,Cleversafe

dsNetServerVisualizationStorage ServerStorageInfrastructurePlatformApplication从一个集中的系统部署软件，使之在一台本地计算机上(或从云中远程地)运行的一个模型。由于是计量服务，SaaS

允许出租一个应用程序，并计时收费IaaS将基础设施(计算资源和存储)作为服务出租PaaS类似于

IaaS，但是它包括操作系统和围绕特定应用的必需的服务SaaS《走近云计算、大数据与物联网》

云计算的层次dataStorageasaServic6云计算的发展与影响网格计算利用并行计算解决大型问题GlobusAlliance使其成为主流公共计算将计算资源作为可计量的服务提供于上世纪90年代末推出SaaS基于网络预订应用程序于2001年推出云计算下一代因特网计算下一代数据中心云计算的演进《走近云计算、大数据与物联网》

云计算的发展与影响网格计算公共计算SaaS云计算云计算的演进7云计算相关技术云计算是一种业务模式创新《走近云计算、大数据与物联网》

云计算相关技术云计算是一种业务模式创新《走近云计算、大数据与8网格计算《走近云计算、大数据与物联网》

网络上提供的不同种类的服一个用于计算任务的资源池务，可以运行在网格计算或公共计算环境中环境为了通用应用而设计的，没为完成某一个特定的任务需有专门以某种应用命名要，比如生物网格、地理网格、国家教育网格资源相对集中，主要以数据聚合分布资源，支持虚拟组中心的形式提供底层资源的织，提供高层次的服务，例使用，并不强调虚拟组织如分布协同科学研究（VO）的概念支持持久服务，用户可以利用执行作业形式使用，在一用云计算作为其部分IT基础个阶段内完成作用产生数据设施，实现业务托管和外包从诞生开始就是针对企业商更多地面向科研应用，商业模业应用，商业模型比较清晰型不清晰云计算网格计算网格计算《走近云计算、大数据与物联网》网络上提供的不9虚拟化技术传统的虚拟化方式虚拟化是云计算的基石通常的虚拟化方法只考虑虚拟单个硬件资源，把虚拟的单个计算环境联结起来云计算所需的虚拟化技术必须虚拟架构技术，虚拟化不必局限于单个硬件资源云计算环境中的虚拟化方式《走近云计算、大数据与物联网》

虚拟化技术把物理的计算资源转换成了逻辑的计算资源通过创建虚拟机使得计算资源按需分配虚拟化技术传统的虚拟化方式《走近云计算、大数据与物联网》10数据中心数据中心是云计算的温床云计算推动数据中心向虚拟化和云架构的转型，不断提高IT基础架构的灵活性，以降低IT、能源和空间成本，从而让客户能够快速地提高业务敏捷性“那些正在兴建最大规模数据中心的公司一般都在云计算方面拥有巨大野心”--《数据中心知识》杂志主编

RichMiller《走近云计算、大数据与物联网》

数据中心数据中心是云计算的温床“那些正在兴建最大规模数据中11SaaSSaaS（软件即服务）通过浏览器把程序传给成千上万的用户，为用户省去在服务器和软件授权上的开支；供应商只需要维持一个程序，减少维护成本SaaS在人力资源管理程序和ERP中比较常用；GoogleApps和Zoho

Office也是类似的服务S是迄今为止提供这类服务最为出名的公司贝尼奥夫Salesforce的创始人在“云”概念出来之后，Salesforce迅速宣称自己是第一家提供云产品的公司《走近云计算、大数据与物联网》

Salesforce的创始人贝尼奥夫，或许可以视为“云”的先行者。早在1999年，贝尼奥夫就大声宣布自己要成为“软件终结者”Salesforce以“即买即用”的服务模式，颠覆了传统软件销售方法论用户不需要通过购买软件许可证、安装和实施，才可以建立起CRM系统。用户只需要一个账户，就可以像访问网页一样，访问在Salesforce上运行的CRM系统SaaSSaaS（软件即服务）《走近云计算、大数据与物联网》12云计算安全问题访问权风险管理风险地点所产生的风险加以衡量。

”数据风险数据恢复风险

长期发展风险…“使用云计算的局限是企业必须认真对待的敏感问题，企业必须对云计算发挥作用的时间和Gartner咨询公司副总裁兼分析师David

Cearley《走近云计算、大数据与物联网》

云计算安全问题访问权风险管理风险地点所产生的风险加以衡量。13云计算市场角逐Competing

forcloud

computingGoogleGFS、MapReduce和BigTableGoogle

App

EngineGoogle

Apps------------------------------------------Amazon

AWSS3、EC2、SQS和SimpleDB------------------------------------------Sun公司推出“黑盒子”计划------------------------------------------IBM“Blue

Cloud”蓝云计划------------------------------------------Microsoft：Azure

、MatrixDB------------------------------------------Salesforce：F------------------------------------------HP联手Intel和Yahoo!建实验室云计算《走近云计算、大数据与物联网》

云计算市场角逐CompetingforGoogle《走近云14云计算在企业中的应用

中小企业的产业环境

中小企业信息化面临的压力– 信息系统爆炸式膨胀带来的“经济”压力– 信息系统建设周期越来越短带来的“时间”压力– 对新技术、新产品、新理念的“研究”压力– 信息系统面临的“数据存储量和计算量”的压力越来越大– “人才“压力– 维护“客户粘性”的压力

云计算可以促进中小企业转型升级云计算促进中小企业转型升级《走近云计算、大数据与物联网》

云计算在企业中的应用 中小企业的产业环境云计算促进中小企业15总结《走近云计算、大数据与物联网》

• 云计算，在本质上并非一种新的技术，而是一种服务模式• 云计算关键词：虚拟化、数据中心、面向服务、按需付费• 云计算让中小企业受益总结《走近云计算、大数据与物联网》• 云计算，在本质16提纲

大数据时代《走近云计算、大数据与物联网》

大数据应用

大数据的影响

大数据的四个特征

大数据的产生

大数据关键技术Hadoop体系结构参考：主讲研究生课程《大数据技术基础》，并编写了配套教材。下载配套教材请访问《大数据技术基础》网站：http://dblab.a/post/1089/提纲大数据时代《走近云计算、大数据与物联网》17大数据时代《走近云计算、大数据与物联网》

大数据时代《走近云计算、大数据与物联网》18大数据应用场景Kevin

Spacey大数据分析David

Fincher风靡全球的美剧《纸牌屋》英国同名小说《纸牌屋》《走近云计算、大数据与物联网》

大数据应用场景KevinSpacey大数据分析《走近云计算19大数据应用场景美国零售商和怀孕预测VISA信用卡与商户推荐股票投资智能电表广告投放中国粮食统计人的数字化阿里信用贷款和淘宝数据魔方UPS快递的最佳行车路径《走近云计算、大数据与物联网》

大数据应用场景美国零售商和怀孕预测VISA信用卡与商户推荐股20典型的大数据应用实例从谷歌流感趋势看大数据的应用价值“谷歌流感趋势”，通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况《走近云计算、大数据与物联网》

典型的大数据应用实例从谷歌流感趋势看大数据的应用价值《走近21大数据的影响• 大数据对行业发展的影响• 大数据对思维方式的影响

全样而非抽样

效率而非精确

相关而非因果《走近云计算、大数据与物联网》

大数据的影响• 大数据对行业发展的影响《走近云计算、大数据与22大数据的影响：对科学研究的影响图灵奖获得者、著名数据库专家Jim

Gray博士观察并总结人类自古以来，在科学研究上，先后历经了实验、理论、计算和数据四种范式实验《走近云计算、大数据与物联网》

理论计算数据大数据的影响：对科学研究的影响图灵奖获得者、著名数据库专家J23大数据无处不在科学研究–基因组–LHC

加速器–地球与空间探测企业应用–Email、文档、文件–应用日志–交易记录Web

1.0数据–文本–图像–视频Web

2.0数据–查询日志/点击流–Twitter/

Blog

/

SNS–Wiki《走近云计算、大数据与物联网》

大数据无处不在科学研究《走近云计算、大数据与物联网》24大数据的四个特征《走近云计算、大数据与物联网》

大数据的四个特征《走近云计算、大数据与物联网》25Volume—数量大根据IDC作出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长，也就是说每两年就增长一倍（大数据摩尔定律）人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量预计到2020年，全球将总共拥有35ZB的数据量，相较于2010年，数据量将增长近30倍《走近云计算、大数据与物联网》

Volume—数量大根据IDC作出的估测，数据一直都在以每26Velocity—速度快

从数据的生成到消耗，时间窗口非常小，可用于生成决策的时间非常少

1秒定律：这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同《走近云计算、大数据与物联网》

Velocity—速度快 从数据的生成到消耗，时间窗口非常27Variety—多样化

大数据是由结构化和非结构化数据组成的– 10%的结构化数据，存储在数据库中– 90%的非结构化数据，它们与人类信息密切相关

非结构化数据类型多样– 邮件、视频、微博– 位置信息、链接信息– 手机呼叫、网页点击– ―长微博”《走近云计算、大数据与物联网》

Variety—多样化 大数据是由结构化和非结构化数据组成28Value—价值化价值密度低，商业价值高以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒，但是具有很高的商业价值《走近云计算、大数据与物联网》

Value—价值化价值密度低，商业价值高以视频为例，连续不29大数据的产生运营式系统阶段1用户原创内容阶段2感知式系统阶段3•数据库的出现使得数据管理的复杂度大大降低

，数据往往伴随着一定的运营活动而产生并记录在数据库中的

，数据的产生方式是被动的•数据爆发产生于Web

2.0

时代，而Web

2.0

的最重要标志就是用户原创内容•智能手机等移动设备加速内容产生•数据产生方式是主动的•感知式系统的广泛使用•人类社会数据量第三次大的飞跃最终导致了大数据的产生《走近云计算、大数据与物联网》

大数据的产生运营式系统阶段1用户原创内容阶段2感知式系统阶段30大数据与云计算

大数据与云计算是相辅相成的

大数据根植于云计算– 云计算关键技术中的海量数据存储技术、海量数据管理技术、MapReduce编程模型，都是大数据技术的基础

大数据为云计算提供用武之地《走近云计算、大数据与物联网》

大数据与云计算 大数据与云计算是相辅相成的《走近云计算、大31大数据与物联网

物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮

物联网架构可分为三层，包括感知层、网络层和应用层

物联网，移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提取出有用的信息，这就是大数据分析。《走近云计算、大数据与物联网》

大数据与物联网 物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过32大数据关键技术分布式存储GFS\HDFS\BigTable分布式处理MapReduce大数据《走近云计算、大数据与物联网》

大数据关键技术分布式存储分布式处理大数据《走近云计算、大数据33Google公司的技术《走近云计算、大数据与物联网》

Google公司的技术《走近云计算、大数据与物联网》34Hadoop的体系结构HDFS和MapReduce是Hadoop的两大核心。而整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS

来实现对分布式存储的底层支持的，并且它会通过MapReduce来实现对分布式并行任务处理的程序支持。《走近云计算、大数据与物联网》

Hadoop的体系结构HDFS和MapReduce是Hado35大数据在企业中的应用基于客户行为分析的产品推荐基于客户评价的产品设计基于数据分析的产品定价基于数据分析的广告投放基于客户异常行为的客户流失预测基于社区热点的趋势预测和病毒式营销基于环境数据的外部形势分析基于物联网数据分析的产品生命周期管理《走近云计算、大数据与物联网》

大数据在企业中的应用基于客户行为分析的产品推荐基于数据分析的36总结《走近云计算、大数据与物联网》

大数据无处不在，是变革经济的力量

大数据是多种技术的集合，不只是数据

大数据与云计算相辅相成

Google公司在大数据时代引领技术

Hadoop成为事实上的大数据处理标准总结《走近云计算、大数据与物联网》 大数据无处不在37提纲

物联网时代《走近云计算、大数据与物联网》

什么是物联网

物联网应用领域

物联网关键技术

物联网在企业中的应用

物联网未来的前景展望提纲物联网时代《走近云计算、大数据与物联网》38物联网时代2012

我国物联网行业继续保持快速发展势头，总产值超过3650亿元，同比增长率超过38%。工信部正式发布《物联网“十二五”发展规划》。《走近云计算、大数据与物联网》

物联网时代2012我国物联网行业继续保持快速发展势头，总产39物联网时代福州信息识别

产业基地泉州通信传输

产业基地厦门闽台云计算

产业基地南平示范区平潭示范区鼓楼示范区马尾示范区三大产业基地四大示范区福建物联网基地分布图《福建省加快物联网发展行动方案（2013-2015年）》2015年形成千亿产业规模《泉州市创建国家物联网重大应用示范工程区域试点工作方案》到2015年末，全市物联网产业规模超300亿元《走近云计算、大数据与物联网》

物联网时代福州信息识别产业基地泉州通信传输产业基地厦门闽40什么是物联网物联网就是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用。物联网是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。《走近云计算、大数据与物联网》

什么是物联网物联网就是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它41物联网层次架构从技术架构上来看，物联网可分为三层：感知层、网络层和应用层。

感知层：由各种传感器以及传感器网关构成，包括二氧化碳浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、二维码标签、RFID标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。感

知层的作用相当于人的眼耳鼻喉和皮肤等神经末梢，它是物联网识别物体、采集信

息的来源，其主要功能是识别物体，采集信息。

网络层：由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成，相当于人的神经中枢和大脑，负责传递和处理感知层获取的信息。

应用层：是物联网和用户（包括人、组织和其他系统）的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。《走近云计算、大数据与物联网》

物联网层次架构从技术架构上来看，物联网可分为三层：感知层、网42物联网应用领域智能工业智慧农业智能电网智能交通智能物流环保监测健康医疗智能家居智能安防物联网《走近云计算、大数据与物联网》

物联网应用领域智能工业智慧农业智能电网智能交通智能物流环保监43物联网应用领域智能电网智能电网是以包括各种发电设备、输配电网络、用电设备和储能设备的物理电网为基础，将现代先进的传感测量技术、网络技术、通讯技术、计算技术、自动化与智能控制技术等与物理电网高度集成而形成的新型电网，它能够实现可观测（能够监测电网所有设备的状态）、可控制（能够控制电网所有设备的状态）、完全自动化（可自适应并实现自愈）和系统综合优化平衡（发电、输配电和用电之间的优化平衡），从而使电力系统更加清洁、高效、安全、可靠。智能工业智能工业是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能化的新阶段。总的来说，智能工业的实现是基于物联网技术的渗透和应用，并与未来先进制造技术相结合，形成新的智能化的制造体系。《走近云计算、大数据与物联网》

物联网应用领域智能电网智能工业《走近云计算、大数据与物联网》44物联网应用领域智慧农业智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。《走近云计算、大数据与物联网》

物联网应用领域智慧农业《走近云计算、大数据与物联网》45物联网应用领域智能交通智能交通系统是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。智能物流智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。《走近云计算、大数据与物联网》

物联网应用领域智能交通《走近云计算、大数据与物联网》46物联网应用领域环保监测健康医疗水质监测、土壤监测、大气监测《走近云计算、大数据与物联网》

物联网应用领域环保监测健康医疗水质监测、土壤监测、大气监测《47物联网应用领域安全监控系统河堤安全监控隧道安全监控轨道交通安

全监控风力发电安

全监控桥梁安全监控边坡安全监控水库安全监控智能安防《走近云计算、大数据与物联网》

物联网应用领域安全监控系统河堤安全监控隧道安全监控轨道交48物联网应用领域智能家居智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、

智能家居系统设计方案安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。《走近云计算、大数据与物联网》

物联网应用领域智能家居智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技49物联网关键技术中间件《走近云计算、大数据与物联网》

物联网关键技术中间件《走近云计算、大数据与物联网》50物联网关键技术信息识别-RFID二维码技术1传感器《走近云计算、大数据与物联网》

物联网关键技术信息识别-RFID二维码技术1传感器《走近云计513系统集成

-

物联网中间件技术（支持多种物联网应用的中间件平台开发，构建集开发、测试、验证的集成式应用及服务环境）物联网关键技术4信息智能处理

-

数据存储、挖掘技术，以及云计算、模糊识别等智能技术短距无线通信

–

NFC、ZigBee、蓝牙等各类无线智能终端（低功耗、小尺寸、功能集成等技术研究）2《走近云计算、大数据与物联网》

3系统集成-物联网中间件技术（支持多种物联网应用的中间件52总结《走近云计算、大数据与物联网》

• 物联网改变人类未来的生活• 物联网核心技术：RFID、传感器• 物联网和云计算、大数据技术相辅相成总结《走近云计算、大数据与物联网》• 物联网改变人类53计算机领域最新技术报告走近云计算、大数据与物联网计算机领域最新技术报告54提纲

什么是云计算《走近云计算、大数据与物联网》

云计算的层次

云计算的发展与影响

云计算相关技术

云计算安全

云计算市场角逐

云计算在企业中的应用提纲什么是云计算《走近云计算、大数据与物联网》55什么是云计算云计算概念•通过整合、管理、调配分布在网络各处的计算资源，通过互联网以统一界面、同时向大量的用户提供服务云计算特点超大规模计算、虚拟化、高可靠性和安全性、通用性、动态扩展性、按需服务、降低成本云计算应用场景Google个人云服务企业应用实例：AnimotoAmazon云计算示意图什么是云计算云计算概念Google个人云服务云计算示意图56你身边的“云”•群雄逐鹿：国外有微软SkyDrive、苹果iCloud，亚马逊CloudDriver等网盘产品，国内有百度云、新浪微盘、华为网盘、金山快盘、115网盘和360云盘等•不以空间大小论英雄：以100K/s的均速上传，1T空间也需124天方可填满，合计2976小时。而如若想占满36T，估摸得熬上12年以上光景《走近云计算、大数据与物联网》

你身边的“云”•群雄逐鹿：国外有微软SkyDrive、苹果i57你身边的“云”有道云笔记/video.html?auto=12011年6月28日网易旗下的有道推出的云笔记软件，支持多种附件格式，拥有2G容量的初始免费存储空间，能够实时增量式同步，并采用“三备份存储”技术，同时上线的还有网页剪报功能。云电视、百度地图、百度音乐、云杀毒、云端备份《走近云计算、大数据与物联网》

你身边的“云”有道云笔记云电视、百度地图、百度音乐、云杀毒、58云计算的层次data

Storage

as

a

ServiceInfrastructure

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ServicePlatform

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ServiceSoftware

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ServiceSaaSPaaSIaaSdSaaSGoogle

Apps,

Microsoft

“Software+Services”IBM

IT

factory,

Google

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FAmazon

EC2,

IBM

Blue

Cloud,

Sun

GridNirvanix

SDN,

Amazon

S3,Cleversafe

dsNetServerVisualizationStorage ServerStorageInfrastructurePlatformApplication从一个集中的系统部署软件，使之在一台本地计算机上(或从云中远程地)运行的一个模型。由于是计量服务，SaaS

允许出租一个应用程序，并计时收费IaaS将基础设施(计算资源和存储)作为服务出租PaaS类似于

IaaS，但是它包括操作系统和围绕特定应用的必需的服务SaaS《走近云计算、大数据与物联网》

云计算的层次dataStorageasaServic59云计算的发展与影响网格计算利用并行计算解决大型问题GlobusAlliance使其成为主流公共计算将计算资源作为可计量的服务提供于上世纪90年代末推出SaaS基于网络预订应用程序于2001年推出云计算下一代因特网计算下一代数据中心云计算的演进《走近云计算、大数据与物联网》

云计算的发展与影响网格计算公共计算SaaS云计算云计算的演进60云计算相关技术云计算是一种业务模式创新《走近云计算、大数据与物联网》

云计算相关技术云计算是一种业务模式创新《走近云计算、大数据与61网格计算《走近云计算、大数据与物联网》

网络上提供的不同种类的服一个用于计算任务的资源池务，可以运行在网格计算或公共计算环境中环境为了通用应用而设计的，没为完成某一个特定的任务需有专门以某种应用命名要，比如生物网格、地理网格、国家教育网格资源相对集中，主要以数据聚合分布资源，支持虚拟组中心的形式提供底层资源的织，提供高层次的服务，例使用，并不强调虚拟组织如分布协同科学研究（VO）的概念支持持久服务，用户可以利用执行作业形式使用，在一用云计算作为其部分IT基础个阶段内完成作用产生数据设施，实现业务托管和外包从诞生开始就是针对企业商更多地面向科研应用，商业模业应用，商业模型比较清晰型不清晰云计算网格计算网格计算《走近云计算、大数据与物联网》网络上提供的不62虚拟化技术传统的虚拟化方式虚拟化是云计算的基石通常的虚拟化方法只考虑虚拟单个硬件资源，把虚拟的单个计算环境联结起来云计算所需的虚拟化技术必须虚拟架构技术，虚拟化不必局限于单个硬件资源云计算环境中的虚拟化方式《走近云计算、大数据与物联网》

虚拟化技术把物理的计算资源转换成了逻辑的计算资源通过创建虚拟机使得计算资源按需分配虚拟化技术传统的虚拟化方式《走近云计算、大数据与物联网》63数据中心数据中心是云计算的温床云计算推动数据中心向虚拟化和云架构的转型，不断提高IT基础架构的灵活性，以降低IT、能源和空间成本，从而让客户能够快速地提高业务敏捷性“那些正在兴建最大规模数据中心的公司一般都在云计算方面拥有巨大野心”--《数据中心知识》杂志主编

RichMiller《走近云计算、大数据与物联网》

数据中心数据中心是云计算的温床“那些正在兴建最大规模数据中64SaaSSaaS（软件即服务）通过浏览器把程序传给成千上万的用户，为用户省去在服务器和软件授权上的开支；供应商只需要维持一个程序，减少维护成本SaaS在人力资源管理程序和ERP中比较常用；GoogleApps和Zoho

Office也是类似的服务S是迄今为止提供这类服务最为出名的公司贝尼奥夫Salesforce的创始人在“云”概念出来之后，Salesforce迅速宣称自己是第一家提供云产品的公司《走近云计算、大数据与物联网》

Salesforce的创始人贝尼奥夫，或许可以视为“云”的先行者。早在1999年，贝尼奥夫就大声宣布自己要成为“软件终结者”Salesforce以“即买即用”的服务模式，颠覆了传统软件销售方法论用户不需要通过购买软件许可证、安装和实施，才可以建立起CRM系统。用户只需要一个账户，就可以像访问网页一样，访问在Salesforce上运行的CRM系统SaaSSaaS（软件即服务）《走近云计算、大数据与物联网》65云计算安全问题访问权风险管理风险地点所产生的风险加以衡量。

”数据风险数据恢复风险

长期发展风险…“使用云计算的局限是企业必须认真对待的敏感问题，企业必须对云计算发挥作用的时间和Gartner咨询公司副总裁兼分析师David

Cearley《走近云计算、大数据与物联网》

云计算安全问题访问权风险管理风险地点所产生的风险加以衡量。66云计算市场角逐Competing

forcloud

computingGoogleGFS、MapReduce和BigTableGoogle

App

EngineGoogle

Apps------------------------------------------Amazon

AWSS3、EC2、SQS和SimpleDB------------------------------------------Sun公司推出“黑盒子”计划------------------------------------------IBM“Blue

Cloud”蓝云计划------------------------------------------Microsoft：Azure

、MatrixDB------------------------------------------Salesforce：F------------------------------------------HP联手Intel和Yahoo!建实验室云计算《走近云计算、大数据与物联网》

云计算市场角逐CompetingforGoogle《走近云67云计算在企业中的应用

中小企业的产业环境

中小企业信息化面临的压力– 信息系统爆炸式膨胀带来的“经济”压力– 信息系统建设周期越来越短带来的“时间”压力– 对新技术、新产品、新理念的“研究”压力– 信息系统面临的“数据存储量和计算量”的压力越来越大– “人才“压力– 维护“客户粘性”的压力

云计算可以促进中小企业转型升级云计算促进中小企业转型升级《走近云计算、大数据与物联网》

云计算在企业中的应用 中小企业的产业环境云计算促进中小企业68总结《走近云计算、大数据与物联网》

• 云计算，在本质上并非一种新的技术，而是一种服务模式• 云计算关键词：虚拟化、数据中心、面向服务、按需付费• 云计算让中小企业受益总结《走近云计算、大数据与物联网》• 云计算，在本质69提纲

大数据时代《走近云计算、大数据与物联网》

大数据应用

大数据的影响

大数据的四个特征

大数据的产生

大数据关键技术Hadoop体系结构参考：主讲研究生课程《大数据技术基础》，并编写了配套教材。下载配套教材请访问《大数据技术基础》网站：http://dblab.a/post/1089/提纲大数据时代《走近云计算、大数据与物联网》70大数据时代《走近云计算、大数据与物联网》

大数据时代《走近云计算、大数据与物联网》71大数据应用场景Kevin

Spacey大数据分析David

Fincher风靡全球的美剧《纸牌屋》英国同名小说《纸牌屋》《走近云计算、大数据与物联网》

大数据应用场景KevinSpacey大数据分析《走近云计算72大数据应用场景美国零售商和怀孕预测VISA信用卡与商户推荐股票投资智能电表广告投放中国粮食统计人的数字化阿里信用贷款和淘宝数据魔方UPS快递的最佳行车路径《走近云计算、大数据与物联网》

大数据应用场景美国零售商和怀孕预测VISA信用卡与商户推荐股73典型的大数据应用实例从谷歌流感趋势看大数据的应用价值“谷歌流感趋势”，通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况《走近云计算、大数据与物联网》

典型的大数据应用实例从谷歌流感趋势看大数据的应用价值《走近74大数据的影响• 大数据对行业发展的影响• 大数据对思维方式的影响

全样而非抽样

效率而非精确

相关而非因果《走近云计算、大数据与物联网》

大数据的影响• 大数据对行业发展的影响《走近云计算、大数据与75大数据的影响：对科学研究的影响图灵奖获得者、著名数据库专家Jim

Gray博士观察并总结人类自古以来，在科学研究上，先后历经了实验、理论、计算和数据四种范式实验《走近云计算、大数据与物联网》

理论计算数据大数据的影响：对科学研究的影响图灵奖获得者、著名数据库专家J76大数据无处不在科学研究–基因组–LHC

加速器–地球与空间探测企业应用–Email、文档、文件–应用日志–交易记录Web

1.0数据–文本–图像–视频Web

2.0数据–查询日志/点击流–Twitter/

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SNS–Wiki《走近云计算、大数据与物联网》

大数据无处不在科学研究《走近云计算、大数据与物联网》77大数据的四个特征《走近云计算、大数据与物联网》

大数据的四个特征《走近云计算、大数据与物联网》78Volume—数量大根据IDC作出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长，也就是说每两年就增长一倍（大数据摩尔定律）人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量预计到2020年，全球将总共拥有35ZB的数据量，相较于2010年，数据量将增长近30倍《走近云计算、大数据与物联网》

Volume—数量大根据IDC作出的估测，数据一直都在以每79Velocity—速度快

从数据的生成到消耗，时间窗口非常小，可用于生成决策的时间非常少

1秒定律：这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同《走近云计算、大数据与物联网》

Velocity—速度快 从数据的生成到消耗，时间窗口非常80Variety—多样化

大数据是由结构化和非结构化数据组成的– 10%的结构化数据，存储在数据库中– 90%的非结构化数据，它们与人类信息密切相关

非结构化数据类型多样– 邮件、视频、微博– 位置信息、链接信息– 手机呼叫、网页点击– ―长微博”《走近云计算、大数据与物联网》

Variety—多样化 大数据是由结构化和非结构化数据组成81Value—价值化价值密度低，商业价值高以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒，但是具有很高的商业价值《走近云计算、大数据与物联网》

Value—价值化价值密度低，商业价值高以视频为例，连续不82大数据的产生运营式系统阶段1用户原创内容阶段2感知式系统阶段3•数据库的出现使得数据管理的复杂度大大降低

，数据往往伴随着一定的运营活动而产生并记录在数据库中的

，数据的产生方式是被动的•数据爆发产生于Web

2.0

时代，而Web

2.0

的最重要标志就是用户原创内容•智能手机等移动设备加速内容产生•数据产生方式是主动的•感知式系统的广泛使用•人类社会数据量第三次大的飞跃最终导致了大数据的产生《走近云计算、大数据与物联网》

大数据的产生运营式系统阶段1用户原创内容阶段2感知式系统阶段83大数据与云计算

大数据与云计算是相辅相成的

大数据根植于云计算– 云计算关键技术中的海量数据存储技术、海量数据管理技术、MapReduce编程模型，都是大数据技术的基础

大数据为云计算提供用武之地《走近云计算、大数据与物联网》

大数据与云计算 大数据与云计算是相辅相成的《走近云计算、大84大数据与物联网

物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮

物联网架构可分为三层，包括感知层、网络层和应用层

物联网，移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提取出有用的信息，这就是大数据分析。《走近云计算、大数据与物联网》

大数据与物联网 物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过85大数据关键技术分布式存储GFS\HDFS\BigTable分布式处理MapReduce大数据《走近云计算、大数据与物联网》

大数据关键技术分布式存储分布式处理大数据《走近云计算、大数据86Google公司的技术《走近云计算、大数据与物联网》

Google公司的技术《走近云计算、大数据与物联网》87Hadoop的体系结构HDFS和MapReduce是Hadoop的两大核心。而整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS

来实现对分布式存储的底层支持的，并且它会通过MapReduce来实现对分布式并行任务处理的程序支持。《走近云计算、大数据与物联网》

Hadoop的体系结构HDFS和MapReduce是Hado88大数据在企业中的应用基于客户行为分析的产品推荐基于客户评价的产品设计基于数据分析的产品定价基于数据分析的广告投放基于客户异常行为的客户流失预测基于社区热点的趋势预测和病毒式营销基于环境数据的外部形势分析基于物联网数据分析的产品生命周期管理《走近云计算、大数据与物联网》

大数据在企业中的应用基于客户行为分析的产品推荐基于数据分析的89总结《走近云计算、大数据与物联网》

大数据无处不在，是变革经济的力量

大数据是多种技术的集合，不只是数据

大数据与云计算相辅相成

Google公司在大数据时代引领技术

Hadoop成为事实上的大数据处理标准总结《走近云计算、大数据与物联网》 大数据无处不在90提纲

物联网时代《走近云计算、大数据与物联网》

什么是物联网

物联网应用领域

物联网关键技术

物联网在企业中的应用

物联网未来的前景展望提纲物联网时代《走近云计算、大数据与物联网》91物联网时代2012

我国物联网行业继续保持快速发展势头，总产值超过3650亿元，同比增长率超过38%。工信部正式发布《物联网“十二五”发展规划》。《走近云计算、大数据与物联网》

物联网时代2012我国物联网行业继续保持快速发展势头，总产92物联网时代福州信息识别

产业基地泉州通信传输

产业基地厦门闽台云计算

产业基地南平示范区平潭示范区鼓楼示范区马尾示范区三大产业基地四大示范区福建物联网基地分布图《福建省加快物联网发展行动方案（2013-2015年）》2015年形成千亿产业规模《泉州市创建国家物联网重大应用示范工程区域试点工作方案》到2015年末，全市物联网产业规模超300亿元《走近云计算、大数据与物联网》

物联网时代福州信息识别产业基地泉州通信传输产业基地厦门闽93什么是物联网物联网就是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用。物联网是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。《走近云计算、大数据与物联网》

什么是物联网物联网就是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它94物联网层次架构从技术架构上来看，物联网可分为三层：感知层、网络层和应用层。

感知层：由各种传感器以及传感器网关构成，包括二氧化碳浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、二维码标签、RFID标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。感

知层的作用相当于人的眼耳鼻喉和皮肤等神经末梢，它是物联网识别物体、采集信

息的来源，其主要功能是识别物体，采集信息。

网络层：由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成，相当于人的神经中枢和大脑，负责传递和处理感知层获取的信息。