统计学实验SPSS和R软件应用与实例（第二版） 费宇第3章参数估计-SPSS

2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-1统计学实验

—SPSS和R软件应用与实例

主编：费宇（第二版）2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-2第3章参数估计2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-3一、实验目的熟悉分析菜单里描述统计子菜单中探索性分析模块；熟悉比较均值子菜单中独立样本检验模块的主要功能，掌握运用SPSS进行参数估计的基本操作过程，并能读懂SPSS输出的结果。2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-4二、实验环境系统软件Windows2000或WindowsXP或Windows7；统计软件SPSS20.0或更高版本。2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-5三、实验内容一个正态总体均值的区间估计两个正态总体均值差的区间估计总体比例的区间估计总体比例差的区间估计2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-6第3章参数估计3.1一个正态总体均值的估计3.2两个正态总体均值差的估计3.3总体比例的估计3.4总体比例之差的估计2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-73.1一个正态总体均值的估计【例3.1】(数据文件为li3.1.sav)某厂家生产的茶叶包装上写明净含量200克，在商场随机抽取了30袋茶叶称量质量（单位：克），得到如下数据：199，198，198.5，199.5，200，201，202，197，197.5，196，198.2，199.3，196.5，200.5，201.2，195，196.2，197.2，198，199，199.2，195.6，202，203，194.5，195.6，196，197.3，199.2，198.4；假定茶叶质量服从正态分布，求茶叶平均质量的置信度为95%的置信区间。2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-8【统计理论】当总体方差已知时，可以采用以下由Z统计量（即标准正态统计量）构造的置信区间2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-9【统计理论】当总体方差未知时，则采用如下t区间2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-10【菜单方式】打开数据文件li3.1.sav，选择“分析”→“描述统计”→“探索”，把变量teaweight选入“因变量列表”中，在“统计量”窗口中选择置信区间的置信度（默认值为95%），然后点击“继续”回到主菜单，最后点“确定”得到表3.1。2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-11表3.1茶叶质量的描述性统计量表描述

统计量标准误茶叶质量均值198.347.4023均值的

95%置信区间下限197.524

上限199.169

5%修整均值198.311

中值198.300

方差4.855

标准差2.2034

极小值194.5

极大值203.0

范围8.5

四分位距3.2

偏度.260.427峰度-.579.8332023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-12【程序方式】EXAMINEVARIABLES=teaweight/PLOTBOXPLOTSTEMLEAF/COMPAREGROUP/STATISTICSDESCRIPTIVES/CINTERVAL95/MISSINGLISTWISE/NOTOTAL.2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-133.2两个正态总体均值差的估计【例3.2】（数据文件为li3.2.sav）为了比较两个城市成年男子的身高，在A、B两个城市随机抽取了20和22个成年男子，测量得到身高数据如下（单位：厘米）A城市:170,172,178,176,175,180,165,168,171,167,182,177,178,175,169,174,173,181,179,184;B城市:172,170,176,178,174,181,164,166,170,172,180,175,180,172,170,175,172,180,177,178,168,170;假定身高服从正态分布，求两个地区平均身高的差的置信度为95%的置信区间。2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-14【统计理论】当两个总体方差已知时，采用以下Z区间2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-15【统计理论】当两个总体方差未知但相等时，可以采用如下t区间2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-16【菜单方式】打开数据文件li3.2.sav，选择“分析”点击“比较均值”点击“独立样本T检验”，然后在“检验变量”中选入height（身高），在“分组变量”中选入city（城市），点击“定义组”输入1和2分别对应“组1（A城市）”和“组2（B城市）”，点击“选项”选置信度（本例取默认值95%），最后点击“继续”，并单击“确定”。2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-17表3.2两种个地区成年男子平均身高的检验表独立样本检验

方差方程的

Levene

检验均值方程的

t检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的

95%置信区间下限上限身高假设方差相等.159.692.68440.4981.0641.555-2.0794.206假设方差不相等

.68138.501.5001.0641.563-2.0984.2262023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-18【程序方式】T-TESTGROUPS=city(12)/MISSING=ANALYSIS/VARIABLES=height/CRITERIA=CI(.9500).2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-193.3总体比例的估计【例3.3】(数据文件为li3.3.sav)在一个大城市随机调查了1000人，有822人认为该城市的住房价格高，试估计该城市认为住房价格高的人的比例的置信区间（置信度为95%）。

2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-20【统计理论】大样本情况，可以用以下区间2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-21【菜单方式】打开数据文件li3.3.sav，首先对数据进行加权处理，选择“数据”→“加权个案”,选中“加权个案”,将人数f选入“频率变量”中,点击“确定”完成加权处理。然后选择“分析”→“描述统计”→“探索”，将x选入“因变量列表”中，点击“确定”，可得表3.3。

2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-22表3.3住房价格看法的描述统计量表描述

统计量标准误x均值.82.012均值的

95%置信区间下限.80

上限.85

5%修整均值.86

中值1.00

方差.146

标准差.383

极小值0

极大值1

范围1

四分位距0

偏度-1.686.077峰度.845.1552023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-23【程序方式】WEIGHTBYf.EXAMINEVARIABLES=x/PLOTBOXPLOTSTEMLEAF/COMPAREGROUP/STATISTICSDESCRIPTIVES/CINTERVAL95/MISSINGLISTWISE/NOTOTAL.2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-243.4总体比例之差的估计【例3.4】(数据文件为li3.4.sav)在两个城市进行住房调查，A城市随机调查了1000人，有822人认为该城市的住房价格高，B城市随机调查了800人，有690人认为该城市的住房价格高，试估两个城市认为住房价格高的人的比例的差的置信区间（置信度为95%）。2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-25【统计理论】这是大样本情况，可以用以下区间2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-26【菜单方式】打开数据文件li3.4.sav，首先选择“数据”→“加权个案”,选中“加权个案”,将人数f选入“频率变量”中,点击“确定”完成加权处理。然后选择“分析”→“比较均值”→“独立样本T检验”，将x选入“检验变量”中，在“分组变量”中选入city，点击“定义组”输入A对应组1（A城市）和B对应组2（B城市），点击“选项”选置信度（本例取默认值95%），“继续”并单击“确定”。2023/1/5《统计学实验》第3章参数估计3-27表3.4住房价格看法检验表独立样本检验

方差方程的

Levene

检验均值方程的

t检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的

95%置信区间下限上限x假设方差相等22.221.000-2.3311