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文档简介

第4章有限长单位脉冲响应

数字滤波器的设计方法本章内容线性相位特性FIR-DF时域设计法——窗口法FIR-DF频域设计法——频域采样设计法FIR滤波器的优点1、可以具有严格线性相位,同时可以具有任意幅度。2、FIR-DF的h(n)是有限长的,因而滤波器总是稳定。3、经过一定的延时,任何非因果有限长序列都能变成因果有限长序列,因而能用因果系统来实现。4、FIR滤波器由于单位响应是有限长的,式因而可用快速傅里叶变换(FFT)算法来实现过滤信号,可大大提高运算效率。4.1线性相位FIR滤波器的特点

如果FIR-DF的h(n)是实序列,且满足偶对称或奇对称的条件,则滤波器就具有严格的线性相位特点。偶对称h(n)=h(N-1-n)

奇对称h(n)=-h(N-1-n)4.1.1线性相位条件h(n)为实序列有一个附加相位两类线性相位两者的群延迟都是线性相位条件(1)要求实部和虚部都相等h(n)以n=(N-1)/2为偶对称中心条件线性相位条件(2)h(n)以n=(N-1)/2为奇对称中心,且有±π/2的固定相移。同理条件两类线性相位4.1.2幅度响应特性第一种类型:

h(n)为偶对称,N为奇数n=1,2,3,…,(N-1)/2cos(ωn)项对ω=0,π,2π皆为偶对称,幅度函数H(ω)对于ω=0,π,2π也呈偶对称。第二种类型:h(n)为偶对称,N为偶数n=1,2,3,…,N/2当ω=π时,cos(ω(n-1/2

))=0,余弦项对ω=π呈奇对称,H(π)=0,H(z)在z=ejπ=-1有一零点,H(ω)对ω=π呈奇对称。当ω=0或2π时,cos(ω(n-1/2

))=1或-1,余弦项对ω=0,2π为偶对称,幅度函数H(ω)对于ω=0,2π也呈偶对称。

高通、带阻,不能用这类数字滤波器来设计。h(n)为偶对称第三种类型:h(n)为奇对称,N为奇数n=1,2,3,…,(N-1)/2sin(ωn)在ω=0,π,2π处都为零,并对这些点呈奇对称,因此幅度函数H(ω)在ω=0,π,2π处为零,即H(z)在z=±1上都有零点,且H(ω)对于ω=0,π,2π也呈奇对称。低通、高通、带阻,则不能用这类数字滤波器来设计。注意:第三种类型两种表达式形式第四种类型:h(n)为奇对称,N为偶数当ω=0,2π时,sin(ω(n-1/2

))=0,且对ω=0,2π呈奇对称,因此H(ω)在ω=0,2π处为零,即H(z)在z=1处有一个零点,且H(ω)对ω=0,2π也呈奇对称。当ω=π时,sin(ω(n-1/2

))=-1或1,则sin(ω(n-1/2

))对ω=π呈偶对称,幅度函数H(ω)对于ω=π也呈偶对称。低通、带阻,不能用这类数字滤波器来设计。

注意:第四种类型两种表达式形式h(n)为奇对称h(n)为奇对称4.1.3线性相位FIR滤波器的零点位置H(z)=±z-(N-1)H(z-1)例如果系统的单位脉冲响应为0≤n≤4其他n这是第一种类型的线性相位FIR数字滤波器系统的频率响应(a)振幅特性

(b)相位

(c)群延迟τ(ω)=(N-1)/2=2例如果系统的单位脉冲响应为0≤n≤5其他n

这是第二种类型的线性相位FIR数字滤波器系统的频率响应(a)振幅特性

(b)相位

(c)群延迟例如果系统的单位脉冲响应为h(n)=δ(n)-δ(n-2)这是第三种类型的线性相位FIR数字滤波器系统的频率响应(a)振幅特性

(b)相位

(c)群延迟例如果系统的单位脉冲响应为h(n)=δ(n)-δ(n-1)这是第四种类型的线性相位FIR数字滤波器系统的频率响应(a)振幅特性

(b)相位

(c)群延迟例一个FIR线性相位滤波器的单位脉冲响应是实数的,且n<0和n>6时h(n)=0。如果h(0)=1且系统函数在z=0.5ejπ/3和z=3各有一个零点,H(z)的表达式是什么?解因为n<0和n>6时h(n)=0,且h(n)是实值,所以当H(z)在z=0.5ejπ/3

有一个复零点时,则在它的共轭位置z=0.5e-jπ/3

处一定有另一个零点。这个零点共轭对产生如下的二阶因子:H1(z)=(1-0.5ejπ/3

z-1)(1-0.5e-jπ/3z-1)=1-0.5z-1+0.25z-2

线性相位的约束条件需要在这两个零点的倒数位置上有零点,所以H(z)同样必须包括如下的有关因子:

系统函数还包含一个z=3的零点,同样线性相位的约束条件需要在z=1/3也有一个零点。于是,H(z)还具有如下因子:最后,多项式中零阶项的系数为A,为使h(0)=1,必定有:A=1。4.2用窗函数法设计FIR滤波器设计方法0≤n≤N-1其他h(n)=hd(n)w(n)窗函数法设计FIR数字滤波器是在时域进行0≤n≤N-1其他窗函数为矩形窗---------窗口设计法例如,要求设计一个FIR低通数字滤波器,

假设理想低通滤波器的频率响应为

|ω|≤ωc

ωc<|ω|≤π理想低通的单位脉冲响应及矩形窗

矩形窗对理想低通幅频特性的影响

h(n)=hd(n)wR(n)矩形窗理想滤波器的频率响应实际设计的FIR滤波器频率响应矩形窗影响加窗函数处理后,对理想频率响应产生以下几点影响(1)H(ω)将Hd(ω)在截止频率处的间断点变成了连续曲线,使理想频率特性不连续点处边沿加宽,形成一个过渡带,过渡带的宽度等于窗的频率响应WR(ω)的主瓣宽度Δω=4π/N,即正肩峰与负肩峰的间隔为4π/N。窗函数的主瓣越宽,过渡带也越宽。(2)在截止频率ωc的两边即ω=ωc±(2π/N)的地方,H(ω)出现最大的肩峰值,肩峰的两侧形成起伏振荡,其振荡幅度取决于旁瓣的相对幅度,而振荡的多少,则取决于旁瓣的多少。(3)改变N,只能改变窗谱函数的主瓣宽度,改变ω的坐标比例以及改变WR(ω)的绝对值大小。例如,在矩形窗情况下,

当截取长度N增加时,只会减小过渡带宽度(4π/N),但不能改变主瓣与旁瓣幅值的相对比例;同样,也不会改变肩峰的相对值。这个相对比例是由窗函数形状决定的,与N无关。换句话说,增加截取窗函数的长度N只能相应的减少过渡带,而不能改变肩峰值。五种常用的窗函数各种窗函数的傅里叶变换(N=51),A=20lg|W(ω)/W(θ)|(a)矩形窗(b)巴特利特窗(三角形窗)(c)汉宁窗(d)海明窗(e)布拉克曼窗理想低通滤波器加窗后的幅度响应(N=51),A=20lg|H(ω)/H(0)|(a)矩形窗(b)巴特利特窗(三角形窗)(c)汉宁窗(d)海明窗(e)布拉克曼窗凯塞(Kaiser)窗窗函数法的设计步骤归纳(1)给定希望逼近的频率响应函数Hd(ejω)。(2)根据下式求单位脉冲响应hd(n)。

如果Hd(ejω)很复杂或不能直接计算积分,则必须用求和代替积分,也就是要计算离散傅里叶反变换,一般都采用FFT来计算。将积分限分成M段,也就是令采样频率为ωk=2πk/M,k=0,1,2,…,M-1,则有

由于hd(n)有可能是无限长的序列,因此严格说,必须当M→∞时,hM(n)才能等于hd(n)而不产生混叠现象,即 。实际上,由于hd(n)随n的增加衰减很快,一般只要M足够大,即M>>N,近似就足够了。

(3)按照过渡带及阻带衰减情况,选择窗函数形式。原则是在保证阻带衰减满足要求的情况下,尽量选择主瓣窄的窗函数。(4)最后,计算所设计的FIR滤波器的单位脉冲响应。h(n)=hd(n)w(n)0≤n≤N-1(5)由h(n)求FIR滤波器的系统函数H(z)例用矩形窗设计一个线性相位带通滤波器-ωc≤ω-ω0≤ωc

0≤ω<ω0-ωc,ω0+ωc<ω≤π(1)设计N为奇数时的h(n)。(2)设计N为偶数时的h(n)。(3)若改用海明窗设计,求以上两种形式的h(n)表达式。解根据该线性相位带通滤波器的相位可知该滤波器只能是h(n)=h(N-1-n)即h(n)偶对称的情况,h(n)偶对称时,可为第一类和第二类滤波器,其频响

(1)当N为奇数时,h(n)=h(N-1-n)ω0-ωc≤ω≤ω0+ωc,-ω0-ωc≤ω≤-ω0+ωc-ω0+ωc<ω<ω0-ωc,-π≤ω<-ω0-ωc,ω0+ωc<ω≤π

h(n)=hd(n)RN(n)(2)N

为偶数时,H(ejω)为第二类线性相位滤波器,H(ω)关于ω=0呈偶对称。所以,Hd(ejω)在[-π,π]之间的扩展同上,则hd(n)也同上,即:(3)若改用海明窗N为奇数时N为偶数时4.3用频率采样法设计FIR滤波器频率采样法:在频域对理想频率响应Hd(ejω)以等间隔采样H(k)=Hd(k)=Hd(ejω)|ω=2πk/Nk=0,1,2,…,N-1线性相位的约束

(1)第一类线性相位滤波器,即h(n)偶对称,N为奇数

H(ω)关于ω=0,π,2π为偶对称Hk满足偶对称(2)第二类线性相位FIR滤波器,即h(n)偶对称,N为偶数H(ω)关于ω=π是奇对称的,关于ω=0,2π为偶对称,Hk

满足奇对称(3)第三类线性相位FIR滤波器,即h(n)奇对称,N为奇数H(ω)关于ω=0,π,2π为奇对称Hk满足奇对称(4)第四类线性相位FIR滤波器,即h(n)奇对称,N为偶数H(ω)关于ω=π是偶对称的,关于ω=0,2π为奇对称Hk

满足偶对称逼近误差及其改进措施频率采样的响应加过渡带(a)一点过渡带

(b)二点过渡带

(c)三点过渡带低通设计中,过渡采样在低通设计中,不加过渡采样点时,阻带最小衰减为-20dB,一点过渡采样的最优化设计阻带最小衰减可提高到-44dB到-54dB左右,二点过渡采样的最优化设计可达-65dB到-75dB左右三点过渡采样的最优化设计则可达-85dB到-95dB左右。例用频率采样法设计一线性相位滤波器试设计采样值的相位θk,并求h(n)及H(ejω)的表达式。解

N=15,Hk=HN-k偶对称,H0=1,第一类线性相位

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