QC七大手法课件

QC七大手法讲师：丁华攀QC手法导论QC手法之由来第二次世界大战后，日本由于受国际制裁，经济发展受到制约。为扭转困境，日本确定了以质量为中心的技术救国之国策。在美国质量管理专家戴明的指导下，许多日本质量管理专家致力于统计方法简化的研究工作，先后归纳出七种手法，称之为现场QC七大手法。QC七大手法查检表层别法鱼骨图直方图散布图柏拉图管制图看相关抓重点找异常追原因集数据显分布作解析QC七大手法简介QC七大手法详解查检表何谓查检表查检表就是为了便于收集数据，使用简单记录并予统计整理，以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格。查检表可分为记录用查检表及点检用查检表。记录用查检表的作法步骤一：决定要收集的数据及分类项目步骤二：决定要记录的形式步骤三：数据的记号记录白班夜班合计沟母处直角处直边处合计记录用查检表项目品项点检用查检表的作法须点检的项目一条条的全列出来点检有顺序时应注明序号，依顺序排列点检用查检表做点检用点检表时应注意的事项须点检的项目应尽可能以设备、制程、人等层别之白班夜班备注样箱是否准备开产是否首检换产是否首检项目班别层别法何谓层别法把机器或操作员或其它制造因素以机器别、操作员别或原物料别等分别收集数据，加以统计比较，然后找出其间是否有差异而针对这差异加以改善的方法谓之层别法。人员机器材料方法

其他

将多种多样的数据，因应用目的的需要分类成不同的类别，使之方便以后的分析。层别标准层别法一般可按以下的指标进行分类：层别对象层别方法人性别、年龄、技术等级等机机器型号、新旧、型式、构造等料成分、规格、供应厂家等方法作业方法、顺序、标准等时间季节、日期、班次等环温度、湿度、天候等量测测量方法、测量仪器等层别法的作法见附件以事例说明원본보전步骤一步骤三步骤二决定影响品质的要因步骤五步骤四决定层别的方式记录特性值整理资料比较与鉴定特性要因图

（鱼骨图）何谓特性要因图特性要因图可说是将特性与要因之间的关系及原因影响结果的情形，表示于一张图里，因形状很象鱼骨，因此又称鱼骨图。特性要因图-思考方法脑力激荡法一次一个意见见解无专利不许评价和讨论异想天开越多越好讨论评价支持提问皱眉咳嗽冷漠叹气特性要因图-思考方法5M法品质问题人料机法环5M5W1HWhatHow5W1HWhenWhereWhyWho系统图法特性要因图的画法品质特性环法机料人步骤一：决定品质特性步骤二：分析可能的原因，把原因分为几个大项步骤三：各大要因再细分为各中小要因特性要因图注意事项确定结果时不能使用含糊不清或抽象的主题收集多数人的意见，运用脑力激荡法无因果关系的不予归类灵活使用过去收集的资料依据结果分别制作不同的因果图特性要因图的用途改善解析用管理用用途制定作业标准用直方图何谓直方图直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图，长方形表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在规定的间隔内的数据数。直方图的画法步骤三步骤二

步骤四

步骤五

步骤六

步骤一收集数据或样本决定组距计算组界决定组数求各组的中心值做次数分配表

步骤七绘制直方图直方图的类型直方图的作用用于对总体的分布特征进行推断用于进行过程能力调查和不合格率估计客观地反映操作者的技术水平和主观努力程度用于与产品规格界限做比较，直观判断制程能力直方图与公差限的比较散布图何谓散布图散布图乃是将想要调查的两类成对数据其间之强弱，配合纵坐标，横坐标刻度点绘而成的图。散布图由纵坐标，横坐标和很多散布的点子组成。抗压边压0151617181920212230354045步骤一步骤二收集数据步骤四建立直角坐标系记录必要事项步骤三描点散布图的作法散布图的类型正相关负相关

弱正相关弱负相关无相关

柏拉图何谓柏拉图柏拉图指将一定期间所搜集之不良数、缺点数等数据,依项目别、原因别、位置别等加以分类,按其出现的数据之大小顺序列出,同时表示累积和之图形,又可称为排列图,重点分析图或ABC分析图。步骤三步骤二

步骤四

步骤五

步骤一收集数据，用曾别法分类将项目别按比例由大到少排列绘制柱状图、累计曲线计算各层别项目占整体项目的比例记录必要事项柏拉图的作法注意事项柏拉图的分类项目不要定得太少，5-9项较合适其它项如果大于其前面两项之和，则须加以分析层别作成的柏拉图如果各项目分配比例差不多，柏拉图就失去意义分析柏拉图只要抓住前面的2-3项就可以了有时不得已可避开第一位项目，从第二位项目着手解决柏拉图的应用发现原因效果确认用途掌握问题点管制图何谓管制图管制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于管制状态的一种用统计方法设计的图。步骤一步骤二选定质量特性步骤四收集数据绘制管制图步骤三确定控制界限步骤五修正控制界限管制图的作法管制图的分析当管制图同时满足以下两个条件就可以认为生产过程基本上处于稳定状态。点排列没有缺陷连续25点以上处于控制界限内

连续35点钟仅有1点超出控制界限连续100点中不多于2点超出控制界限点几乎全部落在控制线内

指点的排列是随机的，而没有出现异常现象。即指点排列未出现“链”、“多次同侧”、等情况点排列没有缺陷具体情况见附件举例详解特性要因图例：XX制造部门的生产效率一直偏低，连续三个月均在65%-75%之间，试用原因分析法，分析其原因，并采取改善对策。生产效率低环法机料人人员不足生手多缺乏训练士气低不良多厂家多经常中断故障多开机率不足场所乱工具少无标准污染温度湿度直方图2.512.5172.5222.5222.512.5112.5192.5322.5432.5252.5272.5362.5062.5412.5122.5152.5212.5362.5292.5242.5292.5232.5232.5232.5192.5282.5432.5382.5182.5342.522.5142.5122.5342.5262.532.5322.5262.5232.522.5352.5232.5262.5252.5232.5222.5022.532.5222.5142.5332.512.5422.5242.532.5212.5222.5352.542.5282.5252.5152.522.5192.5262.5272.5222.5422.542.5282.5312.5452.5242.5222.522.5192.5192.5292.5222.5132.5182.5272.5112.5192.5312.5272.5292.5282.5192.521举例：使用数据如下：109N=90直方图数据N组数50-1006-10100-1257-12250以上10-20决定组数（1）参考下表：（2）依下列公式：或K=9直方图决定组距（1）计算全距：（2）计算组距：h=0.005全距R=数据最大值-数据最小值=2.545-2.502=0.043组距h=极差/组数=R/K=0.043/9=0.0048直方图计算组界下组界=最小数据值-组界精密度=2.502-0.001/2=2.5015上组界=前一组界+组距计算各组中心值各组中心值=（上组界+下组界）/2直方图做次数分配表组号组界中心值频数1（2.5015，2.5065）2.50422（2.5065，2.5115）2.50953（2.5115，2.5165）2.51474（2.5165，2.5215）2.519175（2.5215，2.5265）2.524246（2.5265，2.5315）2.529177（2.5315，2.5365）2.53498（2.5365，2.5415）2.53949（2.5415，2.5465）2.5445直方图绘制直方图柏拉图例：XX制造部门的生产效率一直偏低，连续三个月均在65%-75%之间，通过原因分析统计，得到各要因的影响次数，相关数据如表所示。项目次数累计%人2243.1机1266.7料882.4法388.2环292.2量测4100X-R管制图举例：使用数据如下：SampleNumber12345678910111213x174.03073.99573.98874.00273.99274.00973.99573.98574.00873.99873.99474.00473.983x274.00273.99274.02473.99674.00773.99474.00674.00373.99574.00073.99874.00074.002x374.01974.00174.02173.99374.01573.99773.99473.99374.00973.99073.99474.00773.998x473.99274.01174.00574.01573.98973.98574.00074.01574.00574.00773.99574.00073.997x574.00874.00474.00274.00974.01473.99374.00573.98874.00473.99573.99073.99674.012SampleNumber141516171819202122232425x174.00674.01274.00073.99474.00673.98474.00073.98274.00474.01074.01573.982x273.96774.01473.98474.01274.01074.00274.01074.00173.99973.98974.00873.984x373.99473.99874.00573.98674.01874.00374.01374.01573.99073.99073.99373.995x474.00073.99973.99874.00574.00374.00574.02074.00574.00674.00974.00074.017x573.98474.00773.99674.00774.00073.99774.00373.99674.00974.01474.01074.0135*25=125X-R管制图计算各组平均X与全距R计算各组平均X与全距R的平均值x=74.001176R=0.02324X-R管制图n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*****0.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.370.340.31确定控制界限（1）X管制图上下限：（2）R管制图上下限：X-R管制图绘制管制图各位：QC