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文档简介

Excel拥有强大的数据组织、计算、分析、统计及图形化直观表现能力,用它可以紧盯某些金融理财产品的行情,挖掘到有价值的信息,供应决策。以下是用Excel挖掘纸黄金行情数据、决策前进的例子:(加载实时数据,显示实时单位盈亏、总盈亏,大幅波动提示,财务统计,自动计算加权平均值,自定义函数编辑,分析预期收益和风险,优化投资组合).>>点此下载示例文件<<一、利用“数据”选项卡>>“导入外部数据”获得驱动数据,并设置自动刷新间隔实现自动更新,实时播报过去24小时教据二 (更多)第曰期D时衬D价格n1_奖2013-04-01_19:44:05_319.081_SS2013-04-01_19:45:44_319.051_SS2013-04-01_19:47:16_319.061_SS2013-04-01_19:48:48_319.051_SS2013-04-01_19:50:21_319.11_SS2013-04-01_19:51:54_319.091_SS2013-04-01_19:53:26_319.151:可门?ni3-nd-m1Q:5^1:57川目一1R二、用基本的“插入图表”的方法,插入线图直观反应波动状况三、往相应单元格录入函数,将原始的驱动数据加工成与自己的理财产品相适应的数据,并用颜色(涨红跌绿)实时提示*自定义编辑溺算区二工行-收Q工行-卖一獭指示B一351 |度35S.1S35S.SS0.040(350.03350.73-0.158(350.1235S.S20.098!350.0735S.77-0.058!35S.0335S.73-0.04■SS35S.0335S.7308S

四、继续往单元格录入函数,将手头产品的财务状况与驱动数字建立联系,自动计算并提示变动中的财务状况五、如果有交易行为,及时将交易情况告诉电脑,计算出相关参数(即“最新财务报表”),再将最新参数同步到携带驱动数据的波动列表中,供下一步操作使用总成本二04:总收回二82存商存有量单位根均成本二-1194.39 已实现收益二 2388.卖出记录 历史卖出量二102价格合计序号日期卖出数量价格275.237706.4412013/+A10201.290.415227.3022013/+/+2S312.292.0916941.2232013/*/*3S332.至于此,行情的细致化、直观化获取告一段落,接下来将是如何对其进行解读:六、利用示例文件中提供的历史波动数据,求出相应的周期数据的平均值、方差、标准方差(以下以月周期为实例)日期入民币-黄金2012-02-01_-0.15%2012-03-01_-3.93%2012-04-01_-0.35%2012-05-01_■■2012-06-01_1.97%2012-07-01_1.42%2012-08-01_3.■2012-09-01_4.■2012-10-01_-3.■2012-11-01_-0.54%2012-12-01_-3.07%2013-01-01_0.98%(平均值)-0.34%(方差)0.000908(标准偏差)

根据基本的统计知识可知,平均值即标示着同周期的预期收益;方差和标准偏差则标示着其运行风险。(预期收益应该越大越好;风险应越小越好)而预期收益、运行风险这两项指标往往不够理想有时候甚至很糟糕,盲目的任由局势发展将是十分危险的。七、为了优化预期收益和运行风险这两项指标,将不得不突破单一理财产品的局限,选择多种理财产品进行组合以谋求预期收益的合理并分散风险以提高运行可靠度,以下就是将人民币账户黄金、白银、钳金、钯金的情况如“六”中所示的形式都列出来日期入民币-黄金入民币-白银入民币-钳金入民币-郭金2012-02-01_-0.15%7.34%5.81%2.93%2012-03-01_-3.93%-10.67%-3.56%-8.13%2012-04-01_-0.35%-4.44%-4.20%4.02%2012-05-01_-4.92%-8.81%-9.52%-9.91%2012-06-01_1.97%-1.41%2.73%-3.68%2012-0T-01_1.42%2.50%-1.58%1.17%2012-08-01_3.59%10.96%7.49%5.78%2012-09-01_4.42%9.40%7.51%0.92%2012-10-01_-3.52%-7.16%-6.30%-5.52%2012-11-01_-0.54%4.63%2.12%11.83%2012-12-01_-3.07%-11.06%-5.09%3.38%2013-01-01_0.98%6.14%10.83%6.75%(平均值)-0.34%-0.22%0.52%0.80%S差)0.0009080.0064920.0041900.004165(标准偏差)3.01%8.06%6.47%6.45%不同于人民币账户黄金,人民币账户钳金、人民币账户钯金的预期收益值均为正数,这是改变投资方向的一个重要信号。八、根据以上基本数据分析出各种贵金属价格波动之间的相关系数如下:(使用Excel自带的求取“相关系数”的功能)相关系数人民币-黄金入民币-白跟入民币-钳金人民币-耙金人民币-黄金1.000.870.820.55人民币-白银0.871.000.890.65入民币-拍金0.820.891.000.62入民币-把金0.550.650.621.00从关联系数表来看,所有贵金属价格之间的关联性并不是太大(黄金、钯金的系数低至0.55),这意味着几个产品的搭配有分散风险的可能。九、此时,我们使用Excel的规划求解功能,列出预期收益区间内(以0.1%间隔)所有的比例组合方案

1 投登土例 1人民己号立人民币-白段人民也金人民己-锂金-0.34禺103%0%OB0%3.33K-0.20ft0%0ft8.E5%-0.IO%0%僦0ft&52ft0.03%0%71%海0%E.21%0.IM0%5而43禺0%7.93%0.2CM0%宓5而0%7.d£%0.30%0%70%0%7.47^0.4CM0%僦做0%7.30%0.50%Oft3%37%0%7.IE%OS0%71%泾6.52ft0.70%OS9%⑶91%7.02ftO.KS0ft0%103%7.13%十、将上表的“预期收益”一“风险”生成散点图0.1CK60.1CK6■Q.CCS6从该散点图看,风险和收益竟然有明显的逆走区间,应当毫不犹豫的将其排除掉,因为不需要这样一种枪手:本身打得不准(预期收

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