测量学实习总结参考范文3篇

测量学实习总结参考范文3篇实习目的就是巩固专业学问，提高实际操作技能，丰富实际工作和社会阅历，把握操作技能，将所学学问用于实际工作。下面是作者整理的3篇测量学实习总结参考范文，在大家参考的同时，也可以共享一下作者给您的好友哦。

测量学实习总结篇一

俗话说，实践是检验真理的惟一标准。在课堂上，我们学了许多理论学问，但是假如我们实际当中不能敏捷运用那就等于没学。实习就是将我们在课堂上学习的理论学问运用到实践中。

在为期两周的实习过程当中，我们组共进行了三个大项的实习。

一是，5月18日到21日的使用dj-6大地经纬仪进行导线测量和建筑施工放样。这项内容是在学校本部正门内的广场上进行的，根据实习支配要求，我们组在进行导线测量时，共进行了6站2测回角度测量及距离测量。结束后，我们就进行建筑放样，我放了两栋建筑，(1)是分别用觇点f23和f20放出建筑n;(2)是分别用f22和f21放出建筑o。

二是5月22日到25日的使用ds-3大地一般水准仪进行等外水准测量，这项内容是在雁山校区四周进行。测量路线是一条闭合环路，共6个点，分别进行一次来回测量，往、返测量路程均大致为4。3公里。我在满意规范要求的状况下测量了至少2公里的路程。

三是5月27日的地形图的识图与等高线的描绘。这项内容是在五通镇四周的山上进行。根据实习要求，我仔细辩识了地图上图标与实物。并按等高线描绘图上指示的地点去实地仔细观看了地形，并分别一一标注在图纸上。

全部实习大项外业测量、观测完成后，接下来的时间便是整理测量观测数据，画等高线等。这样，短短的两周实习便结束了。纵观整个实习过程，总结出了以下几点心得感受：

一。风雨中和历练

实习期间，天空并不作美。不管是用经纬仪进行导线测量，建筑放样，还是等外水准测量，我们都是在风雨和陪伴下度过的。特殊是等外水准测量时，路线环境相当简单，在泥泞的道路上，每前进一站都特别困难。尽管有时雨量太大，而不能进行测量。但是只要雨足够小，我们组就会连续进行测量。风雨中，我们撑伞，是为了爱护仪器不受潮，尽管我们全身已淋湿；风雨中，我们抱一块满是泥巴的木板，是为了仪器站得更稳，尽管鞋子已沾满了泥巴；风雨中，我们一路前行，是为了完成测量任务，尽管脚下的路很长，而且坑坑洼洼；风雨中我们挺过去了，证明我们行，我们能吃苦。这就是一种历练。

二。团结就是力气

有人赞叹我们为什么会测得那么快，由于我们组，不是一个人在战斗。装仪器，调脚架，大家七手八脚；你观测，我记数，大家分工明白；有问题，齐思索，大家帮忙指导。在我们组，大家都是公平看待，只要谁想测量多些，就让谁测。尽管有人会出错，但谁也不怪谁；尽管有人会测得慢些，但谁也不焦急；尽管还会消失小摩擦，但小不忍则乱大谋。我们就这样过来了，怀着平和的心态，相互帮助，这就是我们团队的力气。

三。科学就要一丝不苟

俗话说“差之毫厘，谬以千里。”在测量中更能体现出来，无论是对点，还是调平，只要有点偏差，就会产生很大的误差，甚至产生错误。因此，做测量工作就不能马虎。或许，有人想也许也许地测量合格就可以了。但这样做能使我们学到什么呢？唯恐只能也许也许地测量出个概数吧。相反，一丝不苟地测量，你会发觉许多误差产生的缘由，并能尽量在以后去避开它。一丝不苟地测量，你会明白一个小失误会产生多大的后果。一丝不苟地测量，会练就你一双慧眼，让你去发觉问题的所在，并能找出解决的方法。一丝不苟地测量，这才是工作。

四。挑战你的耐性

测量工作，工程量很大，一次野外观测站就能产生厚厚的一本数据。假如你没有急躁，或许偷工减料就可以很快地测完。假如你没有急躁，就不会去发觉这堆数据中的错误的测量。假如你没有急躁，就没有信念再去把错误的测量再次重做。假如你没有急躁，面对庞杂的数据，你可能宁愿选择放弃，而去抄袭他人计算出来的成果。而事实上，我们组不只一次发觉测量中消失的错误，重做的测次数也记不得做了多少。因此，可以说，我们可以忍耐，可以耐住这纷繁而乏味的重复工作。进而得出科学的结果。

这就是我这次实习得出的总结。我认为，这就是学习的过程。在书本上学到理论，在实践中得到升华。我所学到的，这不仅只获益于测量学这个课程，更会获益于许多方面。

关于测量实习的工作总结篇二

时间飞逝，转瞬间，四周的测量实习已经结束了，这些日子里，我们付出了很多，收获了也是很多的。

首先，在这次实习中，我把握了测量中各种仪器的使用，包括全站仪和J2经纬仪，对中整平的操作速度较之前进步许多，实习中，我们开头把理论与实践结合，像这次的地形图的绘制，横断面和纵断面的测绘等等，这些在书本中虽然讲的很具体，但是在实践过程中，你或许会不知道怎么下手，由于你可能不知道怎么选点，或者哪些点该选之类的。测量实习其次周的任务是地形图的绘制，我的任务是跑尺员和绘图员，在实习前，老师说过一句话：绘制地形图这次的任务，主要人员是跑尺员和绘图员，而跑尺员是最主要的，由于他要知道哪些当应当跑，哪些点是多余的。而我都当时完全没有这些概念，实习过程中，我们渐渐的体会总结，最终我们组只测量了586个点，就把任务完成了。所以，实践中努力的体会总结，把理论和实践结合起来，对于我们来说，这是特别重要的。

其次，我们可以深刻的熟悉到，做事情千万马虎不得，尤其是测量。差之一豪，谬以千里。第四周的任务是桥控测量，而这次测量中，我们可以体会到测量价值所在：高精度。精度要求特别高是测量的价值的体现，桥控测量中，对仪器中整平是要求很高的（最好是锤球对中），测量中，所以我们的有急躁仔细的做好这项工作，而读数也应当有一个人来进行，这也是为了避开个人误差，而读数这项工作是很苦痛的（眼睛简单不舒适，特殊是读J2经纬仪时），这里要求我们有很强的责任心。

第三，做事情要有方案和支配，测量实习过程中，我们都是有方案的进行，在实习中，我们都有自己的任务支配，这样才能更好的发挥团队的力气，把事情做得最好，实习过程中，我们按部就班，一项接着一项的做，尽量做到边做边检验，如地形图的绘制中，我们每天回去就得把当天的数据用CASS绘制成图，检验哪些点漏测或者重复测量等等，以便其次天的工作更好的进行，桥控的测量过程中，我们一边测量一边检核，应当一不当心就有可能超限之类的。

最终，测量中我们每天早上5点多就起来了，这应当是一种意志力的熬炼。总的来说，实习中，我们丰富了理论学问，有效的结合了某一些实践学问，同时熬炼了我们的实践操作力量，这些都在为我们成为一名优秀的土木工程师做了重要的铺垫。

测量学实习总结篇三

一、实习任务

利用自己所熟识的一种编程语言，实现单像空间后方交会，解求此张像片的6个外方位元素，，，，ω，κ，范文之实习报告:摄影测量实习报告。

二、实习目的

1、深刻理解单张像片空间后方交会的原理与意义；

2、在存在多余观测值时，利用最小二乘平差方法，经过迭代，求的外方位元素的最佳值；

3、熟识VC编程方法，利用编程实现计算。

三、实习原理

以单幅影像为基础，从该影像所掩盖地面范围内若干掌握点的已知地面坐标和相应点的像坐标量测值动身，依据共线条件方程，求解该影象在航空摄影时刻的像片外方位元素，，，，ω，κ共线条件方程如下：

_-_0=-f_[a1(_-_s)+b1(Y-Ys)+c1(Z-Zs)]/[a3(_-_s)+b3(Y-Ys)+c3(Z-Zs)]

y-y0=-f_[a2(_-_s)+b2(Y-Ys)+c2(Z-Zs)]/[a3(_-_s)+b3(Y-Ys)+c3(Z-Zs)]

其中：

_,y为像点的像平面坐标；_0,y0,f为影像的外方位元素；

，，为摄站点的物方空间坐标；_,Y,Z为物方点的物方空间坐标；

旋转矩阵R为；

由于此共线条件方程是非线性方程，先对其进行线性化，利用泰勒绽开得：

=(_)-_++++++++

=(y)-y++++++++

像点观测值一般视为等权，即P=I;

矩阵形式：V=A_-L，P=I;

通过间接平差，为提高精度，增加多余观测方程，依据最小二乘平差原理，可计算出外方位元素的改正数。经过迭代计算，每次迭代用未知数的近似值与上次迭代计算的改正数之和作为新的近似值，重复计算，求出新的改正数，这样反复趋近，直到改正数小于某个限值为止。

四、程序框图

输入原始数据

归算像点坐标_，y

计算并确定初值，，，，

组成旋转矩阵R

计算(_)(y)和

逐点组成误差方程式并法化

全部点完否？

解法方程，求未知数改正数

计算改正后的外方位元素

未知数改正数限差否？

整理并输出计算结果

正常结束

非正常结束

输出中间结果和出错信息

迭代次数是否小于限差否？

否

否

否

是

五、计算结果

1、像点坐标，地面坐标

点数

像点编号_y_YZ

2像片内方位元素：f=153.840_0=y0=0

摄影比例尺：1：2500

运算结果:

六、数据_

选取第六张像片进行计算，迭代次数为2次。经过比较发觉，计算出的6个外方位元素与所给参考值相比，相差很小，计算结果符合要求：线元素误差小于0.5米；角元素误差30秒。

计算其精度，可以通过法方程式中未知数的系数矩阵的逆阵(A)-1来求解，此时，视像点坐标为等精度不相关观测值。由于逆阵中第i个主对角线上元素Qii就是法方程式中第i个未知数的权倒数，若单位权中误差为m0，则第i个未知数的中误差为：

mi=

当参与空间后方交会的掌握点有n个时，则单位权中误差可按下式计算：

m0=

要求：线元素精度m_等，高于0.05米；角元素精度高于0.00003弧度。计算结果都达到标准。

在此次计算中，我运用了所给的全部掌握点，而空间后方交会所运用的掌握点，应当避开位于一个圆柱面上，否则会消失解不唯一的状况。选点时，还需要避开选择的点过于聚集在一起，或位于一条直线上，所选掌握点最好分布在像片的四角和_。并且数量充分，这样有利于提高解算精度。

迭代时，所选择掌握条件不同，迭代次数略有不同，所以最终结果也会略有不同。一般设置为线元素改正数小于0.01m，角元素改正数小于0.1’。