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全套PPT课件第一章函数的极限与连续性第二章导数与微分第三章不定积分定积分及其应用第四章常微分方程第五章无穷级数第六章微积分的应用及数学模型初步第七章线性代数第八章概率论与数理统计1第一章函数的极限与连续性第一节函数第二节极限第三节极限的运算第四节函数的连续性和间断性第五节初识数学软件Mathematica2第一节函数一、函数及其性质（一）函数的概念3第一节函数一、函数及其性质（一）函数的概念4第一节函数一、函数及其性质（二）函数的定义域5第一节函数一、函数及其性质（二）函数的定义域6第一节函数一、函数及其性质（三）函数的几种特性1.有界性7第一节函数一、函数及其性质（三）函数的几种特性2.单调性8第一节函数一、函数及其性质（三）函数的几种特性3.奇偶性9第一节函数一、函数及其性质（三）函数的几种特性4.周期性10第一节函数一、函数及其性质（四）分段函数11第一节函数一、函数及其性质（五）反函数12第一节函数(2)幂函数(1)常值函数(3)指数函数(4)对数函数二、初等函数1.基本初等函数13第一节函数(5)三角函数正弦函数

余弦函数

正切函数

余切函数

14第一节函数(6)反三角函数反正弦函数

反余弦函数

反正切函数

反余切函数

15第一节函数二、初等函数2.复合函数16第一节函数二、初等函数3.初等函数17第一节函数三、多元函数的定义18第一节函数三、多元函数的定义19第一节函数三、多元函数的定义20第二节极限一、数列的极限1.数列极限的概念21第二节极限一、数列的极限2.数列收敛的判断准则22第二节极限二、函数的极限1.

时函数的极限23第二节极限二、函数的极限2.

时函数的极限24第二节极限二、函数的极限2.

时函数的极限25第二节极限二、函数的极限2.

时函数的极限26第二节极限三、极限的性质27第二节极限四、无穷小28第二节极限四、无穷小29第二节极限五、无穷大30第二节极限六、二元函数的极限31第二节极限六、二元函数的极限32第三节极限的运算一、极限的四则运算33第三节极限的运算一、极限的四则运算34第三节极限的运算二、两个重要极限35第三节极限的运算二、两个重要极限36第三节极限的运算三、无穷小的比较37第三节极限的运算三、无穷小的比较38第三节极限的运算三、无穷小的比较39第四节函数的连续性和间断性一、一元函数的连续性（一）函数连续性的概念40第四节函数的连续性和间断性一、一元函数的连续性（一）函数连续性的概念41第四节函数的连续性和间断性一、一元函数的连续性（一）函数连续性的概念42第四节函数的连续性和间断性一、一元函数的连续性（一）函数连续性的概念43第四节函数的连续性和间断性一、一元函数的连续性（二）初等函数的连续性44第四节函数的连续性和间断性一、一元函数的连续性（三）闭区间上连续函数的性质45第四节函数的连续性和间断性一、一元函数的连续性（三）闭区间上连续函数的性质46第四节函数的连续性和间断性二、一元函数的间断点47第四节函数的连续性和间断性二、一元函数的间断点48第四节函数的连续性和间断性三、二元函数的连续性和间断点49第四节函数的连续性和间断性三、二元函数的连续性和间断点50第五节初识数学软件Mathematica一、常用的数学常数51第五节初识数学软件Mathematica二、常用数学函数52第五节初识数学软件Mathematica二、常用数学函数53第五节初识数学软件Mathematica三、赋值语句54第五节初识数学软件Mathematica四、自定义函数55第五节初识数学软件Mathematica五、绘制简单函数图形56第五节初识数学软件Mathematica六、函数的极限57第二章导数与微分第一节导数的概念第二节函数的求导法则第三节三种特殊的求导方法第四节微分及其在近似计算中的应用第五节偏导数与全微分第六节导数的应用第七节用Mathemacitca求导数及应用问题58第一节导数的概念一、问题的提出1.变速直线运动的瞬时速度59第一节导数的概念一、问题的提出2.平面曲线的切线及其斜率60第一节导数的概念二、导数的概念61第一节导数的概念二、导数的概念62第一节导数的概念二、导数的概念63第一节导数的概念二、导数的概念64第一节导数的概念三、求导举例65第一节导数的概念三、求导举例66第一节导数的概念三、求导举例67第一节导数的概念三、求导举例68第一节导数的概念三、求导举例69第一节导数的概念三、求导举例70第一节导数的概念四、导数的几何意义71第一节导数的概念四、导数的几何意义72第一节导数的概念五、可导与连续的关系73第二节函数的求导法则一、函数的和、差、积、商的求导法则74第二节函数的求导法则一、函数的和、差、积、商的求导法则75第二节函数的求导法则一、函数的和、差、积、商的求导法则76第二节函数的求导法则一、函数的和、差、积、商的求导法则77第二节函数的求导法则二、复合函数的求导法则78第二节函数的求导法则三、反函数的求导法则79第二节函数的求导法则三、反函数的求导法则80第二节函数的求导法则三、反函数的求导法则81第二节函数的求导法则四、高阶导数82第二节函数的求导法则四、高阶导数83第三节三种特殊的求导方法一、隐函数的求导法则84第三节三种特殊的求导方法一、隐函数的求导法则85第三节三种特殊的求导方法二、对数求导法86第三节三种特殊的求导方法二、对数求导法87第三节三种特殊的求导方法三、参数式函数的求导法则88第三节三种特殊的求导方法三、参数式函数的求导法则89第四节微分及其在近似计算中的应用一、微分的概念90第四节微分及其在近似计算中的应用一、微分的概念91第四节微分及其在近似计算中的应用一、微分的概念92第四节微分及其在近似计算中的应用二、微分基本公式93第四节微分及其在近似计算中的应用三、函数的和、差、积、商的微分运算法则94第四节微分及其在近似计算中的应用四、复合函数的微分法则95第四节微分及其在近似计算中的应用四、复合函数的微分法则96第四节微分及其在近似计算中的应用五、微分在近似计算中的应用97第四节微分及其在近似计算中的应用五、微分在近似计算中的应用98第五节偏导数与全微分一、偏导数（一）偏导数的概念99第五节偏导数与全微分一、偏导数（一）偏导数的概念100第五节偏导数与全微分一、偏导数（一）偏导数的概念101第五节偏导数与全微分一、偏导数（一）偏导数的概念102第五节偏导数与全微分一、偏导数（二）偏导数的计算103第五节偏导数与全微分一、偏导数（二）偏导数的计算104第五节偏导数与全微分一、偏导数（三）高阶偏导数105第五节偏导数与全微分一、偏导数（三）高阶偏导数106第五节偏导数与全微分一、偏导数（三）高阶偏导数107第五节偏导数与全微分一、偏导数（三）高阶偏导数108第五节偏导数与全微分二、全微分1.全微分的定义109第五节偏导数与全微分二、全微分2.全微分与连续、偏导数的关系110第五节偏导数与全微分二、全微分2.全微分与连续、偏导数的关系111第五节偏导数与全微分二、全微分3.全微分在近似计算中的应用112第五节偏导数与全微分二、全微分3.全微分在近似计算中的应用113第五节偏导数与全微分三、多元复合函数及隐函数的微分法1.复合函数微分法114第五节偏导数与全微分三、多元复合函数及隐函数的微分法1.复合函数微分法115第五节偏导数与全微分三、多元复合函数及隐函数的微分法2.隐函数微分法116第五节偏导数与全微分三、多元复合函数及隐函数的微分法2.隐函数微分法117第五节偏导数与全微分三、多元复合函数及隐函数的微分法2.隐函数微分法118第六节导数的应用一、微分中值定理及洛必达法则1.微分中值定理119第六节导数的应用一、微分中值定理及洛必达法则1.微分中值定理120第六节导数的应用一、微分中值定理及洛必达法则1.微分中值定理121第六节导数的应用一、微分中值定理及洛必达法则1.微分中值定理122第六节导数的应用一、微分中值定理及洛必达法则2.洛必达法则123第六节导数的应用一、微分中值定理及洛必达法则2.洛必达法则124第六节导数的应用一、微分中值定理及洛必达法则3.其他未定式125第六节导数的应用一、微分中值定理及洛必达法则3.其他未定式126第六节导数的应用一、微分中值定理及洛必达法则3.其他未定式127第六节导数的应用二、函数的单调性与极值1.函数的单调性128第六节导数的应用二、函数的单调性与极值1.函数的单调性129第六节导数的应用二、函数的单调性与极值2.函数的极值130第六节导数的应用二、函数的单调性与极值2.函数的极值131第六节导数的应用二、函数的单调性与极值2.函数的极值132第六节导数的应用二、函数的单调性与极值2.函数的极值133第六节导数的应用二、函数的单调性与极值2.函数的极值134第六节导数的应用二、函数的单调性与极值3.函数的最大值与最小值135第六节导数的应用二、函数的单调性与极值3.函数的最大值与最小值136第六节导数的应用三、曲线的凹凸性、拐点及渐近线1.曲线的凹凸性与拐点137第六节导数的应用三、曲线的凹凸性、拐点及渐近线1.曲线的凹凸性与拐点138第六节导数的应用三、曲线的凹凸性、拐点及渐近线2.曲线的渐近线139第六节导数的应用三、曲线的凹凸性、拐点及渐近线2.曲线的渐近线140第六节导数的应用三、曲线的凹凸性、拐点及渐近线3.函数图形的描绘141第六节导数的应用四、二元函数的极值1.多元函数的极值142第六节导数的应用四、二元函数的极值1.多元函数的极值143第六节导数的应用四、二元函数的极值1.多元函数的极值144第六节导数的应用四、二元函数的极值2.多元函数的最大值与最小值145第六节导数的应用四、二元函数的极值2.多元函数的最大值与最小值146第六节导数的应用四、二元函数的极值2.多元函数的最大值与最小值147第六节导数的应用四、二元函数的极值2.多元函数的最大值与最小值148第六节导数的应用四、二元函数的极值3.条件极值149第六节导数的应用四、二元函数的极值3.条件极值150第六节导数的应用四、二元函数的极值3.条件极值151第七节用Mathematica求导数及应用问题

152第七节用Mathematica求导数及应用问题

153第三章不定积分定积分及其应用第一节不定积分第二节定积分第三节广义积分第四节定积分的应用第五节用Mathematica计算函数的积分154第一节不定积分一、不定积分的概念与性质1.不定积分的概念155第一节不定积分一、不定积分的概念与性质1.不定积分的概念156第一节不定积分一、不定积分的概念与性质1.不定积分的概念157第一节不定积分一、不定积分的概念与性质1.不定积分的概念158第一节不定积分一、不定积分的概念与性质2.不定积分的基本积分公式159第一节不定积分一、不定积分的概念与性质3.不定积分的性质160第一节不定积分二、不定积分的积分法（一）第一类换元积分法161第一节不定积分二、不定积分的积分法（一）第一类换元积分法162第一节不定积分二、不定积分的积分法（一）第一类换元积分法163第一节不定积分二、不定积分的积分法（二）第二类换元积分法164第一节不定积分二、不定积分的积分法（二）第二类换元积分法165第一节不定积分二、不定积分的积分法（二）第二类换元积分法166第一节不定积分二、不定积分的积分法（二）第二类换元积分法167第一节不定积分二、不定积分的积分法（三）分部积分法168第一节不定积分二、不定积分的积分法（三）分部积分法169第二节定积分一、定积分的概念与性质1.定积分的概念170第二节定积分一、定积分的概念与性质1.定积分的概念171第二节定积分一、定积分的概念与性质2.定积分的几何意义172第二节定积分一、定积分的概念与性质2.定积分的几何意义173第二节定积分一、定积分的概念与性质3.定积分的性质174第二节定积分一、定积分的概念与性质3.定积分的性质175第二节定积分一、定积分的概念与性质3.定积分的性质176第二节定积分二、微积分基本定理1.积分上限函数177第二节定积分二、微积分基本定理1.积分上限函数178第二节定积分二、微积分基本定理2.牛顿-莱布尼茨公式179第二节定积分二、微积分基本定理2.牛顿-莱布尼茨公式180第二节定积分三、定积分的换元积分法和分部积分法1.定积分的换元积分法181第二节定积分三、定积分的换元积分法和分部积分法1.定积分的换元积分法182第二节定积分三、定积分的换元积分法和分部积分法2.定积分的分部积分法183第三节广义积分一、无穷区间上的广义积分184第三节广义积分一、无穷区间上的广义积分185第三节广义积分一、无穷区间上的广义积分186第三节广义积分二、有限区间上无界函数的广义积分187第三节广义积分二、有限区间上无界函数的广义积分188第三节广义积分二、有限区间上无界函数的广义积分189第四节定积分的应用一、定积分的元素法190第四节定积分的应用二、定积分在几何方面的应用（一）平面图形的面积1.直角坐标系下平面图形的面积191第四节定积分的应用二、定积分在几何方面的应用（一）平面图形的面积1.直角坐标系下平面图形的面积192第四节定积分的应用二、定积分在几何方面的应用（一）平面图形的面积1.直角坐标系下平面图形的面积193第四节定积分的应用二、定积分在几何方面的应用（一）平面图形的面积2.极坐标系下平面图形的面积194第四节定积分的应用二、定积分在几何方面的应用（一）平面图形的面积2.极坐标系下平面图形的面积195第四节定积分的应用二、定积分在几何方面的应用（二）立体的体积1.平行截面面积已知的立体的体积196第四节定积分的应用二、定积分在几何方面的应用（二）立体的体积2.旋转体的体积197第四节定积分的应用二、定积分在几何方面的应用（二）立体的体积2.旋转体的体积198第四节定积分的应用二、定积分在几何方面的应用（三）平面曲线的弧长1.直角坐标系的情形199第四节定积分的应用二、定积分在几何方面的应用（三）平面曲线的弧长2.参数方程的情形200第四节定积分的应用三、定积分在物理方面的应用1.功201第四节定积分的应用三、定积分在物理方面的应用2.液体的压力202第五节用Mathematica计算函数的积分203第四章常微分方程第一节微分方程的基本概念第二节一阶微分方程第三节可降阶的高阶微分方程第四节二阶常系数线性微分方程第五节用Mathematica解常微分方程204第一节微分方程的基本概念205第二节一阶微分方程一、可分离变量的微分方程206第二节一阶微分方程二、齐次微分方程207第二节一阶微分方程三、一阶线性微分方程208第二节一阶微分方程三、一阶线性微分方程1.一阶齐次线性微分方程209第二节一阶微分方程三、一阶线性微分方程2.一阶线性微分方程解的结构210第二节一阶微分方程三、一阶线性微分方程3.常数变易法211第二节一阶微分方程三、一阶线性微分方程3.常数变易法212第二节一阶微分方程三、一阶线性微分方程3.常数变易法213第三节可降阶的高阶微分方程一、型微分方程214第三节可降阶的高阶微分方程一、型微分方程215第三节可降阶的高阶微分方程二、型微分方程216第三节可降阶的高阶微分方程三、型微分方程217第三节可降阶的高阶微分方程三、型微分方程218第四节二阶常系数线性微分方程

219第四节二阶常系数线性微分方程

一、二阶常系数线性微分方程解的结构1.二阶常系数线性齐次微分方程解的性质与结构220第四节二阶常系数线性微分方程

一、二阶常系数线性微分方程解的结构1.二阶常系数线性齐次微分方程解的性质与结构221第四节二阶常系数线性微分方程

一、二阶常系数线性微分方程解的结构2.二阶常系数线性非齐次微分方程解的性质与结构222第四节二阶常系数线性微分方程

二、二阶常系数线性齐次微分方程的解法223第四节二阶常系数线性微分方程

二、二阶常系数线性齐次微分方程的解法224第四节二阶常系数线性微分方程

二、二阶常系数线性齐次微分方程的解法225第四节二阶常系数线性微分方程

二、二阶常系数线性齐次微分方程的解法226第四节二阶常系数线性微分方程

二、二阶常系数线性齐次微分方程的解法227第四节二阶常系数线性微分方程

二、二阶常系数线性齐次微分方程的解法228第四节二阶常系数线性微分方程

三、二阶常系数线性非齐次微分方程的解法1.自由项型(为常数,为次多项式)

229第四节二阶常系数线性微分方程

三、二阶常系数线性非齐次微分方程的解法1.自由项型(为常数,为次多项式)

230第四节二阶常系数线性微分方程

三、二阶常系数线性非齐次微分方程的解法1.自由项型(为常数,为次多项式)

231第四节二阶常系数线性微分方程

三、二阶常系数线性非齐次微分方程的解法2.自由项型(为常数)232第四节二阶常系数线性微分方程

三、二阶常系数线性非齐次微分方程的解法2.自由项型(为常数)233第四节二阶常系数线性微分方程

三、二阶常系数线性非齐次微分方程的解法3.自由项型234第四节二阶常系数线性微分方程

三、二阶常系数线性非齐次微分方程的解法3.自由项型235第五节用Mathematica解常微分方程

236第五章无穷级数第一节数项级数第二节数项级数的审敛法第三节幂级数第四节函数展开成幂级数第五节用Mathematica进行级数运算237第一节数项级数

一、数项级数的概念238第一节数项级数一、数项级数的概念239第一节数项级数二、数项级数的性质240第一节数项级数二、数项级数的性质241第二节数项级数的审敛法一、正项级数及其审敛法242第二节数项级数的审敛法一、正项级数及其审敛法243第二节数项级数的审敛法一、正项级数及其审敛法244第二节数项级数的审敛法一、正项级数及其审敛法245第二节数项级数的审敛法二、交错级数及其审敛法246第二节数项级数的审敛法二、交错级数及其审敛法247第二节数项级数的审敛法三、任意项级数及其审敛法248第二节数项级数的审敛法三、任意项级数及其审敛法249第三节幂级数一、幂级数的概念1.函数项级数的定义250第三节幂级数一、幂级数的概念1.函数项级数的定义251第三节幂级数一、幂级数的概念2.幂级数的概念252第三节幂级数一、幂级数的概念3.幂级数的收敛半径253第三节幂级数一、幂级数的概念3.幂级数的收敛半径254第三节幂级数一、幂级数的概念3.幂级数的收敛半径255第三节幂级数一、幂级数的概念3.幂级数的收敛半径256第三节幂级数二、幂级数的运算及性质1.幂级数的运算257第三节幂级数二、幂级数的运算及性质2.幂级数的性质258第三节幂级数二、幂级数的运算及性质2.幂级数的性质259第三节幂级数二、幂级数的运算及性质2.幂级数的性质260第四节函数展开成幂级数一、泰勒级数与麦克劳林级数261第四节函数展开成幂级数一、泰勒级数与麦克劳林级数262第四节函数展开成幂级数二、函数展开成幂级数的方法1.直接展开法263第四节函数展开成幂级数二、函数展开成幂级数的方法1.直接展开法264第四节函数展开成幂级数二、函数展开成幂级数的方法2.间接展开法265第五节用Mathematica进行级数运算

用Mathematica系统对无穷级数进行操作,通常可用到以下命令:266第六章微积分的应用及数学模型初步第一节微积分在经济分析中的应用第二节数学模型初步267第一节微积分在经济分析中的应用

一、经济学中的基础知识1.成本268第一节微积分在经济分析中的应用

一、经济学中的基础知识2.收益269第一节微积分在经济分析中的应用

一、经济学中的基础知识3.需求函数与供给函数

270第一节微积分在经济分析中的应用

一、经济学中的基础知识4.均衡价格

271第一节微积分在经济分析中的应用

二、导数在经济分析中的应用1.边际函数

272第一节微积分在经济分析中的应用

二、导数在经济分析中的应用1.边际函数

273第一节微积分在经济分析中的应用

二、导数在经济分析中的应用1.边际函数

274第一节微积分在经济分析中的应用

二、导数在经济分析中的应用2.弹性分析

275第一节微积分在经济分析中的应用

二、导数在经济分析中的应用2.弹性分析

276第一节微积分在经济分析中的应用

二、导数在经济分析中的应用3.函数的最大值和最小值问题277第一节微积分在经济分析中的应用

二、导数在经济分析中的应用3.函数的最大值和最小值问题278第一节微积分在经济分析中的应用

二、导数在经济分析中的应用3.函数的最大值和最小值问题279第一节微积分在经济分析中的应用

三、积分在经济分析中的应用1.由边际函数求原经济函数280第一节微积分在经济分析中的应用

三、积分在经济分析中的应用1.由边际函数求原经济函数281第一节微积分在经济分析中的应用

三、积分在经济分析中的应用2.由边际函数求最优化问题282第一节微积分在经济分析中的应用

三、积分在经济分析中的应用2.由边际函数求最优化问题283第一节微积分在经济分析中的应用

三、积分在经济分析中的应用3.其他经济应用284第一节微积分在经济分析中的应用

三、积分在经济分析中的应用3.其他经济应用285第一节微积分在经济分析中的应用

三、积分在经济分析中的应用3.其他经济应用286第一节微积分在经济分析中的应用

三、积分在经济分析中的应用3.其他经济应用287第一节微积分在经济分析中的应用

三、积分在经济分析中的应用3.其他经济应用288第一节微积分在经济分析中的应用

三、积分在经济分析中的应用3.其他经济应用289第一节微积分在经济分析中的应用

三、积分在经济分析中的应用3.其他经济应用290第二节数学模型初步

一、数学模型的定义291第二节数学模型初步

二、建立数学模型的步骤292第二节数学模型初步

二、建立数学模型的步骤293第二节数学模型初步

三、模型的分类294第二节数学模型初步

四、应用举例1.椅子问题295第二节数学模型初步

四、应用举例1.椅子问题296第二节数学模型初步

四、应用举例1.椅子问题297第二节数学模型初步

四、应用举例1.椅子问题298第二节数学模型初步

四、应用举例1.椅子问题299第二节数学模型初步

四、应用举例2.商人过河问题300第二节数学模型初步

四、应用举例2.商人过河问题301第二节数学模型初步

四、应用举例2.商人过河问题302第七章线性代数第一节行列式第二节矩阵第三节一般线性方程组第四节用Mathematica进行矩阵运算303第一节行列式

一、二阶和三阶行列式1.二阶行列式304第一节行列式

一、二阶和三阶行列式1.二阶行列式305第一节行列式

一、二阶和三阶行列式2.三阶行列式306第一节行列式

二、排列的奇偶性1.排列307第一节行列式

二、排列的奇偶性2.排列的奇偶性308第一节行列式

二、排列的奇偶性3.对换309第一节行列式

三、n阶行列式的定义310第一节行列式

四、阶行列式的性质311第一节行列式

四、阶行列式的性质312第一节行列式

四、阶行列式的性质313第一节行列式

四、阶行列式的性质314第一节行列式

四、阶行列式的性质315第一节行列式

五、行列式按行(列)展开316第一节行列式

五、行列式按行(列)展开317第一节行列式

五、行列式按行(列)展开318第一节行列式

六、行列式的应用319第一节行列式

六、行列式的应用320第一节行列式

六、行列式的应用321第一节行列式

六、行列式的应用322第一节行列式

六、行列式的应用323第一节行列式

六、行列式的应用324第二节矩阵

一、矩阵的概念1.矩阵的概念325第二节矩阵

一、矩阵的概念1.矩阵的概念326第二节矩阵

一、矩阵的概念2.几种特殊的矩阵327第二节矩阵

一、矩阵的概念2.几种特殊的矩阵328第二节矩阵

一、矩阵的概念2.几种特殊的矩阵329第二节矩阵

二、矩阵的计算1.矩阵的加法330第二节矩阵

二、矩阵的计算1.矩阵的加法331第二节矩阵

二、矩阵的计算2.数与矩阵的乘法332第二节矩阵

二、矩阵的计算2.数与矩阵的乘法333第二节矩阵

二、矩阵的计算2.数与矩阵的乘法334第二节矩阵

二、矩阵的计算3.矩阵的乘法335第二节矩阵

二、矩阵的计算3.矩阵的乘法336第二节矩阵

二、矩阵的计算3.矩阵的乘法337第二节矩阵

二、矩阵的计算4.矩阵的转置338第二节矩阵

二、矩阵的计算4.矩阵的转置339第二节矩阵

二、矩阵的计算4.矩阵的转置340第二节矩阵

二、矩阵的计算5.方阵行列式的运算性质341第二节矩阵

二、矩阵的计算5.方阵行列式的运算性质342第二节矩阵

三、可逆矩阵1.可逆矩阵的定义343第二节矩阵

三、可逆矩阵2.方阵可逆的条件344第二节矩阵

三、可逆矩阵2.方阵可逆的条件345第二节矩阵

三、可逆矩阵2.方阵可逆的条件346第二节矩阵

三、可逆矩阵3.可逆矩阵的性质347第二节矩阵

四、矩阵的初等变换1.矩阵初等变换的概念348第二节矩阵

四、矩阵的初等变换1.矩阵初等变换的概念349第二节矩阵

四、矩阵的初等变换1.矩阵初等变换的概念350第二节矩阵

四、矩阵的初等变换1.矩阵初等变换的概念351第二节矩阵

四、矩阵的初等变换2.初等矩阵352第二节矩阵

四、矩阵的初等变换2.初等矩阵353第二节矩阵

四、矩阵的初等变换3.用初等变换求逆矩阵354第二节矩阵

四、矩阵的初等变换3.用初等变换求逆矩阵355第二节矩阵

五、矩阵的秩1.矩阵的秩的概念356第二节矩阵

五、矩阵的秩1.矩阵的秩的概念357第二节矩阵

五、矩阵的秩2.用初等变换求矩阵的秩358第三节一般线性方程组

一、向量组的线性相关性1.n维向量359第三节一般线性方程组

一、向量组的线性相关性1.n维向量360第三节一般线性方程组

一、向量组的线性相关性1.n维向量361第三节一般线性方程组

一、向量组的线性相关性2.向量组的线性相关性362第三节一般线性方程组

一、向量组的线性相关性2.向量组的线性相关性363第三节一般线性方程组

一、向量组的线性相关性3.向量组的秩364第三节一般线性方程组

二、齐次线性方程组

1.线性方程组的基本概念365第三节一般线性方程组

二、齐次线性方程组

1.线性方程组的基本概念366第三节一般线性方程组

二、齐次线性方程组

2.齐次线性方程组解的性质367第三节一般线性方程组

二、齐次线性方程组

3.齐次线性方程组的基础解系368第三节一般线性方程组

二、齐次线性方程组

3.齐次线性方程组的基础解系369第三节一般线性方程组

二、齐次线性方程组

3.齐次线性方程组的基础解系370第三节一般线性方程组

三、非齐次线性方程组1.非齐次线性方程组解的判定371第三节一般线性方程组

三、非齐次线性方程组2.非齐次线性方程组解的结构372第三节一般线性方程组

三、非齐次线性方程组2.非齐次线性方程组解的结构373第三节一般线性方程组

三、非齐次线性方程组2.非齐次线性方程组解的结构374第三节一般线性方程组

三、非齐次线性方程组2.非齐次线性方程组解的结构375第三节一般线性方程组

三、非齐次线性方程组2.非齐次线性方程组解的结构376第四节用Mathematica进行矩阵运算

377第四节用Mathematica进行矩阵运算

378第八章概率论与数理统计第一节随机事件及其概率第二节随机变量及其分布第三节数理统计第四节利用Mathematica解决概率统计问题379第一节随机事件及其概率

一、随机事件1.随机现象与统计规律（一）随机事件与样本空间380第一节随机事件及其概率

一、随机事件2.随机试验（一）随机事件与样本空间381第一节随机事件及其概率

一、随机事件3.随机事件与样本空间（一）随机事件与样本空间382第一节随机事件及其概率

一、随机事件1.事件的包含与相等关系（二）随机事件的关系和运算

383第一节随机事件及其概率

一、随机事件2.事件的运算（二）随机事件的关系和运算

384第一节随机事件及其概率

一、随机事件2.事件的运算（二）随机事件的关系和运算

385第一节随机事件及其概率

一、随机事件2.事件的运算（二）随机事件的关系和运算

386第一节随机事件及其概率

一、随机事件2.事件的运算（二）随机事件的关系和运算

387第一节随机事件及其概率

二、随机事件的概率1.频率及其稳定性（一）概率的统计定义

388第一节随机事件及其概率

二、随机事件的概率2.概率的统计定义（一）概率的统计定义

389第一节随机事件及其概率

二、随机事件的概率1.古典概型（二）概率的古典定义

390第一节随机事件及其概率

二、随机事件的概率2.概率的古典定义（二）概率的古典定义

391第一节随机事件及其概率

二、随机事件的概率1.互不相容事件概率的加法公式（三）概率的加法

392第一节随机事件及其概率

二、随机事件的概率1.互不相容事件概率的加法公式（三）概率的加法

393第一节随机事件及其概率

二、随机事件的概率1.互不相容事件概率的加法公式（三）概率的加法

394第一节随机事件及其概率

二、随机事件的概率2.任意事件概率的加法公式（三）概率的加法

395第一节随机事件及其概率

二、随机事件的概率2.任意事件概率的加法公式（三）概率的加法

396第一节随机事件及其概率

二、随机事件的概率2.任意事件概率的加法公式（三）概率的加法

397第一节随机事件及其概率

三、条件概率与全概率公式（一）条件概率与乘法公式

398第一节随机事件及其概率

三、条件概率与全概率公式（一）条件概率与乘法公式

399第一节随机事件及其概率

三、条件概率与全概率公式（一）条件概率与乘法公式

400第一节随机事件及其概率

三、条件概率与全概率公式（一）条件概率与乘法公式

401第一节随机事件及其概率

三、条件概率与全概率公式（一）条件概率与乘法公式

402第一节随机事件及其概率

三、条件概率与全概率公式1.全概率公式403第一节随机事件及其概率

三、条件概率与全概率公式1.全概率公式404第一节随机事件及其概率

三、条件概率与全概率公式2.贝叶斯公式405第一节随机事件及其概率

三、条件概率与全概率公式2.贝叶斯公式406第一节随机事件及其概率

三、条件概率与全概率公式2.贝叶斯公式407第一节随机事件及其概率

四、事件的独立性与伯努利实验1.事件的独立性408第一节随机事件及其概率

四、事件的独立性与伯努利实验1.事件的独立性409第一节随机事件及其概率

四、事件的独立性与伯努利实验2.伯努利试验410第一节随机事件及其概率

四、事件的独立性与伯努利实验2.伯努利试验411第二节随机变量及其分布

一、随机变量及其分布函数（一）随机变量的概念412第二节随机变量及其分布

一、随机变量及其分布函数（一）随机变量的概念413第二节随机变量及其分布

一、随机变量及其分布函数（二）随机变量的分布函数1.分布函数的概念414第二节随机变量及其分布

一、随机变量及其分布函数（二）随机变量的分布函数2.分布函数的性质415第二节随机变量及其分布

二、离散型随机变量及其分布（一）离散型随机变量及其概率分布416第二节随机变量及其分布

二、离散型随机变量及其分布（一）离散型随机变量及其概率分布417第二节随机变量及其分布

二、离散型随机变量及其分布（一）离散型随机变量及其概率分布418第二节随机变量及其分布

二、离散型随机变量及其分布（一）离散型随机变量及其概率分布419第二节随机变量及其分布

二、离散型随机变量及其分布（二）几种常见的离散型随机变量的概率分布1.两点分布420第二节随机变量及其分布

二、离散型随机变量及其分布（二）几种常见的离散型随机变量的概率分布2.二项分布421第二节随机变量及其分布

二、离散型随机变量及其分布（二）几种常见的离散型随机变量的概率分布2.二项分布422第二节随机变量及其分布

二、离散型随机变量及其分布（二）几种常见的离散型随机变量的概率分布2.二项分布423第二节随机变量及其分布

二、离散型随机变量及其分布（二）几种常见的离散型随机变量的概率分布3.几何分布424第二节随机变量及其分布

二、离散型随机变量及其分布（二）几种常见的离散型随机变量的概率分布3.几何分布425第二节随机变量及其分布

二、离散型随机变量及其分布（二）几种常见的离散型随机变量的概率分布4.泊松分布426第二节随机变量及其分布

二、离散型随机变量及其分布（二）几种常见的离散型随机变量的概率分布4.泊松分布427第二节随机变量及其分布

二、离散型随机变量及其分布（二）几种常见的离散型随机变量的概率分布4.泊松分布428第二节随机变量及其分布

三、连续型随机变量及其概率密度函数（一）连续型随机变量的概念429第二节随机变量及其分布

三、连续型随机变量及其概率密度函数（一）连续型随机变量的概念430第二节随机变量及其分布

三、连续型随机变量及其概率密度函数（一）连续型随机变量的概念431第二节随机变量及其分布

三、连续型随机变量及其概率密度函数（一）连续型随机变量的概念432第二节随机变量及其分布

三、连续型随机变量及其概率密度函数（二）几种常见的连续型随机变量及其分布1.均匀分布433第二节随机变量及其分布

三、连续型随机变量及其概率密度函数（二）几种常见的连续型随机变量及其分布1.均匀分布434第二节随机变量及其分布

三、连续型随机变量及其概率密度函数（二）几种常见的连续型随机变量及其分布2.指数分布435第二节随机变量及其分布

三、连续型随机变量及其概率密度函数（二）几种常见的连续型随机变量及其分布2.指数分布436第二节随机变量及其分布

三、连续型随机变量及其概率密度函数（二）几种常见的连续型随机变量及其分布3.正态分布437第二节随机变量及其分布

三、连续型随机变量及其概率密度函数（二）几种常见的连续型随机变量及其分布3.正态分布438第二节随机变量及其分布

三、连续型随机变量及其概率密度函数（二）几种常见的连续型随机变量及其分布3.正态分布439第二节随机变量及其分布

三、连续型随机变量及其概率密度函数（二）几种常见的连续型随机变量及