交通枢纽规划与设计

交通枢纽规划与设计第一页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六运输需求分析与预测，是运输枢纽规划布局的一项重要内容；在进行运输量预测的同时，还应当结合运输结构预测和运输供给能力的预测；宏观上，是规划运输系统投资的基础；微观上，是决定交通运输项目投资的基础。第二页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一节社会经济发展预测社会经济发展预测是在国家与地方政府制订的宏观或微观经济政策的指导下，以经济发展的历史与现状为出发点，以调查研究数据和统计资料为依据，以科学的定性分析判断和严谨的定量计算为手段，对预测对象有关的经济活动的发展演变规律进行揭示，从而对预测对象的未来经济发展演变程度预先作出科学的推测。第三页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六交通运输系统是社会经济大系统的子系统；交通运输需求的派生性；与交通运输关系比较密切的主要经济指标：国内生产总值及其构成、国民生产总值、国民收入、社会总产值、工农业总产值及人均指标；与交通运输关系密切的主要社会指标：人口发展水平（人口总量、构成及流动性）和土地利用状况。第四页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六影响运输需求的社会经济因素分析影响旅客运输需求的因素社会经济发展水平国民消费水平人口数量及城市化程度旅行费用，即运输服务价格运输供给的数量与质量政策因素其他运输方式的竞争第五页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六影响货运需求的因素经济发展水平国民经济产业结构和产品结构运输线网的数量和质量运价水平的变动国家经济政策和经济体制的变化资源分布状况第六页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六社会经济发展预测的主要内容人口土地面积社会总产值、工农业总产值、国民收入、国内生产总值、工农业生产总值人均国民收入、人均国内生产总值、职工人均收入、农民人均纯收入财政支出与收入固定资产投资额工农业主要产品产量矿产资源储量第七页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六社会经济发展预测方法及常用模型按社会经济发展预测方法的性质类型定性社会经济发展预测：判断预测法、专家评估法、市场调查法、类推法；定量社会经济发展预测：时间序列分析法、回归分析法、灰色理论等。第八页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六按预测时间长短分类长期社会经济发展预测，15年以上中期社会经济发展预测，5～15年短期社会经济发展预测，5年以下按预测的时态不同分类（是否包含时间变动因素）静态社会发展预测动态社会发展预测第九页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六常用社会经济预测方法介绍德尔菲（Delphi）法预测课题的选择准备阶段选择专家，准备背景材料设计咨询表咨询阶段资料咨询表发给专家，专家寄回，预测小组统计整理整理结果及补充发回专家评论修正，反馈后继续修正二轮汇总结果发回专家，提出最后预测结果及理由数据处理阶段第十页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六主观概率法：指在一定条件下，预测者对经验结果作出主观判断的度量，即可能性的大小，也是个人信念的度量。向预测人员突出明确的预测目标并提供尽可能相近的有关信息资料由预测人员根据自己所掌握的理论、实践经验分别提出各自的预测意见，计算期望预测值预测组织者对各预测人员的期望值进行加权平均第十一页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六时间序列分析预测法：一种广泛应用的数量分析方法，主要用于描述和探索社会经济现象随时间发展变化的数量规律性回归分析法：从各种经济社会现象之间的相互关系出发，通过对与预测现象有联系的现象变动趋势分析，预测未来数量状况的一种预测方法第十二页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第二节综合运输需求预测现代交通规划理论中的交通需求预测习惯上分为四个阶段进行：交通发生与吸引预测、交通分布预测、交通方式划分预测、交通分配预测第十三页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六运输需求与运输量的关系运输需求是指社会经济生活在人与货物空间位移方面所提出的有支付能力的需要运输量是指在一定的运输供给条件下所能实现的人与货物的空间位移量综合运输需求预测的理论框架第十四页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第十五页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六综合运输需求预测的基本原则系统分析原则政策协调原则定性与定量相结合的原则弹性原则历史与未来发展相结合的原则第十六页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第三节综合运输需求总量预测方法综合运输需求量是指在一定时期、一定社会经济结构下进行社会经济活动所产生的交通运输的数量第十七页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六定性预测方法经验判断法经理人员判断法专家意见法运输市场调查法第十八页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六定量预测方法时间序列法移动平均法指数平滑法自回归分析法第十九页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六基于影响因素的预测方法增长率法乘车系数法产值系数法弹性系数法回归预测法灰色预测GM（1，1）模型第二十页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六利用运输网络规划理论的运输量预测方法四阶段法是以1962年美国芝加哥市发表的《ChicagoAreaTransportationStudy》为标志，交通规划理论和方法得以诞生。1962年美国制订的联邦公路法规定凡5万人口以上城市，必须制订以城市综合交通调查为基础的都市圈交通规划，方可得到联邦政府的公路建设财政补贴。该项法律直接促成交通规划理论和方法的形成和发展。开始，交通预测只是关于交通发生、交通分布、交通分配三个阶段的预测。20世纪60年代后期，日本广岛都市圈的交通规划首次提出了对不同交通方式进行划分这一新的预测内容。此后，交通规划变成了交通发生、交通分布、交通方式划分和交通分配四个步骤，这就是交通规划的四阶段法（也叫四步法）理论。后来人们将交通方式划分与其他三个步骤做了不同形式的结合，相应的得出各类预测方法。这些都归入四阶段法。第二十一页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六出行的产生与吸引（TripGeneration,TripOrigin&Destination）交通小区的划分同质性：分区内土地使用，经济，社会等特性尽量使其一致尽量以铁路，河川等天然屏障作为分区界限尽量不打破行政区的划分，以便能利用行政区现成的统计资料考虑路网的构成，区内质心（形心）可取为路网中的节点第二十二页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六分区数量适当，中等城市不超过50个，大城市最多不超过100-150个。数量太多将加重规划的工作量，数量太少又会降低调查和分析的精度分区中人口适当，约1-2万人，靠市中心分区面积小些，靠市郊的面积大些考虑到干道是汇集交通的渠道，因此一般不以干道作为分区界线，道路两侧同在一个交通区也便于资料整理对于已作过OD调查的城市，最好维持原已划分的小区小区内的出行次数不超过全区域内出行总数的10％-15％发生、吸引交通量与生成交通量的关系第二十三页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六…...…...…...…...…...…...…...…...发生交通量吸引交通量生成交通量第二十四页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六出行的影响因素家庭构成与大小：走亲访友，购物等私人出行多；以家庭为单位的工作、业务等出行几乎没有。随着家庭规模的增大，人均出行数减少，例如，购物可由一人代替年龄、性别：男性26~50岁出行多，女性16~50岁出行多汽车保有率高，人均出行数增加。原因：(1)出行需求高的人买车，(2)有车后容易诱发出行。自由时间=24-生活必需时间(睡眠、饮食)-约束时间（工作、学习）自由时间多出行机会大自由出行量：T=at+bt：自由时间；a，b：系数和常数。第二十五页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六职业、职务：司机、推销、市场开拓人员出行多，教师出行少外出率：因工种、年龄的不同而异企业环境：企业大，外出率高收入：收入高，出行机会多其他：天气、周日、季节等第二十六页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六年龄段平均出行次数(男)第二十七页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六女性不同年龄的平均出行次数年龄段第二十八页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六出行生成量的预测生成交通量（T）TripProduction平均生成交通量法：现状条件下，人均每天的出行次数法。又称交叉分类（CrossClassification）或类型分析法（CategoryAnalysisMethod）第二十九页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第三十页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六发生与吸引交通量的预测发生与吸引原单位法其中，i,j：小区；x：属性变量（土地利用类别、面积、常住人口、白天人口，工作人口等）；b：某出行目的的平均发生量（出行数/日人）；c：某出行目的的平均吸引量（出行数/日人）。其他方法：多元回归分析模型、增长率法第三十一页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六例：在某对象区域常住人口平均出行率不变的情况下，求其将来的出行生成量与吸引量（单位：万出行数／日）。第三十二页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六出行生成量：Tp=28.0+51.0+26.0=28.0+50.0+27.0=105.0现状常住人口：N=11.0+20.0+10.0=41.0将来常住人口：15.0+36.0+14.0=65.0现状平均出行率T/N：105.0/41.0=2.561(出行数/日、人)将来的生成交通量：Tn=M*(T/N)=65.0*2.561=166.5(万出行数/日)第三十三页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六165.975166.375第三十四页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六调整方法：总量控制(ControlTotal)因为，T=166.5万次／日，所以第三十五页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第三十六页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六交通的分布(TripDistribution)

在交通生成预测阶段，主要是预测各交通小区的发生量和吸引交通量。而在交通分布阶段，则要预测这些吸引、发生交通量从哪里来，到哪里去，即推求出各小区间的交通分布量。第三十七页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六…...…...…...发生交通量吸引交通量生成交通量…...…...…...…...…...第三十八页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六现在OD表目标OD表第三十九页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六

增长系数法（GrowthFactorMethod,PresentPatternMethod）假设在给定的条件下，预测。增长系数算法第1步 令计算次数m=0；第2步 给出现在OD表中、、、及将来OD表中的、、。第3步 求出各小区的发生与吸引交通量的增长系数,。第四十页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第4步求第m+1次近似值根据的种类不同，可以分为同一增长率法（UniqueGrowthFactorMethod），平均增长率法（AverageGrowthFactorMethod），底特律法（DetroitMethod），弗拉塔法（FratorMethod）。

第四十一页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第5步收敛判定若满足上述条件，结束计算；反之，令m=m+1，返回到第2步。…...…...…...…...…...第四十二页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六平均增长率法：ij小区的分布交通量的增长率使用i区出行发生量的增长率和j区出行吸引量增长率的平均值。

同一增长率法：ij小区的分布交通量的增长率都使用生成交通量的增长率，即：第四十三页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六底特律法(Detroit)：ij区间分布交通量的增长率与i区出行发生量和j区出行吸引量增长率之积成正比，与出行生成量的增长率成反比，即弗拉塔法(Frator)：ij区间分布交通量的增长率使用出行发生量误差修正量和出行吸引量误差修正量的组合平均值。

第四十四页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六

重力模型法（GravityMethod）模拟物理学中的牛顿的万有引力定律两物体间的引力与两物体的质量之积成正比，与它们之间距离的平方成反比。（5.3.1）1955 Casey其中，Oi，Dj：小区i，j的发生与吸引交通量；

R：小区i，j间的距离或一般费用； k,α,,：系数。第四十五页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六模型式分子：产生分布交通量的能力，α,通常称为潜能系数，一般在0.5-1.0间取值；模型式分母：阻抗，为阻抗系数,表示道路建设水平指标。第四十六页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六在现状OD表已知的条件下，Oi,Dj,Rij和tij已知，k,α,,可以用最小二乘法求得。对(5.3.1)式取对数:已知未知已知第四十七页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六对一般情况，k,α,,都为未知数，用最小二乘法求得。即，S.t.第四十八页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六阻抗系数S.t.第四十九页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六交通阻力曲线的几种形式：指数函数：（1）幂函数：（2）组合函数：（3）

n，：参数

—单约束型B.P.R.模型:出行调整系数重力模型的特点：①直观上容易理解；②能考虑路网的变化；③特定区的现有OD交通量为零时，也能预测；④没有人的出行行为；⑤内内交通量无法求出；⑥操作方便。第五十页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六计算方法：以幂指数交通阻抗为例。

第1步 令m=0，m为计算次数。第2步 给出n。第3步 令第4步

求出

第5步

收敛判定。若下式满足，则结束计算；反之，令m+1=m，返回第4步重复计算。

第五十一页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六介入机会模型（InterveningOpportunityMethod）Schncider1959基本思路：从某区发生的交通与到达机会数成正比地按距离从近到远的顺序到达目的地。1(j-1)j……n购物出行到达机会数可视为商店数或商店面积等。第五十二页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第五十三页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第五十四页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第五十五页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六最大熵模型（EntropyModel）第五十六页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六情况1情况2情况3情况4情况5

OD交通量状态

第五十七页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六约束条件：式中，的出行费用；C:出行总费用。第五十八页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六s.t.问题归纳为：第五十九页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六计算步骤(Wilson模型)：第１步给出值。第２步求出j和i。第3步如果j和i非收敛，则返回第2步；反之，执行第4步。第4步将j、i和代入式(5.5.7)，求出，这时，如果总费用条件式(5.5.4)满足，则结束计算；反之，更新

值，返回第１步。第六十页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六特点：能表现出行者的微观行动；总交通费用是出行行为选择的结果，事先给定脱离现实情况；各微观状态的概率相等，即各目的地的选择概率相等的假设没有考虑距离和行驶时间等因素。第六十一页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六交通方式划分模型(ModalSplitModel)概述交通方式：1.城际间：铁路、公路、航空、水运、管道；2.城市范围：轨道（地铁、轻轨、独轨等）、水运、道路（行人、非机动车、摩托车、出租、公共电汽车、客车、货车）。第六十二页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第六十三页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第六十四页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六客运运行速度(km/h)Co2排放(g/人km)能耗(千卡/人km)死亡人数(人/亿人km)运输能力(人/时单向)家庭轿车2344.66001.172200公共汽车1119.41540.0821.4-2.1万客轮3023.9---航空>80030.2456--铁道30-2004.785.50.0058.3万高速铁路>2005.6

0.08.3万地铁30-603770.0055.0-8.4万路面电车20-309-0.0050.5-1.4万新交通系统3071190.0050.84-2.5万各种交通方式的特性比较第六十五页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六影响交通方式划分的因素出行特性、交通服务水平、个人属性、家庭属性和地区特性等。一、出行特性

a．出行目的上班、上学出行：汽车利用率低、公共交通利用率高。业务出行：因需要在多客户处停留，装卸货物等，所以汽车利用率高、公共交通利用率低。第六十六页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六自由出行：汽车(出租)利用率高。b．出行距离步行<3km

自行车<5km

摩托车<8km

公共汽车<300km

轿车<500km货车<500km

铁路500-1000km、低附加值货物飞机>1000km、高附加值货物水运(内河)短途、捷径、观光水运(近海、远洋)旅游、散货、低附加值货物。第六十七页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第六十八页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六二、交通服务水平行驶时间、费用、等待时间、运到期限、舒适性、安全性、可靠性等。三、个人属性职业、年龄、性别、收入、驾照持有与否、汽车保有与否。业务员、推销员汽车使用率高，20~40岁汽车利用率高，其它年龄段公共汽车利用率高，男性比女性汽车利用率高，收入高汽车利用率高。四、家庭属性单身、夫妻、有否小孩、是否与老人同居。老人、小孩上医院机会多汽车利用机会增多。第六十九页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六五、地区特性人口规模、交通设施水平、地形、气候等。城市规模大交通设施水平高公共汽车利用率高山川、河流多汽车、公共汽车利用率高雨天、雪天公共交通方式利用率高停车设施舒适性和便利性。六、区内人口密度密度高公共交通利用率高。第七十页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六公共交通划分率区人口密度非汽车保有家庭1辆/户2辆/户第七十一页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六交通方式划分模型一、交通方式选择类型1.单阶段选择：不区分固定阶层和选择阶层；2.二阶段选择：区分固定阶层和选择阶层；OD交通量个人属性轿车利用层方式选择层公交利用层轿车公交车第七十二页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六3.集计选择：以交通小区为单位；4.非集计选择：以个人为单位；5.二者择一：6.多项选择；全交通方式步行、自行车步行以外步行自行车个性化交通工具公共交通工具汽车摩托车公共汽车轨道交通第七十三页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六二、交通方式划分模型1.出行端点型

在出行发生与吸引阶段进行出行方式划分。

m：modal

（出行端点）

划分率曲线(出行端点)

第七十四页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六2.出行相互转换型(TripInterchangeModel)

在出行分布阶段进行方式划分。

(1)划分率曲线非汽车保有汽车保有10050时间比0.51.01.52.0第七十五页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六公共汽车与小轿车的划分率曲线

上班目的的公共汽车划分率曲线第七十六页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六(2)划分率模型a.Logit模型(二元)其中,ｃ:汽车(car)；ｂ:公共汽车(bus)b.多项Logit模型第七十七页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六交通量分配（TrafficFlowAssignment）交通分配是城市交通规划的一个重要环节，它按照规划的道路网络初步方案，将已经预测出的OD交通量按照一定的规则符合实际地分配到道路网中的各条道路上，求出各条道路和各交叉口的实际流量，是用以检验道路规划网络是否合理的主要依据之一。第七十八页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六径路n径路1径路2ODOD第七十九页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第八十页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六对于交通分配，国内外均进行过较多的研究，数学规划方法、图论方法及计算机技术的发展，为合理的交通分配模型的研制及应用提供了坚实的基础，国际上通常把交通分配方法分为平衡模型与非平衡模型两大类，并以Wardrop第一、第二原理为划分依据。第八十一页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一原理是假定网络上的交通以这样一种方式分布，即所有使用的路线都比没有使用的路线费用小。第二原理假定车辆在网络上的分布，使得网络上所有车辆的总出行时间最小，如果交通分配模型满足Wardrop第一、二原理，则该模型为平衡模型，并且满足第一原理的称为用户称为使用者优化平衡模型，满足第二原理的称为系统优化平衡模型。如果分配模型不使用Wardrop原理，而是采用了模拟方法，则被除数称为非平衡模型。第八十二页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六平衡交通分配模型比较适合于宏观研究，但是这类模型求解比较困难，尽管人们提出了一些近似方法，但计算仍然很复杂，在实际工程中难以采用。非平衡模型由于具有结构简单、概念明确、计算简便等优点，在实际工程中得到了广泛的应用，效果良好。第八十三页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第八十四页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第八十五页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第八十六页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第八十七页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第八十八页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第八十九页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第九十页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第九十一页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第九十二页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第九十三页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第九十四页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六径路2径路112322径路2径路112322第九十五页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六径路2径路1OD交通量时间通行能力第九十六页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六用户均衡的概念第九十七页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第九十八页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第九十九页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百零一页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百零二页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百零三页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百零四页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百零五页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百零六页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六梯度法示意图第一百零七页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百零八页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百零九页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百一十页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百一十一页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六0K.T点示意图第一百一十二页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百一十三页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百一十四页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百一十五页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百一十六页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百一十七页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百一十八页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百一十九页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百二十页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百二十一页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百二十二页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百二十三页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百二十四页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百二十五页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百二十六页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六156472322211113344689节点及节点号码路段及路段费用第一百二十七页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六156472322211113344689第一百二十八页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百二十九页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百三十页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百三十一页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百三十二页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百三十三页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百三十四页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百三十五页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百三十六页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六径路3径路1D径路2第一百三十七页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百三十八页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百三十九页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百四十页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百四十一页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百四十二页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百四十三页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期生吸引点公共汽车线路道路网络第一百四十四页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百四十五页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百四十六页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百四十七页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六1４２3３1４２第一百四十八页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百四十九页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百五十页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六1４２3３1４５２第一百五十一页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百五十二页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百五十三页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百五十四页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百五十五页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百五十六页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百五十七页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百五十八页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百五十九页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百六十页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百六十一页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百六十二页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百六十三页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百六十四页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百六十五页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百六十六页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第一百六十七页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六第四节运输需求结构预测从其结构上来讲，主要包含了两方面的分类：一是总运输需求量中客运量和货运量的结构比率；二是总运输需求量（含客运量和货运量）由综合运输系统的五种运输方式分别承担的结构比率第一百六十八页，共一百七十七页，编辑于2023年，星期六客货运量的结构比率发展预测旅客运量预测一般采用定性预测和定量预测相结合的方法。在定量预测法方法中可采用时间序列分析预测法、回归预测分析法等，同时增长率法、乘车系数法、弹性系数法等也是常采用的方法。第一百六